在硅谷，AI創業也瘋狂了好一陣子了。
一出門，發現連接各大科技企業的101高速公路旁的廣告牌已經全面從Web3公司變成了AI公司們。AI賽道正在以有史以來最快的速度批量產生獨角獸們：除了大模型和AI多模態創業之外，硅谷風投資金們正在瘋狂湧入AI上下遊方向：算力優化，縮小模型，開發庫和企業模型部署，以及眾多垂直領域的應用。
不僅風投VC們集體FOMO，連英偉達、甲骨文等科技巨頭也聚精會神地尋找獵物，快狠准地開啟收購潮。
這篇文章中，我們來盤點2023上半年最熱AI獨角獸，看看從2022年年底ChatGPT火爆出圈以來，在硅谷創投圈引發了如何的AI熱潮，什麼項目最火，風投們都在哪個賽道砸錢，創業者們都在往哪個方向擠，有什麼收併購在發生。
其實說實話，今年的融資環境非常糟糕。
2023年的上半年，全球融資額是在1440億美元，這個數字比2022年的上半年同期下降了51%。其中根據Crunchbase的數據，在AI領域的投資占比達到了所有風投投資額的18%，數額在250億美元。
而生成式AI領域就像是資本寒冬里的一把火，並且很多風險投資VC明說了：就只投AI項目。
所以，我們在每個賽道挑選了其中最被資本追捧的公司跟大家分享一下，2023年上半年最耀眼的AI創業公司們。
燒錢的大模型們
首先最燒錢的賽道就是大模型。
1. OpenAI：繼續融資3億美元
OpenAI在1月接受微軟100 億美元的投資之後，又在今年4月底以270億美元到290億美元的估值從紅衫資本，Andreessen Horowitz等著名風險投資公司那裡獲得3億美元的新融資，在上半年推出了GPT-4大模型。
很有意思的一點是，在7月，科技媒體Semianalysis爆料了GPT-4的大量內部信息，包括GPT-4的訓練參數量達到了1.8萬億，訓練一次的成本高達6300萬美元。大模型和GPT-4的揭秘我們之後找一期來單獨聊，但這裡的點是：大模型實在是太燒錢了，也是整個AI賽道中融資額度最高的賽道。
OpenAI的CEO Sam Altman如何通過綁定微軟來取得現金流和算力支持的故事，大家可以去看我們之前的視頻《OpenAI成長史》。
除了OpenAI之外，在硅谷，大模型並不只是巨頭們的遊戲，有幾個初創公司硬是給跑出來了，而其中一家，就是OpenAI的主要競爭對手：初創公司Anthropic。
2. Anthropic：OpenAI的直接競爭對手
我們在《OpenAI黑手黨》那期中有詳細的介紹這家公司，大家可以到我們的主頁往前翻去看。
Anthropic在5月底完成了4.5億美元的C輪融資，估值近50億美元，由谷歌和Spark Capital等基金投資。
在四月份的一個小型的斯坦福校友聚會上，Anthropic的創始人Dario Amodei跟我們分享了他從之前OpenAI的技術人員到現在的Anthropic CEO，最大的改變就是工作內容變成了每天都在融資，也是說明這個賽道對資金的高需求。
不過Anthropic和谷歌的結盟，來對抗微軟和OpenAI，也是一個聰明的選擇。在7月初，Anthropic發布的最新模型Claude2，免費對外界開放，現在可以支持pdf，txt或者csv表格文件的讀取。Claude的賣點是想攻克「AI黑匣子」問題，讓自己的模型輸出更安全更規範，目前已經有不少公司接入了Anthropic的API。
在聚會中，有人問Dario Amodei這麼多公司和巨頭做語言大模型，美國AI最終的市場格局是什麼樣的。Dario說，可能最後就剩三個大玩家提供API。但有人追問他是哪三家的時候，Dario笑着說：下一個問題。
也許他想說是OpenAI，谷歌和Anthropic，但顯然，如今大模型進入混戰時期，除了谷歌，Meta，蘋果這樣的科技巨頭在不斷訓練自己的模型之外，創業生態中還是有其他的團隊備受關注的，最後鹿死誰手也說不定。
3. Adept：虛擬AI機器人助手
其中，Adept的創始人也是「OpenAI黑手黨」成員，我們在之前的視頻中也提過，是一個華人創始人的團隊。
在今年的三月，以10億美元的估值進行了3.5億美元的B輪融資，由Spark Capital和General Catalyst為主要投資機構。
早在2022年，Adept團隊就推出了和ChatGPT類似的AI助手，叫ACT-1，雖然不像ChatGPT那麼出圈，但在產業內部是引發了資本的關注。
Adept想做的事情不僅僅是訓練大模型來聊天，而是基於ACT-1模型，成為在虛擬世界中的「AI機器人助手」，可以讓人們通過語音或者文字輸入來完成各種操作和任務，就像Adept的演示demo中展示的那樣，比如說，用戶輸入「想要在休斯頓買個4口之家的房子，不超過60萬美元」，瀏覽器自動會進行在指定地區搜索，然後自動鍵入語料條件，出指定結果，最終查詢用戶所需的結果，同時也可以通過輸入給廠家留言然後實現自動留言功能，除此之外，excel的處理以及多工具組合協同它一樣能做到。
感覺秘書的活兒真的能給替代了。
但Adept團隊中也出現了一些變動。
Adept的CEO是David Luan，之前的聯合創始人和首席科學家Ashish Vaswani，以及公司首席技術官Niki Parmar是谷歌當初發表的奠定這輪AI大模型熱潮的最重要論文《Attention is all you need》的八位作者之二，可以說是如今AI圈內最炙手可熱的人才了，但Adept並沒有留住他們。
可能是出現了內鬥或者理念不和，兩位聯合創始人Ashish和Niki都退出了Adept，創立了自己的創業公司Essential AI。新公司根據路透社的報道，從Thrive Capital融資了800萬美元，據說是為企業構建使用大型語言模型的軟件，但目前還沒有太多的信息，歡迎大家關注我們硅谷101，我們也會為大家繼續追蹤。
4. Cohere：為企業客戶打造AI模型
今年6月，AI大語言模型公司Cohere宣布獲得2.7億美元的C輪融資，估值21億美元，投資方包括Salesforce，英偉達，甲骨文等科技巨頭，使得Cohere成功躋身AI獨角獸行列。
非常值得一提的是，這個項目在早期就獲得了眾多科技大牛的投資，包括圖靈獎得主、有着「深度學習之父」稱號的Geoffrey Hinton、人工智能業界最有名的學術大牛李飛飛和Pieter Abbeel都有投資。
為什麼這個startup這麼被看好呢？誒，因為Cohere的創始人，不出意外的，又是谷歌的那篇論文《Attention Is All You Need》的作者之一，Aidan Gomez。
到現在為止，谷歌當年寫這篇論文的八名作者已經全部離開了谷歌，加入AI的創業大軍中，並且融資能力都非常強。
說回到Cohere，也是OpenAI的強力競爭者，特別是在2B方向。
Aidan Gomez認為，AI大模型發展到一定階段，垂直方向將是未來的發力點。所以Cohere從第一天開始的方向就幫助企業和開發人員使用大模型技術，專注於為企業客戶打造AI模型，並且針對客戶需求，更強調安全性，隱私以及定製化和服務。
所以，Cohere放棄超級內卷的2C賽道，決心在2B領域中差異化競爭。而做大模型2B賽道，最重要的是什麼？沒錯，看了OpenAI和Anthropic就知道，就是要找一個大公司抱緊大腿。
Cohere的大腿就是：甲骨文。
在6月20日，甲骨文宣布和Cohere合作，來為全球企業開發生成式AI服務。對於甲骨文來說，一度在雲服務上與微軟，亞馬遜和谷歌有着非常激烈的競爭，但是，在這次的AI大模型浪潮中稍顯得有些落後，所以綁定一個大模型初創企業，也是合理的。
5. Inflection AI：主打「陪伴型」人工智能
Inflection AI這家公司的吸金能力真的太牛了。
它在2022年才成立，一年的時間，在2023年6月底，宣布融資13億美元，估值達到40億美元，成為僅次於OpenAI和Anthropic的全球第三大生成式AI獨角獸。
但這個團隊融資能力強也不奇怪，因為它的三位聯合創始人分別是：DeepMind的聯合創始人Mustafa Suleyman，Linkedln聯合創始人以及Greylock基金的合伙人Reid Hoffman，還有曾經擔任DeepMind的資深科學家Karén Simonyan。
這三個人湊一塊兒搞公司，就問你投不投。
所以，這輪13億融資中，微軟、Reid Hoffman自己的基金、比爾•蓋茨、谷歌前董事長Eric Schmidt，以及英偉達都是投資人。
