當前，中國低空經濟領域正呈現出「百舸爭流，千帆競發」的景象。今年以來，先後有深圳、廣州、蘇州、成都、南京、北京、合肥等30多個城市陸續發布低空經濟發展的指導意見。
截至6月5日，共有山東、浙江、安徽等8個省份出臺了支持低空經濟發展的舉措或征求意見稿，其中，進一步開發低空經濟應用場景是重點內容之一。
作為新質生產力的典型代表，低空經濟是當前全球主要經濟體角逐的新領域，也是我國經濟增長的新引擎、科技創新的新賽道。而在當下，我國深耕無人機產業領域，又具有全球領先的優勢。
正是在這一背景下，2023年下半年以來，我國多項鼓勵低空經濟發展的政策相繼出臺。
有理由相信，利好政策的推動，加上良好的產業基礎，將加速推動我國低空經濟「起飛」。
低空經濟前景廣闊，那麽如何讓低空經濟從「空中飛」到「落地用」，真正實現「由虛向實」、行穩致遠？
有專業人士透露，目前，我國已在輕小型無人機細分領域占據主導地位，但作為低空經濟發展重點的大型無人機及載人航空器相對發展緩慢，主要體現在企業技術研發進展慢、產品成熟度低、投資力度不足，這與空域管製相關。
利好政策的推動，良好產業基礎的支撐，將助力我國低空經濟加速「起飛」。
發展新能源汽車要先建充電樁。同樣，低空經濟發展，起降點等基礎設施也要先行，只有這樣才能保障應用場景順利落地。
低空經濟在各地火熱是個好現象。但值得關註的是，有受訪企業表示，隨著低空飛行器數量和航線快速增長，部分低空空域已有些「擁擠」，可能存在一定隱患。
這就提醒我們，在興基建、抓應用之外，一方面，要統籌發展與安全，另一方面，在發展初期就要謀定而動，避免「一哄而上」的同質化競爭。
不搞低水平重復建設，致力於高質量發展，首要者在於，必須強化頂層設計和政策引導。
政府和相關機構需要從國家或區域層面出發，進行統籌規劃，明確各地區在低空經濟中的定位與發展方向，力爭發揮出各自的比較優勢。同時製定清晰的政策指導和行業標準，引導投資流向真正具有發展潛力和創新價值的項目，並通過有效的市場準入和退出機製，杜絕資源浪費在過剩產能上。
其次，協同合作不可或缺。要鼓勵跨區域的合作與資源共享，通過建立合作平臺或聯盟，促進信息交流、技術共享和市場整合，形成協同發展格局，減少重復建設和惡性競爭。
即使在非專業人士那裏，當下低空經濟也是一個熱詞。但是也要看到，從目前應用來看，低空消費類市場仍處於初步成長期。需要拓展各類低空應用場景，由此提升低空飛行的規模效應。
各省相繼出臺支持低空經濟發展的舉措是一個好事。而從全國一盤棋的角度，不同地區進行差異化競爭才是一條可持續的路徑。
對不同的地方來說，自身發展低空經濟有哪些優勢和短板，哪些需求最為緊迫，都要胸有成竹。
畢竟只有立足地方資源稟賦，依托自身產業基礎，從緊迫需求出發，才能校準自己發展低空經濟的思路和方向。---（作者系特約評論員/文源：時代周報/作者：遲雨）
*廣東大動作！預計突破4400億元*
繼去年年底廣東提出「建設通用人工智能產業創新引領地」後，人工智能還在加速落向場景。
近日，《廣東省關於人工智能賦能千行百業的若干措施》（下稱《措施》）發布，廣東將在手機、家居、機器人等8大門類打造100款以上大規模使用的智能終端產品，聚焦製造、教育、養老等領域打造500個以上應用場景。
到2025年，全省算力規模將超過40EFLOPS，人工智能核心產業規模超過3000億元；到2027年，兩項目標還將繼續突破60EFLOPS、4400億元。
產業底座仍是先導。廣東計劃2027年初步建成人工智能芯片生態體系，實現高端智能傳感器產業規模倍增，建設一批相關產業集群和特色產業園；智能軟件產業規模將達到270億元，人工智能自主軟件覆蓋率將達到50%。
同時，《措施》對數據、算法、算力三大底座也有規劃，鼓勵加強政務信息系統和優勢產業領域的數據資源整合，到2027年建設50個以上高質量行業數據集；並建成一站式研究、開發、協作、部署和落地展示人工智能的開源服務體系，打造具有示範推廣效應的100個算法產品；適度超前的算力網絡將繼續加快部署。
AI向場景落地過程中，作為優勢產業的高端裝備與智能終端是兩大重要方向。
在高端裝備領域，智能機器人、高端裝備製造業、新能源汽車將是焦點，到2027年，前兩者營收將分別達到900億元、3800億元；後者年產量將突破350萬輛，無人出租車、智能公交、智能重卡等智慧出行方式將愈加普及。
消費終端也將加速搭載大模型，人工智能手機和計算機產量將分別超過1億臺、3000萬臺，家庭服務機器人、智能助浴器、康復護理床、早教啟蒙玩具等1500多種「一老一小」領域智能保育康復新品將加速湧現；圍繞工業、文旅、教育、體育、商貿等領域，也將新增3000款以上的虛擬現實終端和應用。
《措施》還圍繞實體經濟、智慧民生、社會治理、數字消費四個方面，提出打造智能融合應用新引擎，形成經濟增長新風口；隨著人工智能在各領域的多元化應用，新業態、新品牌加速形成，人工智能應用相關新崗位也會大幅增加。
以工業領域為例，研發設計、中試驗證、生產製造、運營管理的全流程將深化「機器換人、數據換腦」；而在民生體驗上，智能助教、智醫助理以及集清潔、教育、餐飲、購物、護理、娛樂等於一體的家政機器人也將越來越普遍。
此外，為給產業發展提供人才支撐，《措施》提出建設人才繼續教育實訓和高技能人才培養等基地，在優勢產業中實施「智慧工匠」「首席算法師」計劃，並探索開展人工智能人才分類統計，定期發布人才行業標準。
廣州、深圳將發揮國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區角色，一批人工智能產業創新中心、雲計算服務平臺將被建立起來。
---[本期編輯: 金珊*實習生: 董丹林/作者：丁莉*編輯：於長洹*圖源：AI/來源: 21財聞匯]
