ChatGPT的火爆使不少相關板塊「漲聲一片」，網傳ChatGPT可以幫人回答問題、作畫、寫淪文甚至編程序，那麼如此「神奇」的應用是如何實現的呢？
相比元宇宙的虛無縹緲，生成式AI似乎「更接地氣」，擁有更明確的應用場景和多種可能，橫空出世的AIGC距離大規模商業化還有多遠？會對哪些行業造成衝擊？
數字經濟時代到來，深度學習技術推動人工智能進入到大規模應用階段，ChatGPT上線不到1周日活用戶破百萬，2個月破億，引爆了資本市場的熱情，但同時也引發了對其合規性的思考，生成式AI的發展未來將面臨哪些制約？未來將會有哪些商業化的產品優先落地？
本期《鈦度熱評》特邀資深媒體人一起就話題「ChatGPT火爆全網，『聊天』能否代替『思考』？」進行了討論，下面是部分觀點集錦。
關於ChatGPT如此「神奇」的應用是如何實現的。
價值研究所編輯林之柏表示，ChatGPT的底層技術，已經有很多媒體作過專業解釋，就不再一一贅述了。對ChatGPT技術層面的了解，普通用戶其實只需要記住一點：本質上是一種生成式AI工具，始終離不開AI這個技術基座。
和元宇宙相比，ChatGPT的應用範圍更加明確，但並不代表着落地很容易。事實上，現在人們最熟悉的也只有搜索引擎、輔助寫稿等少數幾個領域，並且還談不上對行業形成顛覆。目前，大多數企業只能通過開發ChatGPT類應用或迎合ChatGPT熱點在股市收割財富，ChatGPT自身還不具備造血能力。比如BuzzFeed就在宣布啟用ChatGPT輔助創作後股價暴漲。
對於落地方向，其實所有企業都還在摸索中，谷歌剛剛翻了車，國內的百度、阿里在內測相關產品，可惜還沒有看到廬山真面目。應用之後市場的接受程度如何，還需要時間檢驗。
其實任何一個新概念、技術從萌芽、躥紅到大規模落地，再到商業化變現都需要一個過程，能熬到最後的企業，往往只有少數幾個。別看這幾天ChatGPT概念股異常火熱，虛火過後才知道誰是贏家。
中關村科金技術副總裁張杰表示，在ChatGPT背後起關鍵作用的是一種被稱為大規模語言模型（Large Language Model，LLM）的東西，ChatGPT用的這款語言模型命名為GPT-3.5，GPT是生成式預訓練（Generative Pre-Training）的縮寫，目前的版本號是3.5版。此外，在GPT-3.5之上，ChatGPT還通過基於人類反饋的強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF），使GPT能夠記住之前的對話、承認錯誤、在連續的多輪對話中給人很順暢的感覺。
GPT內部是神經網絡的結構。大規模語言模型的基礎單元叫做感知機，它模擬了人腦中神經元的結構。這些感知機組織成龐大的網絡結構，用來「山寨」人腦的神經網絡。此外，大規模語言模型還帶給人們的一項意外的驚喜，那就是讓人細思極恐的思維鏈（Chain-of-Thought，CoT）能力。
多少說主理人褚少軍認為，ChatGPT火爆全網，尤其是火爆國內，很大程度上是企業+資本市場利用媒體引爆輿論的結果，並不是 ChatGPT為代表的AIGC已經走入尋常百姓家了。簡單來說：短期內不宜高估以ChatGPT為代表的AIGC，長期不能低估。
具體來說，ChatGPT肯定會帶來變革，在搜索、讀寫、智能客服、教育培訓、諮詢服務等領域的影響會立竿見影，但至於能改變到什麼程度，能不能實現顛覆式創新還為時尚早，畢竟不管是ChatGPT，還是AIGC領域，基礎還是AI，AI的基礎本身又得是數據積累和調校，在大量數據和場景中不斷優化更迭，但數據和調校的基礎又得是人，所以最終 ChatGPT還得靠人來實現。靠人實現技術突破、算法突破、策略突破、法律突破以及各種資源的整合。特別是國內，目前的狀況是，ChatGPT類概念很多時候被用於噱頭玩炒作，用於提升自身企業的股價，而不是踏踏實實做類似產品。基於此，要短期內實現顛覆式的變革並不現實。
但是長期來講，以ChatGPT的學習能力、積累能力，肯定可以優於不少機械和較為固定的崗位，實現替代人的崗位作用，而且相比於人，可能出錯率更低。
但 ChatGPT類產品或者應用要是想長期突破或者帶來變革式的影響，還需要突破：
1、錯誤率。最近典型的例子就是谷歌搜索回答錯誤，導致股價暴跌的例子。很多場景，錯誤帶來的損失是無法估量的。
2、ChatGPT類產品或者服務能不能產生新的商業模式創新，並持續產生收益，來回饋企業研發，也是值得思考的，不然巨額的研發投入是無法持續的，就更沒法談長遠了，畢竟曾經火爆一時的，並非只有ChatGPT，但很多都泯然眾人矣了。
3、法律和道德困境。最典型的便是全球不同國家和地區的法律、宗教和文化，必然帶來不同的審核制度。ChatGPT 基於AI，便會忠實地按照內在的預測模型回答問題，因此，如果進行誘導性提問，那可能會得到一些偏離道德倫理的答案，甚至被利用在暗網、詐騙等領域。簡單地說，解決此類產品的安全性問題，是企業、監管和用戶都要面臨的風險。
比特財經主編鄒震表示，人工智能的發展會經歷三個階段：狹窄人工智能、普遍人工智能和超級人工智能。狹窄人工智能以目標為導向，完成的是人類指定的一個明確的任務，並隨着算法、算力和數據的演進，做得越來越好。包括谷歌的AlphaGo、自動駕駛汽車、陪伴機器人都屬於狹窄人工智能。進入普遍人工智能時，智能機器人表面上幾乎與人類全無二致，且有着與人類一樣的思維，可以進行包括抽象思維、快速學習、制訂計劃和解決問題等腦力活動。
ChatGPT本質上可以看作是從狹窄人工智能到普遍人工智能進化的產物，也許還不是真正意義上的普遍人工智能。但它的長處在於將人工智能應用在了以語言為載體的人機接口上，通過更大數據量的大模型，可以更快地應用或者顛覆某些行業。也就是說，ChatGPT引發熱潮的原因在於行業應用。在接下來的時間裡，人工智能會因為資本關注、行業應用增多而更快地進化，當突破某些重大瓶頸時，會有越來越多ChatGPT級的技術和應用問世，影響人們的生活。當人工智能產品普遍具備普遍人工智能級實力，而開始向超級人工智能進化，由於超級人工智能這種高級的信息程序，其計算與思維能力遠遠超過人類最聰明的大腦，人工智能會給人類帶來真正的挑戰。在這個進化過程中，機器替代人類的工作崗位，肯定是不可避免的事情。
航通社創始人李書航表示（以下內容由 ChatGPT 生成並經過人工編輯），ChatGPT 是一種自然語言生成模型，是由 OpenAI 開發的，使用了預訓練的變分自動編碼器（Transformer）架構。它利用大量的文本數據，讓模型學習文本語言的知識和模式，從而可以生成合理的文本響應。因此，它能回答問題，作畫，寫論文甚至編程。當用戶向 ChatGPT 發送詢問時，它會使用模型學到的知識來識別，並生成一個文本答案，就像人類一樣。然而，它是通過機器學習來實現的，而不是真正的理解和思考。
相對於元宇宙，ChatGPT 的應用場景更明確，它主要被用於自然語言生成、聊天機器人和問答系統等領域。隨着技術的提高和市場需求的增加， ChatGPT 有可能在未來對更多行業造成影響，例如教育、法律、媒體等。至於 ChatGPT 距離大規模商業化的時間，將受到市場需求、競爭對手、技術進展等多種因素的影響。
ChatGPT 未來發展有一些潛在的制約因素：它在語義理解、情感分析和上下文關係等方面仍有待提高。它是通過訓練大量數據來學習的，但數據中可能存在偏差和歧視。它生成的內容可能違反法律或道德準則，例如虛假廣告、誹謗、淫穢等。由於它可以處理和生成大量數據，如果數據泄露或者被非法利用，就會存在隱私和安全風險。需要強調的是，解決這些制約因素，需要技術、管理和道德的共同努力。
互聯網京日記創始人張京科表示，所謂「談笑有鴻儒」，現在的chatgpt已經進入了可以和人愉快聊天的階段。和一個讀了很多書，了解很多事情的飽學大儒談笑風生，自然會感到聊的很愉快。
但是思考是在掌握更多信息之後開始產生自我的思維體系，也就是鴻儒之上的「諸子百家」階段，需要達到老子、莊子、孫子、孔子等人開宗立派、自成一脈的高度。
聊天是彼此都瞭然於心，心照不宣。思考是可以降維適應對方。
Alph狗贏人類第一高手並不難，難得是，Alph狗故意輸一局，給人類留下一絲尊嚴，而人類並不知道。
目前chatgpt起碼達到了可以和大部分人類聊天的高度與階段。但是大部分人類是否懂chatgpt的思考和聊天邏輯，尚未可知。
關於AIGC距離大規模商業化還有多遠？會對哪些行業造成衝擊？
浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林表示，目前ChatGPT的全球產業市場尚且處於探索階段。在應用方面，實際上chatgpt主要還是面向搜索。chatGPT股市上是短期炒作，應用上存在長期價值，投入回報如今根本無法判斷，因為不知道chatGPT未來如何收費，又或者會否開源。
首席商業評論創始人衛明表示，套路惹人厭，但很多基礎工作大部分時候不就是先學習一下套路嘛，AI確實是可以幫到打工人，當然，也有可能會取代一部分打工人。
因此AI真的是雙刃劍，不過也不用太擔心，AI商用還是會有成本的，也不是所有公司都用得起，而且AI應用到特定領域還是需要人類訓練，短期內看AI更多是輔助人類的工具。
同時，AI雖然在自學能力和自律上達到了極致，但與人類相比，最缺乏的可能還是「策略」，這是AI目前最大的短板，因為真正有效的策略，其內在的邏輯和相關的變量可能都是非量化的，且不公開的，AI無法獲取也無法學習。其次就是「創造」，這是將原有元素進行全新組合的思考方式，目前的AI更多是根據人類的反饋進行模仿，而非全新的創造。
所以，策略和創造，是人類無法被取代的核心工作，也是目前AI最大的短板。
反過來說，凡是和標準化知識有關的事務，人類可能最終都無法卷過人工智能，這個在圍棋上已經有了先例。
未來的競爭已經不能僅僅用努力學知識來取得競爭優勢，原來的教育優勢也會越來越少，人口紅利和低成本模式驅動的經濟效率可能會越來越低。
如果再想得深遠一點，因為AI就是做題家的天花板了，未來人才的培養和選拔模式是否要有所改變？在最新的國務院參事、清華大學經濟管理學院院長錢穎一的演講上就提到，創新人才的教育僅僅靠知識積累是不夠的，教育必須要超越知識。
所以，在未來10年，必須要趕上這一波趨勢，一方面要掌握AI的核心能力，另外一方面將考驗教育和經濟轉型的執行力。
地產情報站主編陳歡認為，OpenAI很難為愛發電，雖然這家公司的創始人都不缺錢，一個研究動輒幾千萬美元就砸進去了。賺的沒有花的多，也讓OpenAI的日子並沒有想象的那麼風光，他們迫切地想要賺錢。在ChatGPT爆火之後，很快，OpenAI就推出了VIP收費服務，每月支付20美元就能在高峰段繼續使用ChatGPT。走到這一步，OpenAI成立的初衷，其實也就不存在了。
ChatGPT的確是火了，但是它帶來的恐慌卻並不小。影響最大的就是學術界，AI技術的出現的確是顛覆性的，你不再需要費力費神學習，只需要幾個關鍵詞，就能輕鬆寫出一篇漂亮的學術論文。AI讓很多人看到了另一種可能，不需要付出努力的可能。
ChatGPT的火爆也讓大家猛地想起，元宇宙已經很久沒動靜了。不得不說，科技領域迭代太快，新生事物還沒被市場接納，就被後浪拍在了沙灘上。
也許，真的就像是馬斯克等人預言的那樣，人工智能會在某一天取代人類，幫你學習，幫你工作，幫你完成你的「人生」。
不過，也不用太擔心，有些行業AI永遠也取代不了，比如律師，比如會計。因為，AI不能坐牢啊！
大力財經創始人魏力表示，從現在來看，ChatGPT短期內是不能取代人類工作，只能輔助、優化，和減少人類的檢索信息的成本。現在已經幫助律師，分析師，客服，新媒體工作者，翻譯，校對，軟件程序員，設計師等行業，提高生產力。
比如寫出一篇富有深度和廣度的行業文章，目前ChatGPT是無法達到的，只能提供一些新聞線索和現成的資料，最終加工和處理，構思寫的還是媒體人。
你是否被ChatGPT取代，不取決於你在哪個行業，而取決於你的認知水平和對信息的甄別能力。
ChatGPT的本質是通過信息篩選幫助人們獲得有用的解決方案，所以當你的認知和篩選能力變得遠遠不如ChatGPT甚至與最佳方案背道而馳時，你不被淘汰誰被淘汰。這個是時代的趨勢，不可逆的。
不用擔心和恐懼，讓AI來提高自己的甄別篩選能力，讓自己做一個能夠駕馭好AI提升生產力的人，做有創意，有思想的人。
《鯨平台》智庫專家郭施亮表示，ChatGPT迅速走紅，谷歌微軟百度迅速跟進，推出屬於自己版本的ChatGPT，但早在三個月前率先嘗到甜頭的ChatGPT，在短時間內已經迅速積累了上億用戶，這種用戶積累速度是驚人的，其他平台再牛，也未必有如此快捷的用戶積累速度。
巨頭們為什麼緊張呢？搜索引擎巨頭為什麼要紛紛推出自己的ChatGPT？歸根到底，還是要避免競爭對手彎道超車，以鞏固自身的競爭力。
ChatGPT的崛起如同一條鯰魚，誰也不知道這條鯰魚的撬動力有多強大。但是，從用戶原始積累速度來看，這可不是一個簡單的競爭對手。ChatGPT的崛起，對很多行業產生顛覆性的影響。
什麼類型的工作容易被取代？例如，初級程序員、中初級廣告策劃、媒體實習生、新聞撰稿人、視頻製作人員等，這些職業很可能會被取代。
不過，對專業知識很強、專業能力很高的職業，短時間內應該很難被取代。即使是上述提及的廣告、傳媒、編程行業，如果專業度足夠高，那麼也可以繼續保持足夠競爭力。
總而言之，只要個人思維能力處於無法取代的地位，那麼ChatGPT也很難取代你。
但是，對大多數人來說，都是從事基礎性的工作，被ChatGPT取代的風險並不低。所以，無論是企業還是個人，擁有專業技能或者核心競爭力，是非常重要的，這也是重要的護城河。
盤古智庫高級研究員江瀚表示，"當前ChatGPT最火的是微軟、百度和知乎三家。
作為投資人工智能最早的公司之一，微軟更具市場話語權。微軟有一個大家並不十分熟悉的核心業務是搜索業務，如果用人工智能技術和搜索業務形成有機結合，甚至有可能在搜索市場上實現彎道超越。人工智能除了搜索之外，還有一個非常大的場景是辦公場景，如果微軟在它所有的辦公套裝里全部內嵌了人工智能服務的話，很有可能將會徹底改變當前上班族的市場發展邏輯。人工智能徹底改變人們日常生活的可能性已經出現，微軟在這方面更進一步，也許會有更多的崗位被市場所取代，人工智能有可能將會將人類的雙手徹底解放出來，這一些事情有可能就發生在不遠的將來。
百度是一個轉型相對較早的公司，這些年不斷在人工智能市場上進行市場的深耕，形成了非常多的市場優勢。人工智能發展到一定階段之後，已經進入厚積薄發的階段，在這樣的大背景之下，百度的進入其實是市場的大勢所趨。以中文語境為核心的情況之下，外國企業在人工智能的研發方面其實是不及國內企業的，所以在這方面百度更值得期待。
知乎股價上漲的直接原因是和當前非常紅火的ChatGPT人工智能浪潮密不可分的，知乎是全中國最大的問答知識社區，這些年知乎在硬知識服務領域其實有非常多的作為，在這樣的背景之下，知乎最大的資產就是經過多年累積下來的大量問題的回答和整個知識體系，這種知識體系其實是當前人工智能最欠缺的東西，如果知乎將它的知識體系徹底與人工智能實現有效的對接的話，很有可能會將當前人工智能的回答效率和準確性再上一個巨大的台階，這對於整個市場來說將會是根本性的變革。現在的人工智能不缺學習能力，缺的是足夠的知識來餵養它，如果知乎的這種餵養體系逐漸形成的話，這對於整個市場的衝擊將會是巨大的。
關於生成式AI的發展未來將面臨哪些制約？未來將會有哪些商業化的產品優先落地？
晟遠Ted-貿行四海創始人張偉偉表示，關於AI的未來，短期內大家還是充滿爭議的。
這次ChatGPT之所以刷屏朋友圈，更多是以非常直觀的方式，讓大家感受到了AI帶來的改變。在新經濟領域，已經沉靜許久的當下，ChatGPT無疑是起到了破局的作用。也許流浪地球2里的moss離大家並不遙遠。
目前可以看得到的改變是，ChatGPT依然是整個信息革命中的一個章節，其火熱必將帶動大量的互聯網、人工智能企業跟進，從而改變信息獲取的方式。
從PC互聯網時代的搜索，到移動互聯網時代的信息流推薦，到ChatGPT問答型，面對的信息輸入和分發方式必然進一步被改變。
同時，ChatGPT也有望改變人類當下的社會協作方式。以往人工智能還處於萌芽期，由於智能化程度不夠，還經常被戲稱「人工智障」，更多只能為人類提供信息的輸入協作。ChatGPT的聰明，已經可以幫助人類篩選和整理信息了，使得「人機交互」出現曙光。
人類以往區別於動物的核心，就是人類可就抽象概念進行共同想象和協作。整個人類社會，正是通過各自在協作鏈中占據的位置，展開分工，分配財富、權力和地位的。
AI加入人類社會的協作，將取代原本協作鏈中容易被替代的環節，這將引起社會關係的巨變。當下以人和人協作的社會，將會變為人、人、機、機協作。
短期內，最容易受到衝擊的，無疑是很多行業的初級崗位。但是人的成長是一個過程。很多年輕人進入社會，往往是從低級崗位做起，劈柴挑水做飯，不斷積累才有資格進羅漢堂。但是強大的AI，將使得這些初級崗位沒有了經濟上的生存空間，相當多行業的組織邏輯將發生改變。
整個社會將會加速進化，以往追求規模的低質量增長更加站不住腳，無論是個人還是機構，還是國家，都要加快提升自己，衝到協作鏈的上游。
2023年ChatGPT,將開啟人類社會的一場狂飆。
異觀財經主理人楊曉易表示，ChatGPT的火爆席捲了科技圈和金融圈，相信有部分人可能已被收割，另外一部分投資者，可能也在資本市場吃到肉了，在各種輿論渲染之下，總覺得這波熱度有點過頭了，人工智能的商業化落地真得有了真正意義上、實質性進展嗎？
概念年年有，輿論跟進是收割，業務跟進未來可能死得很慘。
還記得之前被熱潮的「元宇宙」嗎？之前Facebook的扎克伯格All in 元宇宙，甚至公司改名為Meta，隨後紛紛入局元宇宙的公司不在少數，結果怎樣？就以Meta為例，一年多之後，其公司傳統業務不給力，元宇宙持續無限期的高投入，結果投資者不買單，公司市值暴跌，如今又不得不重回現實。
如今ChatGPT的火爆，也要能夠理性判斷誰是技術龍頭，誰是股市炒作龍頭。
國內ChatGPT的龍頭是百度、阿里巴巴、騰訊等科技公司，2月7日，百度正式對外官宣類ChatGPT項目——「文心一言」（ERNIE Bot），並計劃於三月份完成內測。當天，百度股價收盤漲幅超過15%，創下自去年2月以來的歷史新高。當阿里、騰訊宣布相關計劃時，公司股價小幅上漲，投資者更相信頭部公司。
近日，持續火熱爆炒之後，ChatGPT概念持續有所降溫，股市炒作的龍頭雲從科技、科大訊飛、漢王科技等均出現不同程度的跌幅。港股方面，此前大漲的知乎更是大跌超12%；美股ChatGPT概念也遭遇重挫，谷歌大跌，市值蒸發超1000億美元，蘋果、微軟跟跌。
由此判斷，ChatGPT概念炒作部分過高的細分可以止盈，落袋為安了。人工智能商業化前景是有的，但是最終能實現變現的還是要靠大的科技公司。一方面，長期的技術研發需要雄厚的資金支持，另外一方面數據積累、落地應用場景等大廠更具備優勢。
泓錦觀察主筆吳泓錦認為，由於ChatGPT龐大的數據庫內容和極其多元化的優化組合，因此其功能非常強大是毋庸置疑的。再加上相比元宇宙的仙氣飄飄大家理解得雲山霧罩感覺是仙女雖好難以下凡，生成式AI因為「更接地氣」，人人可以實時互動並感到有趣、有用，這樣不僅可以瞬間引發「用戶數直線飆漲」，而且通過算法邏輯，一方面通過其與用戶的頻頻互動建立精準有效的龐大而多元的用戶數據庫，一方面通過其龐大而多元的應用進行二次和多次反饋，逐步迅速迭代形成擁有更明確的應用場景和多種可能的數字化產品，這個全面衝擊各個傳統行業的「擎天柱」和「威震天」曙光已經出現，並有可能在想不到的地方開啟商業化之路，並對很多傳統產業造成真正致命的衝擊，但卻離大規模的商業化還有相當距離。
它的衝擊首先體現在對每日機械式、不動腦筋的工作衝擊最大；比如相對於寫字樓的白領、行政人員、助理應對事務性工作人員，它可以替代整整一棟樓甚至一條街的對應三種人員。其次對於不思進取的人員衝擊最直接，比如相對於民眾以前跟小度小愛小冰同學等智能箱的簡單互動，大家更願意跟它來聊天，不僅是因為其功能強大好像難不倒，更因為人人都願意做更好玩更有挑戰的事情，再加上現在數字經濟時代加速到來，深度學習技術推動人工智能即將進入到大規模應用階段，大家也正有興趣和意願來多多嘗試ChatGPT，而社交時代，ChatGPT因為時尚和酷的因素使得年輕人對之趨之如騖，使之形成如原始人圖騰崇拜的「新圖騰」。
其應用場景也有很多，比如標準化應用的地方，可以由其一對多或者7*24小時執行某些輔助工作，有些數字化的工作它們甚至會做的比人更好，比如旅遊線路的設計等計調工作等。但其絕對取代不了教師、主編、律師、導演、科研人員等專業智慧人員的工作，因為它沒有真正的智慧和靈感，最多可以做人類的某些板塊助理。
生成式AI只有「回應」沒有「思考」、「靈魂」和「情感」的先天缺陷是它最終沒法走得更遠的原因和制約因素，而且其給人的反饋和「回應」是排列組合和算法堆砌，因此嚴格意義上它就是一個大號的智能助手，並無實質幫助意義。它極有可能帶來一次深層的「閹割大腦」之戰，導致普通人樂此不疲地跟它瘋玩而每天荒廢時間。
因此，ChatGPT火爆全網，「聊天」不能代替「思考」！中國的互聯網大廠可以研究和應用它，但一定要能超越它而不是拷貝它。未來它可以應用於某些重複性機械式的場合，比如服務業、旅遊業、商業消費業、娛樂業和部分消費品生產行業，絕不能應用於政治軍事經濟文化科技教育衛生等關鍵領域。
智成企業研究研究員王嫄認為， ChatGPT之所以如此飽受關注，主要原因在於這將會對移動互聯網產生重大的影響，包括新的信息檢索、交互模式，毫無疑問會使搜索引擎更具競爭力。要知道，搜索引擎是互聯網規模最大、最傳統的商業模式之一，最為關鍵的，它也是一個近十年沒有誕生創新的領域。因此，對於一個堪稱暴利且在創新層面幾近「停滯」的領域，其變革所帶來的變化是無法忽視的（況且誰都想分一杯羹）。
不可否認的是，隨着人工智能的快速迭代和發展，AI終將滲入人類生活的方方面面。尤其是，AI的應用會極大影響人類社會的經濟活動以及財富分配。智能化時代下，數字化、網絡化、智能化深度融合的智能社會正在加速形成,人類正在經歷着一些成本結構的轉變，比如隨着能源與智能本身的邊際成本地逐漸下降，整個人類社會的成本結構也會發生巨大變化。
基於此，可預見的是在未來的幾十年內，不可避免的將直面一些重要的社會問題、倫理問題等，譬如新的社會契約的形塑與迭代，如何在財富分配上更加公平。AI可以為人類創造者提供工具，拓展創造力，但是其權限和邊界需要把控好。當前看到的主要趨勢是AI的「賦能」也就是增強的一面，未來有可能會取代人類的工作，比如創造力相關的大部分工種都有可能被完全取代，無非是時間的問題。本質上講，需要擔心的點主要聚焦在通用型人工智能（AGI）的使用權、管理權，監管(治理權)等。誠然，當AI能夠取代或部分部分人類的工作後，人類社會本身也會衍生出更多的分工合作模式，在新的模式下實現自身精神與物質價值的富足，同時依舊保持好奇心、同理心，發掘並創造值得分享的快樂，會延續生物學的腳本，遵循人腦神經系統的反饋與獎勵模式而生活。所以，這一點不用過度擔心。
BT財經總編張津京表示，對於中國互聯網來說，chatGPT這個智能聊天應用真正帶來的並不是簡單功能升級，反而會在三個方向有着無法迴避的影響。
首先，Chatgpt用了一種非常討巧的方式，讓所有人真正接觸到了人工智能加深度學習，會帶來什麼樣的變化。
以往說人工智能已經進化到深度學習能力，對很多人來說都只是一個概念，。但這個聊天工具的出現，恰恰讓所有人通過簡單的溝通就能體會到，深度學習加人工智能會產生什麼樣的一個突變，對於人類的生活會有什麼樣的一個影響。所以他可能加速了人工智能和深度學習理論在人類世界的普及。
其次，他涉及到人工智能應用層面的一個策略轉折。很長時間以來，人們在獲取信息的過程中，逐漸習慣了系統自主學習向人們推送信息的這種方式。但這種方式是基於舊有的數據產生，往往系統對於人類需求的研判存在滯後性，這也就產生可能推送的信息並不符合讀者自身的需求。
微軟最新的表態顯示，他們準備將chetGPT的能力結合到自身必應搜索引擎之中。這可能會讓搜索引擎從原本對於目的的模糊分析，進化到一個新的層次，同時也對用戶需求的理解和拆分達到一個新的高度。
最後，這個智能聊天工具的技術很簡單，它真正讓所有人都感到吃驚的是背後大模型的創建和學習能力。這也給中國互聯網很多公司帶來思考，例如AI的應用現有的技術是不是做到了極致？單純的技術領先和大模型的打磨有沒有到位？利用現有技術可不可以通過一個更加龐大準確的大模型實現之前無法想象的應用？
野馬財經作者張凱旌認為，作為學會內容創作的人工智能，ChatGPT已經引發了部分網友的失業焦慮。
客觀上來講，ChatGPT的確能實現解放部分人群雙手的目標。但現階段的ChatGPT，也還有着很明顯的不足。未來ChatGPT這類人工智能產品可以對低端行業和崗位形成一部分替代，但機器人還是有很多做不了的事情。「就算機器人能給你看病、診斷，你能完全相信它嗎？是不是還得去醫院覆核一下呢？」
另外，ChatGPT在主觀決策上很難有自己的判斷，而且也無法完成工作中的溝通、無法通過聚合人類的現有知識推導出一些新的知識，這些都是其無法取代人類工作的理由。
種火國際戰略發展部總監鄭陽表示，了解一個事物，首先得先明白它的底層邏輯到底是什麼。簡單來說，它是由OpenAI公司開發的一款長文本問答式的AI，它不僅可以妥善地回答一些較為複雜的問題，也能進行文本創作，並且水平不輸於人類。
如果ChatGPT能夠解決算力、能源、應用場景覆蓋等基礎問題，或將掀起一次新的技術革命。能夠想象得到在不久的將來，那些重複性的腦力勞動都會被AI所替代，比如寫震驚體文章的小編、每天提建議的「專家」、沒有內容含量的網文作家。
但AI很長一段時間內是無法替代那些需要情感共鳴的那部分工作。比如說AI可以比人更高效精準地算清楚所有的財務問題，但是它作為一個機器人並不具備自主思維能力，它既不能作為一個自然人去承擔法律責任，也算不清楚人類社會中的那些彎彎繞繞的人情關係。從這一點來說，老闆是無法去信任一個機器人作為公司財務主管的，但不可否定的是原本需要五個人的財務室，有了AI財務助理後也許只需要兩個人了。
以上只是現階段便能夠預見的事情，因為人類對於腦部和神經的研究還非常淺，因此很難在短時間內創造出擁有自主思考能力並具備感情的機器人。因此未來「情感」所賦予人類的創造力與自主能力才是人類的核心競爭力，而不是所謂曾經引以為豪的聰明人的計算力或者記憶力。
另外有兩個很重要的點，一是GPT的國產化問題，因為中國文化與西方文化的差異性問題，ChatGPT無論是從表層的思維邏輯還是深層的語料庫來說都無法較好地貼合中國人的應用需求，尤其是在未來AI智能實現完全商業化，深入到中國人生活中的方方面面時。
二是受中國特色的市場環境影響，所產生的一系列商業化問題。比如百度AI的盈利模式可能會出現換湯不換藥的現象。那麼未來的廣告主需要思考的便是，如何讓自己的品牌詞出現在百度AI的語料庫中，從而讓AI精準的投放廣告給用戶。
而這背後牽扯的是整個商業邏輯的顛覆，也會出現更多的社會性問題。比如AI對個人信息的自動收集是否過度侵犯個人隱私信息？AI無處不在，信息安全如何保障？如何防止國外勢力通過AI大規模收集國內信息，甚至進行不良信息的傳播？這對政府的執政能力與相應的法律條文規定的制定提出了更高的要求。
竹閱文化CEO陳偉明表示，ChatGPT算生成式AI，人工標註用戶的理解偏好，將回復內容變成流暢的文本或有意義的圖片、視頻。
它主要在結論的獲得，也許會依賴搜索引擎為其提供數據來源，盼它將帶來全新的工作方式。但也會讓讓懶得思考的人抄答案，加劇馬太效應，淘汰部分（實質為體力勞動的腦力勞動）的人。-(來源:鈦媒體/鈦度熱評)
