前些日子，有人在網上發布了一個活動海報——金雞湖遊艇Party，聲稱有一對一的女僕陪身服務，每人收費3000元。隨後女僕的照片也在網上流傳，而警方回應圖片為AI繪製。
AI繪畫的作品已經如此逼真，被用來詐騙後果十分可怕。對普通打工人而言，更值得關心的是，在求職軟件上搜索「AI繪畫」等關鍵詞，會發現有企業已經開始招AI繪畫師了。
職業要求需要Stable Diffusion和Midjourney，至於PS等軟件有一些底子就行。這相當於赤裸裸搶了很多傳統畫師的飯碗。
AI繪畫正真實地改變着美術設計行業。「實際上我們已經能做到很多，只是不想嚇到大家，所以一點一點公布。」一個現象級的AI繪畫模型背後的創始人這樣說。
商隱社採訪了多位美術設計行業從業者，有的已經開始擁抱AI繪畫，「這個沒什麼特殊流程，跟取快遞一樣順手。」也有人在吐槽AI繪畫生成的內容不能被精確控制。
那麼，它會「殺死」畫師嗎？如果是的話，它又將如何一步步「殺死」畫師？
當2022年7月Midjourney 的AI繪畫服務對外公測開放時，還沒多少人知道這家只有11個正式員工的小型獨立研究實驗室，也沒人了解AI繪畫。
僅僅一個月後，在美國科羅拉多州藝術博覽會上，一幅名為《太空歌劇院》的畫作在數字藝術類別比賽中一舉奪冠，這個震驚四座的畫作由遊戲設計師Jason Allen使用Midjourney完成，AI繪畫進入人們的視野。
畫作引發的巨大爭議讓AI繪畫火出了圈。評委稱，此前並不知道 Midjourney 是 AI繪畫工具，即使知道，同樣會授予該作品最高獎項。
人們第一次意識到AI做出來的畫可以如此精美，意識到AI繪畫可能如同當年相機、數字繪畫的出現一樣，會給繪畫設計行業帶來一場深刻的變革。
（由AI繪製的《太空歌劇院》）
01 衝擊
一盞茶醬是一名平面設計師，從視覺傳達設計專業畢業後，入行5年多了，主要負責對政府機關單位牆面美化以及展館設計。從去年開始，她逐步感受到了AI繪畫的衝擊。
「我們設計師做一個圖需要（甲方）前期提供策劃文案，進行初步創作和後期磨合修改，最終展示不同場景形式的設定尺寸和畫面效果。」一盞茶醬告訴商隱社。
這個過程中，從0到1開始的風格制定、和甲方的對接修改、繪製線稿、顏色調整、不同場景不同尺寸的應用與展示等，都需要很長的時間和大量的創意。
而AI繪畫在一定程度上可以替代設計師滿足甲方的需求，且成本更低，效率更高。
「你去找設計素材網站，就可以看到已經設定好的不同分類、不同場景展示的模板，你只需要更換內容即可，用最低的會員換取一年的AI智能傻白甜模板。網站甚至通過大批量購買設計圖和插畫圖、攝影、視頻等，進而擴充網站模板素材量，為AI提供了很大的數據庫」。
這還只是低水平的AI技術，如今一些設計網站還上線了類似於Midjourney和Stable Diffusion的AI繪畫程序。
「你打開相關AI繪畫等相關網站，只需要輸入相關指令，輸入你需要的內容，甚至都可以直接進行選擇，就可以在最快半個小時的時間內完成，大幅度縮短時間成本和人力成本，同時，也不需要對接交接工作。」一盞茶醬說。
（筆者在某素材設計網站用AI生成的圖片）
平面設計師要設計一張海報或廣告，其中的所有插圖都需要手繪，或者找無版權素材圖，然後再手動添加文字和圖形。這個過程非常繁瑣，而且很容易出錯。
但是通過AI繪畫軟件，只需要輸入文字指令就能生成想要的素材，後期只要把素材組合，調整細節就可以得到一張精美海報。甚至有的甲方自己動手也能做了。要達到同樣的效果，用AI繪畫生成素材圖，再另找人用PS修圖，一般比直接找設計師作海報便宜。
GGAC大賽（全球遊戲美術概念大賽）創辦人林永民也講過一個類似的有趣故事，他在一次採訪中說：
「有位上市遊戲公司大佬調侃了一件事：他本來有幾張場景設定圖要找外包做，但試了一下AI繪畫後發現效果還不錯，就把這個外包單子取消掉了。」
他了解到某些TOP級別的遊戲公司在做AI的嘗試性開發，不住地感慨「一開始大家聊AI繪畫還是圖好玩兒，結果這麼短時間內，身邊已經陸續有了商業案例。」
而招聘軟件上「AI繪圖師」等相關崗位的出現，在一定程度上深刻反映了AI繪畫對美術設計從業者的衝擊。
於是，有人開始擔憂職業命運的走向。
某知名畫師在微博上表示「AI繪畫會取代低端畫師」，引來各方罵戰。另有人氣畫師在微博上回懟「我認為目前AI的算法只要精準投喂，任何風格和技法都是可以模仿的...AI可不管你高還是低。」
還有一群人注意到AI繪畫侵犯了畫師的版權，開始集體抵制。
去年8月末，主攻日系二次元畫風頭像的AI繪畫網站mimic的測試版上線，允許用戶上傳圖像讓AI學習並輸出相同畫風的AI畫作。沒想到剛發布便遭到大量日本畫師的抵制，他們集體發表了「禁止將我的作品用於AI作畫」的聲明，一天後，平台宣布整改。
去年12月，全球知名視覺藝術網站Art Station的上千名畫師發起聯合抵制，禁止用戶將其畫作投放AI繪畫系統，認為任由系統學習模仿畫作是在侵犯版權。
在AI繪畫技術的浪潮前，很多人還在恐慌或者焦慮，抵制或是氣憤。但已經有人，有企業，有行業選擇了擁抱變化。
02 加入
小紅書博主甜梨凍凍的真實身份是一名程序員。
在勞累的工作之外，AI繪畫的出現讓她有了放鬆的角落。「去年12月左右我開始注意到AI繪畫。我對這些行業新方向比較感興趣，又有留學經歷，所以很容易搜集到一手信息」。
她先在微信小程序初步嘗試了一下，「發現效果不錯，甚至有的圖非常驚艷」，轉念她就想到微信小程序都能跑通，那麼各大平台一定有人在發AI圖片，她一搜，果然有。
甜梨凍凍意識到這是一個副業機會，於是在小紅書上做了一個AI繪畫的賬號。在微信小程序之後，她又嘗試了很多AI繪畫軟件，比如Midjourney、Stable Diffusion、Disco diffusion, DELL-E2等，出於對出圖效果和版權的考量，最後選擇成為 Midjourney 平台的付費會員。
「有了靈感就隨手記一下，有時間了就測試一下prompt（生成圖片的文字指令），成了之後就可以出圖了。這個沒什麼特殊流程，跟取快遞一樣順手。」
擁抱AI繪畫的甜梨凍凍短短三個月的時間積累了近萬的粉絲。
甜梨凍凍的故事只是個人擁抱AI繪畫的小小案例，而小文的故事則代表着企業向AI繪畫的探索。
（甜梨凍凍繪製的白粉桃花屋）
小文是上海某汽車設計公司的實習生，他告訴商隱社：「最近一段時間，我們汽車設計行業也受到AI的影響，像傳統汽車品牌奧迪已經嘗試使用AI為設計師設計輪轂提供幫助。」現在，國內的一部分設計公司也在嘗試這樣的方法為設計師提供靈感，推動設計發展。
汽車每次升級主要有兩種形式，一個是改款，一個是換代。改款就是微調一些車身上的小細節，比如換一個車燈樣式，而換代就要整個改變車的外觀。
一些車企在做汽車換代設計的時候，就會與外界專業汽車設計公司合作。例如跑車鼻祖法拉利早期旗下的許多車型就是與意大利汽車設計公司賓尼法利納共同設計的。
這個過程中，車企會說明他們的設計需求和設計目標，汽車設計公司會組織團隊與其合作展開設計，最後可能會呈現出十幾套方案，由車企做篩選。
這期間會經歷繁瑣的修改過程，消耗大量人力物力。與此同時，隨着新能源汽車的發展，汽車改款換代都變得更加頻繁，2020年之前，一款汽車產品的迭代周期是四到五年，之後這個周期正在變短，以後可能是3年一代，進而留給設計的周期也越來越短。
傳統的奔馳汽車上市前可能經歷了兩三年的設計，但現在的設計周期連半年都不到。汽車外觀設計需要提速，AI繪畫的出現，恰恰可以提升效率。
AI繪畫可以幫助設計師打造一個從0到1的過程。「比如想設計一個外觀硬朗的汽車外形，就可以用AI繪畫的圖片融合功能，把奔馳大G、路虎衛士，甚至坦克300的圖片扔進去，AI就會批量生成類似風格的汽車外形，在其中找到幾張最滿意的，然後再人工調整。」
這樣操作下來，比人工直接從0到1的設計簡單多了。
（小文提供的汽車設計外觀）
不止汽車外觀設計，動漫、遊戲、漫畫等很多行業領域，也都開始使用AI繪畫。
在動漫領域，由十九號動漫出品的國產志怪類動畫《神弦曲-貓兒與時光鈴鐺》將在明年上映，在去年12月發布的動畫預告片裡，三分之二的背景都是結合AI製作的。
在整個製作過程中，動畫設計是非常重要的一環，要考慮背景、前景以及道具的形狀，完成場景環境設計和製作，還要塑造人物或其他角色，繪製出每個造型的幾個不同角度的標準頁等等。
其中，場景是動畫設計裡面工作量最大且最消耗成本與時間的，這也是最適於使用AI的部分。
十九號動漫的的創始人王景說：「（用AI做預告片場景）整個過程2個月做了30多個背景。人力就導演與我兩個人。過去同樣的工作量一般是由原畫師完成，預計需要三個月，也就是說AI在效率上提升了至少30%。並且提供了一種快速製作動畫的可能。」
除了場景設計，AI繪畫還可以輔助上色。在傳統動畫的製作過程中，原畫師完成畫稿的繪製後，上色就是一項浩大的工程。
對於普通的12幀率動畫，按25分鐘計算，需要18000 張圖畫。對於一個10人的團隊來說，約需要2個月才能完成。然而當人工智能參與動畫製作後，效率會得到極大的提升。
王景還表示，《神弦曲-貓兒與時光鈴鐺》的宣傳海報和人物設計也打算使用AI來做輔助。
同樣用AI做動畫的還有Netflix的《犬與少年》。1月31日，Netflix和小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO共同創作了首支AIGC動畫短片《犬與少年》，用新技術講述了一個小孩與一隻機器狗的重逢故事。
在遊戲領域，兩年燒光兩千萬瀕臨破產的遊戲團隊做出了一款卡牌遊戲，名叫《消除與召喚》，它在TapTap上高達9分，AI繪畫在其中有着莫大功勞。
《消除與召喚》背後的公司是廣州谷季遊戲，CEO劉軍勇道，雖然最初是因為團隊跑路和資金不足而不得不使用AI，但結果確實「真香」。
按照他的估算，如果繼續使用AI繪畫，可以將成本壓縮到原來的三分之一。他在事後曾感慨：「由衷感謝這個偉大的時代，把100萬的美術成本縮減成100元。」
同樣用AI繪畫軟件做遊戲的還有《賽博朋克2077》的場景設計師Timur Ozdoev，他在領銜開發的獨立遊戲作品《Cognition Method》中運用了AI繪畫軟件，用以製作概念原畫和素材生成。
Timur Ozdoev分享了用AI做遊戲的流程。在製作遊戲概念原畫時，他們首先會對角色的基本設定進行預想，思考出一批關鍵詞，再進入Midjourney進行圖片生成。然後以生成的結果為靈感進一步優化關鍵詞，不斷重複、調整得到最終版。最後，再使用Unity和Zbrush進行建模與着色處理。
此外，Steam平台上，由獨立遊戲開發商Thunderful Publishing開發中的恐怖風格橫版動作遊戲《瘋狂之源（Source of Madness）》也曾採用AI生成怪物和場景。更有推特網友通過AI繪圖工具Midjourney生成設定圖自製了一款橫版射擊遊戲《shoon》。
在漫畫領域，《夏日島》就是由創意總監史蒂夫·科爾森（Steve Coulson）用AI繪圖工具製作的，有趣的是，漫畫講述的是一個怪物被社區接受的故事，映射的便是現實中的AI繪圖工具。
顯而易見，AI繪畫已經在各個領域嶄露頭角，體現出人類畫師難以企及的兩大優勢。
一個是超高的工作效率。這點從各個企業應用AI後，數倍、數十倍的提升效率中就能體現。
另一個是超強的學習能力。
一個畫家通過日積月累的練習，通常也只能熟悉特定的繪畫方式和畫派風格，很難找到一個同時精通素描、漫畫、油畫、國畫等類型的畫家。
但對AI來說，所有的繪畫類型都是一樣的，都是需要歸類、學習的數據。只要數據足夠豐富，AI可以毫不費力地掌握所有繪畫方式與風格。因此，它可以應用在遊戲、動漫、工業設計等各種領域，跨越二次元、寫實、抽象等各種風格。
可以看到，AI繪畫正逐步地、深刻地改變着與美術、設計相關的各行各業。
03 弊端
當然，AI繪畫技術如此嶄新，在很多領域，技術的浪潮還未席捲而至，還有很多人、很多企業沒有受其影響。
有的人在駐足觀望，等待着技術進一步的發展。
「目前還沒對我產生什麼威脅，我就是自己畫自己的。」自由商業插畫師波波對商隱社說，「我要先把基礎打好，再考慮AI繪畫」。
某品牌策劃公司負責人郭炯明也表示：「目前（AI繪畫）對我來說沒有影響，身邊的同行還不會被影響，以後很難說。」
炯明擅長的設計領域頗為廣泛，品牌logo、產品包裝設計、活動海報都可以做，工作之外，也是一名AI繪畫的玩家，思考着AI繪畫與行業的結合。
（郭炯明用AI繪製的機甲）
也有人唱衰AI繪畫，認為AI創造出來的作品毫無藝術性可言，如同被拼湊出來的「屍塊」。
這些人無論立場如何、態度如何，在意的都是AI繪畫不容忽視的弊端。
首先，最常被人提及的是，AI繪畫生成的內容不能被精確控制。
波波主要負責條漫的繪製。所謂條漫，就是以單格（兩格或以上數量並排出現）畫格由上自下依次排序，通過連續畫面敘述故事的多格長條形漫畫。
條漫插畫師和設計師的接單流程很類似，「先講好需求和時間，然後下定金，開始畫，畫完驗收完沒問題後打尾款。」
這期間雖然也會存在多次修改、溝通和效率的問題，但條漫這樣的繪畫形態本身就相對不容易被AI繪畫影響到。
畫漫畫需要畫風統一，條漫中連續的場景需要保持相同的人物風格，和連貫的人物動作，但AI繪畫生成的圖片是隨機的，很難保持每張圖的背景、人物和細節的統一性。
前文說的漫畫《夏日島》畫風保持統一的前提是，作者科爾森輸入了某些漫畫家的名字作為關鍵詞來限制畫風。
在一次採訪中他對此也提出了質疑：「這裡存在一個巨大的倫理問題。如果我讓AI以尼爾·亞當斯（代表作《綠燈俠和綠箭俠》）的風格生成圖像，這對他本人來說意味着什麼？」
這個弊端放在動漫設計中也有體現。比如，AI生成了一個角色的正面圖，現在設計師想要這個角色的背面圖，AI能生成人物姿勢、服飾類型甚至每一處褶皺都能和正面圖相對應的背面圖嗎？不能。如果設計師想要側面圖呢？AI也做不到。
在汽車設計應用中，小文說：「汽車外觀之間有AI掌控不了的細微差別，奧迪A4和A6之間，你可能會覺得A4年輕一些，A6穩重一些，就是這種很微妙的變化AI控制不了，你要不斷試，而不是有目的性地去投餵各種圖片，只有嘗試很多組合，最後才能出來你滿意的效果。」
2022年6月11日，《經濟學人》雜誌的封面就是通過Midjouney生成大量圖片篩選出來的。編輯部表示，生成圖片本身較為輕鬆，但是找到能生成合適圖片的指令卻並不簡單，他們嘗試了250次，生成1000張圖片後才最終確定了這個拼貼風格的封面。
（《經濟學人》雜誌的封面）
其次，AI繪畫不能理解語言邏輯。
知乎上有答主輸入指令「醃鹹菜的小女孩兒」，結果AI給出了小女孩站在鹹菜缸里的圖片；讓AI畫「嬰兒肥」，結果AI畫出了一個胖乎乎的小嬰兒；讓AI畫河裡的三文魚，結果畫中河裡的三文魚都是三文魚片。
AI繪畫並不能真正理解語義，它只能識別出一個個標籤。
在訓練模型的過程中，每一種圖片都對應一系列標籤，如果輸入指令「醃鹹菜的小女孩兒」，它就會把帶有「醃鹹菜」和「小女孩兒」圖片中的對應元素擬合在一起，生成含有這兩個標籤的新圖片，但AI本身不能理解「醃鹹菜」是一個什麼動作。
對於這個缺陷，知乎24萬粉絲的答主「畫畫的花噎菜」還說了一個梗：
「前幾天群里有人發了個特別帥的火人，一群人驚呼，畫的真好，風格真棒，體積感特效質感都在線，焦慮感max！
然後我在旁邊輕飄飄說了一句，它畫火人這麼好，那讓它掏出個打火機點煙試試？
於是乎所有人都笑了，因為大家都能想象出那副畫面，估計能把手指頭塞嘴裡吃了，或者直接表演咬打火機。」
（筆者用Midjourney繪製的男人用打火機點煙）
最後，是AI繪畫上手有一定門檻。
面向普通用戶，以開源模型Stable Diffusion為例，人們想要使用AI繪畫，需要在本地部署SD程序，好在1月份有B站up主利用開源代碼作出了綠色漢化版的安裝包，省去了很多麻煩，否則不擅長英語不懂程序的用戶都沒有入場資格。
就算成功部署了SD，使用過程中的報錯，如果不是程序員，普通用戶很難看懂，硬件上還必須要有最新幾代的NVIDIA顯卡，否則根本帶不起來AI繪畫。
面向企業，外飾設計實習生小文也向商隱社吐槽：「（AI繪畫軟件）不能算作一個很好的工具，工具推出後，它沒告訴企業怎麼去用，怎麼才能把它用好。很多用法都是企業自己摸索的。」
當新的技術來臨，人們去擔心它、質疑它，看重它的缺點，再正常不過。19世紀的「新技術」攝影出現的時候，也曾被畫家聯名反對；當數字繪畫出現的時候，也會被傳統畫師不屑。
只是AI繪畫的發展不會因為人們的觀念發生改變，它正以超乎人們想象的速度進化着。
04 發展
2021年1月，OpenAI推出了Dall-E（mini）模型，你只要給出一段文字描述，它就能立刻把圖給你畫出來。當時它做出來畫還比較粗糙。
（Dall-E（mini）模型繪製的圖片）
僅僅一年後，2022年1月，現象級的AI 圖像生成程序Disco Diffusion就出現了，它開始能畫複雜一點的氛圍圖了，但還無法完成人臉。
三個月後，OpenAI迭代了DALL-E模型，給它餵了6.5億張圖片訓練後，DALL-E 2不但清晰度比上一代高4倍，還可以生成準確的五官了。
緊接着，號稱最強的AI繪畫軟件Midjourney和Stable Diffusion相繼於去年的7、8月份出現。
前者，輔助生成了在美國科羅拉多州藝術博覽會上一舉奪冠的畫作《太空歌劇院》，而後者則以精美的二次元圖片席捲繪畫圈。
（圖源自civitai.com）
也正是這個時候，很多人第一次了解到AI繪畫。
「大概半年前，我關注的博主『和菜頭』每天都會發一些AI繪畫，一開始看他發的畫都比較抽象，一涉及到具象的東西就不太像。」郭炯明說，「但是上周身邊有個同行帶我入門，自己玩了一下，發現AI繪畫已經進化到了相當高的程度。」
此時的Stable Diffusion還不能生成真人系圖片，但僅僅過了四個多月，今年1月末，新版的Stable Diffusion整合了一種名為LoRA的模型訓練方式。
LoRA模型可以讓Stable Diffusion生成非常逼真的真人圖片，引發了一陣「賽博coser」的浪潮。
「賽博coser」的製作者、B站up主勘雲工造表示，自己的賽博coser不僅在國內獲得了頗高關注，轉發到推特後還被很多畫師、coser的知名從業者也關注了。
技術的發展還沒完，此時的真人系圖片骨骼走向、姿勢還不能精確控制，就有論壇大佬研究出了ControlNet插件，可以完成對人物骨骼走勢、形態、動作、姿勢的精確控制。
隨着Stable Diffusion的不斷發展，其早期版本遺留的透視問題、光影問題、場景拼貼等問題得到了一一修正，1.5版本中最典型的手部模型錯亂的問題也得到了修正，目前SD已經發展到了2.2版本。
到了今年2月份，向量圖形編輯器、原型設計工具Figma以及圖像處理軟件Photoshop都引入了AI繪圖插件Stable Diffusion。
Stability AI創始人兼主要投資人埃馬德·莫斯塔克表示，創始團隊看到這些更新很驚喜，並進一步透露出SD接下來會公開的功能，包括AI視頻剪輯與音頻剪輯功能：「實際上我們已經能做到很多，只是不想嚇到大家，所以一點一點公布。」
與此同時，從去年8月開始，國內也迎來了一波AI繪畫的熱潮。
百度發布了業內首個AI藝術和創意輔助平台文心一格，用戶只需輸入自己的創想文字，即可快速獲取由AI生成的相應畫作。
騰訊上線了「QQ 小世界AI畫匠」活動，用戶上傳照片一鍵生成專屬異次元形象。抖音則上線了 AI 繪畫特效，美圖秀秀也上線了AI繪畫板塊。
從2021年1月只能生成簡陋的圖片開始，AI繪畫僅僅用兩年時間，就已經創作出精美的超越人們想象的畫作。
從簡陋的實物圖到複雜風景圖的跨越用了1年，從風景圖到卡通人像的跨用用了3個月，到能畫出真人照片用了3個月，AI繪畫技術在加速進步。
兩年前人們對AI繪畫的結果不以為意，兩年後已經有人開始心生焦慮，那麼以後呢？
實際上，上面提到的三種AI繪畫典型的弊端都以肉眼可見的速度彌補着。ChatGPT的出現讓AI繪畫有了理解語言邏輯的可能，OpenAI團隊正在向着這個方向研發；不能精準控制的問題已經在ControlNet等插件的輔助下初步解決。
至於上手成本，Disco Diffusion模型時代，在專業顯卡上算一個草稿級別的作圖, 也需要耗費以小時計算的時間，而Stable Diffusion則實現了在消費級顯卡上不到一分鐘就能出圖。
AI繪畫正以超過人們想象的速度進化，如果不及時擁抱技術，或許很多畫師會被AI「殺死」。
中國圍棋王者柯潔，在某站的動態問了一個靈魂問題：美術生或相關從業人員如何看待AI繪畫。評論區第一時間就反問柯潔：你對AI圍棋怎麼看。
2017年，阿爾法狗憑藉強硬的實力席捲圍棋界，現在許多職業棋手都不彼此約棋了，而是找AI訓練，甚至有的去背AI的棋譜，這就是AI技術帶來的改變。
按照國泰君安研報預計，未來5年，AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%—30%。AI繪畫已然站上數字時代的風口。
畫師與AI自然不是對立的關係，但在需求固定的前提下，繪畫設計類的市場總要讓渡一部分給AI繪畫，在這場行業變革的浪潮中，不知道多少畫師被掀翻於浪底。
05 結語
90年代是紙媒動畫的巔峰時期，2002年左右國內才逐漸普及了數字繪畫，那時候沒有板繪，一大波動畫人學着用鼠標畫畫，在之後發展出三維動畫、Flash等等技術。而現在，出現的是AI繪畫。
跟本雅明在《機械複製時代的藝術作品》中描述的一樣，照相技術讓大量的文本複製變得輕而易舉，從而把藝術從一向被人們所崇敬的神聖「祭壇」上拖了下來，它在摧毀傳統的同時，使現代藝術具有了新的特點、價值和接受方式。
兩點十分產品總監黎平偉曾說：
「將近10年一個大周期，出現一次技術突破，往後甚至可能帶來指數爆炸級的改變，所以永遠要抱着學習的心態向前……因為我們相信一句話：不變的是永遠在改變。」 -(文:商隱社*作者:第二人生*編輯:甄幸運/鈦媒體)
