“x86在PC市場成功的故事，能夠在AI時代重演？”
2024年2月1日，英特爾數據中心人工智能事業部迎來了新任總經理Justin Hotard。
從慧與科技（HPE）來到英特爾，Justin的壓力不小。
他既要面對AMD和Arm用更先進的制程、更多核心，更多的PCIe搶奪英特爾在服務器CPU市場的份額。還要和如日中天的英偉達競爭，以保證英特爾在生成式AI時代的競爭優勢。
在上任四個月後，Justin首次到訪中國，各地拜訪客戶，“希望通過溝通了解他們的需求，在未來繼續打造實現雙贏的産品。”Justin也在此次中國行中，首次接受了媒體訪談。
這次與雷峰網的對話，Justin談到了應對服務器CPU市場的競爭，以及與英偉達在AI市場差異化競爭的策略，也就是英特爾的守與攻。進一步的討論可以加文章作者微信BENSONEIT
隨著今年至強6能效核和性能核産品的推出，英特爾將有理由讓客戶對其再次充滿信任。
會如期推出的至強6+Gaudi3的産品組合，將是英特爾撬動巨大的生成式AI市場的組合拳。
而開放生態，將會是英特爾拿下AI市場最強大的武器。
這個曾經讓英特爾坐上PC市場頭把交椅的武器。這一次，能夠幫助英特爾在AI市場獲取多大的成功？
01, 開放的生態系統才能實現無處不在的AI
所有人都擔心被AI時代落下，但現在並不需要爲此焦慮，市場和技術都未到達成熟的拐點。
市場研究機構預測，超過80%的企業會部署生成式AI，而他們在生成式AI上的支出，在全球將超過1400億美元。
現在大部分企業還沒有做好使用生成式AI的准備，這裏有多重因素，比如企業的數據不符合生成式AI的格式；另外，數據分散存儲在不同的地方也是問題；還有對數據安全等方面的擔憂。
“英特爾推動AI無處不在和企業AI發展的關鍵，就是要打造一個開放的生態系統，這跟此前我們在互聯網時代所采取的策略有異曲同工之妙。”Justin進一步表示，“我們提出的這一策略涵蓋不同産品線，包括PC端、邊緣側、數據中心等廣泛的産品。”
打造開放的生態系統，底層的硬件是基礎。
五年前，AI工作負載主要在虛擬存儲，或是對服務器端存儲、核心密度等有一定的要求。
現在，內存容量、內存帶寬、CPU和GPU之間的互連、GPU之間的互連，以及在不同節點之間實現網絡互連都變得更加的重要。
“這對英特爾意味著兩點。”Justin說，“第一，必須要有一種全局觀，我們的工作要建立在整個系統、整個機架、以及整個數據中心的基礎之上，要涵蓋所有的解決方法，而不是只單純從CPU或加速器的角度思考問題。另一方面，客戶需要開放的接口，以及具有互操作性。”
在談論從全局觀的視角構建系統之前，先將焦點放在CPU和AI加速器上。
02, CPU的防守與AI的進攻
過去幾年間，服務器CPU市場發生了一些變化。
英特爾的老對手AMD，憑借著台積電的先進制程，更多的PCIe和DDR，搶走了一些英特爾的市場份額。
英特爾還有新對手，以雲服務巨頭AWS爲代表的公司自研的Arm CPU服務器，開始在服務器市場占據份額。
新上任的Justin將如何應對？
“至強6的性能具備領先性。我們對微架構做了一些優化，在一些特定應用裏，能夠看到它在性能方面的提升。但這些性能提升，在一些傳統的跑分或基准測試當中，並不一定會呈現出來。”Justin還特別提到了至強6的能效核産品。
“能效核是一個新興領域，目前主要針對兩個部分，其一，有客戶要打造一個以Arm架構爲基礎的生態系統，我們的能效核産品是滿足該需求的非常好的另一種選擇。其二，如果客戶希望能夠更好的優化産品，實現更高的每瓦性能，能效核處理器可以幫助他們實現目標。”
除了産品本身的優勢，代工業務也將增強英特爾産品的競爭力。
“我們的芯片生産能力、生産效率過去幾年逐年提高，兌現了四年五個制程節點的承諾，現在至強6能效核使用的是最新的Intel 3制程，接下來會過渡到Intel 18A，我們會努力在制程技術上不斷保持領先性。”Justin指出了制程的重要性。
保持制程的領先性是應對AMD以及Arm陣營競爭的基礎，但芯片的競爭最後是生態的比拼。
英特爾數據中心與人工智能集團副總裁兼中國區總經理陳葆立對雷峰網表示，“軟件上我們具有很強的生態優勢，盡管這並非人無我有，但英特爾以開放爲生態的核心邏輯，讓我們對開放生態的力量和x86未來的發展充滿信心。”
非技術因素的角度看，“英特爾是唯一一個在過去數十年來，一直深耕于數據中心業務的公司，基于這一認知，客戶對我們的信任日益加深，願意將他們的業務托付給我們。”Justin同時表示。
如果說至強6是英特爾拿出的防禦盾牌，那至強6+ Gaudi3就是英特爾進攻AI市場的組合拳。
Justin透露，按照現在的進展，Gaudi3 AI芯片可以如期在今年第三季度實現全球上市。基于業界領先的開源模型測試的性能數據，至強6和Gaudi3結合在一起，相比英偉達H100和H200，有2倍于推理性能優勢，並且更加適用于越來越多企業采用的RAG（檢索增強生成）技術。
但Justin也再次強調，“想要在AI市場取得成功，並非只看其中一、兩個組件，而是要有系統觀、全局觀。我們和主要的客戶開展系統建設和設計，包括超大型的雲服務商， OXM（即OEM和ODM結合在一起），我們一起做系統設計，並驗證和優化這些系統在主流、開源的模型上的表現和性能。”
此時就可以更進一步談論開放生態的巨大威力。
03, 英特爾的蜜糖，英偉達的砒霜
總會有人以爲英特爾和開放生態相去甚遠，實際上英特爾在開放社區的投入和活躍度一直很高。
就以AI來說，英特爾積極參與構建全球開源AI軟件的標准，比如縱向擴展的工作負載（UALink，可以實現GPU和GPU之間的通信），橫向擴展工作負載（UEC），以及針對系統設計和機架設計的OCP（開放計算項目）。
軟件方面，英特爾打造了底層編程軟件産品oneAPI，還有OpenVINO等。
開源軟件的集成方面，英特爾也和PyTorch、OpenAI的Triton一起合作，打造開源模型。
今年4月份英特爾推出了企業AI開放平台——OPEA。
“有一個開放的生態系統，它能讓所有人都參與創新和市場的發展。”Justin說，“我們也看到，其實最好的創新，往往來自于標准以及開放的生態系統。”
科技行業的發展史一次次證明，開放的生態最有生命力。
x86 CPU的成功就得益于開放，在x86 CPU成功之前，PC的市場屬于IBM，IBM提供一整套PC系統，賺走幾乎所有利潤。
x86 CPU的誕生以及開放的標准，讓更多參與者能夠進入這個市場。
此後在x86 CPU的基礎上，有了新的PC産品、雲産品、新的服務器、虛擬化等，迎來了PC、雲計算的普及和繁榮。
如果AI按照這樣的方式發展，開放的生態也更能催生AI創新。
“我們看到有一些客戶把AI功能嵌入到現有的應用當中，而這些應用也是運行在X86平台之上。打造一個開放生態系統，就可以讓我們的客戶在現有的x86應用平台上輕易部署AI。”Justin說“未來，我們也將通過這種方式持續保持x86技術和x86平台在整個數據中心領域的競爭力。”
開放生態可以成爲英特爾在AI市場最強大武器的同時，也可能成爲超越英偉達的機會。
目前英偉達的數據中心GPU最小的售賣單位是8卡，如果想要獲得最強大的AI性能，就需要購買售價高昂的DGX系統。
如今的英偉達與PC機時代的IBM有相似之處，x86的故事是否會在AI時代重演？
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Arm中國的人、命、運 !---[作者 : 包永剛/來源: 雷峰網]
