世界大會前夕，李彥宏在一場內部總監會上分享道，大模型再去做單純的技術打榜，意義已經不大，真正要把大模型用好的關鍵在應用層，的下一個機會也是應用。
上下為此全員運轉起來。在10月17日舉辦的世界大會2023上，李彥宏發布了文心大模型4.0版本，並帶來新搜索、新地圖等十餘款AI原生應用，以最經典的搜索為例，當用戶搜索問題時，新搜索可以通過對內容的理解，生成文字、圖片、動態圖表的多模態答案，讓用戶一步獲取答案，應用體驗有了改進。
李彥宏表示，「文心大模型在理解、生成、邏輯、記憶這四大能力上的進步，這些能力是一切AI原生應用賴以生存的基礎。同樣，沒有構建於基礎模型之上的、豐富的AI原生應用生態，大模型就一文不值。」
雲，便是為AI原生應用構建生態的關鍵一環。
集團執行副總裁、智能雲事業群總裁沈抖表示，人工智能與雲計算的深度結合是企業快速落地AI原生應用的關鍵，這也是智能雲始終倡導和踐行的「雲智一體」理念。目前，集團所有應用和服務，全部基於「雲智一體」技術架構運行在智能雲上。
一言以蔽之，智能雲的最大機會，可能是在AIGC技術範式下，雲從計算優先到應用優先的轉折。
雲，從計算優先到應用優先
過去十餘年是雲計算產業迅速發展的階段，從一個概念名詞演變為產業共識。起初，雲計算是計算模式的變化，為了提高資源利用率，物理機被虛擬化為雲資源，說是「新瓶裝舊酒」，沒有新東西也不為過。
AWS在2006年推出的雲計算產品是S3（Simple Storage Service，簡單存儲服務）和EC2（Elastic Cloud Computer，彈性雲計算），在上層應用基本沒什麼變化的情況下，雲計算為應用所需的資源找到了一種更降本增效的解決方案，基本可以理解為IT導向。
如果從應用角度來看，彼時的雲計算的確算不得什麼革命性創新，所以你很容易理解甲骨文甲骨文掌門人拉里·埃里森吐槽雲計算：「這種白痴行為什麼時候會停止？這不過是一時興起的時尚潮流，是瘋狂的事情。」
無論拉里·埃里森是否認同雲計算將改變軟件，對於甲骨文的核心產品數據庫軟件來說，雲計算對甲骨文都是偏移原有軌道的威脅，對於所有的軟件應用來說，現在認識到這一點也不晚。
雲計算時代之前是單體應用程序時代，沒有雲計算、沒有雲服務，開發者要靠自己實現所有與業務邏輯相關的東西。
之後是計算優先的雲，單體應用程序開始向微服務轉變，內部應用程序架構的變化和雲的成熟，使得應用程序和基礎設施出現了分離和集成，舊的應用可以遷移到新的雲計算平台，獲得彈性計算的特性，但始終不是原生於雲的應用。
技術周期總是螺旋迭代，轉折點就是雲計算從模式創新轉到技術創新，無論是容器、函數還是Serverless，本質上都是在不斷接近應用視角的雲，為開發人員構建的託管服務的集合。
Gartner科技創新團隊研究副總裁高挺表示，現在企業的需求比較現實，尤其是在不確定的大環境下，企業在雲投資的上更關注如何產生可量化的商業價值，而不是像以前那樣，只是為了達到技術和基礎設施的改進。
「Software is eating the world」，所有技術都是為業務服務的，應用軟件才是企業需要的直接價值，企業的需求也從舊有應用在計算資源層面的優化，更多轉向新應用。
AIGC的橫空出世是偶然，也是必然，全新的AI原生應用和過去的應用有一道界限，一個天然生長在雲上的AI原生應用，有很大機會取代上個時代的非原生應用，就像有了新搜索，誰還願意用舊搜索。
與之對應地，一個天然符合AI原生應用需求的智能雲，也有很大機會取代上個時代的通用雲計算，即便沒有AIGC這次浪潮，雲計算也在朝着應用優先的雲的方向演進，只是步調和節奏不同，畢竟企業總是傾向於保護歷史投資。
「智能雲」的五大需求
是PC互聯網時代的極大受益者，卻也錯失了移動互聯網時代許多的應用層機會，有適合單體應用程序的良好人才梯隊，雲也沒能成為中國雲計算早期的先驅，跨越了一個技術周期之後，有比其他所有廠商還要多的動力，想要證明自己。
誠如沈抖所言，的AI原生應用在雲上開發，改變了智能雲的技術架構，智能雲又反作用於AI原生應用，AI原生類的新應用，將極大促進以應用優先的雲的進化。
大部分業內人士雲廠商都認可，AIGC將改變雲計算行業的遊戲規則，現在仍然是過渡階段，並且將持續較長一段時間，以智能雲識別出的面向客戶落地大模型的五類需求為例，分別是算力、模型調用、模型二次開發、開發AI原生應用以及直接採購AI原生應用。
對於只有算力需求的客戶，千帆平台可以提供極致高效和性價比的異構算力服務，萬卡規模集群訓練的加速比達到95%，有效訓練時間占比達到96%，兼容崑崙芯、昇騰、海光DCU、英偉達、英特爾等國內外主流AI芯片。
對於希望直接調用已有大模型的客戶，千帆平台納管了42個國內外主流大模型，千帆平台還針對性地進行了中文增強、性能增強、上下文增強等優化。目前千帆平台已經服務了超過17000家客戶，大模型API調用量持續高速攀升。
對於希望基於現有大模型進行二次開發的客戶，千帆平台為大模型的再訓練、微調、評估和部署等環節提供全生命周期工具鏈、業界最多的41個高質量行業數據集，幫助客戶針對自身業務場景快速優化模型效果。
後兩類需求是本次智能雲的重點，開發AI原生應用需求的企業客戶，以及希望直接、方便地選購成熟的AI原生應用產品，智能雲的兩大更新都在應用層，分別是千帆AI原生應用開發工作檯，以及智能雲千帆AI原生應用商店。
千帆AI原生應用開發工作檯主要由應用組件、應用框架兩層服務構成。
應用組件服務則由AI和基礎雲兩大類組件構成，是對底層服務能力的組件化封裝，讓每個組件完成一個特定的功能。「AI組件」中既包含諸如問答、思維鏈（CoT，Chain of Thought）等大語言模型組件，還包括文生圖、語音識別等多模態組件，而「基礎雲組件」則包含向量數據庫、對象存儲等傳統雲服務能力。
應用框架則是通過將上述這些組件有選擇地串聯、組合起來，讓它們能夠比較完整地完成一個特定場景的任務。目前，千帆平台上提供的檢索增強生成（RAG）、智能體（Agent）就是常用的AI原生應用框架。在每個框架下，智能雲還提供豐富的樣板間，支撐開發者敏捷、高效地進行AI原生應用開發。
智能雲千帆AI原生應用商店，旨在聯接大模型時代AI原生應用的供需雙方，企業用戶可以通過智能雲官網，進入千帆AI原生應用商店，選購AI原生應用。
此外，還發布了國內首個生成式商業智能產品——GBI（Generative Business Intelligence），也是AI原生應用開發與運維的剛需功能，面向任意數據庫，都可以通過對話一步完成查詢與分析，相比傳統BI大幅提升了數據分析的效率，降低了數據分析專業能力要求。
五大需求隨時間過渡，先是算力、模型等需求多，未來是應用需求豐富，光是大模型對企業的價值十分有限，而且訓練和推理成本都比較高，定義了這五大需求，智能雲有種「五指成拳」的意味，只要AI原生應用有廣闊的生存土壤，AI原生應用的雲自然有足夠的增長空間，而不只是局限於當下。
雲生態也在重構
雲計算是生產協作的產業模式，相較於傳統IT，雲計算生態已經變了樣，譬如過去的IT生態是以芯片為中心建立的，雲生態更多向雲轉移，雲向下標準化定義硬件，但還沒到向上決定軟件的程度。
此前也有頭部雲廠商高管向鈦媒體App表示，雲廠商希望以應用來帶動雲的消耗，但是發現時機不成熟，一是過去的應用和雲的聯繫沒有那麼緊密，零星的新應用對與IaaS層的帶動杯水車薪；二是原生於雲的PaaS和SaaS應用吸引力不足，除了少數的產品之外，看起來不溫不火，以至於有廠商回到了賣硬件送軟件的模式。
AI原生應用改變了前提條件，新的技術棧門檻更高，鏈路更長，開發者發現算力不再是隨便搭建就能用，數據不是隨處可得，他們希望只關注核心業務邏輯，把除此之外的工作交給雲廠商來做。
百度集團副總裁袁佛玉表示，大模型時代的生態體系，會有三個重大特點，應用生態的位置將更加核心；擁有行業專業知識的企業迎來巨大機遇和挑戰；初創企業與開發者將帶動生成式AI的應用繁榮。
袁佛玉表示，以MaaS為核心的應用開發部署和服務已經成為共識。在這個前提下，很多企業服務流程、產業和生態的分工都會隨之重構。傳統的雲計算的服務我們已經很熟悉了，客戶在為購買的雲資源付費，為調用的PaaS服務付費。雲廠商作為資源的提供商離客戶最終應用場景是有距離的。
而在大模型時代，大模型廠商去提供通用大模型的能力，通用大模型有很強大的通識能力，有行業專業知識的各行各業的夥伴去開發行業的模型、行業的應用，離客戶最終的業務服務會更近，客戶只需要為最終的業務價值去付費，所以我們正在迎來一種真正可以以客戶需求為中心的全新的應用和服務形態。
智能雲推出了一系列措施來培養新的雲生態，在9月初的雲智大會期間，智能雲提出計劃發展10+核心綜合型夥伴、100+核心的應用夥伴、支持10000+初創企業以及代理夥伴。
世界大會上，智能雲又進一步推出了大模型全鏈路生態支持體系，針對不同成長階段的創新企業和開發者提供定向專屬支持服務。
比如有些新入行的開發者不是特別了解怎麼基於大模型來做開發，智能雲搭建了業界首個大模型實訓營，提供開發知識方面的賦能培訓。還有的創業者需要市場支持、資本支持。
AI加速器拉動了很多產業機構，提供從產品、技術培訓到資本賦能、市場推廣等一站式全方位支持。
從企業發展來說，推出AI原生應用產品只是第一步，能否商業變現才是最終目的，也代表生態建設是否真正繁榮。智能云為此推出類似安卓、IOS的千帆AI原生應用商店，為商家提供商業變現的機會和渠道。該應用商店已在10月16日正式上線，金蝶等應用已經入駐，用戶可以通過「智能雲官網」進入商店。
「我們希望這個應用商店不只是應用展示，還是一個便捷高效的應用交易平台。我們希望它可以連接AI原生應用供應商和需求方，不僅提升企業客戶在應用選型和採購方面的效率，更可以幫助商家更快速地把應用推向市場，成為一個大模型商業機會的匯集。」袁佛玉說。
「任何一家公司都沒法覆蓋所有的客戶需求，我們做的越深入越發意識到只有跟客戶、跟夥伴深度合作，才能最大限度的釋放大模型的產品價值。我堅信2023年一定會成為AI原生業務的元年。」沈抖表示。
通用雲計算的格局很難撼動，以AI原生應用優先的雲，是百度智能雲的戰略機會點，這或許需要數年來兌現。-（鈦媒體/作者:張帥/ToB產業觀察）
