12月1日-3日，2023 T-EDGE全球創新大會暨EDGE AWARDS創新評選在北京751D·PARK傳導空間舉辦，大會主題爲“新視野 新鏈接”。
今年大會以「新視野 新鏈接」爲主題，邀請了近百位來自不同國家，不同領域的國際創新領袖分享嘉賓，設置了四十余場現場討論，從新一輪全球AI革命浪潮、産業鏈重塑、新一輪企業再全球化浪潮、全球化下的産業創新升級和投資新趨勢等維度，共同回顧過去一年的洞察與發展，展望未來的創新趨勢與經濟新格局。
大會首日上午，日本CGV基金亞洲合夥人、香港AIFocus加速器聯合發起人任铮作爲主持人，與挪威駐華大使館科技與教育參贊 周邁（Magnus Jorem）、韓國並購協會會長，韓國對外貿易促進部（KOTRA）副部長 尹元錫、Hidden Door 創始人、CEO 希拉里.梅森（Hilary Mason）、加州大學洛杉矶分校機器人與嵌入式系統實驗室創始主任，教授 丹尼斯.洪（Dennis Hong）一起，進行「Round Table X」：《全球科技創新格局重塑》討論。
“科技創新格局重塑帶來的影響非常快，也非常徹底。”
周邁表示，在過去幾年中，市場和用戶認爲AI沒有被監管，或者大家找不到一些相關的法律法規去進行合規化的AI開發。所以，對于政府來說，需要特別快地跟進這個領域，保護消費者的隱私和數據。企業也是這個過程中非常重要的角色，産、學、研和政府之間應該有更好的合作。
作爲創業者，希拉里·梅森也同樣感知到了這樣的變化。
“在美國，如何監管人工智能現在是一個熱門的話題。有些人主張極端的控制，有些人覺得應該給予公司和企業更多的開放度。”希拉里·梅森表示，AI行業應該留下一些空間給創業者，這樣才能夠讓創業者更加好地享受這一領域。
而作爲韓國並購協會會長，尹元錫則強調了科技創新格局重塑過程中，綠色的轉型正在成爲一個大的趨勢。
“過去三十年一直到現在，我們面臨著全球變暖帶來的影響和挑戰。”尹元錫稱，這樣的影響之下，比如阿里巴巴和歐盟這樣的公司和政府組織，都在試圖通過各種方式減少碳排放。這意味著，全球經濟的體系都將因碳中和而轉型。
事實上，隨著全球科技創新格局重塑，也帶來地緣政治風險和AI倫理問題。在這樣的背景下，全球化合作如何展開，成爲了全世界的共同挑戰。
“實際上沒有任何一個企業或者一個國家可以主導未來，我們需要的是團結起來找到一個平台進行合作，去分享數據，找到一個更好的最終解決方案提供給全人類。”周邁表示，因此多國合作是重要的，政府部門和私營部門也可以合作，利用自由貿易協議等方式去應對各種挑戰。
尹元錫則表示，變革型技術會産生很多不確定性風險，包括地緣政治的風險。管理好這些風險，才能推進技術的發展。一家企業或者一個技術確實能夠帶來很多的改變，但這個改變是非常局限的。我們需要的是共同的價值，去構建命運共同體，這樣才能打造雙贏的局面。
而對于AI倫理問題以及如何利用AI能力方面，希拉裏·梅森以大語言模型爲例進行了討論。
“大語言模型存在數據偏見的問題，它生成的是平均結果，而不是最頂級、最聰明的人的一些決策和決斷。所以，我們需要更審慎地使用大模型，比如在抓捕嫌疑人、罪犯審判等領域。”希拉里·梅森表示，當然，技術還沒有辦法替代人類，人類肯定是有最獨特的地方，這不是容易被替代的。
丹尼斯·洪則對此持樂觀態度。
他認爲，“如果你擔心AI會殺人，相當于擔心火星有外星人，這是一個太過遙遠而且不太可能發生的事情。AI會替代我們的工作，但更新的工作也會被創作出來。AI的發展，取決于人類如何用工具的，是要用錘子幫別人還是敲擊別人。”
以下是「Round Table X」：《全球科技創新格局重塑》實錄，經钛媒體編輯：
主持人：非常感謝大家加入我們的小組討論。今天我們想講一講全球科技創新格局重塑的話題，全球和創新是我們核心詞彙，大家請先介紹一下自己。
周邁：非常榮幸，我作爲挪威駐中國大使館的代表能參加今天的活動。我是大使館技術發展方面的官員，負責挪威跟中國在技術方面的合作。
尹元錫：感謝钛媒體趙何娟女士對我的邀請。我此前在韓國對外貿易部門工作，我們的很多技術工廠都跟中國有合作，AI也有合作。我現在負責韓國的並購協會。
希拉里·梅森：大家好，我叫希拉里·梅森，來自Hidden Door。我們是遊戲AI的公司，並建立了四家公司，這四家公司都是跟AI和機器深度學習相關的。
丹尼斯·洪：大家好，我叫丹尼斯·洪，加州大學洛杉矶分校機器人與嵌入式系統實驗室主任，我剛才跟大家講了我們機器人踢足球的故事，希望下次可以把機器人帶到這裏讓大家看一下。
主持人：好的，讓我們來談談第一個話題。科技創新正在重新塑造我們的生態系統，這使得我們做生意的方式和投資的方向都發生了變化。我想知道，大家是否感受到了這些影響？你們是怎麽看待這些變化的？
周邁：感謝你的問題，我覺得在這個領域不僅僅是說變化非常徹底，也非常的快。我們看到了很多有意思的算力案例。
我覺得在過去幾年中，大家有一些看法，認爲有一些內容感覺沒有被監管，或者大家找不到一些相關的法律法規去進行合規。所以，對于我們來說，需要特別快的跟進這個領域，保護消費者的隱私，保護他們的數據，然後希望能夠幫助大家避坑。
企業也有非常重要的角色，我覺得産學研、政府之間應該有更好的合作。今天的這個活動就是非常好的例子，希望我們互相交流，互相學習。
希拉里·梅森：AI技術還是比較新的領域，大家都會發現很多國家沒有一些法律法規約束這個領域。在美國，如何監管人工智能現在是一個熱門的話題，有些人主張極端的控制，有些人覺得應該給予公司和企業更多的開放度。我覺得這個行業應該留下一些空間給創業人，這樣我們才能夠更加好的享受這一個領域。
丹尼斯·洪：剛才有來自行業和政府的朋友分享了他們的觀點，現在我想從學校的角度談談我的看法。我覺得發表文章當然很重要，但除此之外，我還希望看到更多的創新。我希望我們的學生能擁有自信，勇于嘗試，這樣我們才能創造出屬于自己的“恐龍”。
主持人：有時候我們可能會問一些比較偏向技術的問題，但我們更希望看到的是變革性技術的崛起。不過，當我們考慮這種顛覆性的技術時，它會如何影響我們的商業模式呢？
希拉里·梅森：我曾經給很多大公司老板做過咨詢——如何利用技術。我們必須要注意技術的成本問題。比如技術究竟能夠節省多少成本，如何管理這些技術帶來的變化，從而能夠創造機會。
尹元錫：在我回答這個問題之前，我想強調一下顛覆性的技術，它會帶來一些經濟的轉型。目前，大的趨勢就是一種綠色的轉型。
過去三十年一直到現在，我們會面臨著全球變暖。面對這一問題，比如說像阿裏巴巴、歐盟等等，都在試圖減少供應鏈的碳足迹。這樣就意味著，這些技術公司所有的現有産業都會受到影響，全球經濟的體系將會轉型，以不同的方式去減少碳排放。
周邁：實際上我們完全不能知道AIGC給我們帶來的所有的潛力和後果，特別是對于不同的産業來說，可能他們面臨的問題和顛覆性的改變都是不一樣的，所以AI的影響是廣泛的。我們要看不同的領域，不同的變化。
比如說像廣告和營銷産業來說，我們需要一種很個性化的廣告，所以我們需要使用這種數字矩陣。從醫學行業來說，我們也是可以去做出更加精准的判斷，所以使用AI對于這些産業來說都是一些巨大的改變。
同時還有一些大規模的經濟體，所有這些領域都是受數據驅動的。數據經濟應該以一種很不同的方式去看待，比如說像中國就把數據看作生産力，去推動經濟的發展，我們還會有深圳數據交易所，通過數據的交易肯定會是很微妙的事情。我們如何讓它變的更加可靠，這就是未來需要關注的問題。
主持人：現在我們來探討下一個問題：我們都知道全球合作對于技術創新至關重要。那麽，從當前的形勢來看，全球化帶給我們哪些經驗？我們該如何推動全球化繼續發展，並利用創新來應對全球性的挑戰呢？
周邁：我來自公有部門。我們面臨三個主要的變化，全球的共同問題是克服各種挑戰，比如說一些高風險事件，全球變暖還有疫情，老齡化還有其他關于AI的倫理問題。實際上沒有一個企業或者一個國家可以主導未來，我們需要的是團結起來能夠找到一個平台進行合作，去分享數據，找到一個更好的最終解決方案提供給全人類。
我覺得多國合作是需要的，我們現在面臨的問題比如說地緣衝突等，它會影響到各個企業供應鏈，不僅僅是一個企業。有的時候我們可以通過一些可靠的合作夥伴或者是其他人，政府部門和私營部門可以合作，我們需要去利用這種自由貿易協議等等，從而能夠讓這個平台應對各種挑戰。
尹元錫：首先，全球交流在過去幾年當中因爲疫情變的很難。我們需要去擺脫限制，通過一種科學的協作，比如應對疫情我們可以合作去開發更加有效的藥物。另外，關于全球氣候變化問題，全球合作也是同樣重要。
我說的另外重要一點就是，中國和歐洲合作的載體是非常重要，中國和歐洲可以一起去共同資助一些生物多樣性的研究。我們提到碳捕捉和碳封存也是非常重要的技術，剛才我們提到AI安全聲明還有其他領域都是需要全球合作。
主持人：我們繼續討論這個問題，把它深化一下。我們希望聽到政府究竟在過程中扮演什麽樣的角色，如何推進發展，包括用政策還是用資金還是一種合作機制能夠去助力創新。
周邁：我們談到了一些顛覆，包括人力市場的顛覆性變化。政府也需要對勞動力進行負責，解決關于技術帶來的一些就業問題，還有我們的教育、培訓，如何幫助勞動者去面對現在技術帶來的現實。同時這樣的一種變化，可能對于所有的人來說都是很難去適應的，很痛苦，解決這些問題也是政府的工作。
尹元錫：剛才趙何娟女士談到關于開放的問題。像韓國的視覺服務，政府試圖要去實施一些項目利用這些新的技術，這個時候政策和立法去支持這些創新是非常重要的。
另外一個，包括半導體、出行産業等，都是需要研發經費的。它不僅僅是國內的企業，而且還會有創新者都要參與到這個過程中來。我們要能夠創造這樣一種生態，讓大中小企業都能擁抱利用這種顛覆性的技術。
主持人：技術的發展應該如何解決現有面對的問題，包括老齡化問題。在全球範圍內，一些數據也涉及到很多隱私問題，包括醫療信息，如何提供更合適的治療的方案、藥品的選擇。
希拉里·梅森：這是一個比較大的問題，我可以收窄談一下。以大語言模型爲例，在計算過程中我們看到有一些數據的偏見，它産出的是平均人的一種産出，而不是最頂級最聰明的人的一些決策和決斷，可能這個是我們忽略的一些問題。
比如說像抓捕嫌疑人上，罪犯的審判上，這時候我們用大數據的話，它會有一些偏差也會有一些數據偏見，所以我們需要更審慎的在這些領域使用我們的大模型。在美國好萊塢有很多編輯，如果我們跟別人說，我們拿出你寫的東西，我們會培訓機器，以後就讓機器替代你，這樣說肯定是不可以的，這也是一種風險。
我們跟內容的創作者是有競爭的，這是一個事實。雖然我們沒有提，但是這真的是一個挑戰，這點是我們需要注意的。但我覺得現在技術還沒有辦法替代人類，我們人類肯定是有最獨特的地方，這不是非常容易被替代的。
主持人：對于不在這個行業的人，丹尼斯你能回答一下這個問題嗎？
丹尼斯·洪：大家都會問終結者，你的機器人會不會殺人。我們這行業有個非常著名的人，他是AI專家，他是這樣回答的，如果你擔心AI會殺人，相當于擔心火星有外星人。這是一樣的問題，這個問題太遠了，而且是不太可能的事情。
AI會替代我們的工作，但是我還是比較樂觀的，我覺得更新的工作也會被創作出來，比如之前沒有工業化的時候，沒有賣車的人，沒有4S店，但是有了汽車行業，其實它創造了更多的行業。跟現在AI一樣，雖然AI會替代我們的工作，但同時它也會創造很多的工作。所以這就要看我們如何用工具的，你是要用錘子幫別人還是敲擊別人。
主持人：丹尼斯我想再問一個問題，人機交互的問題，因爲技術一直在變化，我們如何才能夠達成人機的更近的交互呢？
丹尼斯·洪：我們的人機交互，之前你用電腦打字，黑屏上是綠的字母，這是最早的電腦。80年代的時候就有鼠標，比較好看的屏幕，之後是智能手機，智能的語音系統，這些都是會變化的。
對于AI，對于我們的自然的語言處理，現在是非常熱門的話題。我現在沒有打字，我們在說話，這是非常自然的交互。當這種交互繼續發展，會有很多非結構化的數據，非結構化的一些交互。
主持人：我們每個人總結一句話，我們要結束小組討論環節了。
丹尼斯·洪：一句話最難，我覺得樂觀總能找到出路，我爲什麽這麽說呢？也不是說有問題的時候你就祈禱。樂觀的意思是什麽呢？不管有多難，你一定能找到問題的出口，你一定能夠找到技術解決的方向。
希拉里·梅森：我希望能夠把大家有共同想法和希望的人聚在一起，我們要打造一個更好的世界。
尹元錫：一家企業或者一個技術確實能夠帶來很多的改變，但這個改變還是非常局限的。我們需要的還是共同的價值，共同的命運共同體，這樣才能打造雙贏的局面。
周邁：作爲最後一個總結實在是太難了。我記得小的時候去的國際學校，我們學校有80多個來自不同國家的人，澳洲、戛納、非洲不同地方。我覺得這個經曆對于我來說特別有用，我們需要找到共同的連接點，一起更好地工作、生活。-（钛媒體/作者 : 饒翔宇*編輯 : 鍾毅 | 钛媒體 2023T-EDGE）
