今晨，通用人工智能（AGI）領域又公布了一系列重磅消息。
鈦媒體 4月16日消息，美國斯坦福大學人工智能研究院（HAI）今晨發布的最新報告顯示，全球 AI 投資連續第二年出現下滑。
報告引用Quid數據顯示，融資層面，2023年，私人投資也由2022年的1034億美元，微幅滑落至959.9億美元，綜合考慮少數股權交易和公開上市情況，2023年全球AI總投入降至1892億美元，與2022年相比減少了20%；同時，並購交易規模也大幅下滑，從2022年的1171.6億美元驟降至806.1億美元，跌幅達31.2%。
與此同時，據axios 16日淩晨報導，Andreessen Horowitz（a16z）日前為其最新基金募集了72億美元（約合人民幣521.15億元）資金，將用於投資AI 基礎設施、AI 應用程序、「美國活力」戰略、博彩基金等項目。
整體來說，當前 AI 行業快速發展，投融資依然「只看不投」，新一輪 AI 熱潮「泡沫即將破裂」。百度創始人李彥宏在4月16日表示，大模型不直接創造價值。
報告：2023年 AI 投資狂跌20%，已融資的 AI 初創企業達1812家
4月15日晚，由李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所（Stanford HAI）發布了《2024 年人工智能指數報告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。
首先，報告顯示，不論是風險投資（VCs）對初創企業的私人投資，還是企業通過並購進行的AI行業布局，2023年與前一年相比均呈現出明顯的降溫態勢。涉及AI的並購交易規模大幅下滑，從2022年的1171.6億美元驟降至806.1億美元，跌幅達31.2%。與此同時，私人投資也由1034億美元微幅滑落至959.9億美元。綜合考慮少數股權交易和公開上市情況，去年全球AI總投入降至1892億美元，與2022年相比減少了20%。
另據 CB Insight 研究公司的數據，2023 年中國 AI 領域的投資數量為 232 宗，同比下降了 38%，籌集資金總額約為 20 億美元，比去年減少了 70%。
然而，盡管去年人工智能私人投資整體下降，但對生成式 AI 的投資激增，比 2022 年（約 30 億美元）增長了近八倍，達到 252 億美元。包括 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和 Inflection等企業都獲得了一輪可觀的融資。
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其中，美國也仍然是 AI 投資的首選之地。2023 年，美國在 AI 領域的私人投資總額為 672 億美元，是中國的近 9 倍。
其次，報告進一步指出，2023年，宣布融資成功的AI初創企業數量達到1812家，相較於2022年增長了40.6%，創下歷史新高。
再次，根據 AI Index 的估算，最先進的人工智能模型的訓練成本已經達到了前所未有的水平。例如，OpenAI 的 GPT-4 估計使用了價值 7800 萬美元的計算資源進行訓練，而谷歌的 Gemini Ultra 的計算成本則高達 1.91 億美元。
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最後，報告顯示，2023 年，61 個著名的人工智能模型源自美國的機構，超過歐盟的 21 個和中國的 15 個。然而，中國依然是美國最大的競爭對手，中國的機器人安裝量居世界首位；同樣，世界上大多數人工智能專利（61%）都來自中國。
麥肯錫 2023 年的一份報告顯示，目前有 55% 的組織在至少一個業務部門或職能中使用AI（包括生成式AI），高於2022年的50%和2017年的 20%。
報告還引述市場研究公司一項調查顯示，在過去一年中，美國人認為 AI 將在未來 3-5 年內極大地影響他們生活，比例從 60%上升到 66%。此外，52% 的人對 AI 產品和服務表示焦慮，比 2022 年上升了 13 個百分點；皮尤研究中心（Pew）則認為，52% 的美國人表示對人工智能的擔憂多於興奮，這一比例比 2022 年的 38% 有所上升。
如今，AI 已在多項基準測試中超越人類，包括在圖像分類、視覺推理和英語理解方面。然而，它在競賽級數學、視覺常識推理和規劃等更複雜的任務上依然落後於人類。
事實上，這份長達 300 多頁的報告是 Stanford HAI 發布的第 7 份 AI Index 研究，追蹤了 2023 年全球 AI 的發展趨勢。
Stanford HAI 官方稱，「這是我們迄今為止最全面的報告，而且是在人工智能對社會的影響從未如此明顯的重要時刻發布的。」
Stanford HAI 研究項目主任 Vanessa Parli 表示，「我認為最令人興奮的人工智能研究優勢是將這些大型語言模型與機器人或智能體（agent）相結合，這標誌著機器人在現實世界中更有效地工作邁出了重要一步。」
a16z完成72億美元基金籌集，主要用於 AI 產業
據axios 16日淩晨報導，Andreessen Horowitz（a16z）日前為其最新基金募集了72億美元（約合人民幣521.15億元）資金，並創建了一個主基金工具，盡管有限合夥人不需要通過它進行投資。
報導稱，這個72億美元基金中，最終籌集資金為37.5億美元，具體將分成幾個部分：
*盡管a16z最終為其籌集了37.5億美元，但大約一半的目標資金用於其增長基金。
*它沒有專門設立種子基金或早期基金，而是將它們分成不同的部門。它為 AI 基礎設施分配籌集了12.5億美元（最初目標為 15%），為人工智能應用籌集10億美元（最初目標為 15%），為「美國活力」戰略籌集了 6 億美元（最初目標為 10%）。
*最後，它為第二只遊戲基金籌集了 6 億美元，目標為該基金的 10%。
據悉，a16z成立於2009 年 7 月 6 日，是一家風險投資公司，總部位於美國矽谷。由Marc Andreessen 和Ben Horowitz 共同創立。
a16z 以其多元化的投資領域和創新的方式著稱，並且熱衷於為其投資公司提供策略和資源協助，幫助它們取得成功。從2006年到2010年，a16z兩位創始人共同向Twitter等45家初創公司投資了8000萬美元。
過去15年，a16z投資了大量互聯網、AI、製造、比特幣等多個領域，布局企業數千家。近期，美國AI 3D創業公司「Luma AI」近日完成4300萬美元B輪融資，由a16z獨家投資。
a16z曾表示，正如 iPhone 徹底改變了我們日常與科技互動的方式，進而催生了 Uber、 DoorDash 和 Airbnb 等產品，而生成式 AI 也將改變我們的日常生活。除了創造新產品類別外，AI 還將強化現有的產品，提升消費者體驗，並擴展其使用場景。
a16z強調，我們已經進入了生成式 AI 的時代，應用場景將無處不在。
針對新基金情況，截至發稿前，a16z沒有回應置評請求。
賈佳亞團隊Mini-Gemini 34B模型登多模態熱榜，代碼、模型、數據全部開源
4月15日，香港中文大學終身教授賈佳亞團隊宣布推出增強多模態視覺語言大模型Mini-Gemini論文，提供了 2B（20億）參數版本到 34B（340億）參數版本，最強模型在許多指標上甚至超越 Gemini Pro 和 GPT-4V。
據悉，Mini-Gemini 的圖像理解和生成能力已經出了 Demo，可以在線跟自定義圖像對話，融合ChatGPT+DALL·E 3的圖像解析推理和生成兩大，功能擁有更高清圖像的精確理解、更高質量的訓練數據、更強的圖像解析推理能力，還能結合圖像推理和生成。
香港中文大學終身教授、思謀集團創始人兼CEO賈佳亞
據悉，賈佳亞是香港中文大學終身教授、IEEE會士，計算機視覺、人工智能與計算機影像學等領域頂尖專家。
賈教授發表200多篇論文，引用量超過60,000次，多次入選美國斯坦福大學和愛思唯爾數據庫發布的《年度全球前2％頂尖科學家榜單》，他還擔任了全球AI領域頂級期刊《IEEE模式分析與機器智能匯刊（TPAMI）》的副主編。另外，他曾任騰訊傑出科學家、優圖實驗室X-Lab負責人。
2019年，賈佳亞創立了專註智慧製造的思謀集團，帶領研究團隊將人工智能和先進大語言模型技術應用於智能製造，開發新一代智慧製造平臺和高度智能化的製造研發系統。僅用18個月，公司便已迅速成為獨角獸企業，已服務超過200家全球大型製造業企業。
目前，Mini-Gemini 從代碼、模型、到數據已全部開源，還登上了 PaperWithCode 熱榜。---（鈦媒體/作者 : 林誌佳｜鈦媒體AGI）
Github 地址：https://github.com/dvlab-research/MiniGemini
Demo 地址: http://103.170.5.190:7860/
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2403.18814.pdf
模型地址：https://huggingface.co/collections/YanweiLi/mini-
gemini-6603c50b9b43d044171d0854
數據地址：https://huggingface.co/collections/YanweiLi/mini-gemini-data-660463ea895a01d8f367624e
