「水利萬物而不爭。」
這是英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區董事長王銳女士常說的一句話，看似沒有壓迫性，卻切實點出了英特爾作爲 AI PC 概念提出者，這場大語言模型技術革命中的思路。
在2024 年 3 月 26 日，英特爾商用 AI PC 新品發布會上，我們也確切地看到了英特爾致力于讓AI無處不在的種種舉措。
早在 2023 年 12 月 25 日，英特爾發布代號爲 「Meteor Lake」的酷睿 Ultra 處理器，采用了 Intel 4 制程工藝，架構層面首次增加了“低功耗能效核”；Foveros 封裝技術的應用則成爲了架構改革的基礎；同時英特爾在 AI 方面首次將神經網絡處理器（NPU）集成到了客戶端芯片中。
這是英特爾近四十年最爲重大的一次架構更新，無論是技術的演進還是公開的宣傳，英特爾都彰顯了其想以此來打造商用 AI PC，爲 AI行業應用打下堅實基礎的決心；在此之後，大衆對于英特爾入局 AI 也充滿著期待。
但正如英特爾在發布會上所言，四十年最大架構更新這句話不能老是重複說。在大模型之戰經曆蟄伏、萌芽、爆發、回歸理性思考之際，行業迫切需要真正看到 AI 對生産力的提升與改變。時間已來到 2024 年， 雖然業界普遍認爲人類離實現真正的通用人工智能（AGI）還有很長的路要走，但當 AI 與産業結合，每一個關鍵節點都需要廠商拿出一份出色的答卷才能有下一環節的發言權。
面對這一切，英特爾有著不一樣的思考：
大模型加持千行百業，所有的公司都站在了同一條起跑線上。此前加注在所有數字化基礎設施之上的大應用、業務邏輯、軟件也都將被重新寫一遍，業務模式也將重構，在 AI PC 上，英特爾以經濟性、物理性、數據安全性爲三大准則，在技術和産品上不斷更新叠代，在生態上與合作夥伴齊頭並進，賦能各個場景，以水的姿態觸達 AI 行業的每個角落。
酷睿Ultra引領商用AI PC，本地化運行革命
英特爾的發布會展台展示了各式各樣的 demo 及方案，細心觀察，觀衆會發現所有展示案例的屏幕下方都顯示網絡狀態爲“斷網”。
這也表明，在這場關于商用 AI PC 的普及中，端側大模型是英特爾切入的重點。
事實上，端側運行大模型並不是一個新概念，無論是自動駕駛廠商還是手機廠商，大家對這件事情都十分重視。
不過再怎麽吹捧概念，落到真正的生産力變革中卻考驗廠商的方方面面。首先我們需要回答一個非常本質的問題：什麽情況下，需要用到端側大模型？
在 2024 全新英特爾商用客戶端 AI PC 産品發布會上，我們發現英特爾和衆多合作夥伴對于生産力的理解，都給出了一個非常直接卻很本質的答案——生産力。
事實也的確如此，現實生活中，除了乘坐飛機期間完全斷網外，我們很少會遇到沒有網絡的情況。但是在有些特定情境下，網絡可能會出現卡頓，而如果工作任務比較緊急，我們能依賴的辦公工具只有 PC 電腦。端側大模型在這些場景中的作用也理所應當地得以體現。
英特爾在發布會上也表示，混合辦公是當代人十分熱衷的形式。具體而言，混合辦公就是不受辦公場所限制，采用居家辦公或者線上線下辦公聯合一體的方式，因爲其靈活性成爲了當代年輕人十分青睐的辦公方式。
據攜程最新發布的混合辦公兩周年數據顯示，已有七成員工體驗了混合辦公帶來的便利，累計節省約 70 萬小時通勤時間。而在混合辦公的過程中，由于辦公場所不固定，其對于電腦能否端雲邊協同也提出了更高的要求。
在實質的辦公場景中，我們會發現對于辦公的需求首先離不開對電腦性能的需求。強勁的 AI 算力是十分關鍵的部分。
在 AI 算力上，酷睿 Ultra 處理器強悍的 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎， 可讓 200億參數大模型在本地運行。簡而言之便是，CPU、GPU、NPU 都可以提供 AI 算力，但是針對不同使用場景匹配程度並不相同。
例如 CPU 適合處理輕量級 AI，GPU 適合需要高性能、高吞吐量 AI 應用，而 NPU 則專爲 AI 工作場景設計，具備高能效、低功耗等優勢。另一方面，得益于 Intel 4 先進制程工藝及創新的 3D 高性能混合架構（Foveros 3D 封裝技術），酷睿 Ultra 不僅提升了整體計算性能，還在保持高性能的同時大幅提高了設備的電池續航能力。
其中，新一代的性能核（P-Core）和能效核（E-Core）協同工作，帶來了更高的數據處理速度和性能提升；NPU 的加入更是增強了系統的AI計算效率，並在保證功能強勁的同時降低了能耗。簡而言之，就是更省電。
據英特爾表示，與三年前的 PC 相比，酷睿 Ultra 的性能提升最高可以達到 47%。與上一代産品相比，在頻繁使用視頻會議的場景之下，酷睿 Ultra 的功耗最高可以降低 36%。性能方面，得益于銳炫™ GPU 的性能提升，視頻編輯場景的效率可以達到上一代産品的2.2倍。
除了對性能的不懈追求，在提高生産力上，還有一個非常關鍵、但又容易被人忽視的點，那就是 AI PC 的可控可管理。
從企業 IT 的角度來看，每一個 PC 終端的安全性跟企業的信息安全都是息息相關的，提高 PC 端的可管理性其實也是在提高整個企業的生産力。
在現場，英特爾發布最新的英特爾vPro平台，旨在強化AI PC的安全可控與高效管理。
憑借全面整合硬件、軟件和服務能力，英特爾vPro平台實現顯著減少現場支持需求（最高達90%），並有望將IT服務單處理量降低40%，同時大幅提升故障排查效率，有力地推動企業級PC終端的安全性和生産力。
PC性能更高，本地運行更流暢、更安全、更穩定，生産力提升也就變得十分自然了。
* 商用 PC 市場真正期待什麽？
經濟性、物理性、數據保密性，是 2024 年 CES 大會上英特爾首席執行官帕特·基辛格關于 AI PC 提出的三大法則。
具體來說，在經濟效益考量中，選擇在本地設備上處理 AI 數據，能夠有效削減對雲服務的依賴，從而減少相應的費用支出，實現經濟性的優化配置。與此同時，在物理交互規律層面，爲了確保 AI 服務的實時響應與精確執行，亟需提高雲服務器與終端設備間的數據傳輸速率，以打破可能存在的性能瓶頸。
至于在數據安全和隱私保護的原則下，在 AI 數據的處理和存儲環節中，可優先考慮在本地環境中強化對用戶數據安全的全面防護。
由始見終，上層理念落到具體的産品路線之上，我們會發現這三個准則其實都在指向商用 PC 市場的重大革新。
業內人士告訴 AI 科技評論，在 AI 産業化的這條道路上，商用端和用戶端是兩種完全不同的解題思路。用戶端更強調對用戶的體驗感升級，一個人爲什麽會沈迷手機遊戲或者視頻，是因爲這些部分幫助他實現了從物理世界到精神世界的跨越。而商用端則是另一種完全不同的邏輯，需要解決的問題可能是固定的，如何達到最優解和降低成本才是重中之重。
例如大模型編輯程序代碼，程序員本人更爲關心的是能帶來多大的性能提升，而企業決策層則注重需要花多少錢達到多大的效率提升。如此倒推，英特爾的思路其實是在現有工作場景裏不斷提供最優解，追求商用 PC 的性能最優化，讓企業選擇英特爾。
在發布會現場，英特爾與超過 35+ISV 和 10 + OEM 合作夥伴，實現了六大 AI 應用場景和行業應用的落地，涵蓋AI Chatbot、 AI PC 助理、AI 本地知識庫的 RAG 類應用、 AI 多媒體處理、 AI PC 管理。
拿具體的智譜 AI PC 智能助手而言，在現場，我們看到智譜 COO 張帆演示了【智譜AI PC智能助手】的智能問答、PC 智能控制、文檔調取及處理等強大功能。
用戶只需簡單的語音命令即可執行複雜 PC 操作。大模型能夠理解諸如“前置攝像頭怎麽關？”、“請先幫我把電腦音量靜音，切換至高性能模式，並幫我打開研究案例文件”、“按照我的閱讀習慣生成內容概要和觀點”等多意圖的複雜指令，支持文字、語音多種交互模式，並自主執行對應任務。而所有的一切都是在沒有聯網的情況下進行的。
另一方面，端側大模型對企業最大的好處是數據的安全性。我們在現場也看到了星環科技針對英特爾 AI PC平台，特意從零開始訓練了一個具有 70 億參數量的大規模語言模型。基于這款強大的模型，星環科技進一步推出了適用于 AI PC 平台的“無涯·問知”知識助理産品。
這款産品可以使用戶在開啓搭載該技術的電腦後，即可享受到原本在雲端才能實現的大模型服務，即刻獲得高質量的信息檢索、問題解答和內容生成等功能，所有這些操作均在本地完成，這也進一步保障了用戶的數據安全性和即時性響應。
除此之外，對于本次架構的更新，在 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎之中，在現場也有非常多客戶非常關心 NPU 的部署情況。畢竟對于日常使用，現有的 CPU 和 GPU 已經足夠應付。但對于需要處理大量 AI 任務的用戶，比如視頻編輯、3D 建模或是 AI 軟件開發，集成了 NPU 的設備將大大提高工作效率。
簡單來說，CPU、GPU 和 NPU 都是計算機運作的核心組件，而 NPU 能在 AI 任務方面大顯身手，分擔 GPU 和 CPU 的負擔，讓它們更專注于其他傳統任務。
雷峰網 AI 科技評論走訪現場發現，除了常見的 AI Chatbot、 AI PC 助理等多個場景，在安全防護上，英特爾 AI PC 也有十分亮眼的表現，火絨安全的工作人員便在現場演示了基于火絨虛擬沙盒抽取的程序動態行爲序列，通過 AI 模型對程序的惡意性進行評估。
倚仗 NPU 的卓越運算性能，英特爾 AI PC 可在維持較低能耗的基礎上高效執行 AI 相關的計算任務。通過戰略性地將部分 AI 計算負載轉移至 NPU 上，不僅能夠減輕 CPU 的運算負擔，而且還能夠顯著提升整體反病毒引擎的工作效能。在現場，工作人員也表明，用戶可根據實際需求靈活選擇將計算任務部署在 CPU、GPU 或 NPU 這三個不同的硬件組件之上，從而實現最優資源分配與性能提升。
不一定完全會用到，但提供一個選擇，也許便是生産力提高的關鍵。
ChatGPT 先聲奪人，Sora 緊隨其後，人工智能話題熱度被推向前所未有的高潮。一方面，以 ChatGPT 和 Sora 爲代表的 AIGC 技術快速演進，正顯著加速應用進程，尤其是 Sora 所展現的先進視頻生成能力，勢必將對傳統視頻制作行業的生産模式、互動機制以及整體産業鏈結構帶來革新性沖擊。
另一方面，Sora 的誕生象征著人類向通用人工智能（AGI）目標邁進了重要一步，其技術路徑有可能成爲構建“世界模型”的一種有力策略，有助于促進全球經濟和社會發展。然而，在 AI 如何重塑生産力這個核心議題上，不同群體持有不同的觀點和期待。
AI PC 是英特爾給出的答案。縱觀發布會的種種場景，在技術更新的基礎上，在商用 AI PC 具體的落地方面，英特爾的切入點其實就是圍繞著生態兩個字在進行。
不同于高科技領域的純技術突破或尖端科技創新，如物理量計算、核聚變等前沿研究，在芯片或者說 PC 領域，生態建設更多關注的是技術長期的積累和生態環境的構建與維護，而不是單一的硬件升級或科研成果展示。
此外，生態系統對用戶具有極強的黏著性，這意味著當一家公司選定並采用一種特定的技術方案，如英特爾vPro平台發布後，基于此開發出自己的産品和應用時，用戶往往會因爲系統兼容性、技術支持、服務連續性以及與現有 IT 環境的深度融合等因素，而傾向于繼續沿用同一生態系統內的解決方案，而不輕易轉向其他替代品。
依托于生態並且持續發力生態，英特爾 AI PC 落地到具體的行業和應用場景上，也便成爲了自然而然之事。這其實稱不上英特爾的優勢，反倒更像是一種覺悟。
正如開頭所言，「水利萬物而不爭」。水之潤萬物，不爭不搶，靜靜地滋養著世間的一切。當一項 AI 技術以同樣的方式，默默地支持著各行各業的發展，沒有特意彰顯自己的地位與壁壘，反倒是一直以利他之心做著服務于整個産業之事，那個看似全在付出的廠商卻可能成爲最大的贏家。---[作者 : 郭思*編輯 : 陳彩娴/來源: 雷峰網]
