01-神魔宇宙 ***宇宙天國首部曲 彌勒天書閣 https://maitreya-books.com/ 神話從來就不是怪力亂神,而是原始先民在日常生活情況的觀察之中,所建立的真實認知。唯有相信神話中的真實,才能感受到神話的詩意隱喻背後,所具有的神聖力量。打開你的想像,打開你的相信,你才能知道神話告訴了你什麼宇宙生命的資訊。 生命起源於宇宙之中,生長於宇宙之中,結束於宇宙之中,因此,宇宙的起源就是生命背景的起源。生命形成的每一個階段,其實都在述說著生命的本能,也就是生命本就存在的一種力量,在此雖是說明一種狀況,然而將這狀況投射在生命的生活行動之中,你就會明白自己究竟有哪些不可思議的本能!

又一張百億牌桌要翻?

2024050109:25



世界上第一個人工智能創建的開源基因編輯器OpenCRISPR-1的結構圖---來自:Profluent公司網站

大模型又對科學界降維打擊了?

2011年,法國科學家埃馬紐埃爾·卡彭蒂耶(Emmanuelle Charpentier)和美國科學家詹妮弗·杜德納(Jennifer Doudna)率先合成了CRISPR/Cas9(一種核酸酶蛋白與RNA的組合),並證明細菌確實可以用它來切割病毒的DNA,來反擊入侵。

然而,杜德納團隊沒有第一時間證明這一工具可以用於動物甚至人類,被華裔科學家張鋒截了胡。

CRISPR/Cas9相關論文發布後,美國麻省理工-哈佛博德研究所的張鋒團隊第一個在動物身上開展實驗。2013年,他們成功證實了CRISPR/Cas9,在RNA引導下,可以在人類和小鼠細胞內精確切割內源性基因組點位,並拿到了相應專利。

一堵密集的專利圍墻很快建成——張鋒及其所在機構於2022年拿到了CRISPR/Cas9用於所有真核生物,包括動植物、人類等的專利,也就是說,所有相關商業化應用都必須得到授權才行。因此,張鋒僅靠專利授權就已獲得不菲的收入,他借此創辦了8家創業公司,也就是說,打從2016年以後,幾乎每一年,他的名下都會新增一家生物技術公司。其中情況較好的,有潛力每年「躺」賺數億美元。

這事本來應該止步於「專利戰」的故事範疇,但在4月23日,一個意外的變量卷了進來:AI科技公司Profluent發布了全球首個AI大模型設計的基因編輯器OpenCRISPR-1,且將其開源,在合乎倫理的情況下,無論是科學研究還是商業用途都可以免費使用。更重要的是,大模型已經將自然界存在的可選做基因編輯器的Cas蛋白質空間擴展了4.8倍,OpenCRISPR-1只是用此類蛋白生成的基因編輯器的代表,具有高度功能性和特異性。

按照AI生成基因編輯器的發布公司Profluent公告,這次他們還同步推出了OpenCRISPRTM計劃,希望通過鼓勵更多人使用、測試OpenCRISPR-1系統來持續叠代、推進相關計劃。

張鋒和杜德納專利戰的背後,是一個百億級別的市場。而Profluent 公司本次的發布是一封「戰書」,不僅下給張鋒團隊和杜德納團隊,也下給所有正在艱難開發基因編輯器的科學家們。

* 最強挑戰者來了

「工欲善其事,必先利其器」,有些賽道如果不是出現了可用工具,根本也是不存在的,基因編輯就是其中之一。

基因編輯,簡單來說,就是通過刪除、插入或替換某一段基因序列,來促使基因組發生特定的變化。

比如:修改水稻的白葉枯病感病基因的啟動子,提高水稻抗病性;比如人為敲掉小鼠的特定基因使其帶有某種疾病,以初步驗證藥物安全有效性;再比如通過修改出錯基因,治療罕見病等。

可以說,在碳基生命領域,基因編輯也是非常轟動的技術成果,不僅成就了多位諾貝爾獎獲得者,開創了數百億美元的市場,更是給出了解碼碳基生命的鑰匙。

而這項技術能在最近十年裏如此快速地落地並發展,簡便的基因編輯器,也就是CRISPR/Cas系統的成功開發功不可沒。

基因編輯器的發現也經歷了較為曲折的過程。早在1987年,就已經有研究者發現了CRISPR,但是直到2009年以後,CRISPR可以對DNA進行精確切割的事實才逐漸清晰。

現在主流的基因編輯器CRISPR/Cas系統,是人工改造過的由單個Cas蛋白(CRISPR相關蛋白,是核酸酶)行使生物學功能的體系,主要包括Cas蛋白結構域和引導RNA——Cas蛋白相當於「剪刀」負責切割目標DNA,引導RNA是「導航」負責精準定位。



CRISPR/Cas9包括Cas9蛋白(核酸酶)和RNA。---來自:Nature

相比前兩代基因編輯器(ZFNs和TALENs),CRISPR/Cas系統構建更加簡單、經濟、效率也更高,不僅在農業應用廣泛,在疾病治療等領域也快速推開。

不過,仍有業內人士認為,基因編輯領域快速發展也確實需要更多備用工具。實際應用中,主流CRISPR/Cas系統只能敲掉基因片段,而不能添加基因片段等短板,給了後來者空間。

Statista數據顯示,截至2019年2月,僅美國就有5336項關於CRISPR的專利申請。

而在眾多挑戰者中,大模型可以說是來勢最兇猛的。

根據Profluent團隊發表在預印本網站上的論文,人工智能有可能繞過進化限製並生成具有最佳屬性的編輯器。該團隊已經生成了400萬個蛋白序列,其中一半是模型直接生成的,另外一半是由天然蛋白質「改造」得來的。

這些蛋白質與自然界存在的蛋白不同——與任何天然蛋白相比都有數百個突變。盡管,其中只有27.6%通過了篩選,但還是有效擴充了Cas蛋白質家族的規模:總體擴增4.8倍,其中天然蛋白質較少的cas13家族,擴大了8.4倍。更重要的是,上述結果,僅在16個GPU上,耗時3天就獲得了。

這個效率對於張鋒團隊,乃至全球所有參與挑戰的科學家團隊來說,都是碾壓式的。但效率只是一方面,從效果來看,大模型還不具備顯著優勢;從監管層面來看,大模型入場堪稱困難重重。



雖然在專利競賽中落敗,卡彭蒂耶和杜德納因為在基因編輯上的貢獻拿到了2020年的諾貝爾化學獎。
來自:視覺中國

* 攪局者當下影響甚微

《生物世界》主編王聰告訴虎嗅,首先大模型生成的基因編輯器效果很難比天然的更好,「也就是所謂低垂的果實已被采摘了」;其次,基因編輯器只是工具,後續監管的挑戰仍然不小。無論是哪種情況,如果不能比現有產品更好且領先較多,都不太可能被監管部門批準。

事實上,張鋒團隊握著核心專利的CRISPR/Cas9,已經是公認最好的編輯器了。「CRISPR/Cas9的基因編輯效率已經接近100%。」美國國家科學院和工程院院士、哈佛醫學院遺傳學系教授喬治·丘奇在接受《中國新聞周刊》采訪時曾這樣指出。他曾是張鋒的博士後導師。

而且在經過十幾年發展的基礎上,基因療法已經從體外編輯後將修改後的基因片段輸入體內治療(普通基因療法,是一種「替代」療法),發展到了第二代的直接在體內編輯出錯基因治療疾病(基因編輯療法)。

2023年年底,全球已經有基因編輯療法獲批——CRISPR 治療公司/福泰製藥的Casgevy,是用來治療罕見病的藥品。同時,全球有十多款同類產品在研。

這類產品的原理就是用病毒載體等遞送系統將CRISPR/cas9「輸送」到人體內,直接去編輯出錯基因治療疾病。

這對基因編輯器的安全性要求無疑更高,一定程度上也提高了基因編輯器入局的門檻。CRISPR/cas系統問世10年,其安全性才獲得了監管部門的認可。新的編輯器又需要多少年?「即便是同一個編輯器,要用於不同疾病的治療也需要重新做臨床試驗。」王聰說。

這意味著,即便是大模型可以一分鐘生成上百萬個基因編輯器,且其中確實有更好的,要想挑戰現有的已經效率很高的基因編輯器還是有待時日。

不過,這次AI對基因編輯器下手仍然是值得關註的進展。作為大模型在生命科學領域的牛刀小試,這一事件背後的行業趨勢不容忽視。「是個開始。」王聰向虎嗅指出,「大模型+生物技術」已經成為炙手可熱的賽道。

客觀來說,CRISPR/Cas系統有明顯的優勢,應用很廣泛,但是也有需要改進的地方。

比如:只能做減法、不能做加法;目標基因序列前面如果沒有「PAM」序列(可以理解為一個提示基因「剪刀」可以下手暗號),就不能剪切;因為CRISPR/Cas系統來自古菌或細菌,所以它們與哺乳動物的DNA修復系統配合性沒那麽好,在人類細胞內容易出現脫靶;等等。

而且大模型學習速度很快,加上全球科學家、商業公司的加盟,也確實有機會改變行業。

可以看到,當初張鋒團隊很早將CRISPR的專利對非商業用途完全公開,這也穩固了他們在科學研究領域的地位——根據《不可思議的科學史》一書,到杜德納團隊很久以後公布其專利時,全球科學界已經接受了張鋒團隊的體系。這也為他們後來坐穩市場「霸主」地位奠定了基礎。

如今,OpenCRISPR-1的研發者,「以其人之道,還治其人之身」,而且開源更加徹底,不僅針對科研免費開放,針對商業用途也免費開放。對更多好的基因編輯器的加速發現和叠代大有裨益。

通過能快速叠代的大模型,來生成的蛋白質、編輯基因,這種將矽基生命和碳基生命緊密聯系起來的可能性,讓科學界、投資界、創業企業都為之振奮。

美國華盛頓大學生物化學系教授David Baker,是蛋白質結構領域泰鬥、「上帝之手」,他在4月23日啟動了新的創業公司Xaira Therapeutics,「種子輪」就拿到10億美元的融資,Foresite capital、F-Prime(富達投資旗下)、紅杉資本等都在投資者之列。這大概率是今年生物技術領域最高的一筆融資。

該公司正是要憑借David Baker團隊推出的大模型來從頭設計、生成抗體藥。在新的團隊中,也引入了基因測序巨頭Illumina和生物技術初創公司Interline Therapeutics的團隊和技術,覆蓋了基因學和蛋白質組學。不僅要開發新療法,還要解鎖生物學的奧秘,為未來更多新藥的發現提供指引。

從這個角度看,雖然當下大模型在蛋白質生成、基因編輯領域帶來的價值有限,但AI全面進入醫療、製藥行業的趨勢,已然不可阻擋。---[出品:虎嗅醫療組*作者:陳廣晶*編輯:王一鵬/來源: 虎嗅]