伴隨著AI大模型的新一輪進化，這個夏天，人工智能正在引領一波新的熱潮。
美國當地時間6月18日，AI大模型的主要顯卡芯片供應商英偉達收漲3.51%，市值升至3.34萬億美元，一度超越微軟和蘋果等科技巨頭，成為全球市值最高的上市企業。從2022年11月末ChatGPT發布算起，英偉達市值已上漲9倍以上。
5月至今兩個月以來，圍繞AI大模型，一個月內十幾場發布會，每一場都極具科技含量：國際市場，AI2.0時代的開創者OpenAI公司公布了ChatGPT-4o，AI大模型概念的提出者谷歌，以及微軟、Facebook母公司Meta，都有新發布；6月11日，蘋果推出Apple Intelligence，其縮寫還恰好與AI一模一樣。在中國，從騰訊、阿裏巴巴到字節跳動，也進行了新發布。
這十幾場發布會，每一場都極具科技含量。夢幻的場景，激昂的演講，全世界的傾聽。
然而，人們興奮著，也失望著。
興奮的是，重要性堪比電的發明，對人類影響可能比互聯網、移動互聯網更大的AI，依然在進化、突破，快速接近著人類智能。失望的是，被寄予厚望的AI大模型離期望值依然較遠，其應用水平仍在人類初級助手裏打轉。
或許，是時候冷靜盤點一下AI大模型了。
作為經常用來與AI類比的互聯網和移動互聯網，起碼應該具備三個特點：一是擁有海量的大眾用戶，二是在企業端、政府端被廣泛應用，三是成為社會基礎設施並帶來極大的經濟效率提升。更直觀地看，互聯網、移動互聯網都催生了經濟新形態，產生了微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果、騰訊、阿裏巴巴、百度和華為等現象級科技企業，數十億的現代人接受著這些科技巨頭的服務。
從以上三個角度看，從2022年11月30日ChatGPT發布至今，AI大模型在爆火並持續進化一年半之後，其應用水平或者說被接受程度遠未達預期，只能說還在發展初期。最為用戶接受的ChatGPT，其日活量在嘗鮮期過後，下降較快。業內公認的是，迄今為止，沒有任何一款AI大模型的應用或產品的使用能達到流行的移動應用水平。
有悲觀的業界聲音開始發出，代表著AI2.0時代開啟的AI大模型，或許依然不會帶來真正的AI爆發，這有可能就像十多年前計算機視覺潮（同為AI技術潮）一樣，潮來，也將潮去。要迎來比肩互聯網和移動互聯網的AI爆發，人類或許還需要等待更多時間。
近日，螞蟻集團CTO何征宇的「鉆木取火」觀點在業內廣為流傳。他在螞蟻技術日上公開表示：AI發展目前還處於鉆木取火階段，盡管我們能夠利用AI技術，但還沒有找到最高效辦法，仍然沒有找到AI的本質。
這並非危言聳聽，事實上，創造了AI大模型Transformer架構的谷歌，其CEO桑達爾·皮查伊近日受訪時也表示：AI浪潮仍處於早期階段。在本輪AI熱潮中再次創業的李開復也表示「感覺AI發展仍處早期」。
當然，更多AI領域專家認為，即使AI大模型不是AI爆發的終級形態，但它帶來的數字化浪潮和潛力，依然具有想象力。
「AI對於人類來說，一定是和人類發明了電一樣的級別。AI大模型，一年前我曾認為它擁有和互聯網、移動互聯網一樣的級別，現在覺得當時有些樂觀了。但是，AI大模型依然代表迄今AI技術發展的最高點，只不過我們需要回歸理性去看待它。讓大模型做它能做到的，讓它進步化得更智能、更有用，它依然具有很大的空間。」第四範式總裁胡時偉的話，具有代表性。
殺手級AI爆款應用並沒有出現
全世界一直在思考，互聯網、移動互聯網之後，下一個對人類產生劃時代影響的技術是什麽？大數據、雲計算、區塊鏈、元宇宙、人工智能AI都曾在候選名單之中。AI就是近年的新晉勝者，幾乎獲得科技界一致認同。
「我認為，人類未來回望歷史，AI技術的地位一定是超過互聯網和移動互聯網的。互聯網沒有智能，AI可以產生類似人的智能這一點已經被確認，因此它為人類帶來變革的想像空間更大。」這是一位資深行業研究者的話，在《鳳凰周刊》記者的采訪中，被其他受訪對象廣泛認同。
在深入討論AI之前，可以略回顧一下互聯網和移動互聯網給人類帶來的改變。
互聯網和計算機一起，給人類帶來了第三次工業革命即信息革命。互聯網誕生至今50多年，幾乎完成了全世界普及，給全球絕大部分個人、企業和政府機關的生活、生產和運行，帶來了幾何級別的便利。以微軟為代表的大量專業軟件系統供應商崛起，谷歌、亞馬遜等搜索類、電商類企業崛起。
將移動通信和互聯網二者結合起來的移動互聯網，在2010年前後與智能手機結合，迎來爆發。在不到10年的時間內，移動互聯網對全球大部分個人完成覆蓋，大量企業和政府端為完成To C服務，進行了移動互聯網變革。在中國，大部分60歲以上老人近年也成為智能手機用戶。
全球範圍內，崛起於互聯網時期的科技企業，幾乎全部利用移互技術進行升級，新出現了Facebook、YouTube、微信、抖音、淘寶等10億級用戶移動應用。移動互聯網還催生了移動支付、共享經濟、數字政務等，初步帶來便捷的數字生活、生產方式。
AI技術的提出時間在1956年，甚至比互聯網誕生的1969年都要早13年。長期以來，AI都是一門被認為重要但難得其法去使用的技術。
2013年至2017年，第一輪AI技術熱潮——計算機視覺熱潮掀起。在這輪熱潮中，2016年，谷歌的AlphaGo成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，我國的「AI四小龍」——依圖、商湯、雲從、曠視誕生。但該輪熱潮最終未能帶來AI的爆發，大量資本投資失利，大量創業者艱難維持。
2022年11月30日，ChatGPT橫空出世，基於Transformer架構的AI大模型自此被捧為AI技術的新未來。
人類通過20余年的繼承式學習，才能具有一項或多項專有技能，勝任生活中各種角色，而人工智能則通過數月甚至更短時間的數據訓練，擁有比人高得多的技能甚至是智能。
ChatGPT引發的震憾則是全方位的，機器通過類似人的神經網絡一樣的學習方式，將所見、所聽、所看結合既有數據、記憶，在瞬間進行成千上萬的並行計算，再以文本、圖表、語音、視頻等方式表達出來。似乎，人之所以為人的知、情、意，人工智能除了情、意之外，在認知的數量方面超過和輾壓人類，質量方面正無限接近人，甚至是超過多數人。
至今，全球大多數科技企業均涉足AI大模型發展和訓練，作為科技領先國家的美國和中國，更是各自誕生數百個大模型。這被形象地稱為「百模大戰」，甚至「千模大戰」。
大量的資本沖向AI領域，席卷全球的AI熱潮再次湧起。一年半的喧鬧之後，人們暮然回首，與投資端的喧鬧相比，市場對AI大模型的熱情，還遠遠不及互聯網、移動互聯網。
除了訓練AI大模型需要巨量GPU芯片，因此將芯片企業英偉達一度送上全美市值第一寶座外，這輪熱潮下還沒有誕生新的科技巨頭。全球最好的AI大模型ChatGPT的日活至今只有數千萬，國內大模型應用雖然均呈現向好態勢，但C端日活和B端嘗鮮者數量均不理想。
至今，全行業都在追問：殺手級、現象級或者說爆款AI應用，何時會出現？簡單的問題，直擊靈魂。業內回答，樂觀者說1年內，中觀者說2至3年，悲觀者說「無法預計」。
6月13日，北京智源人工智能研究院院長王仲遠接受媒體群訪時說，回顧移動互聯網時代或更早期的技術革命，每次新技術的出現都需要一定的周期，包括技術能力的提升、成本的降低以及硬件的支持。當這些條件具備時，能夠解決真實用戶需求的C端爆款應用才會出現。「因此，對於C端爆款應用，我們還需保持一定的耐心。未來，我們可能會先從B端看到非常好用的工具，然後C端應用會逐步出現。」
AI大模型崢嶸初顯
盡管可以說AI至今還不能與互聯網、移動互聯網的技術地位類比，但誰也沒法否認AI大模型帶來的數字化潛力。「人工智能+」的時代，確實是到來了。
市場研究機構Gartner分析師張桐告訴《鳳凰周刊》：「近期的AI領域一系列發布，還是帶來了一些驚喜。一是在多模態方面進步巨大，OpenAI、谷歌、微軟的最新發布，均強調了處理圖像、語音的多模態能力，這與之前主要在文本處理方面的進步，有顯著區別，十分關鍵。二是中國各家企業的AI大模型發布，顯示的技術進步程度表明中國沒有被美國明顯拉開。」他特意提到了美國斯坦福大學AI團隊被證實套殼抄襲國內清華與面壁智能團隊的AI大模型。
從中國老百姓的角度，也可以從多個方面感受到AI大模型的撲面春風。
首先，我們熟悉的各類應用APP，正在被AI入駐甚至「爆改」。百度搜索關鍵詞的結果，第一條不再是互聯網廣告或百度詞條，而是文心一言大模型給出的智能回答。微信也嵌入了元寶小程序，用戶可以進行AI搜索、文檔總結、AI作圖等應用。淘寶的「淘寶問問」可以用語言方式與用戶交互並推薦商品。金融應用支付寶，只要下拉首頁，就可以領取並使用AI金融助理、生活助理。
多位業內人士認為，雖然將AI大模型應用於傳統APP只是大模型比較簡單的初步應用，但這種趨勢將繼續，並且逐步向深度應用發展。這對公眾直觀認識AI大模型還是較為有用。
第二個變化是AI大模型正成為人們的工作和生活助手。文本能力方面，AI大模型能力進化最大，已達到上下文數百萬至1000萬漢字的水平。因此，多數大模型應對文本、文檔、書籍的要點總結，簡單文章生成和PPT製作等，已顯得輕松。音頻轉文本、視頻生成等多模態能力，已讓短視頻創作的效率明顯提高。
第三個變化是AI大模型開始入駐手機。6月11日，蘋果2024年全球開發者大會宣布蘋果智能(Apple Intelligence)系統適用於iPhone、iPad和Mac等操作系統。會後產生了民間新梗「Siri終於成了人工智能，不再是人工智障了」。蘋果AI發布，使世界大致感知到了AI大模型手機的雛形，AI獲得類操作系統的權限，可以跨APP調用、統合信息，包括通訊錄等隱私信息，最終可以告知你「我太太的航班幾點降落」。
瑞銀近期的一項預測是，生成式AI智能手機將從2023年的5000萬部穩步增長，至2027年將達到5.83億部，且到2027年收入或達5130億美元。
下一步AI大模型場景或是汽車。4月，一年一度的北京車展舉行，展會的最大亮點並不是117款新車型全球首發，而是AI大模型「上車」。據不完全統計，已有20家左右的汽車品牌宣布AI大模型正式「上車」。
未來，AI上車後大致的場景是：司機可以用自然語言與汽車進行交互，如「打開一半的右邊窗戶」「空調開到23度」，還可以問「現在堵車的原因是什麽」。當然，也要預防壞人提出的「打開車門」要求。
千行百業嘗鮮AI大模型
今年4月初，阿里巴巴宣布入職一位「AI員工」——程序員通義靈碼，其將擔任阿里云代碼助理，它具備紮實編程基礎和200多種編程語言技能，可優化代碼、生成測試框架和用例，提高工作效率。它也背了阿里的KPI：未來20%阿里云代碼將由其編寫。
事實上，AI員工現象，已是全球科技企業常態。高度規則化的程序編寫，正是AI大模型最擅長的工作之一。
通義成為阿里云001號AI員工圖/阿里云官微
AI客服是當前行業公認的最適合落地AI大模型的領域。近年第一代智能客服是生活中的槽點，相聲、小品、脫口秀中誕生了大量的梗，我們不少人也對其狂喊過「請轉人工」。AI大模型加持的智能客服顯然會更加智慧，在猜你想問、推你所推方面會更加精準。
值得一提的是，隨著數字經濟的推進，發達國家、地區以及我國近年的各行各業均在主動或被動地推進數字化進程。AI大模型的出現，客觀上對這一進程起著巨大助力作用。例如，阿里巴巴官方資料顯示，其大模型已經在汽車、航空、天文、礦業、教育、醫療等行業落地，解決各行各業實際面臨的具體問題。例如，在重工業領域，一汽集團聯合阿里云打造了汽車行業首個大模型BI應用——GPT-X，通過智能化數據治理和商業分析能力，助力一汽提升決策效率。
王仲遠認為，2023年之後，人工智能逐步進入通用人工智能時代，其最大的特點是泛化性、通用性和跨領域的特性，這將影響所有行業。
一些行業受到的影響會更快，比如大模型在生成摘要方面效果非常好，因此對所有與文書相關的工作、文案處理等效率提升作用顯著。再比如，當前的文生圖、文生視頻技術，雖然還處於早期階段，但都是提升效率的工具。「只要與這些能力相關，各行各業都會受益，並且未來會不斷出現好用的工具。」
業內專家同時普遍認為，目前AI大模型在大量行業的應用，還處於初級階段，還不夠智能。「可以起到一些效率提升作用，是智能助手，但帶來革命性變化，還談不上。」張桐說。
AI爆發或需更多等待
業內的一個共識是，從各方面看，AI技術可能已經接近首次爆發。但無法排除的可能是，AI也有可能需要一個更長的周期才能迎來爆發。
無論如何，有幾個現實是AI大模型當前發展不容回避的。
首先，AI大模型十分燒芯片、燒數據，甚至燒電力。每一個大模型動輒需要上萬塊英偉達GPU，每塊價值1萬至1.5萬美元以上。每次訓練還需要規模達百億、千億級TOKEN的數據物料，無論英文數據物料還是中文數據物料，現有物料都難以接續。
很難想象，大模型的耗電量會成為能源專家的最新關注點。訓練Open AI的GPT-3模型耗電量相當於120個美國家庭一年的用電量。在這背後，大模型的CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）等硬件在執行復雜計算時會消耗大量電力，同時大模型所需巨大內存帶來的讀寫操作，同樣需要電力。
「這樣集中、持續、穩定供應電力的地方並不好找，在這方面，中國的電力基礎設施將比美國更容易支持本國的AI大模型發展。」張桐說。
相比動輒數十億級別的投入，AI大模型帶來的收入還十分有限，甚至暫時可以忽略。
其次，AI大模型還有「硬傷」，即不夠靠譜的問題仍然沒有解決。雖然大部分時候，AI大模型的推理和判斷結果令人欣喜，但時而「一本正經地胡說八道」還是會出現。
目前任何大模型都不能幸免。在生活中，AI大模型的錯誤我們可以容忍，可以一笑置之，但這卻關乎大模型商用的前途，例如金融系統和製造業的容錯空間就極小。
再次，AI大模型目前的使用門檻還比較高。除了核心功能價格不夠普惠外，內行與外行的使用效果差別明顯。大多數模型的使用需要進行專門培訓。而一個改變人類的基礎技術，最終一定是像互聯網一樣低門檻的。
「AI技術已發展了30年，現在說它還處於鉆木取火階段可能有些誇張，但它仍然處於技術早期這不可否認。」一位大廠的AI專家表示。
科學技術發展帶有不可確定性，沒有人是先知。或許，AI爆發只差臨門一腳。又或許，AI大模型並不是AI爆發的最終解。那麽，我們可能需要繼續等待。---來源: 鳳凰WEEKLY財經-
