近日，各大社區平台流傳出高通上海公司即將大規模裁員的消息。 事實上，為了削減成本，高通早開啟全球裁員。
從2022年12月至今年3月，高通美國加州總部的232名員工被裁，8月份台媒曾預計高通將在中國台灣裁員200人，覆蓋產品和測試等領域。
值得一提的是，上個月初高通公司發布了截至2023年6月25日的2023財年第三財季（自然年2023年第二季度）的財報，數據顯示高通公司的營收、淨利潤雙雙下滑。其中，當季營收為84.51億美金，相比去年同期的109.36億美金下滑22.7%，淨利潤為18.03億美金，相比去年同期的37.30億美金下滑51.7%，直接過腰斬。此外，高通公司的半導體業務（QCT）和專利技術許可業務（QTL）兩大核心業務部門均下滑。
高通業績的下滑主要體現兩方面的問題，一方面是全球消費電子復甦乏力；另外一方面是中國市場的不斷國產化，一定程度的擺脫對高通的依賴。在這兩方面的影響下，就拖累了高通的業績，導致高通出現裁員也是必然現象。
美國在芯片產業的打壓與脫勾戰略不進行調整，將會對高通等相關企業的業績帶來比較大的影響。而隨着華為為首的企業，在芯片領域自主化創新的突破，以及主產替代產業鏈的不斷完善與成熟。以及蘋果等企業在5G領域的自研突破，將會持續性的擺脫對高通等企業的依賴。
就手機芯片市場而言，對於國內相關產業鏈的技術公司而言，只要加大自主創新力度，產業鏈充滿着發展機遇。對於國際上目前在產業鏈上具有優勢的企業而言，如果不加大開放力度，等待我國企業在核心技術上形成突破之後，此時對高通為首的一些國際企業，將會構成根本性的影響，市場的技術格局將會被永久改變。-文/陳根-
*AI正青春｜算法工程師追尋科技向善*
[中青報·中青網見習記者:張藝*記者:張敏]
這一刻，通暢網絡的背後是什麼在支撐？當通訊網絡成為用之不覺的存在，短短幾分鐘的「掉線」，就可能導致生產生活的失序。北京電信算法工程師孫啟仁用AI在海量數據中搭建起一個「智慧生態」，精準識別、及時響應每一個無序時刻。
他敏銳察覺到，通訊領域對於人工智能的迫切需求。「中國電信在全國範圍內擁有價值超千億人民幣的硬件資產，電信網絡設備每天產生的數據量非常龐大，這些數據與我們日常的使用場景息息相關。如果某一個網絡的設備或者節點出現故障，處理延誤會極大影響個人和企業的網絡體驗和生產生活。」
每發出一次問題預警，就是一個網絡工單。孫啟仁介紹，僅在北京電信，每天就要產生百萬張網絡工單。以前的工作模式是，從海量數據中發現異常信息，再依靠人工做歸因處理，耗時耗力。「但網絡工單本質其實包括了大量的文本信息，於是我們就想，怎樣能通過人工智能領域的NLP自然語言處理技術，讓機器理解人類的語言，從而幫助工作人員進行工單篩選。」
結合百度飛槳、中國電信的NLP自然語言處理技術及大模型能力，孫啟仁和他的同事讓網絡工單智能化質檢成為可能。現在，在北京電信，人工智能可以識別並及時發現工單定位不准、重複派單等問題，並進一步幫助維修人員判斷，這百萬張工單裡哪些是真正需要解決的問題。網絡工單故障定位準確率提升25%，平均處理歷時縮短13%。「這樣的智能質檢，不僅響應更快，網絡質量保障也更好。」
更多的問題場景可以通過「AI智慧眼」識別。孫啟仁關注到，儘管我國公路總里程已居世界第一，但大部分的道路設計壽命為15-20年，因車量超載、極端天氣等因素，許多道路提前出現各類病害問題。他用AI巡檢代替人力巡檢，全天候自動識別坑窪、裂痕、凹陷等各類道路病害，錨定定位，及時上報，實現道路養護的提效降費。
孫啟仁說，有了這位AI「智慧眼」，巡檢人員不需要像以前一樣停下來檢查、拍照，將問題帶回去再輸入系統上報。巡檢人員在車上，甚至不用去現場，就能得到道路信息，檢測效率大大提升，如果遇到雨雪低溫等極端天氣環境，巡檢人員還能避免相應的安全隱患。
孫啟仁的另一個身份是，北京郵電大學人工智能生態系統研究所技術專家。
10年前，孫啟仁剛進入北京理工大學物理專業學習。第二年，計算機視覺深度學習模型出現，人工智能迎來爆發，孫啟仁一下子被吸引住了。「原先我們實現不了的，通過人工智能，都可以去實現了。」
從那時開始，孫啟仁就朝着人工智能的方向努力。大學畢業，他前往波士頓大學繼續深造。回國後進入北京郵電大學攻讀博士，兼顧工作和科研。
「一方面要去發展科技，一方面要去關注生活。」他總是沉入一線了解需求，除了在大型基礎設施上的應用，孫啟仁還在思考，如何用AI更好地幫助到老人和鄉村。
「好的技術既要有『有用性』，也要有『易用性』。」在孫啟仁看來，AI是一種生態，不只是多模態、大模型、通用型的技術突破，還有更多地與專業、領域知識、行業痛點深度結合的專用型應用，需要更多地考慮社會公眾、普通工作人員對AI的理解和使用。
他所在的團隊，是一個以青年學生和中青年教授為主體的創新團隊。團隊六七十人，專業背景百花齊放。他們將人工智能的方向分成「AI向善」「AI求真」「AI好美」，新的想法不斷湧現。
當推動高水平科技自立自強成為社會共識，他們把目光投向數字鴻溝的弱勢一方。
團隊曾來到一家街道辦事處，這群年輕人想了解大家急需解決哪些問題。老齡化議題就這樣進入了他們的視野，通過和一些老人的交流，啟發他們開發針對老年人的智能看護。
孫啟仁介紹，根據相關部門數據顯示，截至2021年年底，全國60周歲及以上老年人口占總人口的18.9%，養老問題凸顯。目前，我國絕大多數老人採取居家養老和養老院的生活方式，超6成老人處於獨居狀態，隨之而來的是老人居家安全看護問題。
大家常關心的問題是，獨居老人跌倒怎麼辦？「其實只需要做出一個算法，通過人工智能視覺技術，把空間、動作等通知到相應的監護人員，很容易實現」。
但在實際的工作中，孫啟仁發現，老人的隱私保護也同樣重要，尤其在浴室等場所。他們設想，把老人做成火柴人的圖像形象，從火柴人的體態行為推斷是否跌倒。硬件設備並不會直接抓拍視頻，而是通過毫米波的方式實現測距判斷。
人工智能視覺技術則分析整個房間空間區域，自動檢測識別人員的身份、跌倒、離開區域、人體姿態、動作，自動判斷並觸發告警應用聯動。他們也在考慮結合百度飛槳的語音技術，開發智能語音對話系統，實現與老人互動。此外，這一智能看護系統可以根據檢測事件自動生產數據統計報表，濃縮記錄日常生活圖像和軌跡，除了意外情況之外，關注老年人的其他突然不適，提前預判。
新技術層出不窮，每個行業有着不同痛點。孫啟仁意識到，只靠一個人的力量是不夠的，他將繼續走進社區、園區、校園，和跟不同行業的人交流，了解廣泛而真實的需求。孫啟仁正在研究的數字鄉村領域，就來源於一位年輕的扶貧幹部向他吐露的鄉村治理困境。
他希望，能把自己所學賦能社會，不僅讓走在前端的通訊領域更快更好地擁抱人工智能時代，更好地服務人民生活，也要更多地關注技術難以落地的地方，讓生活在縣城、鄉村或偏遠地區的人體驗到科技帶來的便利。
