[經濟觀察報記者:任曉寧 北京報導]
10月中旬後，張詩瑩感受到國內正掀起一股熱烈的AI作畫潮，她的平台上，用戶量比上個月增長了10倍。在朋友圈和小紅書、微博里，到處可見有人對AI作畫的躍躍欲試。張詩瑩是AI創作平台YUAN初創始人，她告訴經濟觀察報記者，這是她AIGC領域創業近2年時間裡，從沒見過的景象。「已經火到沒邊了。」接到記者電話前，趣丸網絡副總裁莊明浩剛剛結束一場關於AI作畫的討論，他周圍的朋友們近期最熱衷討論的就是這個話題。今年下半年，AI作畫的話題從小眾圈層開始破圈到大眾，這種速度遠遠超出了他的預料。
畫師小桃8月份首次接觸AI作畫時，還有些不以為然，到了10月，AI畫出來的圖畫質量之高讓她震撼。網絡上有個段子，有人問為什麼AI學習作畫這麼快？最贊回答是：因為你給它學習資料，它真學。這也引發了一些畫師的不滿，他們認為AI在剽竊、抄襲人類畫師的作品，並宣布對此抵制。熱鬧與喧囂之下，AI作畫成為一個新的風口，國外的谷歌、微軟、Meta，國內的百度等大廠紛紛下場，也誕生了估值15億美元的創業獨角獸。但疑問是，AI作畫的風口到底有多大，會是即將改變人類創作進程的新紀元嗎？還是在火爆之後，快速消散或者淪為輔助工具？
風從海外來
雖然國內10月才熱起來，但AI作畫這股風，其實七八月就已經在海外吹起了。
張詩瑩的AI創作平台也有海外版，名為imgcreator，主要用戶來自美國、巴西、德國、俄羅斯、印尼等國家。一位美國小說家最近使用imgcreator創作了插畫，他之前並不會畫畫，需要請專業插畫師配圖。在imgcreator平台上，他輸入關鍵詞，AI自動生成了圖片，他最終獨自創作了一本兒童漫畫讀本，並且賣的很不錯。
「對這個小說家來說，AI作畫就是賺錢的工具。以前他2到3個月創作一本，現在幾天就能創作一本，有更多試錯機會，賺錢效率會更高。」張詩瑩告訴記者。
海外的AI創作已經成為一個顯性的風口，創作種類不止是繪畫。上述美國小說家的小說也是用AI創作的，用一個叫Jasper.ai的平台。在這個平台上，用戶輸入一段十幾個字的文字摘要，能快速生成一段幾百字情節起伏跌宕的小故事。10月份，Jasper以15美元的估值獲得1.25億美元A輪融資。這家公司擁有超過7萬名客戶，去年創造了4000萬美元的收入。
除了寫作與繪畫，AI創作正在電商、設計、營銷等行業落地，「它不僅是一幅畫，而是真正能幫助一些人在行業、商業提速的東西。」張詩瑩說。
同在10月，英國AI創作公司Stability.AI也獲得了1億美元融資，投後估值10億美元。掀起AI創作熱潮的鼻祖級「以文生圖」模型，DALL·E背後的AI公司OpenAI，被爆料正與微軟談判，想再拿一筆新融資。此前OpenAI估值已接近200億美元。
投資圈對於AI的熱情正在回歸。「往大了說，現在終於讓大家看到了使用AI的可能性，並且一個普通人都能想到它該怎麼用。」擔任趣丸網絡副總裁前，莊明浩曾擔任經緯中國投資副總裁，他告訴記者，投資圈前些年一直質疑AI，是因為無法落地。現在，AIGC的想象空間太大了。他舉了個例子，《西部世界》裡有個場景，遊戲製作人一邊說話，一邊做遊戲劇情並完成遊戲整個場景的搭建，他需要一個什麼樣的皇宮，什麼樣的城堡，需要遊戲主人公以什麼角色出現，只需要說話就可以完成。當時看覺得是科幻片，按照當前AIGC發展速度，很有可能也能成為現實。
「它從極客人群的玩具變成了一個偏泛大眾人群的有意思的東西。」莊明浩覺得，AI作畫的風靡，說明已經AIGC破圈了。
微博大V、PPT定製公司Ableslide合伙人Simon_阿文一直關注AI作畫，他在6月份時寫了一篇普及AI作畫知識的長文章，到了8月底再次更新時，幾乎重寫了一篇新文章，「真的太唏噓了，感覺AI作畫已經快進到了眾神之戰了。」6月寫文章之初，AI作畫產品還在內測階段，用戶需要內測資格才能體驗。到了8月，國外大廠下場，各家推出不止一個產品開始內卷。8月份，Sta－blediffusion宣布開源，向公眾免費開放，掀起了國外AI作畫的狂歡。上線以來，僅通過其官方平台DreamStudio製作的生成圖片就超過1.7萬億張。「可以預見的是，未來會有更多更誇張的模型和工具。」Simon_阿文說。對於這種現象，有人在他微博下評論說，「或許回頭看，這就是一個新紀元的起點。」
技術正突破
AI作畫並不是新鮮事物。早在10年前，微軟旗下的AI小冰就已經會畫畫，會唱歌，會寫詩。2018年，谷歌畫畫小程序在學術圈引發熱議。但直到今年，AI作畫才在大眾圈層引發高關注度。其背後的原因，是AIGC在模型上的技術突破。
2022年的AI繪畫，能讓一個從來不會畫畫的人迅速成為「神筆馬良」。中國傳媒大學大數據與社會計算中心高級研究員張麗錦7歲的女兒最近迷上了AI作畫，她每天興致勃勃的輸入文字，生產大量畫作。生產場景非常簡單，比如想要一張水母的圖片，只需要打開小程序，在文本框裡輸入「水母、海水、觸手」等關鍵詞，幾秒鐘就能生成各種不同風格的水母，若是不滿意，點擊再次生成又有新圖可供選擇。關鍵詞越多，生成的圖片越符合想象。以前的人們有想象力，但缺了一雙會畫畫的手，現在的人們只要用嘴描述，AI就是那雙畫畫的手。
這種繪畫方式門檻更低，質量更高。同樣畫一張貓咪的圖，2017年時AI畫的貓，由幾塊三角或長方形組成，簡陋的還不如3歲小孩簡筆畫。2022年輸入一長串魔法咒語一樣的文字後，AI畫出了精緻時髦，頭戴鋼鐵金絲盔甲，雙眼炯炯有神且顯露威嚴的神氣貓咪。「今年4月行業里出了一篇講dif－fusion的論文火了，整個AIGC的內容質量發生了比較大的突破。」張詩瑩告訴記者，以前AI也能創作內容，但質量並不高，不太可能實現商用。今年穀歌、微軟，Meta都推出了自己的AIGC產品，下半年尤其比較熱鬧，各家都在diffusion框架下推出自己的AIGC模型，並在各種領域進行商業化應用。
國內的百度公司今年8月也推出了AI作畫平台「文心一格」。文心一格相關負責人告訴記者，最初的AI繪畫，是希望完全模仿人類繪畫的方式，成本非常高且只能得到比較抽象的結果。2022年AI作畫有了一次技術爆發，引入了擴散生成模型，這類模型用於文字生成圖片後，能夠在更短的時間內，像素級建模並生成分辨率顯著提升的繪畫，並且在美感、細節精細度有非常顯著的提升，一些AI繪畫的成品已經和人類作畫的質量不相上下。
百度創始人李彥宏總結說：「人工智能正在從理解內容走向生成內容。」他認為，過去一年，人工智能發生了一些方向性的改變。百度這些年一直研發AI技術，今年下半年，百度推廣了其數字人度曉曉寫高考作文、參加畫展的事件。這些AI創作的作品，背後都是預訓練大模型技術，這項技術能以十分之一的成本，以百倍、千倍的速度生產數字內容。
作為長期關注內容行業賽道的人，莊明浩對AIGC的學習速度感知非常明顯，今年4月diffusion大模型剛引起討論時，AI畫出來的畫風還有些奇怪與朦朧，但到了10月份，它的分辨率、精細程度提升，質感強到無以復加，普通人很難看出這是一副由AI創作的畫。今年9月，AI畫作《太空歌劇院》奪冠科羅拉多州博覽會數字藝術創作類比賽，評委事後表示：「雖然評比時我們並不知道這是AI作品，但即使我們知道，也同樣會頒發這個獎項。」
當AI創作的畫和人類頂級畫師PK都能成功後，AI視頻成為了新的突破方向。今年10月份，Meta和谷歌先後發布了自己AI視頻的最新產品。其中谷歌的Phenaki，能用幾百個單詞組成的一連串有前後邏輯關係的文本指令生成一段2分多鐘的，充滿鏡頭感、豐富情節和轉場的故事片。看到的網友在社交媒體上驚呼「短視頻創作者也危險了！」「這個事情發展的太快了，就像潘多拉魔盒一樣，打開了就停不下來了。」莊明浩說。
他覺得，目前AI作畫第一階段的戰爭，隨着Stablediffusion的開源已經打到了結束。「它的模型又快又好，質量又高又開源，並且隨便誰都可以用。」接下來技術會突破到哪，產業會應用到哪，是AI視頻？是圖片無限拓展？還是3D建模？令人期待但又未知。
商業化探路
畫師小桃也參與了這場AI作畫的熱鬧。作為專業人士，她知曉AI作畫比大眾更早，8月份她就嘗試了國內外幾家AI作畫平台，她告訴記者，AI作畫可以提高效率，並且能畫出超出人類想象力的宏大場景。她並不排斥這件事，但如果畫師想依靠AI作畫實現商業化，目前還不太可能。
「現在AI畫出來的東西很難直接用到作品中。細節不行，透視有錯誤的，也很難做出和你想象的一模一樣的東西。」而且，隨着畫面精度的增加，AI作畫時需要描述的關鍵詞越來越長，有時候像寫一篇論文，反而更麻煩了。小桃覺得，AI作畫可以給畫師提供一些參考，但不可能直接拿來用。
更多沒有繪畫基礎的人也在湊AI作畫的熱鬧。一位互聯網行業人士告訴記者，他看到很多朋友分享自己的AI作畫作品後，也忍不住試了一下，感覺發現了新天地，擁有了多幅自己創造的繪畫作品。不過記者問他會不會為AI作畫付費時，他立刻否認了，「就是簡單玩玩，不會當真的。」
在YUAN初上，願意為AI付費的，主要是能從中賺到錢的人。除了張詩瑩提到的小說家外，YUAN初和imgcreator上的設計師、畫家、廣告營銷公司以及電商商家都是主要付費人群。
其中營銷行業對AI創作的熱情超出她的預料。以目前AI作畫的能力，能快速根據文字生成圖片，整體質感和人類精心創作的作品仍有差距。但對於營銷行業，他們需要大量素材便宜的圖片，反而適用AI做出來的圖。「很多人要求沒那麼高，他們更願意鋪100個素材，等某個素材爆了之後再精細化，以前最難的是找不到這個爆點，現在他們可以用很便宜的成本做ABtest。」張詩瑩說。
雖然火爆，目前使用AI作畫的仍是一個小規模群體。在海外市場8月最火的時候，midjourney用戶數為百萬級別，並不算大規模。AI作畫網站6pen今年10月發布的《中國AI繪畫行業調查報告》顯示，60%的用戶並沒有在使用AI繪圖產品上有過付費行為，也就是完全免費在使用，剩下40%的付費用戶中，16%付費在10元以內，14%在100元以內，付費超過100元的不到10%。
「AIGC整個行業今天都還在很早期，但有個值得關注的現象是，這個行業發展太快了。」莊明浩告訴記者，如果按原來的周期理論計算，可能需要3年或5年才能有現在這些規模，但在AIGC行業，這些變化一兩年就能實現。stable的模型開源後，美國一些公司在此基礎上做插件，下一代的photoshop已經支持AI作畫。當一個行業有了做底層技術的公司，做應用層的公司，它就會變得更豐富，產業鏈會變長，分工更明確，商業模式更清晰，AIGC正在向這個方向邁進。
今年6月時，莊明浩和百度文心大模型的人討論過AIGC的話題，當時文心的人還在焦慮中，因為不知道做這個產品到底有什麼用，不知道如何商業化，不知道該做B端還是做C端，不知道是否應該找合作夥伴一起做。到了10月，他們已經完全不用焦慮了，無數人在推着他們往前走。「他們現在可能是最不着急的那個人。這才僅僅三個月，就發生了這麼大變化。」
海外的AI作畫8月達到巔峰後，用戶端熱度正在回落。國內當下正火熱，但湊熱鬧的人也終將離開。到那時，AI作畫會不會就像一陣風一樣消散，它真的有商業價值嗎？
張詩瑩也一直在思考這個問題，「什麼時候用戶會對AIGC真正產生剛需和粘性？一定是融入日常工作後。所以必須要產業化應用。」她告訴記者，如果只是AI作畫，它可能更像一個有趣的玩具，「現在的ToC只是一個教育用戶的過程，先讓大家知道這個世界上有這個東西存在。」在商業路徑上，她更看好AIGC能在設計繪圖、插畫、遊戲、電子商務以及大熱的元宇宙、數字人和虛擬現實技術的發展潛力。
爭議與質疑
AI作畫火爆過程中，質疑聲音也逐漸出現。8月底至9月初，大量日本畫師在社交媒體上抵制AI作畫，他們覺得，AI模仿他們的風格創作的畫，會讓畫師本人形象受損，並紛紛在個人聲明中說，請不要在這種AI自動製作的服務中使用我的作品。
10月份，微博上也展開了一場大論戰。知名插畫師老累表示並不反對AI繪畫，認為這只會取代「低端」畫師，引發多位畫師不滿。隨後，MMMMM_禾野、畫畫的花噎菜、烏合麒麟等畫師也加入論戰，讓AI作畫的熱度進一步破圈。
小桃很理解日本畫師的抵制。那起事件的源頭是日本一個AI繪畫網站上線了測試版，允許用戶上傳15至100張圖像讓AI進行學習，然後輸出相同畫風的AI畫作。「畫師想形成成熟畫風非常不容易。你不付出一點成本，就把別人東西拿來用，的確不太合理。」她覺得這家網站的做法有點過分了。
不過她也支持AI繪畫的發展。「技術的進步肯定是好事，可以提高繪畫的效率。」她覺得，技術早期一定是先百花齊放，然後大浪淘沙，前期不應該禁止。但怎麼解決AI作畫版權問題，需要關注一下。
張麗錦也發現了很多AI版權方面的問題，她在一個國內AI繪畫平台上用「獅子王、天空之城」的關鍵詞畫了一幅畫，出現的獅子王和動畫《獅子王》的形象幾乎一模一樣，只是眼睛變小了。「獅子王的眼睛換成一個小的，它就不是獅子王了嗎？」這些問題如果不解決，會限制AI作畫的發展。
當下AI作畫作品的版權歸屬，各個平台並沒有統一規定。國外midjourney平台顯示，付費用戶生成的作品可以商用，非付費用戶僅能非商業性複製。百度文心一格相關負責人告訴記者，文心平台支持具有獨創性的繪畫作品依法享有版權，並鼓勵AIGC平台持續投入智力資源投入，提升內容質量，並保障各方公平合法權益。
根據著作權法規定，作品的作者是人類，而不是其他。北京市中聞律師事務所合伙人、知識產權部首席律師趙虎告訴記者，之前有個很知名的案例，一隻猴子用相機按快門拍出了一張很好的照片，但因為作者不是人類，所以作品不受版權保護。
但AI作品的問題更加複雜。在AI作畫過程中，有人進行了語言描述，並且AI作畫這個產品也是人類製作的，那作畫的人或作畫平台應該享有著作權嗎？趙虎告訴記者，當前主流觀點仍是認為，AI作品不享有著作權，不受保護。但也有不同觀點正在誕生。「目前各種觀點還在碰撞中，沒有一個定論出來，法律上沒有明確規定，並且現在都還沒有一個特別典型的案例出現。」
今年10月AI作畫被熱議，還有一個原因是，一些畫師擔憂自己的工作會被AI替代。今年8月，美國《大西洋月刊》沒有使用圖庫網站付費插圖，而是使用了一張AI生成的免費圖片為文章配圖。這張插圖也引起了畫師不滿。
「以前AI剛誕生的時候，人們說簡單重複的勞動會被AI替代。現在看，連藝術家這類創作型勞動也不再是人類鐵飯碗了。」張麗錦對此很感慨。
當前畫師對AI的擔憂，有點像19世紀照相機誕生時那一代畫師的擔憂。那時畫師追求畫人像畫的惟妙惟肖，卻不料照相機面世後，人人都可以拍出惟妙惟肖的照片。百度文心一格相關負責人認為，以類似的邏輯，AI作畫也會帶來兩方面的變化：第一，作為一種新的工具，將使藝術創作過程進行AI協同進化，例如AI生成初稿後人工修改的新創作方式；第二，AI作畫本身，可能會形成一種新的藝術流派。-經濟觀察報-
