過去的20年，都沒有2023年如此動蕩。
大模型猶如一顆原子彈投入科技圈，卷起萬裏塵沙，傳統模式瞬間被夷爲平地，在耀眼的白光和巨大的轟鳴聲之下，大公司、創業者、投資人甚至是每一位觀衆都在細微之處，試圖一窺煙塵消散過後的那片新天地。
這是一個值得記錄的時代。所有人都知道，當我們從更長的時間線上回望此刻，2023年一定是濃墨重筆的一頁。
因此，年初我們從「ChatGPT啓示錄」一路到「電商啓示錄」，在年尾之際，仍以「2023啓示錄」系列爲抓手，將思考在過程中拾起，把經驗在結尾時沈澱，本系列包括『自動駕駛』、『雲計算』、『大模型』、『虛擬人』、『電商』、『商業航天』、『ESG』等多篇深度分析文章。
本篇爲「2023啓示錄」系列的第四篇：《我的大模型創業這一年》，我們在今年的創業熱潮中，與多位創業者聊了聊，他們的大模型創業這一年，經曆了哪些故事。
每當新一波的技術大爆炸來臨，最爲之興奮的，當屬創業者。
大模型之前，無論是AI、消費、電商、還是互聯網，創業者們面臨的機會都只剩一條門縫，畢竟如今這個紅海競爭的時代，無論什麽項目，無論什麽賽道，隨時都能冒出100個同類競品肉搏厮殺。
直至2023年，大模型提出“重做一遍”的口號，將創業者拉回2015年遍地黃金時代，這是所有人的機會，也是時代再造英雄的時刻。
今年以來，「自象限」格外關注關于大模型創業的一切，並見證了大模型創業的波折與變化：
*4月是混沌的4月，功成名就的大佬躬身入局，普通創業者也蜂擁而至，但創業的方向卻並不明朗；
*7月開始，以打“團戰”爲主的孵化器、大廠戰投開始站到了台前，奇績創壇、Founder Park、黑客馬拉松、百度戰投們開始組織各類集體路演，一時間，創業者們帶著項目四處奔走，熱鬧的氛圍下，百川、智譜、MinMax等創業公司也撕下了創始人的標簽，獨立發布産品和戰略；
*9月，大模型創業來到了AI原生應用的創造中，妙鴨短暫爆紅之後，不少創業者都試圖複制出下一個網紅應用；
*11月，OpenAI的一場開發者大會敲碎了不少創業者的夢，但同時，以GPTs爲代表Agent形式，讓人們意識到了究竟何爲原生，國內緊跟其腳步出現了一大波Agent公司。
所以今天，不講道理，只有故事。
01. 兩個月，ChatMind從誕生到被收購
2023年提起大模型，十個人中有九個都在創業，但真正能賺到錢的，其實並不多。
在所有早期創業者中，大學還未畢業的石天放應該是幸運的代表。從有想法到做成ChatMind，他只用了一個晚上；從産品成型到獲得第一批付費用戶，他的團隊只用了三周；從短暫叠代到最終被Xmind團隊收購，也僅僅只用了兩個月。
▲圖源：受訪者提供
天放的幸運來自于幾次關鍵的選擇，當然除了運氣，這其中也有實力的體現。
去年開始，稍微學深一點人工智能的都會覺得，AI快死掉了，沒有什麽機會了。正確率上不去，通用性也上不去，整個行業彌漫著低落的情緒，大公司消弭，創業者更沒力氣。
本科人工智能專業，又在該領域進行了多次創業的天放，曾做過遊戲、機器人和編譯器，積累了大大小小十幾次創業經曆，但即便是“身經百戰”的他，在那個節點，也開始迷茫。
“奇績和YC有一些淵源，能接觸到更多前沿信息。”天放講道。
快速抓住AI的時代機遇，是他的第一次選擇。
2023年3月份，他率先接觸到了各類基于ChatGPT生成的文本應用，當ChatExcel橫空出世時，他便開始思考，這一波的創業機會還有哪些。
“ChatGPT出來之後，馬上有人做了ChatExcel，我在奇績發現投資行業都會去梳理思路、梳理關系、梳理行業，自己也嘗試著先把創業地圖逐個點亮，那時候文本類的PDF、思維導圖都還沒出來，我發現GPT的邏輯能力更強，做腦圖更簡單。”
有想法之後，天放並沒有浪費時間在驗證上，即便團隊的小夥伴還在討論項目的執行性，但據天放回憶，他用了一個晚上，就把ChatMind的雛形搞了出來。
“其實技術上並沒有什麽難題，但我們做的早，那時候正是ChatGPT最熱的時候，微信群、即刻上有很多人在探索新的工具，在不到三周的時間裏，我們積累了差不多一萬的種子用戶。”
由于卡位較早，在ChatGPT一號難求的三四月，就能直接用上了ChatGPT的能力做旅行攻略、做工作計劃的一個有效的，生産力工具開始快速破圈。然後，天放他們開始嘗試訂閱制的商業化變現，以30元/月的價格對訂閱用戶提供Plus版。
不猶豫，說幹就幹，是天放的第二次選擇。
但很快，天放也發現了生産力工具所存在的問題。使用思維導圖的用戶群體本來就比word、excel的人要少很多，在這部分群體中，還要擁有對新鮮事物的探索和持續購買能力的，則更加鳳毛麟角。
同時訂閱制這種傳統的SaaS付費模式一旦開始，就會面臨著續費率低這樣棘手的問題，第一波種子用戶之後，ChatMind的發展空間在哪？天花板有多高？如何打造更高的技術壁壘？成爲天放緊跟而來的問題。
據「自象限」了解到，大部分創業項目一旦開始跑起來，下一步往往是向投資人尋求資金支持，但融資面臨的更現實的問題是增長空間、差異性和未來市場占有率這樣“現實”問題，所以最後獲得融資的，大多是故事講的漂亮的，而不是産品做的最好的。
“當時就沒想太多，先做，但比較幸運的是，我們占領了第一波用戶心智，被當時國內已經非常成熟的思維導圖産品Xmind看到了。”
不糾結、當斷則斷，是天放做的第三個選擇。
“Xmind創始人碰巧來北京，當時我正在和一位投資人吃飯，然後我們一起去了一個附近的酒吧，在簡單的了解之後他提出了要我開一個價格把ChatMind賣給他的建議，我當時就脫口而出：好啊。”
很快，各大新聞平台上出現了Xmind收購ChatMind的消息，天放也即將在6月份正式畢業。而這次的創業經曆也讓天放發現文本項目的局限性，所以早在妙鴨爆火之前，天放就開始瞄准了文生圖領域。
畢業之後，他進入了美團聯合創始人負責的AI圖像部門，到今年10月份，天放一直在看圖像方面的機會，中間也和各種不同的“隊友”組隊，嘗試新的項目。但由于各種原因，最終都都沒有結果。
▲圖源：受訪者提供
“這一年大概做了七八個項目，妙鴨之後我們也和幾個朋友一起做了看似技術創新的Muse相機，但我們發現大模型創業裏面坑還是比較多的，很多人做了很多看似炫酷的産品，但離用戶真正使用還差的很遠，最主要的原因是大家在做産品的時候滿足于過程而不是結果，或者誤把過程當結果，其實用戶根本不感興趣這些看似創新實則無用的功能或産品。”
▲圖源：受訪者提供
“我覺得大部分人的創業失敗都來自于根深蒂固的假設，覺得做出來就會有人用，做出來就會在新聞上火爆一時，實際情況不是這樣的，背後的因素非常多，當因素都與你的努力相關，爆款産品就會從你手裏出來，少了幾個因素可能這個事就黃了。”
誠如天放所講，大模型應用層的創業，並不是簡單的技術創業，也並不是有創新想法就夠了，2023年的大模型創業，路還很長。
而這一年之後，開始的“急”是爲了搶占時間窗口，走到今天，天放反而冷靜了許多：“最近思考下來，發現絕大部分大家認爲的機會都能排除，真正的機會還沒有出現。”
02 “複活”過世親人， 大模型的溫度
4月，一位過世奶奶利用大模型“複活”的視頻，在B站上走紅。
▲圖源：B站博主吳伍六
B站UP主吳伍六是一位上海的00後視覺設計師，視頻中，吳伍六用AI工具生成了奶奶的虛擬形象和視頻剪輯，並和奶奶進行了對話。“奶奶”在視頻裏講著湖北的方言，頭發花白，像她生前一樣“唠叨”。
視頻一經發出，便迅速在B站火出了圈，當冰冷的技術和暖熱的親情交雜，虛擬人有了實體，也成爲了情感的寄托。在評論區中，不少人想起了自己已故的親人，認爲這樣能寄托哀思，非常有意義。
網友們看了熱鬧，也對這種形式展開了倫理的討論，而阿亮（化名）卻在其中發現了創業機會。
阿亮進行了一輪市場調研，發現市場對過世親人的需求一直存在，只不過受限于技術的發展，此前的産品大多都是單向交互。
這個過程中，阿亮也發現，其實早在兩年前，國外就有團隊通過GPT3實現了和去世親人進行文字對話的産品，而且一直活到了現在。
既然需求存在，技術又開始有了叠代，大模型有了角色扮演能力，如果再通過雙向交互或者VR/AR技術，就可以提供一種可交流的體驗。
更重要的是，大模型一直無法解決的幻覺問題在其他場景可能是個弊病，但在這樣與過世親人溝通中，幻覺産生的不可控性反而可以成爲一種優勢，將缺陷變爲長板。
“我們的産品在1月份上線，目前在小紅書和視頻號上發一些視頻引流獲客，也已經有十幾位付費的客戶 。”阿亮說道。
事實上，這也是大模型發展至今整個行業都在通過技術的手段解決幻覺問題，而在某些2C或者娛樂場景下，在技術無法再次突破之時，如何利用現有的大模型完成落地，是考驗每個創業者的關鍵問題。
王小川也曾在公開發言中提到：“要用不夠好的模型做出好的應用，中國有最好的産品經理，這是中國創業者的機會。“
“我的創業思路是想辦法用一個不成熟的技術，做一個相對靠譜的産品，而不是先找一個用戶需求，基于需求構建産品。”
拿著錘子找釘子還是對著釘子造錘子，這也是當下創業兩個不同的思路。
阿亮認爲，對于草根創業團隊而言，一開始不一定要面向投資機構，就目前的創業環境而言，創業往往是一個不確定性的“賭注”，而投資尋求的是確定性，創業要打開一個全新的市場，而投資卻只能參考當下和以往的情況進行比對，這樣創業和投資目的的錯配，讓很多創業者走了彎路。
阿亮的團隊也曾爲了滿足融資標准，找技術大牛爲團隊簡曆“貼金”，講融資故事、強調技術壁壘，甚至在做産品規劃時，把整個産品路線變成一種線上線下的組合。
比如，阿亮曾爲了獲得一家投資機構的青睐，想出了一個打開市場空間的模式，即將線上的産品和線下的殡儀館談合作，定制一套已故親人的數字人。
當然，這樣的改變也直接導致團隊要做的事情變多，産品形態變形嚴重，變得重和複雜之後以博得高價，但這卻違背了阿亮團隊的初衷。
“如果壁壘要靠故事邏輯才能成立，那項目就會變形。”阿亮回憶到，那段時間爲了尋求融資，除了正常尋求融資的方式和手段，也參與了一場接一場的黑客馬拉松和創業馬拉松。“一開始，參加黑客松有正向意義，第一能夠增加曝光第二有可能拿到一定的獎金，第三也能夠促使大家加快開發進度，同時通過黑客松也能認識更多圈子裏的人。”
但是後來慢慢發現，黑客松的獲獎項目多傾向重技術占比的項目多以技術性見長，比如阿亮團隊最早的AI社交産品，AI技術只是社交産品的一部分，核心更在于對傳統社交方式的改變，但黑客松多以技術的差異性爲主，産品側並不突出，故而最終並沒有進入決賽圈。
“今年在北京和上海都參加了幾場，也發現了其中的固有模式，大多數獲獎的都是一些技術中間層的公司，另一部分就是幫助弱勢群體或者比較有情懷的團隊，獲獎的概率可能會更高。”
在參與了幾場黑客松之後，阿亮的團隊也開始回歸了最開始做産品的初心，並從中找到了價值和認同感。“我們現在的第一位付費客戶是海外華人，她說自己生活工作壓力非常大，想和小時候很愛自己，但已經去世的奶奶聊聊天，于是找到了我們……這位跨越國界找到了我們付費的客戶，給了我們很多動力”
不過，現實永遠比想象更複雜，阿亮也發現，有用戶即便買了産品，一個月也未敢和親人真正對話，這和想象中的大相徑庭，面對過世親人，總是需要勇氣。同時也有很多用戶並沒有留存親人數據，這讓複刻也充滿難度。
“雖然現階段不管是從融資、獲客和市場認可度上難度都很高，但用戶給到的正反饋給了我們更大的信心和長期動力，能讓他們再次聽到親人的聲音、再次和親人對話、再次進行某種精神層面的交流，他們的感謝也激勵了我們。”
03 用Agent，打開遊戲和現實世界的大門
當時間來到年底，Agent一瞬間的爆火讓所有人又開始興奮起來。
這一波的火爆，來源于投資人態度的一百八十度大轉彎，因爲在這一年的摸索中，年底終于在Agent上找到了一個更加確定的方向，于是投資人的目光一瞬間都集中這個新的機會上。
畢業于杜克大學的陳锴傑，最早接觸到Agent還是在2018年大二休學的時候，那時Agent還處于探索階段，更偏向于自主處理複雜任務的狀態機和規則系統。2023年，大模型的出現讓Agent開始有了思考能力。大模型成爲Agent發展的新底座，而Agent也成爲了大模型應用落地的新途徑。
2018年，陳锴傑就曾和來自MIT的夥伴Andrew等人籌建過一個AI研究小組，討論AI前沿技術，過去幾年也陸續吸納了來自劍橋、普林斯頓、Google Brain、Amazon AI等機構的20余名研究成員。2023年，核心研究小組正式確認以Agent相關技術爲主要研究方向，取名爲System2 Research（以下簡稱S2R），專注于探索⼤模型自主解決複雜問題的能力，目前已經在遊戲、時尚等領域落地和商業化。
當然，Agent只是一種實現手段和方式，最終要考慮的仍然是應用場景。
和其他Agent技術公司不同，陳锴傑的初衷和目的更爲明確，即通過Agent爲用戶創造新的遊戲體驗和娛樂模式。據透露，其團隊已經和國內Top遊戲公司簽訂合作，正在探索Agent＋遊戲的更多可能性。團隊發布的遊戲化産品midreal.ai近日也在海外出圈，在Discord中爲玩家提供了“爽文級”的圖文互動體驗，玩家只要輸入一句世界觀，就能看到一個充分滿足自己幻想的故事。
瞄准遊戲和娛樂領域，也源于陳锴傑和遊戲的淵源。
2020年，大模型還沒有如此出圈時，陳锴傑和他的夥伴們就曾用GPT-3搭建過一個“斯坦福小鎮”。他們認爲，完成遊戲世界規則的構建，需要壓縮現實世界的知識。他們希望通過模擬NPC和玩家的心智，達到如美劇“西部世界”般的體驗。那時起，陳锴傑就開始深入研究Agent和遊戲的關系，爲今天我們看到的遊戲領域商業化埋下了伏筆。
GPT時刻之後，陳锴傑也沿著此前的探索軌迹，試圖完成自己一直以來想要開啓的想象與現實世界連通的大門。
“在2023年5月份，我們用 AI，爲海外普通年輕人們打造了一款遊戲化應用。它能把你現實世界的生活轉化到遊戲世界中。比如，你上學路上拍了一只小狗的照片，而你又很喜歡《塞爾達》，那在應用中，這張照片裏的小狗可能就會變成奧爾龍（遊戲中的生物），你騎在龍背上很潇灑。”
“而且那時候我們就加入了上傳照片，生成你真人形象的功能，就是之後在妙鴨相機看到的功能。那時候我們在美國內測，高中生們非常喜歡，因爲可以把自己放進遊戲世界裏，和喜歡的遊戲角色一起生活。”
▲圖源：受訪者提供
“但可惜的是，我們應用收集的數據模態比較多，當時又是大模型數據安全和隱私安全討論的最高峰，海外的監管機構注意到了我們，要求我們下線。現在想起來還是覺得很可惜，如果有了手機本地大模型，我們還是想繼續嘗試這個想法，滿足大家生活在平行世界的幻想。”
對于AI和遊戲的關系，陳锴傑也分享了自己的思考。
他認爲AI對遊戲的第一層影響是降本增效，這是肉眼可見的收益，但其實要真的做到AI成爲主要生産力還需要一段時間。第二層影響則是對遊戲體驗本身的改變，由AI創造全新的遊戲玩法。或許今年我們就能看到一個由大模型驅動的多人在線遊戲世界，其中的NPC由一個個Agent組成，整個世界根據玩家行爲的變化，擁有無窮的劇情和可能性。
其實不止陳锴傑，「自象限」發現，在這一輪的衆多大模型創業者中，大部分創業者都曾有遊戲方面的背景，也通常是連續創業者，他們在不斷創業的過程中，持續校准目標和期待。
“我18年第一次創業的時候，遇到問題還是會緊張，現在遇到問題就解決問題，心態完全不同了，我想這樣可以走得更遠。”
而這或許只是這個時代年輕創業者的一個個縮影，整裝待發憑借的不再是有勇氣但沒思考的沖勁，而是在一次次有規劃的嘗試之後，做出的最佳選擇。這讓整個大模型創業，更具希望。---來源: 钛媒體-
