今年以來，以“ChatGPT”爲代表的人工智能技術在全球範圍內掀起新的高潮，拉開了全球“人工智能”技術競技的帷幕，引發了新一輪人工智能應用熱潮，誰能率先落地，誰就能在此次人工智能革命中占得先機，成爲時代變局的領航者。
12月28日，2023人工智能大模型基准測試科創發展大會暨中西部數字經濟大會（下稱“大會”）將在成都市正式舉辦。
一方面，大會邀請權威機構及高校專家組建了“大模型基准評測專家委員會”將對國內大模型開展評測工作，深入了解當前國內大模型的能力水平以及大模型企業發展情況。另一方面，頭部企業、專家學者、國內權威標准制定機構等將在大會齊聚一堂，共同探討行業發展趨勢，搭建産業上下遊溝通平台，推動大模型技術的進步。
紅星新聞記者邀請到馳星創投創始管理合夥人郭浩然展開對話。馳星創投是一家創建于2017年的早期風險投資機構。郭浩然表示，人工智能最大的價值在于知識的搬遷、重構和應用，未來還有很長的紅利期，投資要關注顯性與隱性的成本、收益、易用性和生態優勢。
以下是對話實錄：
人工智能真正的應用浪潮剛剛開始
除了投資，還投算力、投數據、投服務
紅星資本局：馳星創投專注于投資人工智能的AI技術研發以及技術應用的早期項目，您作爲創始人，選擇人工智能賽道是出于什麽考量？
郭浩然：首先，人工智能與其他技術賽道的投資邏輯不同，它不僅是技術集合推動産業變化，更是一種經濟範式的變革。過去的幾次範式變革包括汽車、電力和互聯網，我們的生活方式、經濟結構都因它們的普及而改變。人工智能技術突破使得人類第一次擁有針對勞動力要素進行改造的工具，這也是人工智能最大的社會與經濟的價值，即知識的搬遷、重構和應用。
其次，盡管這個行業的發展時間較長，但真正的應用浪潮才剛剛開始，還有很長的紅利期。GPT3.5、GPT4和GPT5等技術的發展路徑表明，大模型技術架構和應用都存在較大持續革新的機會。
第三，人工智能技術適合中國，因爲中國面臨著新舊産能更替的機會，有機會在人工智能這個相對不落後的技術領域形成長板優勢。我們做人民幣投資，因此在國內的人工智能投資有較大的機會。我們希望成爲數字的創新合作夥伴，陪伴未來的希望之星成長。
馳星創投除了投資，還投算力、投數據、投服務。在過去的6年裏，我們孵化了兩家核心生態公司，形成了馳星數智創新平台。去年開始，我們圍繞被投企業、行業龍頭、政府和資源方建立創新聯合體和創新中心，在資本、算力、數據、産業資源等關鍵要素上全方位賦能人工智能領域的創業夥伴。
紅星資本局：據了解，馳星創投近90%的投資項目分布在産業研發以及技術應用的關鍵節點。能否介紹近期重要的已投項目及成果？
郭浩然：關于近期的重要投資成果，我們有三個關注的細分領域。一是基礎大模型，特別是多模態大模型。因爲我們看到，目前趨勢是從語言大模型及單一方向的大模型邁向多模態大模型的競爭格局。對于一家偏早期的投資機構來說，語言大模型的布局階段其實已經過去，相對語言模型，多模型模型的生態位更加多元。因此我們更關注多模態大模型。我們正在投資一家年輕、擁有頂尖技術的團隊，專注于視頻領域的基礎大模型。
另一個方向是大模型的應用或垂直領域的平台企業。我們在金融、文娛、制造、農業和制藥等領域都有投資。例如，心咚和量子動力在文娛領域發展成爲初步具有全球影響力的創業企業。在農業和制藥方面，我們分別投資了豐碼科技、沃時科技等公司，這些公司在各自領域都已小有名氣。
第三，在人工智能和數據基礎設施上，我們也花費了很多精力。在數據治理上，我們投資了恩核，也是恩核的第一輪投資人。近期恩核的營收及各方面發展都很好，爲上百家銀行客戶提供數據治理的産品和服務。在數據安全方面，我們投資的衆圖識人、凱馨科技等公司則服務了國內排名前五的銀行。我們在數據治理和數據安全方面將繼續尋找其他企業。
整體而言，我們執行差異化策略，通過聯合各方建立創新中心，與更多上下遊産業鏈合作夥伴協同，降低創新成本，提高成功效果和效率，共同推動人工智能和數據的發展。聯合體自身也是一個開放的生態組織，爲加盟科技企業成長綜合賦能，除去業務增值服務，也體系化的輸出管理和投後服務。
尋找掌握前沿技術的創業科學家
核心考慮是企業能産生多少經濟價值和商業價值
紅星資本局：您本身是做技術出身，那在合作夥伴的選擇上，是不是更傾向對産業和技術都有一定了解的團隊？
郭浩然：我們觀察到，中國企業家的生存能力模式經曆了幾次轉變。第一次是整合資源爲主，政商融通，第二次是技術專家和行業專家出身較多，第三次則是科學家爲底色。現在，我們尋找的是掌握人工智能和其他領域核心前沿技術，同時具備創業潛質的創業科學家。
紅星資本局：大語言模型我們比較了解，多模態大模型具體考量什麽？
郭浩然：其實，目前無論是語言大模型還是多模態大模型，都處于發展的初期，發展格局還在建立當中。例如，OpenAI所代表的全球領先的語言大模型如在向多模態大模型演進，已經和後面的追趕者拉開了一定身位，其主要的競爭壁壘是大量資金的投入和工程上的先發優勢。相比之下，我們國家的大模型還在追趕GPT 3.5的核心能力。
作爲技術偏好的投資機構，我們重點會分析企業擁有和創造的技術價值、經濟價值、商業價值和投資價值。其中核心的考慮是，它能産生多少經濟價值，以及可變現的商業價值，其次在這之上找到我們VC風險投資的價值之錨。目前的基礎大模型主要還是通過技術指標進行評價，尚未充分考慮經濟價值和商業價值。例如，在金融行業的應用中，我們希望對大模型在投顧、客服等崗位技能上進行輔助或替代的評價。以及對于組織架構的優化。
此外，許多大模型並非直接應用于最終場景，而是作爲生態應用模式的一部分。商業價值中的生態指標也是非常重要的一部分。我用了這個模型以後，對我來講收益有哪些？這個東西是不是很方便？是不是很麻煩？是不是帶來很大的風險？我能獲得多少生態賦能？
總的來說，對于經濟價值評估需要考慮四個關鍵要素：顯性與隱性的成本、收益、易用性和生態優勢。
目前，大模型更多地是大型演示或實驗，我認爲大模型的評測未來將從專業領域擴展到社會領域。本次的測評（即人工智能大模型評測榜單，分爲應用創新榜單和基礎創新榜單，對大模型的不同研究維度及相關能力進行測評）可以爲專業領域帶來良性競爭，引導社會資源的良性配置。無論是對投資人、行業終端用戶還是開發者，都可以作爲參考或輔助標准。我們希望這次活動能爲整個行業發展帶來一些積極引導。
紅星資本局：從投資人的角度來說，還有哪些需要額外考量的地方？
郭浩然：是的，這就是我們說不僅投資，還要組建聯合體和創新中心的原因，因爲我們清晰地看到，大模型要真正演變爲大生意、大産業，需要三個重要點。
首先，創新主體不僅包括大模型的技術公司，還需要開發者、行業應用客戶等共同參與，共建共享。因此，未來大模型企業的發展策略應該有限考慮聯合體形式，也有利于快速找到應用場景。其次，在垂直領域上，需要形成差異化的壁壘。我們認爲，只有真正抓住行業裏面的核心數字化需求要點，才有可能從數據到決策形成價值閉環，構建自己的壁壘。就比如我剛剛舉的金融行業的例子。最後，大模型的核心價值是知識應用，與改造和優化的目標崗位之間的比較優勢如何很重要。因此，我們做評測的下一步工作是導向模型如何在産業場景裏更好地應用。
AI公司與AI技術公司不同---投資機構應該看清大局形勢
紅星資本局：今年我們發現，受AIGC概念催化影響，不少AI上市公司在二級市場備受關注，但有一些公司股價漲幅與業績偏離較大，盈利模式受到質疑。對此您怎麽看？
郭浩然：互聯網公司和外包公司都是做網頁的，但一個是依托流量要素構建模式的互聯網公司，一個是輸出技術的人力外包公司。同樣，AI公司也分爲兩類，AI技術公司和真正的AI公司，如果是AI技術公司其實網頁開發外包公司沒什麽區別。
那什麽是真正的AI公司？我認爲是其創造價值的模式能否在要素層面進行優化和替代。例如，一家在農業領域做AI的公司，能不能某種程度上優化或者解放原先農業裏的勞動力？是不是可以直接或間接通過模型輸出和執行更加有比較優勢的決策？這個就是比較重要的評價指標，它創造了一個決策的要素，去替換了原來的要素。現在有多少公司是AI技術公司，多少是真正的AI公司，這個就由大家去評價了。
紅星資本局：今年全球資本市場處在震蕩中，投資似乎也日趨緊縮。在這種背景下，創投企業面臨著哪些風險？
郭浩然：今年的投資環境與往年相比會有所不同，步伐可能會放緩。不過，所有人都在面臨大環境的變化，不只是個別的人。就像個人發展一樣，公司也需要適應環境。在這個時候，我認爲大多數投資機構應該看清大局形勢。
金融脫鈎是最難的。美元即將進入降息通道，我們不會再有更低廉的美元資本進行經濟擴張。這給我們帶來了兩難問題：一方面，我們需要專業性、市場化、更有競爭力的資本金融體系來支撐發展；另一方面，其他經濟主體一旦獲得有差異化競爭優勢的資本支撐，是否能在某些領域趕上我們？這意味著我們需要在技術方向上取得更大的進步來贏得競爭。因此在我看來，挑戰和機遇是並存的。
如何抓住機遇並調整自身生存能力以適應當前大環境的變化，對于我們來說，我們希望在投資之外，提供差異化的服務能力。這也是我們根據大環境變化調整自身生存技能的一種方式。過去20多年，創投行業經曆了野蠻式的成長。現在，隨著大環境的變化，整個行業正在進行出清優化，某種角度而言也是環境選擇的優勝劣汰。經過這一波變革，中國經濟發展模式會演化成爲産業資本與金融資本的雙輪驅動，人民幣的影響力和優勢會逐步提升，中國的創投行業也將獲得更大的發展紅利。我個人對未來持樂觀態度。
-[紅星新聞記者 : 蔣紫雯*編輯 : 肖子琦/來源: 紅星資本局]
