7月4日，百度創始人李彥宏再度回應大模型開源閉源之爭。
他在2024世界人工智能大會上表示，激烈競爭環境中，商業化閉源模型最能打。但比開源閉源之爭更重要的是，「卷」應用才是當前更具價值的話題，「沒有應用，基礎模型將一文不值」。
百度創始人李彥宏在2024世界人工智能大會演講。
今年3月以來的開源閉源爭議中，李彥宏稱「有些外行甚至混淆了模型開源和代碼開源這兩個概念」。模型開源的情況下，使用者得到的是基礎參數，還需進一步做監督微調（SFT）、安全對齊。
但由於不清楚參數來源，就無法做到「眾人拾柴火焰高」。即使拿到對應的源代碼，也無法獲知大模型開發者使用了哪些數據去訓練模型。所以，使用開源模型並不意味著可以站在巨人的肩膀上去開發叠代。
李彥宏認為，同樣參數規模之下，閉源模型的能力優於開源模型。如果開源模型想要追平閉源模型的能力，需要有更大的參數，那麽推理成本會更高，反應速度會更慢。一個激烈競爭的市場環境中，比拼的是業務效率和更低的成本，對此，「商業化的閉源模型是最能打的」。
此前4月中旬，李彥宏的一份內部講話內容流出，給開源路線潑冷水。他說，模型開源的意義不大，閉源才有真正的商業模式，能夠賺到錢並聚集算力和人才。
李彥宏隨後在4月18日的百度AI開發者大會進一步斷言：「開源模型會越來越落後。」其理由在於，通過文心4.0降維裁剪出來的更小尺寸模型，比直接拿開源模型調出來的模型，在同等尺寸下效果明顯更好；同等效果下，成本明顯更低。
但李彥宏也承認開源模型在某些場景下存在價值，比如學術研究、教學領域，可以借助開源模型研究大模型的運作機製。
與開源閉源之爭相比，李彥宏認為關註大模型的應用層更為重要，「沒有應用，光有一個基礎模型，不管是開源還是閉源，一文不值。」他呼籲業界不要繼續「卷」底層模型——此前的「百模大戰」造成了巨大的算力資源浪費，而應當去「卷」應用。
李彥宏說，隨著基礎模型的日益強大，開發應用變得越來越簡單，他最看好AI Agent（智能體）的應用方向。製作一個有價值的智能體，通常並不需要代碼，只需用自然語言把智能體的工作流程表述清楚，再配上專有的知識庫，比互聯網時代製作一個網頁還要簡單。
他預測，未來在醫療、金融、教育、製造、交通、農業等等各個領域，都會依據特定場景下的經驗、規則、數據等，打造出各種各樣的智能體，「將來會有數以百億的智能體出現，形成龐大的智能體生態」。搜索則是智能體分發最大的入口。
百度創始人李彥宏在2024世界人工智能大會演講。
李彥宏還回應了AI對就業市場影響的外界擔憂。他說，AI大模型更多扮演Copilot（副駕駛）的角色，只是輔助人，讓人的工作效率更高、質量更好，而不是替代人。
另一方面，大模型也催生了一些全新的工作機會。比如，過去幾年，百度在全國二十多個城市落地了數據標註中心，提供了大量的數據標註師就業崗位。
此外，隨著智能體的大量湧現，提示詞工程師的工作需求也會飆升——無需編程能力，但要有很強的邏輯性，用提示詞對模型進行調教。
「從石器時代的石斧，到移動時代的手機，再到AI時代的大模型，人類不斷創造各種工具來改善生活，來提高生產力。但是它們永遠只是工具，只有在被人類所使用的時候才有價值。」李彥宏說，AI不是人類的競爭對手，構建和應用AI技術是為了滿足人的需求，增強人的能力。
---[采寫：南都見習記者- 楊柳*記者: 王子黎*發自上海/來源: 南方都市報]
