英偉達要被剿殺了？！
最近一段時間，谷歌、英特爾和高通聚到了一起，准備搞點事。具體來說，就是“偷”英偉達的家。
這些被英偉達狠狠壓了一頭的科技公司成立了一個“複仇者聯盟”——UXL基金會，專門用來開發一套支持多種AI加速器芯片的軟件和工具。
意圖堪比司馬昭之心，槍口直接對准了英偉達最重要的護城河，CUDA軟件平台。
高通的AI與機器學習負責人Vinesh Sukumar也不裝了：“我們就是在指導開發者如何從英偉達遷移到其他平台。”
突然間，人工智能芯片行業從1對N變成了N打1，一群被英偉達扼住咽喉的芯片廠商實在眼紅被前者獨享的萬億市場，都想要證明一下雙拳真的難敵四手。
那這一次，英偉達還保得住江湖地位嗎？
01. 矽谷事變
先來說說CUDA爲什麽會被認爲是英偉達最重要的護城河。
衆所周知，英偉達的GPU最早就是用來提高圖像顯示效果的。但用著用著吧，斯坦福的研究者就發現了一個新賽道，GPU不僅可以用于提高圖像分辨率，還可以加快數學運算，而且這是其他芯片沒有的專屬能力。
就像本來是針對心血管疾病的偉哥，居然在意想不到的領域成了神藥。所以你說今天英偉達2萬億市值的成就是不是也有點運氣成分在。
不過能運算還不是特別牛，黃仁勳考慮的是怎麽樣讓運算更容易操作。
2006年，就在GPU被發現新用途的同年，英偉達搭建了CUDA（Compute Unified Device Architecture），叫做統一計算架構，讓GPU成爲一個可以編程的工具。
而CUDA的作用，就是讓工程師直接從撰寫低階語法跳到使用C++等高階語法來編寫用于GPU上的算法，提高運算效率。
18年裏，英偉達就靠著強大的GPU和好用的CUDA，培養了一個叫做用戶心智的東西。
在2023年的Computex主題演講中，黃仁勳就表示目前有400萬開發者正在使用CUDA計算模型進行編程工作。
《福布斯》指出，大多數的AI新創都奠基于英偉達的CUDA平台，甚至有公司甯可排18個月的隊也看不上別人家的Plan B。
眼看黃仁勳一步步從雷軍邊上那個大喊“小米威武”的小黃，成爲今天拿捏住全球AI命門的老黃，你讓谷歌、微軟這些原來矽谷大佬的面子往哪擱？
打又打不過，比也比不贏。那只有揭竿而起造反這一條路了。
2023年9月19日，Linux基金會宣布成立UXL基金會，旨在實現代碼的跨平台運行，讓開發者能夠編寫一次代碼，隨後在不同的硬件平台上運行，無需針對每種硬件定制代碼。這降低了開發者面對不同硬件平台時的技術門檻，從而簡化開發流程、提高效率，並加速AI技術的創新和應用。目的是希望從軟件入手，挖英偉達的牆角，並幫助AI開發者不必依賴英偉達平台。
UXL基金會部分成員
簡單來說，UXL基金會的兄弟們最想做的就是通過開發一個CUDA的替代品，打倒CUDA霸權。
這好比你在你家樓下便利店買了18年的炒菜醬油，突然對面新開了一家連鎖超市說他們家醬油炒的菜更好吃。
你會去嗎？
好吃的話肯定去啊。
那UXL基金會的新東西會好用嗎？
目前還真不好說，畢竟你得有東西讓我用我才能對比吧。但你必須承認這些公司是有實力的。
02. 雙拳難敵四手？
就目前來說，基于英特爾OneAPI技術的跨平台AI軟件工具套件已投入使用，被視爲是UXL技術發展的重要一步，下一步就是創建專爲AI設計的標准計算編程模型。
谷歌高性能計算部門的負責人兼首席技術官Bill Hugo表示，該基金會正計劃在今年上半年確定技術規範，力爭在年底前完善技術細節，以實現穩定可靠的技術方案。
等等，你是說“打倒帝國主義”的狠話已經放出來了，但還沒買到步槍？
這不是典型的糧草未動，兵馬先行嗎。
當然要說野心的話，UXL的美好願景是，未來還支持英偉達的硬件和代碼，以此展現其對現有主流技術兼容性的重視。
有那麽一瞬間，我覺得他們竟然在演“既怕兄弟開路虎，又怕兄弟生活苦”的綠茶戲碼。
對于UXL的圍攻，英偉達高管Ian Buck作出回應：“世界正在加速，加速計算的新想法將推進AI和計算能力的發展，整個生態系統將從中受益。”
老大還是老大，這格局高下立見。
話說回來，真要論起最後誰輸誰贏的話，UXL的勝率確實不大。
市場上被視爲是英偉達最強大競爭對手的人是AMD，但AMD並未出現在UXL的成員名單中。而且AMD的ROCm軟件平台僅適用于少數AMD産品，並不對外兼容，但CUDA一直可以兼容所有Nvidia GPU，所以ROCm和CUDA目前根本不具有可比性。
英特爾的OneAPI軟件工具的確適用于編寫支持在不同芯片之間轉換的人工智能應用程序，但它最吸引人的一項功能卻是能將Nvidia CUDA編寫的軟件轉譯爲能夠在其他公司的AI芯片上運行的SYCL代碼。
而英偉達雖然說“整個生態系統都會受益”，但實際上，在今年GTC大會之前，英偉達開始禁止第三方硬件兼容CUDA。
擺明了說，以前英特爾、AMD參與的ZLUDA等第三方項目可以支持英偉達以外的GPU兼容CUDA接口，但以後用英偉達的GPU，就只能用CUDA編程。
雖然是明顯帶有壟斷性質的“二選一”，但別人都准備踩在頭上了，這也只能算正當防衛。
況且，先不說英偉達AI芯片上逼近九成的市占率，黃仁勳當年頂著一片唱衰聲也要做的CUDA，也是一衆開發者的白月光。
03. 爲什麽都看不慣英偉達？
想要把CUDA拉下馬的又何止UXL？
根據PitchBook的數據，爲削弱英偉達在AI軟件領域的主導地位，風險投資家和企業資金已經向93個不同的項目投入了超過40億美元，UXL基金會只是狠話放的比較大聲的其中之一。
並且，僅2023年，想要挑戰英偉達領導地位的初創公司就獲得了超過20億美元的投資，一年前這一數字才5.8億美元。
看得出來，市場對于打破英偉達壟斷的興趣和努力都在不斷增長。
但世界上能有多少家像OpenAI一樣的初創企業？
UXL基金會裏的老牌芯片公司尚且對英偉達還沒有制衡辦法，初創公司能掀起多大的水花難以評判。
而且，CUDA的不可替代性，更多體現在AI大模型、自動駕駛模型這些企業級的重磅任務裏。你說小參數的模型用用別的開發工具倒也就罷了，GPT能和他們鬧著玩嗎？
不過，雖然英偉達江湖老大的地位暫且無人能敵，但確實越來越多的挑戰者向它宣戰。
這是因爲英偉達籠罩的陰影實在太大了。
而今年又不斷被預測爲大模型應用落地元年、人形機器人量産元年......當硬件競賽已經過半，軟件展示才剛剛開始時，按捺不住的挑戰者當然都想成爲軟件上的英偉達。
好巧不巧，軟件被市場視爲英偉達的潛在弱點。
這才有了這麽些接二連三的起義。但對于英偉達究竟能不能在軟件上繼續領導市場，我們在此前的文章裏已經涉及過，這裏就不再贅述了。（《這才是真的“遙遙領先”！地球另一邊，老黃半夜捅破天！》）
還有一重原因是，美國企業競爭慣性讓谷歌、亞馬遜雲等科技企業不得不揭竿起義。
換句話說，當英偉達的市場壟斷側重在于中國企業形成了對美國企業的高度依賴時，我可以坐視不管。
但今天英偉達把美國其他芯片廠商的市場都快搶完了，這就不禮貌了。
不過對我們來說，英偉達一家獨大確實不如百家爭鳴，至少市場選擇多了，或許就能少一點“苦H100久矣”的高喊聲。
當然，靠誰都不如靠自己。
最後還原一下我剛聽到這個消息時的空耳反應——
“有人要圍剿英偉達！”
“什麽？你說誰要複活秦始皇？”
隔行如隔山，祝大家成功吧。---來源: 智谷趨勢-
