李彥宏稱大模型開源的意義不大
4月11日晚，百度董事長李彥宏的內部講話曝光，給開源大模型潑了不少冷水，他稱大模型開源的意義不大，閉源模型在能力上會持續領先而做模型的創業公司既做模型又做應用的「雙輪驅動」不是一個好的模式。李彥宏還表示，有商業模式的閉源模型才能聚集人力和財力，中國和美國最強的基礎模型都是閉源的，而最好的小模型都是大模型降維做出來的。
點評：一些業內人士不完全認同李彥宏的觀點。百川智能CEO王小川認為，開閉源之爭核心是要看誰在開源，雙輪驅動是一線創業AGI（通用人工智能）公司的唯一解。有從業者認為，李彥宏的意思是創業者依賴百度大模型就夠了，但目前大模型還處在發展初期，遠沒有誰一家獨大或者壟斷行業。
記者與多名AI從業者交流了解到，閉源能聚集資源、人才、算力，但有雲端推理成本高、數據可能泄露等弊端，開源模型則更靈活且安全性更佳，此外閉源和開源大模型應用已形成一定分化，前者更To C，面向個人用戶，後者更To B，面向企業用戶。
馬斯克：AI明年就可能超過最聰明的人類
4月8日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）在X Space的訪談中預測，到明年或2026年，人工智能的智慧可能會超過世界上最聰明的人類。
馬斯克當天與挪威財富基金CEO尼古拉·坦根（Nicolai Tangen）進行了對談。當被問及通用人工智能（AGI）的發展時間表時，馬斯克表示：「如果你將AGI定義為比最聰明的人類更聰明，我認為可能是明年，或者是兩年內。」
馬斯克表示，他的人工智能公司xAI訓練的聊天機器人Grok的下一個版本，預計將於5月前完成訓練。
點評：馬斯克認為，Grok-2模型訓練面臨的最大阻礙是先進芯片的缺乏，除此之外，未來一兩年內，用於大模型訓練的電力供應也變得至關重要。目前已公開的數據顯示，Meta公司是擁有H100 GPU最多的企業，數量約為35萬顆。根據馬斯克在X平臺上最新發表的評論，他認為，特斯拉可能排名第二，xAI 排名第三。
「清華系」大模型創企面壁智能完成新一輪數億元融資
4月11日，面壁智能宣布完成新一輪數億元融資，本輪融資由春華創投、華為哈勃領投，北京市人工智能產業投資基金跟投，知乎作為戰略股東持續跟投，光源資本擔任獨家財務顧問。
面壁智能是一家「清華系」人工智能大模型創業公司，自研了百億參數預訓練語言大模型CPM，MiniCPM是其端側模型。官網顯示，面壁智能成立於2022年8月，當時獲近千萬種子輪融資，又在2023年3月時完成數千萬天使輪融資，知乎領投，同為清華系的智譜AI參與跟投。
點評：面壁脫胎於清華NLP實驗室，聚集了中國最早一批研究transformer架構的前沿探索者。公司 CEO 李大海同時也是知乎 CTO，聯合創始人劉知遠則是清華大學計算機系副教授，智源青年科學家。
光源資本董事總經理婁洋表示，這是一群世界範圍內的頂級NLP技術精英，為公司在AGI領域的突破奠定了技術基礎。目前，面壁已攜手招商銀行、數科網維、知乎等合作夥伴，將大模型與 Agent 技術部署落地於金融、教育、政務、智能終端等應用場景。
AI角色創作平臺「捏Ta」完成超千萬元融資
近日，AI角色創作平臺「捏Ta」完成了天使輪和Pre-A輪融資，總額超千萬元。投資方包括源碼資本和奇績創壇等，所得資金將主要用於模型的進一步優化、多模態功能的增強以及社交玩法的開發。
據悉，「捏Ta」主要聚焦在角色創作，利用AIGC技術生成角色形象，同時保持角色的一致性和細節特征，為用戶提供AI漫畫和虛擬角色內容生成的工具，滿足二次元玩家的二創需求。在平臺上用戶可以通過文字描述、上傳圖片或選擇CP圖等方式進行創作，還可以自定義原創角色，參與到社區中的互動和故事創作中。
點評：捏Ta背後的公司名為看見概念，2022年12月成立，團隊目前有15名成員。據悉，創始人兼CEO胡修涵本人是二次元愛好者。自2023年4月上線微信小程序以來，捏Ta的社交媒體曝光量已達約2.5億次，多次位列視頻號動漫遊戲日榜前十。
看見概念的創始團隊成員來自Meta、字節跳動、B站、特贊、Pony.ai等企業。核心技術團隊成員曾深度參與頭部二次元開源模型AIDXL、開源鏡像等的開發。
瑞萊智慧完成新一輪戰略融資，加速打造中國AGI安全基座
上周，人工智能安全基礎設施提供商瑞萊智慧（RealAI）宣布完成新一輪戰略融資，北京市人工智能產業投資基金等參與投資。本輪融資完成後，瑞萊智慧將繼續加速通用人工智能安全基座產品研發，並不斷推進安全可控的大模型商業化落地。
瑞萊智慧稱，人工智能安全不僅要解決數據風險，模型本身的幻覺、魯棒性不足和不可解釋性等技術問題，還要著力減少倫理風險、價值觀對齊風險，以及AI詐騙等濫用行為導致的影響。
點評：隨著全球範圍內最大規模的人工智能浪潮掀起，人工智能的可控性和安全性成為愈發重要的發展議題。如今，人工智能大模型的通用性和泛化性大幅提升，應用也從傳統的判別式任務走向生成式任務，而人工智能的內生及衍生安全問題變得愈加復雜，其帶來的挑戰和已經引起的各類風險事件也持續受到全球公眾、企業和政府的廣泛關註。
馬斯克AI公司xAI在洽談30億美元融資
有消息稱，與特斯拉CEO馬斯克關系密切的投資者，近期在洽談幫助馬斯克的初創AI公司xAI籌集30億美元融資，這將使該公司估值達到180億美元。xAI是馬斯克在2023年創立的大模型公司，馬斯克曾表示，創立xAI就是為了阻止人工智能領域出現「一家獨大」的局面。今年3月，xAI剛開源了3140億參數的大模型Grok-1，這是一個混合專家（MoE）模型，是其2023年10月的原始基礎模態。
點評：如果能獲得30億美元融資，這可能是開源Grok-1帶來的廣告效應推動的。Grok-1是目前最大參數的開源模型，超過GPT-3.5的1750億參數。上個月，xAI推出了Grok增強版Grok-1.5，馬斯克近日還透露，Grok的下一個版本預計在5月前完成訓練。
除了xAI，馬斯克的AI版圖還涉及X（原名「推特」），去年有消息稱馬斯克在X內部啟動了一個AI項目並為此購買了1萬個GPU（圖形處理器）。馬斯克旗下的特斯拉也早早入場布局AI，2019年便推出第一代自動駕駛FDS芯片，馬斯克此前稱，特斯拉是一家擁有深度AI技術的高科技創新公司。不只造汽車和火箭，馬斯克在AI領域的布局趨於深入。
對標英偉達 英特爾發布最新AI算力芯片
4 月 9 日，英特爾在 Vision 2024 客戶和合作夥伴大會上正式宣布推出最新的芯片產品 Gaudi 3 AI 加速卡及全新的Xeon 6 處理器。另外，英特爾還公布了針對邊緣平臺的新品發布計劃與 AI 優化企業的相關計劃。對於Gaudi 3 芯片，英特爾在此前的新聞通氣會上稱該產品的能效是英偉達芯片的兩倍多，運行 AI 模型的速度是英偉達 H100 GPU芯片的1.5倍。
點評：隨著Gaudi 3的正式發布，當前AI芯片市場呈現出英偉達B200、AMD MI300系列和英特爾Gaudi 3"三巨頭"競爭的格局。英偉達在AI芯片領域"一家獨大"的局面面臨來自另外兩家廠商的挑戰。
在接手英特爾後，英特爾首席執行官基辛格一直希望借助AI熱潮重振該公司在個人電腦市場低迷時期衰退的業務。不過，英特爾人工智能業務在2023年依然承壓。公司年報顯示，2023年數據中心和人工智能收入為126.4億美元，上年為168.6億美元。
Meta推出第二代自研AI芯片
4月11日，Meta推出第二代自研AI訓練和推理芯片MTIA v2。相比去年5月推出的第一代MTIA v1采用臺積PE電7nm芯片，MTIA v2采用了臺積電5nm，INT8精度下的稠密算力達到上一代的近3.5倍，稀疏算力708TFLOPS，約上一代的7倍。MTIA v2的面積增長了13%，功耗上一代只有25W，這一代達90W。該芯片專為Meta旗下社交軟件的排名和推薦系統而設計。
點評：Meta還透露，這款MTIA芯片可以處理作為Meta產品組件的低復雜性和高復雜性排名及推薦模型，且因Meta控製整個堆棧，該芯片與商用GPU相比可以實現更高效率。Meta、微軟、亞馬遜、谷歌正在研發自己的AI芯片，以把控研發流程和產品應用，並一定程度上擺脫對英偉達GPU的依賴。
Meta對AI的投入不止於此，Meta創始人紮克伯格今年年初提到，到今年年底，公司計算基礎設施將包括35萬張H100顯卡。Raymond James分析師此前表示，英偉達H100售價2.5萬~3萬美元。若按每張H100售價2.5萬美元計算，Meta這批顯卡價格將達數十億美元。
金山辦公推出WPS AI企業版：多個大模型自由切換調用
4月9日，金山辦公正式發布包括面向組織和企業的WPS 365，包含升級的WPS Office、最新發布的WPS AI企業版和WPS協作。據介紹，WPS AI企業版分為AI Hub（智能基座）、AI Docs（智能文檔庫）、Copilot Pro（企業智慧助理）三個部分，用戶使用一個工具就能調用各類主流大模型。
金山辦公副總裁王冬在現場分享中表示， AI Hub集成了國內主流大模型的AI能力，例如MiniMax、智譜AI、文心一言、商湯日日新、通義千問等等。金山辦公在大模型領域的定位是應用方，與國內上百種模型進行了適配磨合，實現基礎AI服務的開箱即用，這也讓用戶克服了大模型選擇困難癥並極大降低使用門檻。
點評：中國的大模型已經到達應用階段，金山辦公CEO章慶元表示，「我們可能做不到所有東西都是世界頂尖的，但我們基本上能夠達到世界一流的水平，甚至在很多垂直領域的表現比ChatGPT都要出色。」金山辦公發展至今已36年，財報顯示，2023年，WPS365帶動金山辦公國內機構訂閱及服務業務實現收入9.57億元，同比增長38.36%。
美的推進「AI+醫療」業務
4月11日，美的醫療在中國國際醫療器械博覽會上宣布戰略升級，將硬件創新與AI技術深度融合，推出適用於不同應用場景的「AIIO」解決方案。
其醫學影像平臺、智慧冷鏈監測平臺、智慧醫院運維平臺，融合智能語音、智能語言、多模感知、自然視覺、醫療影像等AI技術，打造智能成像、智能輔助診療、智能存儲、智能物流、智能院感和智能導航等解決方案。
點評：今年國家推動大規模設備更新，鼓勵具備條件的醫療機構加快醫學影像、放射治療、遠程診療、手術機器人等醫療裝備更新，這帶來了新機會。為了形成差異化的競爭力，美的把AI技術融入醫療業務。比如，通過將 AI 技術嵌入臨床影像工作，可以改善掃描流程、提升成像質量，還可以輔助醫生進行診斷、治療決策等。
谷歌或對AI驅動的搜索引擎收費
有消息稱，谷歌正在考慮對其AI驅動的搜索引擎的高級功能收費，包括將AI驅動的搜索功能納入其高級訂閱服務等，這些服務已經在Gmail和Docs中提供了新的Gemini AI助手訪問權限。去年，谷歌從搜索和相關廣告中獲得了1750億美元的收入，占其銷售額一半以上。考慮對AI搜索功能收費，可能是為了「保護」傳統的搜索業務。
點評：作為搜索巨頭，如果因AI「侵入」而減少了原本的搜索收入，這將是一件遺憾的事。但AI又是大勢所趨，谷歌需要平衡原本的搜索業務和新興的AI業務。從另一個角度看，如果AI服務不收費，谷歌為「免費」付出的代價可能是高昂的。
去年Joule雜誌上的一篇論文中，荷蘭國家銀行數據科學家亞歷克斯·德弗裏斯估計谷歌將生成式AI整合到每次搜索中，用電量將上升至每年約290億千瓦時，高於肯尼亞、危地馬拉等國一年用電量。
AI對NAND Flash存儲芯片提出新需求
大模型帶來的算力提升已經在提拉HBM（高帶寬存儲器）需求，這是一種由多個DRAM堆疊而成的存儲器，用於解決馮·諾依曼架構中處理器與內存之間的數據傳輸問題。
記者與多名存儲業內人士了解到，AI訓練和推理的需求也對NAND Flash提出新需求，這是另一種主流存儲介質，用於製成固態硬盤（SSD）和嵌入式存儲。AI所需的大量數據需要存在SSD和嵌入式存儲中，需要NAND Flash產品有更大容量和更低功耗。
點評：AI對DRAM的提拉是直接的，對NAND Flash是間接的，後者與存力更相關。記者了解到，之所以需要NAND Flash的功耗更低，是因為當前AI訓練和推理依賴的GPU功耗較高，在GPU之外，大模型訓練或推理的廠商希望其他部件的功耗可以更低，以控製整體的成本支出。
此外，SSD廠商Solidigm亞太區銷售總監倪錦峰認為，存儲還需要擴展吞吐量和容量，最大限度提升GPU的利用率，幫助AI集群在訓練中保持GPU高效運轉。據了解，目前Solidigm、鎧俠、SK海力士等都有考慮向低能耗和高容量方向改進。
微軟將在倫敦設立人工智能中心：預計投資25億英鎊
4月7日，美國科技巨頭微軟在官方博客宣布，公司將在英國倫敦設立一個新的微軟人工智能中心，作為新部門「微軟AI」(Microsoft AI)的新基地。微軟AI的新任首席執行官穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）還提到，微軟先前曾承諾未來三年內向英國的數據中心投資25億英鎊。
新聞稿還稱，新的中心由微軟資深AI科學家兼工程師喬丹·霍夫曼（Jordan Hoffmann）領導，將與微軟的AI團隊以及OpenAI等合作夥伴密切合作，推動開拓性工作，推進最先進的語言模型及基礎設施，並為基礎模型創建世界一流的工具。
蘇萊曼和霍夫曼都發跡於總部位於倫敦DeepMind，蘇萊曼是DeepMind的聯合創始人，霍夫曼則是研究科學家，2014年DeepMind被谷歌收購。
點評：外界預計微軟想要通過蘇萊曼和霍夫曼的人脈吸納英國以及整個歐洲的AI人才。蘇萊曼也表示，「在接下來的幾周和幾個月裏，我們將發布職位空缺招聘優秀人才。」蘇萊曼表示，作為一個土生土長的倫敦人，非常了解英國非凡的人才庫和人工智能生態系統。媒體分析稱，在頂尖AI人才的爭奪戰中，微軟擴大對倫敦的押註是一個明智的舉動，可能會點燃谷歌對人才流失的擔憂。
加拿大政府公布人工智能領域一攬子預算，價值24億加元
近日，加拿大政府公布了面向人工智能領域的一攬子措施，以確保該國在此領域的優勢，這些措施將在加拿大政府本財年的預算中占到24億加元（約合人民幣128億元）。加拿大總理賈斯汀·特魯多（Justin Trudeau）表示：「人工智能具有改變經濟的潛力，2024年預算案中的這些投資將有助於利用人工智能的全部潛力，使加拿大人、尤其是年輕的加拿大人能夠獲得高薪工作，同時提高我們的生產力，發展我們的經濟。」
點評：加拿大官方新聞稿提到，AI在改變經濟、改善工作方式和提高生活質量方面具有很大潛力，全球正在競相擴大和采用AI，而加拿大需要抓住這一機遇。
同一時間，韓國也在計劃加大對AI的投資，4月9日，韓國總統尹錫悅在韓國「半導體領域待審問題會議」上表示，韓國政府計劃到2027年在AI半導體領域投資9.4萬億韓元。
尹錫悅稱，韓國需要在未來30年在AI領域建立如現在存儲產業的影響力。
調查報告顯示AI可能削減工人數量
人力資源供應商Adecco Group近期在一份基於對全球2000家大公司高管的調查報告中提到，約41%的高管預計，由於AI發展，公司員工人數將減少。
AI將導致許多公司在未來五年內雇用更少的員工。接受Adecco調查的大多數高級管理人員都表示，AI將改變遊戲規則，但大多數人表示，他們在采用該技術方面尚未取得足夠的進展。
Adecco首席執行官Denis Machuei表示，AI可能是工作「殺手」，也可能是工作創造者，十年前，人們也擔心許多工作崗位會被數字技術替代，而實際上數字技術也創造了很多工作崗位。
點評：技術進步一直在替代人工，從替代人的手工到替代人的腦力勞動，將人類從一些簡單的重復勞動中「解救」出來。或許不需要太擔心AI會讓人類失去工作，而更應該思考人類有了AI助力後應該進行什麽更有價值的勞動。
獵聘：AIGC人才需求同比增長超320%
獵聘大數據研究院於4月8日發布《2024一季度就業大數據洞察報告》，報告顯示，2024年一季度，AIGC相關職位同比增長321.7%，呈現急劇增長態勢。同時，投遞該領域的人次水漲船高，同比增長946.84%。AIGC相關職位的招聘薪資也非常可觀，一季度招聘平均年薪為40.87萬。
在不同的年薪段中，50萬以上的職位占比最多，為27.22%；其次是20萬-30萬，占比20.03%。各個年薪段的AIGC相關職位都出現了較大幅度的增長，其中50萬以上的職位增幅最多，為511.65%。
由此可見，AIGC相關職位呈現出明顯的高薪化特征。從AIGC相關職位的城市分布TOP10來看，北京、上海、深圳位列前三，占比為25.66%、19.21%、13.19%；杭州和廣州排名第四和第五。
點評：從AIGC新發職位的職能分布TOP20來看，技術類職能占據主導地位，其中算法工程師以19.30%的比例高居榜首，產品經理和自然語言處理位居第二、第三。在薪資方面，自然語言處理專家、圖像算法工程師和架構師排名前三，年薪均超過50萬；而算法工程師和深度學習位居第四、第五，均超48萬。
值得一提的是，內容運營和數據標註等與實際應用和運營密切相關的職位也釋放出AIGC相關人才需求，進一步印證了AIGC技術與各類工種的深度融合趨勢，AIGC與各行業發展的結合已成大勢所趨。---來源:第一財經資訊-
