Sora：又一次GPT式創業?

Sora讓整個行業又興奮起來。字節辟謠中國版Sora，周鴻祎火速“追星”，李一舟趁熱賣課，一衆上市公司夾雜著“顛覆性、裏程碑、加速器”等關鍵詞舞動資本市場。又一次創業機會，還是新一輪趕超焦慮，是看待Sora撥雲見日的兩條線索。

在人們驚歎其高超能力的同時，一種有關羨慕與追趕的技術焦慮也隨之産生。正如字節回應“中文版Sora”，目前無法作爲完善産品落地，與國外有很大差距。但也有人認爲，Sora的出圈是AIGC深入人心的新契機，有助于更好地推動國內AIGC産業的發展。

從ChatGPT到Sora，相同的問題又一次擺到AI廠商面前：如何追趕？如何找准落地場景？如何實現數據飛輪？

新“AI行情”？

熱點最容易在資本市場掀起巨浪。連續爆發兩日後，2月21日，Sora題材股表現分化。截至當日收盤，因賽集團、當虹科技等漲超10%，新易盛、中際旭創跌超5%，萬興科技、東方國信等跌超4%。

其中因賽集團已獲3連板，近4個交易日累計大漲超88%。

股市的起伏和公司的回應，是市場狂熱的一面，一如一年前ChatGPT的橫空出世，再次掀起一股熟悉的“AI行情”。

不過，Sora雖然複刻了ChatGPT所帶來的轟動，卻沒能在市場上複刻出同樣的創業風。取而代之的是，一種有關技術的焦慮正逐漸蔓延。

文生視頻並不是個新鮮事，但與Sora相比，時長是以往文生視頻最大的“硬傷”。

一位大廠的業內人士對北京商報記者提到，國內公司的文生視頻産品，都是基于大型語言模型（LLM）和傳統的視頻生成AI集成的結果，生成的視頻長度都是秒級，且簡單場景。

據了解，在Sora發布之前，Runway和Pika普遍被認爲是視頻生成賽道的佼佼者，但前者僅能生成4秒的視頻，後者則只能提供3秒的視頻。Runway的用戶可以將生成的視頻最長延長至16秒，而這已經是AI生成視頻在2023年所能達到的最長時長紀錄。

“三四秒和一分鍾，是天差地別的。”在接受北京商報記者采訪時，無界AI聯合創始人馬千裏提到，對于AI生成視頻來說，隨著生成時長增長難度指數級上升，更長的視頻意味著更高的一致性要求、更詳細的畫面描述，對算力的消耗也是遠超此前水平的。

“沒錢，沒卡，沒人才，差距在拉大。”談及當下的真實感受，上述業內人士做了這樣一句概括，在他看來，前兩者的客觀環境也在一定程度上限制著人才的回流。

此外，萬億級別公司的玩家才能持續的事情，國內雲計算大廠跟起來也很吃力，而且大廠也要考慮投入産出，“總之挺難的”。

在人才角度，伽利略資本合夥人鄭譞也對北京商報記者提到，目前國內真正具有大模型經驗、了解大模型的技術專家還太少。

而通過與其身邊少數從業者的交流來看，壓力也是顯而易見的。鄭譞稱，除技術外，焦慮還普遍存在于包括算力等方面資源的充沛程度上，“相比于原來的大模型，文生視頻的計算量是一個‘天文數字’，而國內具備這樣算力基礎的AIDC（人工智能數據中心）數量屈指可數”。

不過馬千裏認爲，Sora破圈最重要的意義其實在于教育了客戶，讓外界重視了AIGC産業，從而進一步推動國內AIGC産業的發展。“雖然有壓力，但總歸是一件好事，這不僅是輿論層面的判斷，從技術上看，Sora跑通了這條路，其他人也會更有信心投入這條技術路線，而這對于技術的發展通常也是至關重要的。”

顛覆與祛魅

Sora所引發的焦慮，一部分來源于技術本身，另一部分來源于“顛覆性”的營銷。

Sora的顛覆究竟是技術層面的徹底革新，還是原有路線的進一步成熟？這或許是于狂熱的市場氛圍中，理性看待Sora“沖擊波”的一個關鍵起點。

廣發證券認爲，在底層基礎技術原理上，Sora並未有實質性的突破，或應更多理解爲類似于ChatGPT，基于同樣的技術原理，在暴力美學下的又一次重要“量變”。

香頌資本董事沈萌也提到，從技術架構來看，Sora其實並沒有脫離大語言模型本質，仍是基于深度學習的框架。

馬千裏解釋稱，從底層架構級技術角度看，Sora的確沒有很多創新，DIT技術中Diffusion和Transformer都是幾年前的技術了。但Sora的特殊之處在于，它率先實現了大規模的工程化，也就是說把原本應用于文本領域的Transformer技術大規模、成熟地應用在了文生視頻模型當中。此外，它還進行了很多工程層面的創新，比如視頻時空塊Patch技術等。

鄭譞也提到，雖然Sora的效果非常驚豔，但還不能稱爲理論基礎上從無到有的顛覆，但這並不意味著工程上的顛覆就不是顛覆。“當工程量呈現指數級的上升時，一定會出現各種見都沒見過的問題，解決這些問題本身可能就是一種顛覆。”

Sora另一種層面的“顛覆”，集中體現在外界對Sora取代影視行業從業人員的擔心上，一如當年ChatGPT所引發的行業替代焦慮。

不過在沈萌看來，目前Sora只是公開了一些官方視頻，很少有人實際應用，所以其效果到底如何是沒有定論的。而OpenAI CEO阿爾特曼又是一個極度擅長營銷的人，他一定想通過這樣的方式最大程度地放大OpenAI的估值。

由此，Sora也同步進入了被“祛魅”的過程。廣發證券分析稱，Sora的主題意義更爲顯著，商業化進程仍需觀察，一方面，技術文檔提到的當前局限性需逐步解決；另一方面，版權合規、內容倫理等課題仍是AIGC類應用需要克服的挑戰，文生視頻也不例外。

上述業內人士也提到，Sora生成效果堪稱驚豔，開啓了世界模擬器的進步，但還說不上顛覆性。

Sora不是AI的終點

判斷一件事情火不火，一個關鍵的“指標”就是有沒有人賣課。

Sora發布不到一周，尚未對公衆開放測試權限，賣課視頻就已經先一步泛濫于閑魚、小紅書等平台。北京商報記者以“Sora文生視頻”爲關鍵詞在閑魚上搜索，共呈現59條相關內容，價格從9.9元到169元不等。

這些“教程”廣告中，一張以“Sora一鍵文生視頻”爲標題的海報被廣泛使用。海報內容顯示，資料包包含“你的Sora專屬提示詞庫”“Sora專屬提示詞教程”和“30個Sora專用提示詞技巧”三方面。

而透過賣課的“割韭菜”，或許不難摸索國內科技産業發展的亂象和虛火。沈萌稱，國內産業的生命周期，大多以抄概念爲起點，然後大舉跟上，進而衍生一些淺層的應用，進行融資、套項目，最後上市或進行各種程度的資本變現，至此這股風就算過去了。

“整個環節認真、踏實做事的比例很小，這反映出的問題，其實就是不知道自己在幹什麽。”沈萌說，越是可替代，越是價值低，這就是國內AI産業的現狀。

沈萌總結稱，投資者或者機構都覺得AI是風口，瘋狂砸錢，但沒有人去分析砸錢的最後能砸出什麽東西，“如果最後的結果是要進行價格的紅海競爭，這種項目是鐵虧無疑的”。

有消息稱，2023年12月至今三個月內，已有包括萬興科技、博彙科技、易點天下、數碼視訊、漢王科技、當虹科技、東方國信等在內的十余家A股公司，在投資者互動平台上披露過視頻生成模型領域的業務情況。

鄭譞認爲，大模型裏面到底能裝多少現實世界的知識，目前還沒有特別明確的判斷，也就是說Sora並不是AI的終點，未來還有很大的發展空間，最後是誰領先都還不好說。

“所以面對Sora帶來的挑戰，不妨讓子彈再飛一會兒”。鄭譞說。---[北京商報記者 : 楊月涵/來源: 北京商報]