其實昨天在微軟的偷跑之後，就已經有消息說，Llama3要出了。
這個消息的振奮程度，對於AI圈來說，甚至不亞於所謂的GPT4.5。
畢竟，meta才是真正的那個"OpenAI"。
有多少大模型的生態，是建立在Llama上的，大家都懂。
而這個開源之光，被全世界無數人盯著的大模型，Llama3，在時隔近9個月之後的今晚。
終於正式發布了。
我的幾個朋友，都已經瘋了，比如zR同學：
今夜無眠。
Llama3目前在自己的官網和huggingface上，模型已經上架：
https://llama.meta.com/llama3/
而且還是meta的老規矩，雖然寫的是特定條件下商業使用（月活不得超越7億），但是基本等於完全免費商用了。
這次開源了2個模型，8B和70B。
然後就是大模型的傳統藝能：跑分。
坦率的講，他們這個跑分，有一點的離譜。
5個評測集分別是MMLU（學科知識理解）、GPQA（一般問題）、HumanEval（代碼能力）、GSM-8K（數學能力）、MATH（比較難得數學）
不管是8B還是70B，基本等於全線秒殺。
8B這邊，直接把同尺寸的摁在地上打。
曾經的Mistral 7B也是有過輝煌的。
現在也被幹成了時代的眼淚。
甚至，Llama3自己的8B模型，效果都比Llama2的70B要好，這事就非常的特麽離譜。
而Llama3 70B那邊，直接對標Gemini Pro 1.5（Gemini：我到底做錯了啥）和Claude3 Sonnet。GPT-4逃過一截哈哈哈哈。
這個分數真的很恐怖了，畢竟參數量跟兩玩意都不是一個量級的，Llama3只有70B，還能打的有來有回，雖然跟Claude3最牛逼的那個Opus還有一些差距，但是這特麽是開源的啊！
他們還做了一個有趣的測試，搞了一個全新的高質量評估集。
裏面包含 1800 個提示，涵蓋 12 個關鍵用例，分別是：
尋求建議、頭腦風暴、分類、封閉式問答、編碼、創意寫作、提取、塑造角色/角色、開放式問答、推理、重寫和總結。
最騷的是，為了防止過擬合，甚至Llama3自己的建模的團隊事先都不知道這玩意。然後針對 Claude Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5，對這些類別和提示進行人工評估。
結果就是：
很強。
不過也有兩個很der的點。
一個是知識庫時間，一個是上下文長度。
知識庫這塊，7B只到2023年3月，70B到了2023年12月。
上下文長度更是只有可憐的8K。
知識庫的時間還好說，但是你這個上下文長度，在現在動不動200k的時代裏，屬實是有點不夠看了。。
Llama3的訓練數據，用了超過15T詞庫的預訓練，是Llama 2的七倍。包含的代碼數量是Llama 2的四倍。預訓練數據集含5%以上的非英語數據，覆蓋30多種語言。
而且，他們還有個400B的離譜玩意還在訓練中。但是我覺得400B的這玩意大概率不會開源。。。
再對比一下目前的主流的最強模型：
就...離譜
直接跟Claude3 Opus和GPT4 Turbo差不多，爆殺了Gemini Pro 1.5。
嗯。。。。無話可說。。。
現在可以直接在的官網用：https://www.meta.ai/
如果你沒Meta賬號的話，也可以在這用：https://llama3.replicate.dev/
當然，我相信更多的人，還是會下載下來，本地部署+微調。
Llama3的中文還是不咋地，幾乎就沒啥數據，所以還是得靠大佬微調以後才能用，前提是必須遵守Llama 3社區許可證和可接受使用政策。
而我們再跑了2小時後，我們發現很突出的一點是，代碼能力太炸了。
zR跑了很多的case（都是英文）。
比如一個經典的皇后問題。
Llama3-8B直接給出了解法：
然後，運行。
這特麽在Llama2中，基本是不可能的，只有專門的代碼模型，才能搞定。
要知道，Llama3-8B，只是一個8B的通用大模型啊。。。
然後，我們又上了一個賊難的一題。按zR的話說，這就是leetcode上，最難的一題。
題目是：
然後跑了一次，報錯了，給了報錯和答案錯誤，對話三次後：
。。。
他自閉了。
GPT4同樣出錯，享受跟Llama3-8B的同等待遇，還是沒幹出來。
但是Llama3-8B，幹出來了。。。
太抽象了。。。
總結來說，Llama3這次，絕對是王炸級別的模型。
也可以當之無愧的說，就是最強的開源模型。
Meta再次證明了，自己才是那個"OpenAI"，而那個OpenAI，只是個"CloseAI"。
世界不能沒有Meta。
還有個小插曲是，今天還是吳恩達的生日。
所以話說回來，OpenAI你的GPT5還在等啥呢？
快狙擊啊。別慫。
趕緊的。
我們等你。---來源: 數字生命卡茲克
