我梳理了一下，關于扎克伯格決定Meta全面從元宇宙轉向實現AGI的故事線，這個過程非常有趣，扎克伯格的的 AI 主管 Yann LeCun（圖靈獎獲得者，AI教父，Meta首席科學家） 對 OpenAI 的 AGI 方法、其可行性以及是否在合理的時間範圍內實現持非常負面的態度：
自回歸[模型]如chatGPT ..根本無法推理或計劃。 ..他們對底層現實的了解非常膚淺。 - 揚·樂昆 (Yann LeCun)，2024 年 1 月 13 日
事實上，Yann 並不相信 AGI 會來自于模仿人類的高級功能，但首先必須遍曆基本的動物認知：很多時候，我們認爲某項任務很容易，因爲某些動物可以做到。但現實情況是，這項任務極其複雜，而且動物比我們想象的要聰明得多。
相反，我們認爲下棋、計算積分或生成語法正確的文本等任務很複雜，因爲只有一些人經過多年的訓練才能完成這些任務。但事實證明這些事情並沒有那麽複雜，計算機可以比我們做得更好。
這就是爲什麽“通用人工智能”一詞來指定人類水平的智能是完全沒有意義的- 揚·樂昆 (Yann LeCun)，2024 年 1 月 13 日
然而，扎克伯格最近開始強烈反駁這一點，他說：我沒有一個簡潔的定義。你可以質疑一般智能是否類似于人類水平的智能，或者它是否像人類+，或者它是某種遙遠未來的超級智能。但對我來說，重要的部分實際上是它的廣度，即智力具有所有這些不同的能力，你必須能夠推理和擁有直覺。 ——馬克·扎克伯格，The Verge
這場辯論的關鍵可以追溯到很久以前，這只是一個有趣的智力練習(AGI到底是什麽，如何實現)，直到人才開始移動： OpenAI 的戰略規劃專家是 Noam Brown，他曾在 FAIR（Meta）研究 Libratus和 Cicero，這兩個項目都使用規劃。我懷疑他和Q*有關系。我不認爲 OpenAI原始圈子能帶來這樣的突破。
人們需要冷靜下來。- 揚·樂昆 (Yann LeCun)，2023 年 11 月 23 日
然後，老板扎克伯格的大錘就掄過來了：我們需要構建通用智能。我認爲傳達這一點很重要，因爲許多最優秀的研究人員都希望致力于解決更雄心勃勃的問題。 ——馬克·扎克伯格，The Verge
結語 : 扎克伯格：你是在教我做事？
首席執行官告訴研究主管，“你是在告訴我，我們的規劃人員被 OpenAI 挖過去了，而他最終可能會發明 AGI？ ……我不在乎你怎麽稱呼它。市場稱之爲 AGI，市場想要它，這就是我們要給他們的。趕緊把你的故事講起來，人才挖起來，錢管夠，先給你100億美金
實際上在扎克伯格做出全面轉向AGI後，收獲了業界很多好評，因爲前幾年小扎快把自己攢的人品敗光了，現在扎克伯格承諾要做開源的AGI，這爲開源社區打了一劑強心針，畢竟現在最強的比如ChatGPT，claude2等還是封閉的，坐等Llama3---來源: AI寒武紀 -
* Q* 還不夠，奧特曼承認Tigris工程存在： OpenAI要幹什麽？*
OpenAI CEO 奧特曼宏大的願景漸漸清晰起來了,即建立一個支持人工智能尤其是通用人工智能超級智能一體化供應鏈。
據報導在OpenAI之前的人事大地震事件中,在Altman被解雇的前一天,他宣布Open AI正處于重大突破的邊緣,內部被稱爲Q*的算法(發音爲Q-Star)“可能威脅到人類”。
但是對Altman來說,這一突破還不夠。他還想建立一個整合的供應鏈來賦能他的新型超級智能。
OpenAI的領導層劇變就是關于他把一個超級人工智能與一個整合的供應鏈(包含芯片、手機、機器人以及世界上最大規模的數據集和大型語言模型)結合在一起的遠大願景，這個結合的工程名爲Tigris，事實上最近奧特曼達沃斯接受采訪也證明了Tigris項目的存在
梳理一下Altman願景中的要點:
Altman設想由Jony Ive（蘋果前設計總裁）的LoveFrom公司設計支持AI的芯片和手機，Jony Ive, Sam Altman希望創建“人工智能的iPhone”,以及OpenAI和Jony Ive正與SoftBank會談,爲人工智能設備創業籌集10億美元資金。
英國《金融時報》報導：孫正義將Altman描述爲‘地球上關鍵的人物之一’,並說自己幾乎每天都與他交談。孫正義正是“一支矽谷超級團隊正聚在一起創造一個人工智能設備”中的一員。這個團隊包括Open AI、LoveFrom、Cerebras和G42
軟銀集團總裁孫正義已准備好支持Altman與Cerebras Systems的合作，後者制造了世界上最快的AI芯片,或許可以專門爲Open AI制造芯片。Cerebras公司在2022年榮獲著名的戈登·貝爾獎(Gordon Bell Prize),獲獎原因在于爲快速分析SARS-CoV-2病毒建造了計算機硬件。
Cerebras公司制造了世界第一個晶圓級芯片WSE-2,並發布了一個令人難以置信的7納米芯片,具有2.6萬億晶體管和85萬個AI優化核心。目前最大的圖形處理器單元(GPU)只有540億晶體管 – 比Cerebras的芯片少了2.55萬億個晶體管。與GPU競爭對手相比,WSE-2還具有123倍多的核心和1000倍以上的片上高速緩存存儲。Cerebras公司的X軟件允許這些芯片形成一個“芯片集群”,可以運行比目前最龐大的模型大上100倍的AI模型。
一代全新設計來處理海量數據集、虛擬現實和人工智能的巨大處理需求的芯片的誕生意味著Cerebras的硬件現在將與英偉達競爭。Cerebras口號是超越GPU,在晶圓規模集群上以創紀錄的時間訓練模型
如果說英偉達是人工智能芯片的當紅炸子雞，那麽Cerebras晶圓級芯片則純粹爲未來而生，奧特曼正是看到了未來OpenAI對算力的巨大需求，而尋求與Cerebras公司合作，因爲現在OpenAI每年光買英偉達的GPU算力就要花掉幾十億美金，未來只多不少，還不受自己控制，奧特曼的Tigris計劃其實就是OpenAI公司發展自然而然一個需求，因爲OpenAI本身已經掌握世界最強人工智能算法（Q*）和最多最好的數據，接下來就是三位一體：算力，算法，數據
這一切的落腳點就是Q* + Tigris = 與Cerebras打造世界最強的AI芯片供應鏈---來源: AI寒武紀 -
