當下最火的科技熱點當屬這輪颳起來的AI熱。AI爆火湧現出諸如ChatGPT、AI繪畫、AIGC創作，以及大模型等新興話題，吸引了眾人的目光。今年3月，與AI相關的熱搜話題詞就不下10個，可見大家對AI的關注熱度高居不下。
與此同時，行業內也掀起了一輪AI創業風潮，無論是阿里、騰訊、字節這樣的大廠，還是李開復、王慧文、王小川、周伯文等科技大佬，都紛紛宣布下場AI創業。而這些創業熱，帶動着AI相關職位成為了炙手可熱的香餑餑。
根據獵聘大數據研究院推出《ChatGPT相關領域就業洞察報告》顯示，當下的人工智能人才需求是五年前的近3倍，其中ChatGPT直接帶動的AIGC（人工智能生成內容）領域，新發職位近一年同比增長了42.51%。甚至，部分大公司更是毫不吝嗇地推出一些百萬年薪與AI相關的職位。
而其中，像提示詞工程師、人工智能訓練師等專業性強的職位，更是成為近段時間新招聘的熱門。此外，AI也催生出一些普通人能夠任職的新職業，如AI作圖家、AI敘事員等，接下來或許有更多的新職業將誕生。
毫無疑問，AI正帶動了新的就業機會。Tech星球從中選取了5位從事AI新職業的人士，分享他們的故事，詳細揭秘這些炙手可熱的新職業。
*提示詞工程師：為AI舔磚加瓦，年薪100萬
李航，任職於某互聯網大廠
我是一名剛入行的「提示工程師」，簡單而言，這份職業可以理解為負責開發和優化人工智能提示算法的工程師。
得益於人工智能技術越來越普及，讓越來越多的新職業開始湧現，其中，提示詞工程師作為不可或缺的職業正在受到很多企業關注，基於這個需求，我也從研發轉到這個崗位來學習。
說實在的，「提示工程師」對於一家AI公司而言，作用很大，因為能夠幫助企業和研究機構更快、更準確地實現各種任務，比如訓練大模型。這項工作主要是對人工智能、自然語言處理、機器學習等技術的深刻理解，以及對人類語言表達的熟練掌握。
我們公司目前正在通過自然語言處理技術，開發智能客服、聊天機器人、語音識別等產品提供支持。對於這些產品的AI訓練，需要我們提示詞工程師去解決。日常工作就是為各種應用和平台設計，優化提示詞，以提高用戶的使用體驗和效率。
當然，這份工作也需要講究協同，除了需要深入了解應用的特點和用戶的需求，了解用戶的使用習慣和心理，以便為不同的場景和環境設計合適的提示詞外，在此過程中，我常常會與產品經理、UI設計師和用戶研究人員緊密合作，以確保提示詞的設計符合產品的整體定位和用戶的期望。
為了適應不斷變化的應用環境和用戶需求，還需要不斷優化和調整已有的提示詞。例如，當應用的新功能推出時，我需要及時更新相應的提示詞，以幫助用戶更快地學會使用新功能並提高其使用效率。同時，我還需要關注用戶反饋和使用數據，以發現和解決提示詞存在的問題和瓶頸，不斷提高提示詞的精度和效果。
這份工作在國內需求很大，反正我們組還缺人，所以薪資也給的比較可觀，我們組的一位「大神」，工作2年多，年薪已近快達到100萬元。
總的來說，作為一名提示詞工程師，我的工作日常需要充分了解用戶需求，不斷優化和調整提示詞，讓AI更加好的服務於用戶。
*人工智能訓練師：像老師一樣訓練AI，月薪3萬待遇不比大廠差
何力，AI初創公司員工
一個大學普通本科，學的專業是人工智能，當初選這個專業時，有點後悔，感覺畢業沒前途，我也沒發現適合的工作，就算有，對方的要求要麼是985、211高校畢業，要麼就壓根不是做AI的工作。後來在一家軟件公司呆了兩年後，直到去年下半年，借着AI的大火，去了一家真正做AI方面的初創公司，目前的身份是一名人工智能訓練師，主要做的還是數據標註這一塊的事。
作為一名人工智能訓練師，我的工作是為機器學習模型設計和實施訓練計劃。一般會使用一系列的方法來改善機器學習模型的性能，包括數據清洗、超參數調優、正則化等。還會負責從可用數據中提取，篩選和編寫有意義的結構，以便訓練機器學習模型，並解決訓練中出現的問題。
此外，也會去收集有關機器學習技術的最新進展，不斷改進訓練方法，以提高模型的準確性和可靠性。
簡單來說，人工智能訓練師就是讓機器人懂用戶在說什麼，所以我要增強機器人的理解能力，怎麼訓練增強呢，告訴機器人這句話有哪些同義句，儘量優化問題與答案，需要對語言方面有天賦，還要耐心。
雖然現在出現了一些標註平台以及半自動化的標註工具，但是在一些全新的領域，機器尚不能助人類工作，數據標註仍需人力完成。即便有了AI自動化標註工具，依然要由人來做審核質檢的最後一步。
我現在待的這家AI公司薪酬福利很好，一個月有近3萬元的薪資，而且一半的待遇不比大廠的差，這也是當前各大企業對於這一新興行業的技術人才比較看重，所以給出的薪資酬勞也會相較其他崗位要高一些。
但是也需要說明的是，人工智能訓練師也是一個專業性比較強的工作，因為人工智能訓練師對人工智能系統進行大量的訓練，需要具備算法調優、數據標註、人機交互設計、性能測試跟蹤等本領，所以要做一名人工智能訓練師，需要日常多去學習AI的基礎知識，並去關注前沿的AI科技。
*AI代碼整理員：一個讓寫代碼也能「降本增效」的職業
胡立偉，二線城市的軟件公司員工
AI代碼整理員，字面的意思就是將AI生成的代碼進行整理、糾錯，最終獲得一個完整、邏輯上能跑得通的代碼文檔。
工具就是現在的ChatGPT，每天要做的事情就是按照甲方軟件說明書的需求，通過詢問ChatGPT，去生成一段代碼。目前有大學生在我們這裡兼職，平均每件代碼文檔半個小時就能完成，15元/件，如果按照8小時的工時算，一天差不多240元，加班另算，我身處的二線城市，差不多一個月能拿8000多元，如果在一線，破萬應該是很輕鬆。關鍵是這個職位的技術含量不算高，只需藉助AI去實現中低端代碼的生成，所以上手容易。
但需要注意的是，這個職位很考驗耐心和細心。因為ChatGPT並不能一次就生成正確的代碼，真正上手ChatGPT去生成代碼時才發現，代碼容易生產出錯，基本上每次生成的代碼或多或少會出現錯誤。
好在可以向ChatGPT報告問題所在，讓他重新生成，這就避免了去百度搜索相關報錯信息，或者查看POI庫的API文檔去處理問題所在。正是通過不斷的引導，最終可以給到正確的代碼結果。整個寫代碼的過程效率很高。
另外，如果自身英語可以，那就更好了，因為全程的對話是在英文環境下。
總體而言，ChatGPT就像一個代碼小白或者說是實習生，它並不能做複雜的邏輯分析，但它可以替你完成一些按部就班的事。所以要想通過AI去寫代碼，需要提出具體條件下的問題和需求，引導AI去解決，通過抓住每個階段問題的關鍵，引導ChatGPT不斷地改進它的運行邏輯，逐步並最終寫出正確的代碼。
*AI作圖家：兼職副業輕鬆賺錢
李欣，兼職
說實話，這個工作真的是因AI而誕生，如果沒有AI繪畫，我肯定不會接觸到這個職業，因為我真的不會繪畫，我本身則是一個程序員。
所謂「時勢造英雄」，這個「英雄」就是AI繪畫。我是去年開始接觸到AI繪畫，當時被AI繪畫給驚艷到了，於是也去接觸這個技術。後來，在副業圈子裡，聽說有公司招AI繪畫的兼職，於是去試了一下，沒想到工作輕鬆，收入尚可，一個月可以額外進賬4000元。
我的兼職工作就是用AI作圖工具「midjourney"，根據上面的需求，通過提示詞或者說是關鍵詞，去讓工具生產一幅畫，需要注意的是，拆分關鍵詞是這個工作的核心，畢竟關鍵詞越精細，做出的畫越符合想要的。感覺AI作圖主要用於低端作畫，可以減少公司原有設計師的工作量，節省時間和費用，大大提高工作效率。
當然，我後來還了解到其他AI作圖賺錢的方法，比如可以用AI生成的圖像進行印刷或製作產品，具體則是用AI生成的圖像來設計T恤、海報、手機殼等產品，並將其印刷或製作成產品出售。如果你有自己的品牌或平台，這是一個很好的商業機會。之前用工作室就在偷偷的做，一個月賺了差不多20萬元。
另外，AI繪畫圈子裡還出現了一個「AI繪畫代跑員」的工種，就是有些繪畫愛好者，手繪一些比較簡單的草稿，但是要想獲得更加精細的畫面，可以通過「AI繪畫代跑員」通過AI工具幫忙代為出圖，根據客戶的草稿，去生成高質量的AI圖，我看淘寶已經有人開始做這門生意了。
我身邊還有人通過AI作圖工具，將生成的圖像轉化為數字藏品，聽說國內一些數藏平台已經接受這種「藝術品」，並在平台上銷售。
總的來說，AI作圖家，是一個順應時代的新職業，對於一些公司而言，無疑是一個降本的好職位。
*AI敘事員：讓不懂感情的AI，半個小時寫出萬字感人網文
林彤，小說作家
其實，這是個很新的工種，可能誕生都不到一個月，是從寫作圈子裡出現的新職業。
具體就是利用基於ChatGPT的AI工具去寫網文、故事。不同於網上的洗稿軟件或平台，AI工具創作的文章更加獨一無二，可以看作是「原創」，這種「原創」故事發表在網文或者一些文字創作平台，就能獲得平台的激勵獎金。
我每天要做的事情，就是想象一個故事背景，然後將這個故事進行細枝末節的拆分，必須要拆分的足夠詳細，這樣可以讓AI反饋出的文字更加詳盡和真實，如果問的比較廣泛，那麼反饋的內容就會空洞，不能引人入勝。
基本上一篇萬字的故事，通過AI工具，僅需要半個小時，就能寫出來，儘管速度很快，但也會出現邏輯不通的問題，這個時候就需要自己親自進行修改，使得上下文能夠順利銜接。
目前，我通過AI工具，寫過情感、懸疑、情景等類型的短篇小說，確實可以做到引人入勝的感覺，有一篇情感類的文章在公眾號的閱讀量還破了3萬，算是最近寫的比較好的一篇。我只是把這份賺錢的活兒，當做是一個副業，如果全職去做，比如寫故事、寫字數少的網文，一天的收益估計有200多元-300多元。
總之，很難想象，這麼一個沒有感情的AI工具，僅僅依靠人給他的一個故事架構，就能寫出一個能夠引起讀者共鳴的內容，真的不好說是真亦假，還是假亦真。為了避免出現問題，每個文章後面我還是會加上「本故事純屬虛構」的字樣。
目前，AI寫作敘事的這份職業，還是屬於個人的一個副業，因為本身而言，AI就像一個代步工具，有些路它走的並不好，比如在一些想象力更強、更加負責的敘事背景下，AI工具還沒能力去寫作。
（備註：文中的講述人皆為化名）-(文:Tech星球*作者:陳橋輝/來源:鈦媒體)
