你在工作裏用上AI了嗎？
今年以來，AI熱潮席卷了各行各業。隨著AI的加速落地，輿論也從爭論“AI是否會替代人力”，轉爲認同“使用AI的人將替代不會使用AI的人”。據「深響」觀察，許多行業的人都摸索到了利用AI“解放生産力”的方式，比如跨境電商賣家會用AI批量生成多國語言文案、營銷從業者也會用AI批量生成素材。
但總的來看，目前的“落地”都還是存在不盡人意的地方。
“不盡人意”體現爲：AI的好用程度，很多時候要依賴使用者的提問能力——問題問得全面、准確，AI給出的結果改改就能直接用。問得不得要點，AI就只會說“正確的廢話”。此外，目前AI對工作的助力還相對“孤立”，使用者也許能在寫文案階段用AI找找靈感，但沒法利用AI提高整個工作流程的效率。
“不盡人意”還體現爲，使用者因爲受限于各種因素而無法用AI生成一個合乎要求的作品。比如讓一個毫無設計基礎的人用AI生成一張海報，由于他不懂如何搭配色系、如何設置鏡頭景別、如何選擇合適的風格等等，盡管他輸入了一堆相關詞彙，但很大概率上AI生成的圖會讓他失望，甚至會讓他得出“AI也不過如此”的結論。
所以，從“暢想未來”到“落地現實”，業界在推進“全面AI”的過程中還有許多“坎”要跨越。該如何跨越，成了接下來的核心看點。
*如何突破瓶頸
我們都見證了通用大模型的強大。它幾乎無所不知、可以扮演各種角色、邏輯思維驚豔、效率極高。但只要深度用過通用大模型産品，也會發現它們存在“短板”。
例如，遇到不了解的問題，通用大模型容易出現“幻覺”（即“一本正經地胡說八道”）。在細分領域上，通用大模型的表現可能會不夠深入和專業，存在“反複講車轱辘話”的情況。另外，“一問一答式”的交互模式也並非AI落地産業的最優解。
一個更好的狀態是：AI不僅是個“聊天機器人”，它還是一個自主智能體、一個Agent。這個Agent掌握複雜技能、擁有行業知識、會使用工具，能幫企業深度降本增效。
話說起來有點拗口。我們不妨圍繞實際的公司場景，來對比兩者的差別。
“聊天機器人”就好比一個“通用實習生”。ta接受過良好教育，在不同崗位都能做些基礎工作。但當ta來到營銷部門，讓ta批量産出可用的文案和物料並不現實。主管必須需要不斷給ta引導和反饋，讓ta參考理想成果的樣子，還需要每一步都跟進，幫ta校准工作流程，以免跑偏。
而Agent就相當于一個“行業熟手”。ta非常熟悉營銷行業的情況，一點就通，來到公司就能馬上開始出成果，而且工作流程還是自動化的。ta會主動使用各種技能和工具來完成需求，你並不需要操心ta是怎麽做到的，只需要驗收結果，全程的“用人體驗”會非常好。
從“聊天機器人”到Agent，背後的升級過程十分複雜，單靠用戶側的能力提升是遠遠不夠的。大模型服務提供方必須投入更多，打造出更實用的産品。這件事情考驗的是大模型服務提供方的綜合能力，包括但不僅限于AI技術、算力、工程化調度能力、訓練數據積累、搜索能力補充、對應用場景和工作流的理解等等。
把這件事情做好了，將在真正意義上重塑工作流程，從底層爲企業營銷提效。
*360的前瞻和探索
今年以來，關于大模型的討論接連不斷——行業需不需要那麽多大模型、模型參數是不是越大越好、模型層和應用層哪方面更有機會。這些問題的出現，本質上是因爲大家都處于新技術“迷霧”中，而隨著行業不斷發展，共識和標准也在漸漸明晰。
從大環境和各家科技企業的動態來看，行業的共識是大模型必須落地産業，爲企業解放生産力。順著這樣的共識，我們就能提煉出一條“金標准”：誰爲産業切實降本增效，誰的大模型服務就是好的大模型服務。
在各家具備大模型能力的企業中，我們想著重談談360。
今年以來，360在大模型、AI領域動作頗多，先是發布了自研認知通用大模型“360智腦4.0”，再是推動大模型接入智能硬件、推動大模型和企業、城市的融合。360創始人周鴻祎也因高頻輸出觀點、“和自己的數字人對話”頻上熱搜。
這一切都在反映360對AI的重視。重視是“知”，落地是“行”。在AI落地産業方面，360的想法是：提示詞工程會難住99％的人，企業真正需要的是大模型的行業應用。360的目標是降低使用門檻，讓人人都能用，人人都會用。
這是360智能營銷雲誕生的背景。作爲圍繞企業營銷打造的B端産品，360智能營銷雲是“大模型+知識庫+智能體”思路的産物。它涵蓋了智能營銷、智能辦公、智能客服三大業務場景，適用于零售電商、醫美、醫療、政務、文旅、金融等諸多行業。AI數字員工、360AI數字人和360智繪是360智能營銷雲的三大支柱産品。
360智能營銷雲AI産品矩陣 圖源：360智慧商業
在“全域營銷”成爲必選項的當下，企業可以借助AI數字員工快速生成適用于小紅書、朋友圈、知乎等不同平台風格的創意營銷文案，或爲直播、短視頻、電商店鋪、跨境出海工作快速生成適用的文字和圖片。對內，360智能營銷雲讓企業擁有了工作效率超高的“數字員工”，對外，360智能營銷雲的AI數字人也能幫企業快速引流獲客。
對比各種企業服務産品，360智能營銷雲的特點體現爲兩點：效率和“好用”。
先說效率。這裏我們以360智能營銷雲的産品AI數字員工爲例，在創意文案生成場景上，AI數字員工可以讓相關工作人員的效率從日産3篇提升至日産超100篇，且每篇文案的行文和遣詞造句都緊貼不同平台的風格，絕非湊數湊出來的。數據顯示，AI數字員工生成的社媒文案在相應平台發布之後，用戶引流關注提升率超過了30%。
AI數字員工賦能多場景創意營銷 圖源：360智慧商業
再來看“好用”，“好用”體現爲，360智能營銷雲帶來的不只是“量”的提升，它更貼近真實的工作需求。即使是“菜鳥”，也可以按需生成“AI高玩”才能做出的結果。以360智能營銷雲的360智繪産品爲例，員工可以直接選取已有的風格生成圖片，也可以自行訓練出喜歡的風格，也可以一鍵生成商業用圖，從而規避AI生圖常見的“開盲盒”問題。
類似的，360智能營銷雲的AI數字人可以幫助企業快速生成培訓宣講、新聞播報、産品介紹等短視頻，這些應用都貼合當前企業的營銷需求，員工上手就會用，生成的結果馬上就能用到營銷項目中。
需要強調的是，對于企業來說，360智能營銷雲不只是一個給員工用的“提效工具”，它的真正價值在于幫助企業塑造一種新的、高效精准的工作方式，讓企業資源得以集中在更重要的地方，從而開辟出新的增長空間。
*誰在“先吃螃蟹”
“AI化的工作方式”不是新概念。早在ChatGPT問世的時候，就已經有人嘗試著用它來簡化工作。但那些更多是個體的、零散的提效。當AI滲透到一個企業的經營中，我們會觀察到更多可能性。
在餐飲行業，新品開發是企業的核心項目。新品的成功，關系到餐廳的拉新、品牌的煥新、成熟單品之外的新增長，開發過程通常需要曆經需求收集、內部研發、産品內測、工廠版産品、工廠版內測、單店測試和全門店推廣七大步驟。
這是個環環相扣、充滿挑戰的過程——需求收集時如果缺少專業的數據和分析，決策很可能從一開始就跑偏；産品內測需要反複嘗試，成本高周期長；到了單店測試階段，大量獲得顧客反饋也是難題；全門店推廣則需要很高的推廣成本，如果沒有多元化的手段和充足的人力，效果往往會不達預期。
如何借助新技術突破舊難題？餐飲品牌“海盜蝦飯”給出了有益的參考：
基于360智能營銷雲，海盜蝦飯快速搭建起了企業知識庫，創建餐飲數字員工及行業專家工作流程。此時360AI數字員工相當于專業的産品經理，ta不到一分鍾就能“分析”數百頁材料，有理有據輸出新品品類建議；利用360智繪功能，海盜蝦飯快速生成不同口味菜品素材，並借助360PC鎖屏畫報進行口味偏好測試。
360PC鎖屏畫報覆蓋3億+職場人群，與海盜蝦飯的受衆群體完全吻合，這比內部投票和盲測體驗樣本更大、效率更高，品類+口味的決策周期得以大幅縮短；
利用360AI數字人，海盜蝦飯創建船長大叔角色IP，這個數字人可以擔任培訓講師、迎賓店長、專屬客服和私人營養師，它不僅在線上幫助品牌進行市場調研，同時也在線下與客戶直接互動，高效收集反饋；
360AI數字人賦能海盜蝦飯品牌營銷經營 圖源：360智慧商業
結合360AI數字員工、360智繪等産品，海盜蝦飯還找到了全門店推廣的“新路徑”。高效生成的文案和圖片不僅加快了品牌的社媒運營節奏，還讓品牌官號的點評贊互動率提升了89%。
AI提效新品開發的全流程邏輯圖 圖源：360智慧商業
列出這些實踐想說明的是：AI應用對于企業營銷來說絕不僅僅是“多做幾張圖”這麽簡單。它可以讓企業把更多資源和精力放在“目標”而不是“過程”上，潛移默化地重塑企業的工作流程。海盜蝦飯就是利用AI准確定位並“打爆”了牛肉飯新品，整個過程快且准。
除了海盜蝦飯，寶龍商業、樂融兒童之家也找到了利用360智能營銷雲提效的方式。這是供需兩方同時發力的結果。
寶龍商業、樂融兒童之家、海盜蝦飯的AI提效成果 圖源：360智慧商業
不同企業有差異化的營銷需求，但對效率和“好用”的追求是最大公約數，這恰好是360智能營銷雲的發力重點。而對于企業來說，改變工作方式需要自上而下的意志、重新梳理工作流程、做好減法和加法，還需要克服變革帶來的阻力，“先吃螃蟹”的背後其實是嚴肅的管理創新。
令人期待的是，上述企業的實踐，以及AI給他們帶來的新空間，將給行業帶來寶貴的參考。這幾年熱點很多，但持續性的熱點不多。大模型從年初火到現在，外加它在實際應用場景的快速落地，一切都在印證著它確實是“生産力變革”。
當然，和“全面AI”的理想相比，行業還有大量空間等待大模型服務提供方和B端企業共同探索。暢想可以天馬行空，落地定要腳上有泥。變革的到來將掀起持續的變化，而那些最先投入、最早嘗試的企業，將是浪潮中的最大受益者。-[©️深響原創 · 作者 : 何理]
