20個月之前，ChatGPT橫空出世，AI焦慮席卷而來，所有行業都在高呼值得用AI重做一遍。彼時人們聽到的，往往是動輒上億融資的AI宏大敘事，還是義烏一個普通外貿員的90後女孩杜思，可能也沒想到自己也能吃上AI產業紅利。
今年3月，杜思開設阿裏國際站店鋪，依照朋友的建議，她需要在店鋪上線前完成100個商品鏈接的上架，為之後的開單做好提前準備。按照工作量計算，一個人上100個品的鏈接，大概需要一個多月的時間。
然而真的下場以後，她發現通過AI生意助手的提效，100多個品一周就上完了。同時結合AI選的品，一個幾乎0基礎的創業小白，成功實現了店鋪的熱啟動。還在AI的建議下，在夏天就撬動了冬天的聖誕節生意，最終1個人，60天沖進行業前50。
幫助杜思一個人活成一個團隊的，正是去年阿裏國際站11月上線的AI生意助手。基於阿裏國際站"不炫技，只解決實際問題"的AI應用標準，也讓AI生意助手成了中國外貿商家"高效經營、快速接單"的得力助手。
7月31日，在法國巴黎舉辦的發布會現場，這一AI外貿產品再次迎來最新升級：商品發布時間從原本的60分鐘縮短至最快60秒，睡著了也有"人"替自己回消息……極簡發品、自動接待這些新功能正在讓中國商家做外貿的門檻逐步降低。
AI帶來的產業紅利下，外貿人的命運齒輪也悄然轉動。
一邊是0經驗入行的95後、00後，作為原生數字化居民，圍繞線上搞錢的本能，也堪稱AI外貿的原生創業者，最小的成本最少的人，一個人活成一個團隊的超級個體，AI成為這群超級個體的創業搭子。
另一邊60-80後的傳統外貿人，過去困於生意線上化、數字化轉型困境，眼下他們則是用上AI，盤活上千萬乃至上億的外貿生意盤。憑借阿裏國際站的AI生意助手，超3萬中小企業嘗到了AI時代的第一波紅利，可以預見的是，外貿行業將快速步入"人人用AI"的新節點。
01, 創業搭子，原生跨境人的AI夥伴
能夠以AI為支點，撬動外貿創業生意變化的不僅是杜思。
同為"數字化原住民"，95後李晉宇用AI撬動一個外貿經驗為0的四人創業團隊，用AI造出比大團隊還高的效能，在一個月內完成300+品上線，600個視頻製作，超過1萬張產品圖製作。
以發品為例，李晉宇測算過人工發品的時間，完成一個商品上架的全部流程需要3-4個小時，而用AI生意助手全套做完，發一個品只需要40分鐘，如果有些品不需要現場拍攝，只需要20分鐘。這還是在極簡發品上線前的工作效率，而在商業世界裏，比同行快1分鐘就能接到1分鐘內更多的單。
簡單的提效只是機器，能夠成為團隊創業搭子，更在於AI生意助手還是有謀略的外貿分析師。比如在打爆品方面，此前他經營的店鋪潛力爆品上有一個小拖把，這款商品的曝光、詢盤數都在漲，但就是成交量低。
李晉宇用AI生意助手診斷這個商品，發現還屬於藍海品，但是目前競爭比較大，整體定價偏高。接著又用流量參謀分析，發現同行有同樣的商品，但是別人的定價比他低0.1美金，成交數量要好得多。
簡單算了定價和成交數量的賬，李晉宇發現價格還有可以降的空間，並成功經營出第一款爆品。"這個商品其實幫我們度過了第一個艱難時期，以前你要從泛泛的數據裏去找出一個思路出來，現在AI生意助手直接給我一個點，我就回去驗證，然後驗證沒問題，回到這個點直接開始做。"
在AI給出的方向上成功實踐，也給這個平均年齡只有25歲的年輕團隊吃下創業定心丸。依托AI的差異化打法，李晉宇團隊快速試錯、快速成長，5天出單，20天完成3000美金的初期目標，3個月順利從純新手升級到行業內平均水平，同行直呼"路子野"。
在李晉宇看來，"一個年輕人出來，你沒有行業經驗，所以你沒有定式思維，你可以更好地把AI能力和業務去做結合！所以說不管你是一個人，還是幾個人，都可以開始幹，因為出海這個事情，沒有想象中那麽復雜，關鍵就是開始幹。"
一幹到底的年輕外貿人不是一腔孤勇的硬扛，以0時差AI自動接待功能學會"偷懶養生"的00後外貿創業者李佳樂對此頗有感觸。
過去，因為有時差問題，外貿人往往是一肝到底，熬時長。但是李佳樂發現熬時長是行不通的，不同行業的海外買家活躍時間是不一樣的，只有把買家的活躍時間和團隊效率高的時間匹配上，才能事半功倍。
早期作為大學生創業者，李佳樂在學校上午上課，下午上線接待客戶、晚上輪流熬夜，還以為完美貼上了外貿時間。
但是現在通過AI分析接待數據，李佳樂發現"國內時間上午10點到11點，客戶很活躍，但是我們還沒上班——回復率就低；到了國內晚上6點到8點，客戶又多了，我們的回復率低，因為我們去休息、準備八點以後熬夜接待客戶了。"
按照AI生意助手的優化建議，李佳樂調整了工作時間，把人工接待服務的精力重點放在白天客戶活躍度高的2個時間段。其他的時間，就用AI生意助手自動接待。不僅提高了轉化，而且避免了熬夜通宵的職業病。
對於創業者來說，身體才是長期生意經營的本錢。數據顯示，在AI自動接待的輔助下，海外買家二次回復率提升約40%，效果更好。既可以提高效率，又可以科學偷懶的AI生意助手，成為這一屆原生外貿人暖心的創業夥伴。
02, 不服老，AI激活每一代出海人
如果說90後這一代外貿人，出生於數字化浪潮時代，對於技術紅利敏感，天生就是AI時代的弄潮者。那麽對傳統外貿人來說，外貿AI的產業化則是解決了這批老船長在線上化轉型時，對技術不敏感的問題。
過去在傳統外貿領域，不少外貿老板雖然知道數字化轉型是大勢所趨，但是受製於自身線上運營水平有限，或因數字化產品學習成本過高，線上化轉型往往成為一場大冒險，輕則折騰員工，重則折騰虧損。
60後外貿人徐鏡錢就曾是員工眼中瞎折騰的老板。作為一家外貿機械老工廠的老板，最早轉型線上經營時，徐鏡錢帶頭實行全員運營。但全員選品的效果並不理想：一般選了十個品，能測試成功的只有10%左右。團隊各個崗位也沒有將精力放在最合適的地方。
"讓美工看數據，美工煩；讓銷售一直開會討論，耽誤銷冠們談業務。"員工有情緒，老板兼運營的徐鏡錢也只能委屈巴巴。
但AI技術的爆發正在急速革新外貿行業的鏈條。去年11月1日，阿裏國際站AI"生意助手"上線，60後機械外貿老板徐鏡錢就率先成為第一批"吃AI螃蟹的人"。3個月使用下來，徐鏡錢對AI的感觸頗深。
他提到"沒有AI，企業要『翻船'，我用AI生意助手打破了老外貿所謂『船大難調'的怪圈；有了AI，企業能翻身，我的新員工用AI生意助手迅速上手了專業的大型機械外貿。對於AI的使用，要'不服老'、'不怕新'。"
生意助手對螺桿機產品給出關鍵詞優化建議
比如有一款螺桿機產品，在美國市場的訪問人數多，但是詢盤不高。徐鏡錢按照AI生意助手幾乎"定製化"的建議進行了調整，讓產品細節更貼合美國買家需求。產品的詢盤轉化率也從原來的4.5%提升到了9.38%。
吃到AI紅利的不僅是傳統外貿人的生意線上化轉型，還有依托中國產業帶優勢，不斷開拓新品類，撬動億級生意成長盤的呂洪偉。
作為一個80後外貿老炮，呂洪偉不僅對商機敏感，對怎麽提升效率更敏感，在這之前依托中國的產業帶優勢，他已經在阿裏巴巴國際站上從0孵化出了三個年銷售額破億的店鋪，如今他正在開拓第四個品類——"預製屋"，也就是移動房屋。
不過第四次啟航，和前三次不一樣。這一次從商機挖掘到需求分析，從產品上架到到客戶跟單，每個環節裏都有AI的參與。
以新品上架為例，過去在這個環節怎麽發、誰來發，往往都有意見。同樣一個產品，標題不同可能就會有完全不同的引流效果，就算經驗再豐富的業務員，他在取標題的時候也會陷入慣性思維。
但是現在借助AI生意助手極簡發品的功能，只要上傳一張產品圖或者一個關鍵詞，AI就能自動生成新品發布所需要的全部信息。有業務員和AI進行PK，經過測試發現，業務員上一個鏈接要十幾到二十分鐘，一個星期沒有客戶問詢；AI只要兩分鐘，當天就帶來兩個客戶。
更高的上新效率，也讓產品場景更豐富。過去雖然產品類型很多，但是受製於效率問題，往往在線上場景信息的展示成本高，不方便。
AI生意助手生成-「預製屋」在戶外山區場景圖
但是"預製屋"的銷售，是非常講究場景和性能的。有了AI生意助手後，點點鼠標就能讓產品出現在花園裏、大海邊，不僅能快速生成各種場景圖，還可以輸入文字賣點，快速生成視頻講給客戶聽，大大縮短客戶的決策鏈路。
"這次有些不同，因為全方位啟用AI，新品類的成長速度有點超乎意料。"AI生意助手的加持下，對於這個項目的成長，呂洪偉也更新了時間表。"以前一個新品類想做到破億大概要三四年，現在我給自己定的目標是兩年。"
03, 外貿人的AI紅利時代
不服老，不怕新，當下跨境市場的AI產業化的浪潮，正在推動整個行業進入技術紅利的普惠時代。
一邊是0經驗入行的創業新手，需要快速站穩啟動生意，收獲第一單；另一邊是出海貿易十余年，轉型線上平臺，想要重新盤活過億營收的傳統外貿人。
前者缺的是創業的啟動資金，小成本試錯、快速叠代是經營核心；後者缺的是線上經營的學習成本，眾多的數字化工具，是不小的學習門檻。不過在AI時代的浪潮裏，雙方都找到了自己的心頭好。
可以覆蓋不同出海階段創業者，全生命周期的經營痛點，滿足不同層次、全年齡段的外貿人的出海經營需求。顯然，一場屬於所有外貿人的AI紅利時代已經拉開序幕，而每一次的AI產品升級都將是外貿人吃上這波紅利的機會窗口期。
比如作為最早一批吃螃蟹的人，呂洪偉的極簡發品速度可能也已經成為過去式。在7月份全新升級後，在AI時代商品發布能快到只需60秒，以往發一個品通常要60分鐘左右。從60分鐘縮短到60秒，這意味著AI發品已經進入了秒級時代！
極簡還體現在，可以直接"圖生商品"，只需上傳一張產品圖或者幾個關鍵詞，AI就能一鍵生成產品描述、介紹、視頻及更適合海外市場需求的場景圖、白底圖。在成果上，AI優化後的商品，在海外的曝光量提高了37%。AI優化後的商品，海外買家支付轉化率提升50%。
在這樣的速度下，就像當年汽車出現的時候，馬車以為遇到的是"競爭者"，實則不然。正如著名的經濟學家熊彼特提出的"創造性破壞理論"，其核心在於通過技術創新打破既有經濟結構，從而推動經濟向前發展。
AI 的出現，恰如當年汽車的誕生，毫無疑問是對馬車技術的一次極具顛覆性的升級。這種技術層面的"創造性破壞"，致使馬車在交通行業中被完全替代。當下，顛覆式的升級也正在出海生意領域上演，每一個仍"騎在馬背上"的外貿人，也到了考取一本"AI 駕照"的時刻。---[文: 新熵*原創: 古廿*編輯: 九犁/來源: 藍鯨財經]
