4月11日消息，一則李彥宏內部講話流出。在內部講話中，李彥宏對大模型開源與閉源的路線選擇以及AI創業者應該專注模型還是應用等業界焦點話題，發表了自己的看法。
首先，他認為閉源模型在能力上會持續地領先，而不是一時地領先，這意味着閉源模型具有更持久的優勢。其次，他指出模型開源並非像傳統軟件開源那樣能夠通過眾人的貢獻迅速提升，這使得開源在AI領域並非一勞永逸的解決方案。此外，他強調閉源模型才有真正的商業模式，並能夠賺到錢，這對於吸引算力和人才至關重要。
同時，他也指出閉源模型在成本上具有優勢，因為同等能力下，閉源模型的推理成本更低，響應速度更快。李彥宏還指出當前最強的基礎模型都是閉源的，並且通過基礎模型降維做出的模型更加優秀，這使得閉源在成本和效率上更具優勢。
對於AI創業者來說，李彥宏認為核心競爭力不應該是模型本身，因為專注於模型太過耗費資源且需要漫長的堅持。他強調創業公司應該避免既做模型又做應用的「雙輪驅動」，因為創業公司的資源有限，更應該專注於一方面，而不是分散精力。
以下為李彥宏內部講話實錄的部分原文：
一、為什麼不開源~已經有足夠多的開源大模型
一年前文心剛剛發布的時候，我們內部是有過非常激烈的討論的，最後當然大家也知道這個結果，我們的決定是不開源。為什麼不開源?當時的判斷是，市場上一定會有開源的模型，而且是不止一家會開源。在這種情況下，多百度一家開源不多，少百度一家開源也不少。
我們今天看主流的開源模型:，像Llama，Mistral其實都是有相當影響力的，國內的智源、百川、阿里的通義也都是開源的，這個市場上不缺我們這一家開源的模型。我們要開源還得自己去維護一套開源的版本，這是不划算的。
閉源模型能力會持續領先
更重要的是，在我們的認知里，閉源模型在能力上會持續地領先，而不是一時地領先。為什麼會有這個判斷?因為我們覺得模型開源的意義其實不是很大，這些開源模型都是在外頭零零散散小規模地去做各種各樣的驗證應用，它沒有經過大算力的驗證。
而且模型開源也不是一個眾人拾柴火焰高的情況。這跟傳統的軟件開源一比如Linux、安卓等等很不一樣，由於是模型帶來的開源，我們也不知道參數為什麼變成了那個樣子，這種情況下很難實現眾人拾柴火焰高。雖然Llama也鼓勵大家去貢獻各種各樣的數據、代碼，但是實際上大家明白最主要的開發者就是Meta這些人，它並不是一個真正由大家一起來協同開發的產品。
閉源才有真正的商業模式，才能聚集人才和算力
反觀閉源，是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才。其實也很簡單，大家比較一下，比如硅谷有一個優秀的人才，他有OpenAI的offer，有Meta的o ffer，有Llama的offer，他會去哪兒?這是非常顯而易見的選擇。
閉源在成本上也有優勢
大家以為開源是免費的，在成本上有優勢，實際上我們認為也不是，閉源在成本上反而是有優勢的。只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應速度一定是更快的。反過來，同等參數的情況下，閉源模型的能力也是更強的。今天不管是在中國也好、在美國也好，最強的基礎模型都是閉源的，而各種各樣的小模型、最好的小模型，都是通過大模型蒸餾來的。通過大模型降維做出來的模型就是更好的，這樣也會導致閉源在成本上、在效率上也會有優勢。
二、創業者為啥可以依賴文心~雙輪驅動不是好模式
首先，外界一些做模型的創業公司講的所謂的「雙輪驅動」不是一個好的模式。既做模型又做應用，勢必會分散精力。創業公司的精力和資源都是有限的，同時做兩件事情和只做一件事情哪個成功率更高是不言自明的。在任何情況下我們都非常講專注力，「力出一孔」，當資源有限的時候更應該專注，而不是去搞所謂的「雙輪驅動」。
AI創業者的核心競爭力不是模型本身
第二，對於AI創業者來說，核心競爭力本就不應該是模型本身，這太耗資源了，而且需要非常長時間的堅持才能跑出來。
創業者真正的優勢應該是在某一個領域的知識、數據。假如說你今天想找一個「黃色的無兜的男士泳褲」，你在任何一個今天的電商平台上都找不到，這種需求目前的技術是解決不了的，大模型如果有領域知識就可以解決，這就是靠領域知識能夠提供獨特價值的例子。
市面上有這麼多模型，大的、小的、開源的、閉源的，在特定應用當中怎麼樣使用這些模型的組合，是有技巧的，這是創業者可以幹的事兒，是可以提供價值增益的。
基礎模型不會通吃AI應用
外界擔心如果用了文心或者閉源模型，做得好了它就抄你，就把你的飯吃掉了，實際上這種擔心也是沒有任何道理的。
拼多多、滴滴不怕微信搶飯碗
大家去看一看，在移動時代，微信沒有去吃掉拼多多，滴滴也沒有變成騰訊的一部分，它們都各自提供了自己獨特的價值，有自己非常不一樣的競爭力，它們的興起都是依賴移動生態里的一個封閉平台——微信，但是它們並不怕微信去搶它的飯碗，所以沒有必要擔心基礎模型通吃AI的應用。
文心功能最強，性價比最優
當然更根本的就是文心的功能是最強的，性價比是最好的，我們會持續不斷地投入，有了這一點，所有其他的東西才能夠成立。---來源:易科技報導-
*OpenAI以泄密為由解僱兩名研究人員，包括首席科學家盟友*
4月12日消息，據可靠消息透露，人工智能初創公司OpenAI最近解僱了兩名涉嫌泄密的研究人員，此事在業界引起了廣泛關注。
據悉，這兩名研究人員分別是利奧波德·阿申布倫納（Leopold Aschenbrenner）和帕維爾·伊茲梅洛夫（Pavel Izmailov）。阿申布倫納曾是致力於確保人工智能社會安全的核心團隊成員，也是OpenAI首席科學家伊利亞·蘇茨凱弗（Ilya Sutskever）的盟友。去年秋天，蘇茨凱弗曾參與推動首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）下台的行動，儘管最終未成功。而伊茲梅洛夫則是一名專注於推理研究的專家，也曾在安全團隊中工作。
目前尚不清楚這兩名員工具體泄露了什麼信息。但此次解僱標誌着自奧特曼今年3月重返董事會以來，OpenAI人員變動的消息首次公開出現。此前，OpenAI的非營利性董事會曾就奧特曼去年11月被短暫解僱的風波進行了深入調查，並確認他沒有不當行為。
OpenAI近期通過出售員工股票實現了高達860億美元的估值，並正在與谷歌、Anthropic等業界巨頭激烈競爭，開發支持ChatGPT等前沿產品的下一代基礎模型。
值得一提的是，阿申布倫納是OpenAI內部所謂超級對齊（Superalignment）團隊的成員，該團隊由蘇茨凱弗於去年夏天組建，旨在開發控制和操縱先進人工智能（即所謂的超級智能）的技術，探索如何利用這種智能解決核聚變、星際殖民等人類面臨的重大挑戰。
在阿申布倫納和伊茲梅洛夫被解僱之前，OpenAI的員工就如何安全地開發人工智能存在明顯的分歧。阿申布倫納與有效利他主義運動有緊密聯繫，該運動強調優先解決人工智能可能帶來的潛在風險，而不僅僅是追求短期利益或生產力的提升。
蘇茨凱弗作為OpenAI最大技術突破的功臣之一，曾在解僱奧特曼的原董事會中任職，並批評奧特曼溝通不夠坦誠。然而，奧特曼重新掌舵後，蘇茨凱弗退出了董事會，並在公開場合鮮少露面。
阿申布倫納是一位才華橫溢的研究者，19歲便從哥倫比亞大學畢業。他曾在未來基金（Future Fund）工作，這是由著名加密貨幣交易所創始人山姆·班克曼-弗里德（Sam Bankman-Fried）創立的慈善基金，專注於資助能「改善人類長期前景」的創新項目。阿申布倫納一年前加入了OpenAI。
對於此次解僱事件及相關的置評請求，阿申布倫納、伊茲梅洛夫以及蘇茨凱弗的代理律師亞歷克斯·溫加滕（Alex Weingarten）均未作出回應。
另外，值得注意的是，解僱奧特曼的一些原董事會成員與有效利他主義運動有着千絲萬縷的聯繫。例如，塔莎·麥考利（Tasha McCauley）是Effective Ventures董事會的成員，而Effective Ventures正是有效利他主義中心的母公司。海倫·托納（Helen Toner）曾在專注於有效利他主義的開放慈善項目中擔任重要職務。在奧特曼去年底重新擔任首席執行官後，這兩位也都離開了OpenAI的董事會。---（小小/來源:易科技報導）
