勞動力規模逐年降低、勞動生產率增速被平均工資增速超越——中國企業正在面臨用工難題。為了應對這一困境，唯一的解決方案就是全面轉向「第四種用工模式」——「數字化勞動力」，它可以全力激活人效潛能，並助力企業行穩致遠。
智能中央立庫中的1號工廠、2號工廠、3號工廠，原材料庫、半成品庫、產成品庫，箱體智能工廠、齒輪智能工廠、電機智能工廠、裝配智能工廠⋯⋯50000多種物料的運輸和存儲配送，正在夜以繼日自動運轉。
而在物流的運轉過程中，諸如50Kg堆垛機、1.2T堆垛機、2.4T堆垛機、20000個料箱貨位、20000個托盤貨位和AGV、RGV、升降機等智能物流設備充當了「勞動力」。
而驅動「勞動力」的則是隱藏在廠區設備中的那些變頻一體減速電機、分布式與櫃裝式變頻器、控制器、伺服電機、伺服驅動器、傳感器、物聯網等智能器及後台數字化智能控制全系統。
以上的智能生產場景，發生在一家位於浙江的傑牌智能傳動（以下簡稱傑牌）的未來工廠內。公開信息，這家公司由陳德木創始於1988年，在其35年的帶領下，公司已經成長為國家專精特新「小巨人」企業、浙江省「隱形冠軍」企業、浙江省「未來工廠」企業。
陳德木表示，公司的使命是「堅持100年做好一台減速機」，願景是「匠心打造齒輪行業百年企業」。
為了使命和願景，陳德木的最新表述是：「基於已經打造出了現代版的傑牌，適當時候可以交給下一代管理者。」
傑牌的的下一代管理者會比陳德木幸運——他們的注意力將更聚焦在產品、市場、品牌，而無需將精力過多耗費在「勞動力管理」，因為公司已經提前跨入了「數字勞動力時代」。
中國勞動力的宏觀性現實問題，必須引起企業的重視。
以2016年至2021年為時間維度，16-59歲的中國勞動力規模從9.07億降至8.8億，平均年齡為38.8歲，與此同時，勞動生產率增速在2018年首次被平均工資增速超越。基於現實，企業主與其埋怨形勢，不如思考勞動力用工模式的轉型①。
*「數字化員工」，第四種用工模式
要維繫較高的勞動生產率，並希望它一直不變，並不現實，與此同時，平均工資的增長，除了大勢所趨之外，還存在勞動力供給意願的減弱。
相比勞動生產率（產量/投入的人力所消耗的時間），要更精準評估製造企業的生產效能，設備生產時間是一個更重要的指標。
所謂設備生產時間，即從生產資料和勞動力進入直接生產階段開始，一直到生產出產品為止的時間。它包括勞動時間、勞動力發生作用的時間、生產資料的儲備時間及停工時間等。
相對而言，設備生產時間比勞動生產率指標更反映出製造業企業的生產效能。
以傑牌為例，援引杭州經信的了解，智能化生產之後，傑牌如今的設備生產時間比之前縮短了168倍。其中的勞動力（自然領導力）投入比過去降低了10倍。
以傑牌的勞動生產率或設備生產時間的能力進行對標，國內很多企業表現並不如意。
另一個問題是，平均工資增速超過平均工資增速，帶給企業的難題——而這算是真問題嗎？
工資為什麼會增長？因素很多，但本質上是勞動力供給和雇主需求之間的邏輯關系所引起的。當勞動力供給減弱，工資就會相應增長。但是，其中涉及到一個「收入效應」的概念。
當工資增加，意味着收入增加，這就使得你會想購買更多的商品、服務，此外還想有更多的閒暇時間，於是利用各種機會或理由減少勞動付出，這就是「收入效應」引發的勞動供給反向下降的現實（圖1）。
那麼，如何應對現實呢？
請注意，傑牌的用工模式——這種被稱為「第四種用工模式」在麥肯錫數字化勞動力白皮書③中，叫做「數字化勞動力」，它可以全力激活人效潛能，並助力企業行穩致遠。
麥肯錫提出，「數字化勞動力」為企業優化勞動力資源配置這一課題提供了新思路：「與全職員工、外包員工，以及兼職員工這三大傳統勞動力用工形式不同，『數字化勞動力』主要依託新型技術來完成企業對前端用戶及內部員工的服務優化，以及中後台運營協同作業等任務。傳統勞動力與數字化勞動力相結合，可為企業建立『智能員工隊伍』，通過科技賦能傳統勞動力提高生產效率，降低運營成本，並優化員工工作體驗。通過數字能力培養及生產工具升級，數字化勞動力可為未來工作模式及環境帶來重大革新。」
*「數字化員工」成本與新管理探索
在中國專精特新企業中，很大一部分屬於製造業類型。只要是製造業，除了資本密集特點之外，就是勞動力密集，但他們中的多數，現在已從早期的製造變為了智造。最大的特點就是，在生產過程中，依靠的是「數字化勞動力」，而不是自然勞動力。
使用「數字化勞動力」的好處是：1、精準提升勞動生產率；2、降低用工成本。
關於使用「數字化勞動力」如何節約用工成本，麥肯錫做過數據統計。截止2021年，使用「數字化勞動力」的企業每年人工成本降低81%（圖2）。
作為勞動力密集型產業，製造業中「苦累活」的現象十分普遍，且安全隱患問題始終令人困擾。面對這一局面，「數字化勞動力」成了製造業企業的極佳之選。目前，企業正在深度探索如何規範生產流程，降低員工待工時間，並減少工作時間損耗，以實現數字化勞動力與傳統勞動力的有機結合。
工業機器人能夠降低人工成本，提高效率，保證生產質量的穩定，並降低高空作業帶來的安全風險。通過總結製造行業的優秀實踐，工業機器人已在各行各業得到了大規模應用。當然，企業也需關注流程性及質量相關問題，提高生產流程的標準化程度。
製造行業涉及的流程工序多樣且複雜，且柔性生產也對生產流程的執行提出了更高要求。對製造業企業而言，各類硬件機器人，以及軟件服務等數字化勞動力，都是傳統勞動力的有力補充。二者的有機結合可以幫助製造業企業最大限度地優化生產力，系統性地增加人與機器協作的生產效率，並解放傳統勞動力的雙手，避免過多的成本浪費及效率流失，真正實現「用人於刀刃上」。
①③《「數字化勞動力」——全力激活人效潛能，助力企業行穩致遠》麥肯錫；2022.09
② 保羅·薩繆爾森（Paul A. Samuelson，1915年5月15日—2009年12月13日）.1970年諾貝爾經濟學獎得主，美國麻省理工學院經濟學教授。薩繆爾森是凱恩斯主義在美國的主要代表人物。
本文僅作為知識分享， 並不構成提供或賴以作為投資、會計、法律或稅務建議。 任何據此做出投資決策，風險自擔。-(記者:左秦/來源:經理人雜誌)
