導語：近日，研究人員發現ChatGPT可以通過部分美國醫學執照考試，這引發了人們對人工智能聊天機器人是否有朝一日可以幫助編寫考試或幫助學生準備考試的疑問。當ChatGPT可以為我們做同樣的事情，而且它不受「人類」本能好惡驅使時，我們還需要醫生嗎？
總部位於舊金山的Open AI開發了一種大型語言模型ChatGPT。科技巨頭微軟認為ChatGPT和Open AI的其他應用程序非常有前途，微軟已經投資了30億美元，據報道稱微軟準備向該公司再投資100億美元。ChatGPT於2022年11月向公眾發布， 是一款基於人工智能技術驅動的自然語言處理工具。它能夠通過學習和理解人類的語言進行對話，還能根據聊天上下文進行互動，真正像人類一樣聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。該機器人利用數據存儲，其中包括到2021年上傳到互聯網的所有內容。
ChatGPT的算法經過訓練，可以根據前面出現的單詞的上下文來預測給定單詞序列的可能性。Tseng和他的合著者表示：「從理論上講，ChatGPT雖然能夠生成模型以前從未觀察到的新單詞序列，但代表了基於自然人類語言的合理序列」。
Ansible Health是一家主要管理慢性肺病患者的公司。Ansible Health的醫學博士Victor Tseng和他的同事最初想看看ChatGPT是否可以匯總患者的所有病例信息，使Ansible能夠更好地為病人協調護理。公司的志願者決定通過用美國醫師執照考試（ United States Medical Licensing Examination， USMLE）的多項選擇題來測試ChatGPT的能力，這批志願者中有很多人已經通過了醫學執照考試。
Tseng和同事在USMLE考試的三個步驟中涵蓋了數百個多項選擇題上測試了ChatGPT。對於每一步，研究人員都會以三種方式提示聊天機器人。首先，它被賦予了理論上患者的體徵和症狀，並要求它對可能是根本原因或診斷的問題發表評論。
接下來，在刷新ChatGPT以消除先前練習中任何保留信息的潛在偏差後，它會收到考試中的問題並要求選擇答案。在再次刷新ChatGPT後，研究人員要求它「請解釋為什么正確的答案是正確的，為什麼錯誤的答案是錯誤的」。
答案由三位獲得委員會認證的執業醫師審查和評分。對於開放式格式，ChatGPT在step1中的通過率43%，68%。Step2的通過率為51%/58%，Step3的通過率為56%/62%。 當逐字詢問問題時， ChatGPT在 step 1 中的準確率為 36/55%，在 Step2 準確率 為 57%/59%，在 Step3 中 準確率 為 55%/61%。 當要求證明其回答的正確性時， step 1 為 62%， Step2 為 49%/51%， Step3 為 60%/65%。
美國國家體檢醫師委員會（NBME）USMLE項目副總裁、醫學博士Alex Mechaber表示，該組織對研究結果並不感到驚訝，部分原因是用於ChatGPT的輸入材料在很大程度上代表了醫學知識，人工智能最有可能在多項選擇題中取得成功。Mechaber指出，ChatGPT只給出了一些問題樣本，而不是實際的練習測試。它沒有嘗試使用圖像或聲音的問題，也沒有嘗試在Step3中進行的基於案例的計算機模擬研究。
Mechaber談到它作為一種研究工具的用途時說，ChatGPT可以用作準備USMLE的學生的學習助手或為考試準備題庫的問題。至於ChatGPT是否可以編寫測試題，NBME已經表現出對自動化項目生成的興趣。
所以，我們還需要醫生嗎？ ChatGPT雖然在生成類似人類文本的能力方面令人印象深刻，但它並不是專門為測試醫學知識而設計的，也不能替代成為執業醫師所需的嚴格培訓和教育。 此外，ChatGPT沒有像人類醫生那樣批判性思考或解決問題的能力。 除了 上述的問題，ChatGPT可能還存在倫理道德方面的顧慮，由於人工智能模型基於可能存在偏見的機器學習，因此該模型生成的結果可能不準確且存在偏見。-(責編:喬維鈞*排版:文競擇/來源:生物探索)
參考資料：[1]https://interestingengineering.com/innovation/chatgpt-medical-licensing-exam
