01-神魔宇宙 ***宇宙天國首部曲 彌勒天書閣 https://maitreya-books.com/ 神話從來就不是怪力亂神,而是原始先民在日常生活情況的觀察之中,所建立的真實認知。唯有相信神話中的真實,才能感受到神話的詩意隱喻背後,所具有的神聖力量。打開你的想像,打開你的相信,你才能知道神話告訴了你什麼宇宙生命的資訊。 生命起源於宇宙之中,生長於宇宙之中,結束於宇宙之中,因此,宇宙的起源就是生命背景的起源。生命形成的每一個階段,其實都在述說著生命的本能,也就是生命本就存在的一種力量,在此雖是說明一種狀況,然而將這狀況投射在生命的生活行動之中,你就會明白自己究竟有哪些不可思議的本能!

字節的AI要跳動向何方

2024060620:26

進入2024年,字節跳動才開始圍繞大模型全面擺開陣型,呈現出咄咄逼人的進攻態勢。

一方面,在2023年8月上線的豆包之外,字節跳動進入2024年後開始持續爆兵,推出了AI應用開發平臺扣子、AI學習夥伴河馬愛學、AI劇情互動產品貓箱、AI生圖產品PicPci等面向國內、海外不同市場的眾多AI產品。

另一方面,字節跳動在5月15日正式發布豆包大模型(原雲雀大模型)時,將主力模型的定價降到0.0008元/千Tokens,比同類產品直接便宜99.3%,隨後阿裏、百度、騰訊、科大訊飛等大模型廠商紛紛宣布降價,徹底拉開了大模型價格戰時代的序幕。

同時,最新的消息顯示,字節跳動還在圍繞AI硬件進行布局。其中一條產品線聚焦可穿戴AI設備,以剛剛被字節跳動收購的耳機品牌Oladance團隊為基礎進行探索;另一條產品線負責探索手持類AI設備,更接近對現有主流計算設備的AI化延展,成立更早,與AI應用團隊Flow也更緊密。

字節跳動已經構建起一個包含應用軟件、AI硬件、基礎大模型、雲服務的面向大模型時代的完整基礎設施。依托這個布局完整的AI基礎設施,匯聚在移動互聯網時代APP中的、龐大且活躍的用戶群體,能夠被轉化為字節跳動沖向AI時代的能量源泉,為其在大模型時代的嘗試提供用戶基礎和商業化支撐。

更接近C端用戶是目前支撐字節跳動攻略AI時代的最核心優勢。按照字節跳動CEO梁汝波所說,字節跳動公司層面的半年度技術回顧,直到2023年才開始討論GPT。這種遲鈍的反應讓字節跳動失去了圍繞大模型技術進行爭鋒的先機,利用手中的C端用戶資源卷向大模型應用,是字節跳動在技術劣勢尚未逆轉前的唯一選擇。

與創業公司需要從產品起步不同,字節跳動面向C端做大模型應用,搭建生態應該比開發產品更重要。移動互聯網時代,字節跳動的今日頭條、抖音等產品都是建立在安卓與蘋果的移動互聯網生態之上;大模型時代,字節跳動有機會在自己的流量基礎上搭建起一個智能體生態,替代安卓或iOS。

不只是字節跳動,所有移動互聯網時代的大廠都需要思考如何在大模型時代延續市場統治力的問題。大的時代變革下,舊有的優勢需要及時轉化為未來的機會,看到眼前的利益之外,每個大廠都需要提前錨定自己在未來所處的位置。

沒有流量是萬萬不能的

國內大模型領域的競爭開始卷向應用之後,呈現出to B和to C兩個方向。在B端,相當一部分行業場景還處在從數字化向智能化的過度階段,相應場景數據需要進行梳理、整合、關聯,才能實現對大模型能力的更有效應用。盡管客服、營銷等to B場景中出現了一定的需求,但短時間內,大廠在C端的競爭可能會更為激烈。

C端用戶才是當下互聯網大廠的根基所在。大廠to B的起因是移動互聯網的C端用戶增長見頂,需要找到新的增長領域,然後才依托領先的產品技術和龐大的用戶數量拿到了參與產業數智化轉型的門票。現在,大模型有望重構當下的信息服務範式,圍繞AI搜索、AI Agent的探索打破C端市場格局的穩定性。

流量是決定C端競爭成敗的賽點。字節跳動通過抖音和今日頭條牢牢把握住了移動互聯網時代的一大入口,並依托流量池延展出了廣告、電商、本地生活等業務,然後又讓飛書、火山引擎等to B業務沿著業務連接不斷深入到不同行業場景中。現在,字節跳動又在嘗試利用這個流量催熟自己的AI產品。

作為字節跳動的首款AI產品,豆包於2023年8月上線。據QuestMobile統計,到2023年11月,豆包的活躍用戶為1143.89萬,快速反超了百度更早發布的同類型產品文心一言。2024年1月,豆包的活躍用戶增長到1756.9萬;字節跳動5月15日公布的最新數據顯示,豆包的月活躍用戶數達到2600萬。



這個快速地增長過程中,來自抖音的高效流量支持發揮了重要作用。當大模型競爭放棄卷參數,開始圍繞應用展開時,觸達用戶的規模和效率決定了活躍用戶的增長速度。抖音是當下最高效的流量獲取途徑,豆包在抖音上利用內容場的投放,面向更多潛在用戶充分透傳了產品優勢。

某段時間內,一位以輕緩語調介紹如何用豆包的旅行博主,會在我刷抖音時頻繁出現。現在打開她的抖音主頁可以看到,在2023年11月到12月間發布的5條關於豆包的視頻,點贊數都已過萬,最高的一條點贊超過120萬,而在其他視頻下,點贊數往往都在幾百左右。

高效之外,字節跳動的流量池還具備更強的全球化屬性。字節跳動是少有的在全球市場孵化出頭部應用的國內互聯網大廠,在面向全球市場進行產品開發、發布、推廣時具備更豐富的經驗。也因此,字節跳動的AI產品往往都具有國內和海外兩個版本,比如豆包的海外版本是Cici,扣子的海外版本是Coze,AI工具合集小悟空的海外版本是ChitChop……

盡管TikTok在美國受到了打壓,但對處於起步階段的AI產品而言,仍然是一個足夠用的流量池。而且,進入到大模型時代,字節跳動的全球化野心並沒有被挫折澆滅,反而可能會變得更為熾熱。在移動互聯網時代,遲來的字節跳動沒有構建更底層設施的機會,現在手握龐大流量的字節跳動等來了更大的機會。

成為AI開發者的新溫床

這個更大的機會就是讓字節跳動成為大模型時代的應用生態的底層支撐,就像安卓和iOS之於移動互聯網時代一樣。一切正如豆包在抖音上的推廣介紹中強調的,只要安裝了豆包,手機裏的大部分APP就都可以被刪掉了。

如果說上一個階段字節跳動成為「APP工廠」,是要將高效的短視頻流量轉化為黏性更強的社交流量,那麽現階段字節跳動這座「APP工廠」的目標則是將高效的短視頻流量轉化成為孵化大模型應用的溫床,在字節的流量基礎上打造出一個大模型時代的開發者生態。



字節跳動目前展露出的AI布局,也在一定程度上驗證了這種野心。未來,應用的分發和調用可能不再需要有一個專門的商店,但一定需要有一個核心的場域匯聚大部分人和需求,還有一套門檻更低的應用開發設施作為支撐。對於字節跳動而言,這個場域需要形成完整的商業鏈條,這套設施就是引發大模型價格戰的火山引擎。

火山引擎推出的企業級AI應用開發平臺扣子專業版,能夠幫助企業打造自己的AI Agent,並通過飛書、微信等平臺發布,或通過API搭載到終端硬件設備上。火山引擎總裁譚待在介紹AI應用開發平臺扣子專業版時表示,應用的生態是一堆人的群體智慧,必須要一個扣子這樣的低代碼生態,要能夠讓很多人以很低門檻做各種事情。



字節跳動推動推理算力大幅降價,從以分計價過渡到以厘計價,在算力層面也進一步降低了開發者探索門檻,直接促進大模型開發者生態的壯大。在這個過程中,字節跳動基礎大模型也會因使用數據和反饋的增加而得到更好打磨,從而進一步降低推理成本,在技術上形成一個良性循環。

從短期來看,AI開發者生態的繁榮,將幫助火山引擎實現對百度、阿裏、騰訊雲服務的追趕和超越。從長期來看,吸引足夠多的AI開發者進入到字節跳動的生態中,可能會是在特定場域中構建商業鏈條的起點。成本夠低,開發者夠多,應用夠豐富,那才能夠進入到談利益的階段。

而這個場域中的商業生態可能不會一下進入到付費模式。用戶方面,國內沒有養成很強的付費習慣;產品方面,成功產品的仿效成本太低,可能很快會進入到低價打高價,免費打低價,補貼打免費的階段。Sensor Tower的統計顯示,作為國內最早提供付費訂閱服務的AI助手,百度文心一言上線一年的應用內購買和訂閱不足50萬美元。

付費的路不好走通,AI應用想要走免費路線,就需要成為完整商業鏈條上的一個環節,從整個商業鏈條的運作中分得收益。圍繞內容進行的商業化運作是比較成功的免費商業模式,而字節跳動又是其中的佼佼者。因此,字節跳動有在某個場域中建立新的商業鏈條的資源儲備與經驗積累。

從短視頻到AI應用

移動互聯網時代一個商業化場域的運營核心是流量。人匯聚成為流量,流量是需求的集合體,平臺依靠算法將不同標簽下的流量導入到對應的商業場景中,從而跑通整個商業鏈條。也因此,內容和社交成為了聚集人的最大場域。內容依賴高用戶時長提升商業容量,社交則靠關系形成利益的勾連通路。

大模型時代,算法可以兼顧每個人的個性化需求,需求不再需要以流量的形態具現化出來,而是通過AI直接關聯到解決方案,也就是不同的以Agent形態存在的AI產品。這也就意味著,AI產品可能會取代流量成為新的商業基石。這種情況下,核心場域的模樣將決定商業鏈條的邏輯。

讓字節跳動在移動互聯網時代獲益頗豐的場域是內容之下的短視頻。在向大模型時代進行過渡時,這個場域仍將繼續發揮作用,像催熟豆包一樣,利用自己的流量體系催熟更多AI應用。甚至有可能讓抖音融合豆包,成為AI應用的聚集場域,而短視頻內容僅作為AI應用出現在其中。

當然,如果真的出現了聚合豐富AI Agent的抖音助理,那字節跳動在AI硬件方面的探索也會找到用武之地。無論這個AI硬件的形態是耳機、眼鏡,還是手持硬件,還是其他並未出現的形態,抖音助理都會擁有一個連接物理世界的入口。這就像iOS擁有了iPhone,形成了一個可以構建商業鏈條的閉環。

再大膽假設一下,對於字節跳動而言,如果能夠將短視頻的流量優勢徹底轉化為AI Agent的分發優勢,那豆包大模型的能力是否會變得不再重要,入口之內有足夠的空間容納更多基於其他大模型生成的AI Agent?那未來決定入口歸屬的究竟是大模型能力,開發者生態,還是硬件形態?---[文:窄播*作者:李威/來源: 鈦媒體]