在2023年一季度的三個月里，美國給全世界送了兩份大禮。一份是硅谷銀行、簽名銀行在幾天裡莫名其妙的倒閉，另一份就是「現象級應用」ChatGPT在短時間內就全球風靡，成為AI界的「頂流」。
如果說兩家銀行的倒閉，暴露的是美國金融領域的系統性風險，那ChatGPT的風靡，則是在全球資本市場掀起了一股瘋狂蔓延的 AI 浪潮。
由此，在今年3月，迎來了堪稱有史以來最壯觀的「AI集體爆發月」。在短短半個月裡，微軟的Microsoft 365 Copilot、Google PaLM API、百度「文心一言」、英偉達的A100芯片等AI應用和產品先後登場，公之於世。
可以這麼說，ChatGPT幾乎以一己之力，打開了混沌許久的全球AI產業。
一夜風靡，ChatGPT到底強在哪兒？
作為一款由美國人工智能公司Open AI推出的聊天機器人，它擁有一定的思考、總結、分析能力，堪稱一位貼身的「聊天助理」。一經問世，就受到了億萬人的追捧。
一位太原的女白領在體驗後，就感慨道：「ChatGPT在書寫郵件、校對文書方面表現出色。」而國外有一名大學生，讓ChatGPT幫他寫了一篇論文，結果這篇論文被教授直接評了「優」。
據說，谷歌為印證ChatGPT的能力，曾把程序員招聘面試卷交給它來做，最終它的卷面成績達到了谷歌三級軟件工程師的錄取分數線，那可是一個起薪就是18萬美元的職位。
北京華碳綠能科技有限公司總經理王勃霖在使用後，就向記者表示，ChatGPT通過其海量數據資源精準匹配與整合能力，可以實現跨行業、跨領域精準的信息推介。
可以減少機械性的重複勞動，節約時間、降低成本，這正是ChatGPT強大所在。
人機大戰，ChatGPT到底搶了誰的飯碗？
2月11日，央視網發布了一條微博，羅列出了#可能被ChatGPT取代的10大職業#，其中居然包括了程序員、媒體人、法律工作者、市場分析師、教師等讓人意想不到的職業。那ChatGPT真的有如此神力嗎？
其實從技術層面上來講，ChatGPT就是一個兼具關鍵詞智能檢索、模型智能匹配功能的通用內容生成機器人，具備檢索速度快、操作簡單輕鬆、信息量大以及可迅速自動生成內容四大優勢，人類完全無法與之匹敵。
因為從生理角度來講，人不可能在幾秒鐘內完成一項寫作；從心理角度來看，人如果長時間寫作，一定會產生疲勞和厭煩；而從物理角度來看，一個人也不可能像百科全書一樣，樣樣懂、萬事通，什麼都會。
ChatGPT這四大優勢，是人類生理、心理、物理極限永遠無法企及的。因為，ChatGPT是「機」不是人。
但凡事都有兩面性。所謂成也蕭何，敗也蕭何。正因ChatGPT不是人，所以它也就沒了人的靈氣。它生成的內容受計算模型庫和數據庫框架的限制，既缺乏創造力和想象力，也沒有人情味，完全靠堆砌而成，有邏輯但不嚴謹、沒感情。正如ChatGPT自己所言：「我是基於2021年以前的2021年以前的數據庫和概率性語言模型，通過對人類語言的高效模仿來生成文本。」
因此，我個人認為央視網給出的這個列表，有待商榷。因為它忽略了職業中所必需的創造力、情感和嚴謹性，以及世界本身的變化萬千，尤其對媒體人、法律工作者、教師、設計師等職業來說。
就以教師為例，如果只是對現有知識做傳授，那ChatGPT完全能夠勝任，但如果要對一個全新知識點做解讀、延伸，並教會學生靈活應用及創新，那就做不到了。但這不正是教師真正應該做的嗎？
也許老師對現有知識的認知，並不像ChatGPT那麼完美，但正是由於不完美，才會激發人的思考和探索精神。林語堂在《人生不過如此》中寫到：「不完美，才是最完美的人生。
還記得幾年前的AlphaGo嗎？它在圍棋領域，把人類殺得毫無招架之力。但人類發明棋類遊戲，目的並不是為了戰勝對手，而是為了挑戰自己。
因此，能被ChatGPT取代的，一定是那些不用深入思考、只要機械操作的職業或者是那些不想去思考的人，而並非是職業本身。
是創世，還是故事？AI到底應該給人類帶來些什麼？
自從ChatGPT問世以來，社會上出現了這樣一種焦慮，那就是很多人覺得 ChatGPT 已經可以和 「人」 一樣了。
2月13日，獵豹移動CEO傅盛就曾興奮地發帖稱：「被ChatGPT給驚到了，因為它居然猜出了我家狗狗叫3萬的原因……」
乍一看來，這一反應沒毛病。但仔細推敲，你還是會發現ChatGPT的成功，依然有跡可循。因為它在回答前，通過提問已經在記憶庫中框出了答案範圍，它只是選擇了其中可能性最大的答案，整個過程有點像機器人算命。假如我來回答，不用提問就會想到兩個答案，一個是為這條狗花了三萬，另一個是在第一次見到它時正好和了一把三萬。
另外，也有網友做了這樣一個測試，它讓ChatGPT參照杜甫的《春望》，以相同的句式結構，根據提供的關鍵詞，創作一首詩。
結果不言而喻，這兩首詩根本不在一個檔次上，杜甫的詩飽含情思、意境深遠，哪怕跨越千年，也能直擊人心，而ChatGPT的詩作只是辭藻堆積，空有形，卻無一點內心情感和意境表達，完全不知所云。但不能體現人類情感的詩，那還是詩嗎？
由此可見，ChatGPT 本身並沒有達到人類智慧的水平，只能做有跡可循、機械反覆的事情，只有算力，沒有智力，更沒有感情，更不能突破創新。它給AI發展帶來的巨變，主要是技術路線、模型設計和訓練方式上。
正如百度創始人李彥宏所說：「技術積累到這兒了，數據積累也到這兒了，計算能力積累也到這兒了，正好這三者在這個時點具備了爆發的能力，AI技術的進一步成熟，可以運用於很多領域，大幅提升效率，並改變人們的生活方式」。據報道，這是他2020年參加一次行業峰會時，就類ChatGPT產品爆發做的一次預測。可見ChatGPT的問世，只是水到渠成而已，並不是橫空出世。
那人工智能到底應該給我們帶來什麼呢？
3月31日，在今年的博鰲亞洲論壇期間「人工智能賦能美好生活」主題分享會上，華為雲人工智能領域首席科學家田奇提出了「AI for industries將成為人工智能新的爆發點」這一觀點。他指出人工智能的真正用途，是促進人類生產效率的提升，應用場景應該從熱門的消費端，擴大深入到生產端，就像電一樣，如果只用來照明，並不能推動人類生產力的進步，只有運用到各行各業生產上，才會推動全社會生產效率提升。」
正如他們所講，ChatGPT帶來的真正價值，絕不是自主內容生成，而是NLP大模型的訓練與部署在AI領域的成功應用，它將帶動全球對AI的關注與投入，最終在各個領域推動了產業智能化、社會智能化，如同當年AlphaGO戰勝人類最強棋手後的爆火一樣。
在「2022世界人工智能大會（WAIC）」上，深蘭科技創始人陳海波在一次主題演講中就表示，人工智能是底層賦能技術，就像電和網一樣，到處都能用，不光可以助力個體、改變生活，也能賦能社會，實現產業整體升級、改造世界。
沒錯，ChatGPT就應該成為一種技術工具，為人類開創一個生活更加美好的俗世，而不只是一個被人們到處宣講的故事。
是做燎原星火，還是做白日焰火？中國AI應該以何種方式火爆？
借着ChatGPT的東風，創新工場CEO李開復、美團聯合創始人王慧文、阿里副總裁賈揚清、搜狗創始人王小川等商業大咖接連出場，紛紛計劃下場孵化 AI 大模型。
對此現象，國內一位 AI 龍頭企業的CEO反而向《鈦媒體》潑冷水道，ChatGPT引發的這一波大模型熱，最終肯定會是「一地雞毛」，因為技術這件事還真不是「大力出奇蹟」能解決的，五、六個月之後，AI行業一定會出現很多「泡沫」。
據了解，ChatGPT在技術上走的是「大數據+大算力+強算法=大模型」路線，且又探索出新的「基礎大模型（類似於大腦）+指令微調（指交互訓練）」範式，通過兩者融合實現逼近人類語言的智能，其中「大數據、大算力、強算法」是支柱。據悉，Open AI為了讓GPT-3的性能更接近人類，動用了45TB數據和近1萬億個單詞對其進行訓練。根據國盛證券的估算，僅訓練一次就要花費約140萬美元，而對於一些更大的LLM（大型語言模型），成本更高達上千萬美元。
可見，ChatGPT的成功是靠Open AI長期投入和深耕一點點積累出來的，這就不難解釋李彥宏為什麼一直強調「積累」這個詞了。
其實，ChatGPT從本質上來講，也是AIGC技術的一種表現形式。所謂AIGC，就是用人工智能自動生成內容，包括文字、圖片、音頻、視頻、動作等。
而關於生成式AIGC和NLP大模型這兩大技術，早有不少中國科技企業在該領域深耕多年了，如今也有成熟產品問世，並應用到商業、媒體、服務等相關領域之中。
如去年3月3日，百度推出的服務於聽障人士的AI手語數字人——智能雲曦靈AI手語平台，就是基於自然手語NLP手語翻譯大模型，生成近千萬「自然手語語料」句子作為訓練數據，並通過AIGC技術生成手語視頻，為聽障人士提供線上交流、休閒、學習等方面的服務幫助，千字文本轉手語僅需幾秒鐘。
而去年11月20日，誕生於MetaStudio（數字人實驗室）的華為雲數字人——雲笙，在上海舉行的首個「華為雲開發者日（HDC.Cloud Day）」上公開亮相。有AIGC技術和盤古CV大模型加持的MetaStudio，不僅讓人人都能擁有自己的數字「分身」，還提供寫實建模、視頻製作、語音合成、虛擬直播、虛擬視頻製作等服務。
今年1月16日,寧波銀行上海分行001號數字人員工「小寧」主持了一場虛實結合、打破次元壁的線上直播活動,不僅風趣、幽默地介紹了自己的工作內容,還專業、親切地向網友推薦寧波銀行的多種金融產品和優惠福利。該數字人員工是由商湯科技為寧波銀行專屬打造的「虛擬IP」,基於商湯原創的「虛擬IP解決方案」及多種領先的AI技術,可以實現高效率、低成本的AIGC內容創作,助力銀行實現前端業務的用戶積累和營銷轉化。
今年2月20日，媒體報道了深蘭科技為武漢江漢路智慧街區工程研發的IP數字人——江妮正式登台的新聞。據介紹，數字人江妮使用深蘭自主研發的metamind產品核心技術，NLP預訓練多模態大模型，具有語音識別合成、用戶對話意圖理解、情感分析等能力。通過大量的AI預訓練，建立街區相關的知識圖譜，「她」可以在江漢路步行街小程序上自然地交流，親切地解答關於街區的問題，介紹江漢路的百年歷史，引導遊客至目標商戶消費，推送街區優惠信息等。
很顯然，以上幾種數字人，都是採用AIGC相關技術打造，走的也都是類似ChatGPT「大數據+大算力+強算法」的「NPL預訓練大模型」技術路線，堪稱國內AIGC和NLP大模型的應用典範。
另據東華大學人工智能研究院相關人士透露，AIGC應用中國早有先例，並且有領先技術。例如在2019年4月舉行的「2019中國國際服裝設計創新大賽」中，被譽為中國版阿法狗的AI設計師DeepVogue奪得該賽事亞軍成績，它採用了AIGC人工智能內容生成技術，設計了三款不同的服裝，還獲得了由50位大眾評審投票選出的「最受大眾歡迎獎」。
通過以上這些成功案例，不僅展現出中國科技企業在類ChatGPT產品開發上的技術實力和發展潛力，也證明了我國在AIGC和NLP大模型的開發和應用上，非但不落後，而且還已經為行業賦能。
數字科技的發展，已經先後走過了「互聯網+」、「物聯網+」、「大數據+」、「雲計算+」，今天ChatGPT的出現，意味着「大模型+AIGC」的雛形已現，這是具有劃時代意義。
今年1月，微軟宣布擴大同Open AI的合作，並追加投資100億美元。就此，美國《福布斯》雜誌評論稱，儘管ChatGPT尚無清晰盈利模式，但人工智能的發展潛力是巨大的。
客觀地講，ChatGPT確實帶動了全球AI產業的變革。北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍在接受記者專訪時就說：「ChatGPT的成功不應僅僅被看作新一代聊天機器人的突破，而應該重視其對人工智能乃至整個信息產業帶來的革命。」
但我們也要明了，目前 ChatGPT 還只是一個技術範式探索，功能也主要聚焦在一些開放、規範、通用性的任務上，它的智能還停留在過去完成時，真正顛覆性的技術突破還未到來。對這一點，我們應該有清晰的認識。
總而言之，學習他人所長，抓緊發展契機，無疑是正確的，但發揮自身優勢，堅持賽道方向，也是必需的。只有步步為營，走服務民生、賦能百業的道路，未來才會有更多像華為、百度、商湯、深蘭這樣的中國科技企業在全球大放異彩，AI技術才會如星星之火，燎原中華大地上的各行各業。
大仲馬在《三個火槍手》中有句名言：人人為我，我為人人。既然人類迄今所取得的所有AI技術成就，都離不開各行各業的助力，那我們就應該把這些成就，回饋給各行各業，為它們的發展賦能，這才是中國AI發展的正道。-(文:AI產業研究中心/鈦媒體)
