2023年，沒有一個打工人不關注AI，也沒有一個老闆沒有做過乘上AI東風、革新行業的夢。
前三個月的時間裡，人們先是對以ChatGPT為首的大語言模型的能力驚訝不已，然後在科技圈爆發式推出AI工具的過程中擔憂着自己是否會被取代。
如今當AI激起的浪潮稍微退去，人們終於能看到潮水之下的社畜們使用AI辦公的真實面孔。
「AI不會取代我的原因」。（圖/@Novasark）
你以為的AI辦公是一部ATM機，動動手指，電腦就自動生成出工作內容，自己要做的只是等待工資到賬。
那些真正運用AI辦公的社畜會抬起疲憊的眸子告訴你——他們面對的是一個盲盒，就算一遍又一遍地重複需求，最終是否能產出好的成果全靠運氣。
儘管如此，手握員工「生殺大權」的老闆們對AI仍然有一種「謎之信任」——
「用AI工作，一天出幾十張圖沒問題吧？」
「AI連這都可以做到了，××崗位還有存在的必要嗎？」
「既然都用AI辦公了，那降點工資不過分吧？」
其實什麼效率軟件都不如老闆盯着好用。（圖/微博）
hold on，hold on，我們採訪了真正運用AI辦公的打工人們，先看看他們的AI應用實錄吧。
「我的老闆愛上了AI辦公」
ChatGPT在2022年年末出現時，對生成式AI頗有研究的李雷就開始興致勃勃地試用了。
作為科技媒體的高級編輯，李雷試用過各種各樣的AI工具，還給市面上所有的大語言模型都做過深度測試，也從來沒有錯過任何一場AI領域的發布會。
但體驗了一段時間後，他和同事們都只會讓ChatGPT幫忙做一些基礎搜索和篩選工作：「我並不完全信任AI的能力，畢竟它是個語言模型，信息的準確性仍需二度確認。」
AI生成的內容只是半成品。（圖/《社交網絡》）
僅僅一個春節假期過去，李雷的老闆一聲令下，讓全體員工必須將AI加入工作流中。
內容上，每一篇報道都要和AI有關係（科技媒體），其他工作流程如翻譯、寫作、寫報告，甚至是招聘，總有能將AI塞進去的地方。
老闆一邊轉發着「AI提高效率」的各種文章，一邊在言語間向員工們暗示着「再不使用AI你們就要被淘汰了」。工作群里一次又一次的沉默，都是社畜對AI辦公無聲的抗議。
某互聯網公司的平面設計師Alorella，也在今年第二季度開始被「卷」入AI——無論是多麼簡單的需求，老闆都興致勃勃地要求她用AI圖片生成軟件Midjourney處理。
但其實她在年初就體驗過Midjourney的功能，「對於我的工作來說，實在談不上好用」。
Midjourney V5生成的情侶的照片讓許多人震驚於AI的繪圖能力。（圖/Twitter@Michael Anti）
設計師做圖往往需要分層操作，但生成式AI只能生成單一的圖層，精細化的修改將無從下手；想要用AI完成一個任務，需要多個軟件翻來覆去地打配合。
若是只將AI當作素材庫，那與手動搜索也並無太大區別。
但作為互聯網公司的一員，的確很難逃開「全面應用AI」的安排。
原有的工作流被AI粗暴地切分，設計師的常規畫圖工作變成了和AI的鬥智鬥勇。
設計師們使用AI的一大問題。（圖/網頁截圖）
好不容易用AI肝出一個需求，又被興奮的老闆拉去開什麼經驗分享會，講講AI如何提升了效率。「可是根本沒有提升啊！我還要編一套說辭，維護大家的體面。」
社媒運營林翎是將AI引入公司的第一人。她的崗位需要大量的重複性勞動，而leader對效率要求又極高——這兩個問題恰恰都是AI可以解決的問題。
抱着試試看的心態，林翎把AI生成的一套文案發給了leader，他遲疑半晌問道：「你這是用AI做的吧？」
一陣沉默之後，林翎被委婉地辭退了。但半個月之後，leader卻再次找上門來，邀請她回到公司繼續用AI辦公。
林翎的主要工作就是用AI仿寫種草文章。（圖/受訪者供圖）
只不過回歸後，林翎驚訝地發現：因為「工作都被AI做了」，所以5k的工資降到了3k；因為「AI速度很快」，所以一小時一篇的要求改到了半小時一篇，工作量成倍地提升。
甚至原本人數眾多的運營團隊，只留下兩個人。「老實說，AI對這份工作的內容質量沒有什麼實際性的幫助，但我卻目睹了它替代人類的過程。」
AI辦公，從入門到放棄
渴望用AI提高員工效率的老闆們，如意算盤打得山響，但對打工人來說，和AI的合作宛如一場牛不喝水強按頭的鬧劇。
Alorella舉例道：「比如說我要做個吉他的矢量圖，本來去找一個素材，然後模仿着畫一遍就可以了。」
但使用AI做圖，則需要從AI根據關鍵詞生成的各種奇怪圖片中找到一張能用的，再用另一個AI軟件將它轉為矢量圖。
以粉線為界，左邊為轉換前，右邊為轉換後，可看到吉他弦上的各種斷點。（圖/受訪者供圖）
但轉變之後，圖片的許多細節就會出現缺陷，無法使用，設計師只能手動修改並再次嘗試用新的工具將其轉成高清的圖片……
來回操作兩個小時後，AI生成的圖片仍然無法達到要求，Alorella一氣之下按照以前的工作流程再畫了一把同樣的吉他，只用了8分鐘。
Alorella手動畫圖只用了8分鐘。（圖/受訪者供圖）
一開始同事們也在想會不會是AI工具選擇不當的問題，但圈內交流發現，大家都在「假裝用AI」——日常的工作仍用傳統方式完成，但匯報的時候說是AI做的，然後在老闆感嘆「AI真的好厲害」的時候默默翻個白眼。
無獨有偶，李雷也在「騙老闆」的道路上越走越遠。
成熟的科技編輯有自己的一套工作流程，AI的加入不但打亂了原有的工作流，還增加了操作和溝通的成本。
用原有的工作流程，還省去了調教AI的時間。（圖/unsplash）
因為已經看過太多AI生成的文本，李雷已經掌握了ChatGPT的語言風格，因此一次熱點稿件的操作過程中，他無視了老闆「用AI寫」的要求，自己模仿着AI的風格寫了一篇。
沒想到文章卻被老闆大加讚賞，「我並沒有告訴他文章出自誰之手，但他就已經認定『又好又快』的稿子一定是 AI 寫的」。後來，李雷的這篇稿子成為了公司里AI寫作的範文。
AI的影響力當然不只在科技圈，在中職學校做老師的葉子也正在使用AI辦公，「學校有鼓勵大家使用ChatGPT，但對普通人來說學習成本還是太高了」。
搞定賬號、網絡設置和交費的前期環節就已經勸退了大部分同事，葉子也是在學計算機的朋友的幫助下才勉強開始使用。
（圖/《硅谷第一季》）
但葉子並沒有感受到「地表最強」工具的魅力：「就拿聽課記錄來說，我需要一步一步地帶着AI去梳理內容，但要是我有這個時間，早就自己做出來了呀！」
傳言中AI可以做到的課件一鍵排版，效果並不能讓人滿意，最終還是要手動重做。只有在那些高度模板化的校園活動方案上，AI可以有點發揮的空間。
「但看到大家都在說AI好用，我也會懷疑，自己的能力是否不足以使用這個工具呢。」
葉子的疑惑折射出如今大眾對AI工具的普遍觀點：「AI非常好，如果你覺得它不好用，那是你還不會用的問題。」
只不過AI本就是為了服務人類產生的，為什麼人類還要因此去懷疑自己是否「夠格」使用工具呢？
（圖/《監視資本主義：智能陷阱》）
當一份工作看似可以由機器替代，打工人的處境就變得微妙起來。不但速度要提高，質量也要超越AI。畢竟你是人，人怎麼能不比機器做得更好呢？
只可惜，目前的AI工具並不具備高效取代人力的條件，而打工人們卻已經開始在老闆眼裡失去存在感了。
老闆的AI焦慮，打工人來承受
2023年年初，ChatGPT破圈式的火爆讓所有人都對AI抱着極高的期待。但李雷認為，ChatGPT、Midjourney等AI工具帶給普通人的更像是一種奇觀式的娛樂體驗。
那些被認為是AI寫出的質量還過得去的文章，背後有不少人為的勞動；那些被讚嘆、褒獎的AI圖片，內容往往是將兩個不可能同時出現的人放進同一個場景，而呈現出戲劇效果，與其說是AI的能力，不如說還是人的創意做了主打。
AI生成圖片：畢加索在中國教美術聯考。（圖/微博@教畫的仲明亮）
「這本質是娛樂性的。」李雷說，「它夠好玩，但不夠好用」。
一個真正使用AI工作的人，不會盲目崇拜AI的能力，但老闆們顯然沒有這樣的經驗。
在實際的工作中，恰恰是這些乍一看被忽視的細節直接導向工作成果的好壞，普通員工「過得去」的文章很難被老闆接受，比如有信息誤差、語言囉嗦，但當這些缺陷出現在AI身上時，老闆們總是格外地寬容。
網友總結了AI時代的公司現狀。（圖/@退休倒計時計劃）
「媒體上總是在鼓吹一種句式：『AI來了，××職業不存在了』。」同為媒體人，李雷很清楚這樣的論調有更好的傳播屬性。
但了解過眾多AI新聞，並不等同於了解AI，更不等同於會使用AI，真正將它運用到日常工作中的人仍是少數。
再加上AI能提高的辦公效率並無標準可衡量，老闆們才會一廂情願地相信宣傳中的「AI神話」。
即使並不完全相信，他們也不願意落伍，生怕成為行業里掉隊的那一個。畢竟，就算不能運用AI帶來革命，老闆也（指望）應用AI降本增效。
於是AI革命沒來，AI焦慮先席捲了各個行業。而老闆們的焦慮，最終都轉嫁給了普通社畜。
AI給了老闆信口開河增加工作量的理由。（圖/網頁截圖）
如今，林翎已從運營崗位辭職，自己正在創業，但新行業仍然經歷着AI的滲透：「AI的發展一定是大勢所趨，只能打不過就加入。」她無奈地說。
工具應該是人的延伸，能幫助人類減輕工作壓力，讓人類更有精力地重新回到鮮活的日常中去。
但如今老闆們對AI的追捧，卻更像是他們減少成本、壓縮創意的藉口。
簡單粗暴地用AI替代人類，或許不是上策。（圖/@雪原宅宅）
而打工人們討厭的也不是AI，而是用AI進一步壓榨員工的老闆們。
Ending：打工人不反對任何工具，只要它足夠好用。
前提是，老闆最好也知道如何用好它。
Alorella的老闆每天都會在工作群里發各種AI培訓的內容，而她認為老闆才是那個最需要接受培訓的人。
「除了去學習技術，還應該學學如何合理地給下屬分配與AI相關的工作。」
「我外婆以前特別喜歡自己納鞋底，縫上漂亮的小花、小鳥，高興地展示給我們看。」李雷說。
「當她用上了縫紉機，把鞋底做得比以前更精緻，她也不會說『你看縫紉機做得多好』，而是『看我做得多好』。而AI現在甚至還沒有成為一台合格的縫紉機呢！」
[校對：賴曉妮*排版：郭芷煊*作者:牧 羊*編輯:西 西/來源:新周刊]
