歡迎來到2024年人工智能的可能性之旅。
在這裏，每一個預測都是一個潛在的窗口，讓我們看到一個充滿創新、變革，更重要的是充滿機遇的未來。就像20世紀50年代的工業革命一樣，50年代見證了數字計算的興起，重塑了行業和社會規範。如今，人工智能也扮演著類似的角色，正在掀起下一場工業革命。
宛若二戰後的技術繁榮，我們正在2024年經曆行業轉型、新技能需求和重大倫理問題。
本文轉載自Medium，AI商業評論編輯、補充整理。以下爲文章目錄：
生成式人工智能從炒作一躍成爲中心舞台
下一代神經網絡開始嶄露頭角
數據平台推出自己的矢量數據解決方案
AI芯片廠商與雲計算廠商急于爭奪主動權
2024年是AI可穿戴設備和XR之年
AI代理將開始與其他AI代理交流
生成式人工智能模式將不斷擴展
消費者和監管推動人工智能更加民主化
人工智能營銷戰略的新時代
數據質量問題再次擺上桌面
專用小型基礎模型更加普及
人工智能代理市場的黎明
人工智能産品將超越SaaS模式
自主人工智能推動安全數字身份的需求
大模型改造現有業務價值更大，2024年誕生超級APP
結論與重要啓示
01. 生成式人工智能從炒作躍爲中心舞台
飛艇在20世紀30年代達到了巅峰，但由于飛機技術的發展和戰爭的爆發，飛艇逐漸被取代。然而，隨著近年來科技的進步和節能減排減迫在眉睫，飛艇又開始回歸曆史舞台，據報道，美國將建全球最大飛艇，運載量10倍于波音737。
就像飛艇卷土重來一樣，生成式人工智能有望重新定義科技生態系統，從“炒作”轉變爲核心戰略。
對于企業來說，這是創新方式的一次範式轉變，他們將從“嘗試生成式人工智能”轉向“采用生成式人工智能”。如早期雲計算技術所帶來的技術變革浪潮，生成式人工智能將對技術生態系統産生類似甚至更大的影響。
據《福布斯》報道，97%的企業認爲，ChatGPT等生成式人工智能工具將對他們的業務産生積極影響。
2024年，人工智能將不僅僅是一個流行詞，而是技術進步和業務轉型的重要推動力。“人工智能戰略就是企業核心戰略”。
02. 下一代神經網絡開始嶄露頭角
在大模型領域，Transformer憑一己之力撐起了整個江山。但隨著模型規模的擴展和需要處理的序列不斷變長，Transformer的局限性也逐漸凸顯，比如其自注意力機制的計算量會隨著上下文長度的增加呈平方級增長。爲了克服這些缺陷，研究者們開發出了很多注意力機制的高效變體，但收效甚微。
最近，一項名爲“Mamba”的研究似乎打破了這一局面，它在語言建模方面可以媲美甚至擊敗Transformer。這都要歸功于作者提出的一種新架構——選擇性狀態空間模型(selective state space model)，該架構是Mamba論文作者卡內基梅隆大學機器學習系助理教授 Albert Gu此前主導研發的S4架構（Structured State Spaces for Sequence Modeling）的一個簡單泛化。
這代表了人工智能在處理和理解序列方面的一次飛躍，而序列是人類認知的一個基本方面。
神經符號人工智能（Neuro-symbolic AI）融合了神經網絡的最佳學習能力和符號人工智能的精確性。這種混合方法有望更細致、更複雜地理解複雜問題，彌合類人推理與機器效率之間的差距。
然後是人工智能與自校正模型的校准，即創建能夠在沒有持續人爲幹預的情況下自我適應和糾正的模型，更接近于一種獨立、負責任的生成形式，而不會産生大規模幻覺風險。
這些新的模型架構描繪了一個未來，在這個未來，人工智能的能力可以與人類的認知能力相媲美。雖然研究還爲時尚早，但期待這一領域實現飛躍和突破。
03. 數據平台推出自己的矢量數據解決方案
隨著生成式人工智能對矢量數據庫的依賴（矢量數據庫的每個對象都有其位置和屬性信息，這些信息可以被查詢、分析和顯示），2024年數據平台都將推出自己的矢量數據解決方案。
矢量數據庫是生成式人工智能更複雜用例的關鍵要求，如對話記憶、搜索文檔（RAG），以及索引圖像等多模態解決方案。2023 年年中，隨著多模態模型變得更容易獲取，矢量數據需求激增。
Demand for Vector Databases following OpenAI GPT-4 release in March 2023 — Google Trends (Worldwide)
Databricks最近發布矢量數據解決方案，Snowflake 等主要現代數據平台（modern data stack）廠商在2024年很可能會跟進這一趨勢，2024年，幾乎所有數據庫技術都將開始自稱爲 "矢量存儲"。
在矢量數據平台領域，Milvus目前是大衆的最愛，最近Qdrant取得了一些非凡的進展，在2023年實現了近乎指數級的增長。
Github “stars” for open source vector database repositories. Growth aligns with GPT3.5 release — Source: Star-History & Github
04. AI芯片産業鏈企業急于爭奪主動權
隨著人工智能占據主導地位，更好地控制端到端的供應鏈以掌握創新的關鍵變得越來越重要。
例如，行業十分關注英偉達是否會拓展到雲計算領域，利用其硬件專長提供集成的人工智能雲服務。
Nvidia Share Price, Last 5 Years (NASD:NVDA) — Source: Nvidia Investor Relations
英偉達其實已經擁有一項名爲 "Geforce Now "的雲流媒體服務，可按需提供高端圖形處理服務。此舉可能會重新定義競爭格局，讓英偉達對人工智能的發展軌迹産生更直接的影響。
另一方是亞馬遜等雲人工智能提供商以及Anthropic（估值超180億美元）、 Mistral（估值超20億美元）等新興人工智能企業，是否會步 OpenAI（OpenAI 已開始采購自己造的芯片）和谷歌（谷歌已開始使用自己的TPU和硬件平台Coral AI）的後塵？這一戰略可能標志著人工智能硬件向“自力更生”戰略轉變。
人工智能垂直整合的趨勢凸顯了一個更大的問題：對人工智能硬件的控制正成爲控制未來科技的代名詞。
2024年有望看到新的參與者加入到專門制造人工智能芯片的行列中來，至少OpenAI 將在 2024 年初加入到芯片遊戲中來。
05. 2024年是AI可穿戴設備和XR之年
今年，我們將見證一場技術互動方式的變革，人工智能和可穿戴設備將與擴展現實（XR）設備融爲一體，與我們的日常生活完美融合。
Humane AI的Pin和Tab正在重新定義可穿戴設備，這些設備不再只是跟蹤健康指標或接收信息，還將增強人與人之間的互動，提供實時的人工智能幫助，並爲我們提供增強體驗。
Rewind是另一款突破性産品，它正在徹底改變我們捕捉和重溫記憶的方式。想象一下，有這樣一款設備，它不僅能記錄我們經曆的瞬間，還能讓我們重溫、理解和反思我們的記憶。
不過，掀起波瀾的不僅僅是新玩家。蘋果公司和OpenAI 等科技巨頭正在涉足可穿戴設備領域，並承諾將帶來巨大的創新。蘋果公司是創新潮流的引領者，在2024年極有可能推出與其生態系統無縫融合的可穿戴設備，這些設備將與XR Apple Vision Pro 結合在一起，提供無與倫比的用戶體驗。
OpenAI或許會推出可穿戴設備，將先進的人工智能功能直接帶到我們的指尖（或手腕），與 ChatGPT 等生成式人工智能模型進行交互，將帶來前所未有的便利和智能。
Meta 是另一家值得關注的重要企業，其在VR可穿戴設備領域探索多年，持續不斷創新。
2024 年，AI可穿戴設備將超越單純的技術，正在成爲個人伴侶、數字助手和通向新現實的大門。它們代表著一種轉變，一種與技術更親密、更互動的關系，一種數字世界與物理世界無縫交織的關系轉變。
