隨著 AI 熱潮持續超過一年並達到“泡沫”階段，美國投資界對 AI 技術和投資看法出現嚴重分歧。
當地時間4月8日，全球頂級投行摩根大通（JPMorgan Chase）董事長、CEO傑米·戴蒙（Jamie Dimon）在其最新年度股東信中稱，AI 技術對人類的影響堪比印刷機、蒸汽機、電力、計算機和互聯網。
“雖然我們還不確定AI對我們業務的全部影響，以及發展速度；也不知道它將如何影響整個社會。但我們完全相信，其影響力是非同尋常的。”戴蒙稱，摩根大通目前擁有2000多名 AI 和機器學習領域的技術人員，以及數據科學家，而最終 AI 技術可能會影響到摩根大通約31萬名員工，幫助其中一些員工執行任務，同時也將取代另一些員工。
戴蒙非常看好 AI 技術的發展，甚至比地緣政治風險、近期收購和監管事項更加重要，從而引發華爾街的廣泛關注。
4月8日，特斯拉CEO馬斯克（Elon Musk）預測稱，到明年或2026年，AI 可能會比最聰明的人類更聰明。“如果把AGI定義爲比最聰明的人類更聰明，我認爲可能是在明年（實現），也就是兩年內。”
不過，其他美國投資者卻對于 AI 發展表達悲觀態度。有分析認爲，AI呈現“過度炒作”階段，本輪熱潮將如同互聯網一樣“泡沫”破滅。紅杉資本直指，AI 初創公司“造血”能力太差、估值太高、盈利能力太差。
如今，一場圍繞 AI 發展趨勢大戰已經開啓。
AI 領域年內獲融資500億美金，摩根大通戴蒙：AI 能取代員工
近日有消息稱，開發全球首個“AI程序員”Devin背後公司Cognition Labs正進行新一輪融資，目標估值最高達20億美元（約合144.62億元），比今年3月A輪3.5億美金估值增長471%。
這一融資速度可謂驚人。該輪投資方預計包括Founders Fund、全美最大外送平台Doordash創始人Tony Xu等美國知名機構。
無獨有偶。
去年12月，法國AI大模型初創公司 Mistral AI 估值高達20億美元，比夏天時的一輪融資增長超700%；同時，最近成立不到兩年的 AI 搜索初創公司Perplexity又完成一輪融資，估值暴增到10億美元；另外，風靡全球的OpenAI，估值也高達800億美元（約合5784.72億元），規模僅次于SpaceX、字節跳動、SHEIN等。
據Crunchbase統計，2023年，以 AI 爲中心的初創公司籌集了近 500 億美元的資金，增速高于全球整體投融資情況。
其中，CB Insights數據稱，全球最具潛力的前100家 AI 初創公司中，三年內融資規模超過280億美元，而去年新增19家估值超10億美元的AI “獨角獸”。
整體來說，AI 領域的投融資數據十分亮眼，規模非常“炸裂”。
4月8日，作爲美國金融界最成功的領導者之一，戴蒙在摩根大通年度股東信中表示，“雖然我們不知道 AI 將如何改變我們的業務，以及産生全部影響，或者它將以何種精確的速度改變——但我們相信，其未來發展將是非凡的。”
戴蒙談到，曾在2017年度股東信中，他首次提到對 AI 的關注。而自2022年底開始，美國OpenAI公司研發的 AI 聊天機器人ChatGPT引發全球熱議，他認爲 AI 技術發展迎來“高潮”，尤其行業對 AI 的熱情推動芯片巨頭英偉達（Nvidia）的飛速崛起，並幫助科技股達到新高。
戴蒙表示，摩根大通現在擁有超過2000名 AI 和機器學習員工，以及數據科學家，他們在400個 AI 相關應用中工作，包括欺詐檢測、市場營銷和風險控制，以及探索在軟件工程、客戶服務以及提高員工生産力等方面使用生成式 AI 技術。而這項技術最終可能觸及大約31萬名員工。
“隨著時間的推移，我們預計使用 AI 有可能增強幾乎每個工作，以及影響我們的勞動力構成。它可能會減少某些工作類別或角色，但也可能創造其他工作。”戴蒙坦言，未來很多員工可能會被迫重新培訓，成爲 AI 時代下的摩根大通員工。
除AI外，戴蒙還在股東信中提到通貨膨脹、經濟軟著陸、利率和商業房地産、銀行與監管機構之間關系、地緣政治風險的上升以及社交平台管理等方面。
談到第一共和國交易時，戴蒙稱，摩根大通去年以超過100億美元的價格收購了第一共和國的大部分資産，這個並購案非常複雜，而整個會計受益高達30億美元，並且預計未來每年將增加接近20億美元的收入。預計在2024年中之前完成大部分整合。
對于 AI 風險和管理，戴蒙強調，擁有強大、完善的風險和控制框架，可以幫助摩根大通主動應對 AI 相關風險，特別是隨著監管環境的發展。此外，公司還將與監管機構、客戶等努力合作，確保 AI 做出的決策更透明、消除偏見、擁有更高的道德標准等。
“顯然，AI仍存在許多風險，需要嚴格管理。”戴蒙表示。
* 另一觀點：AI 泡沫化加劇，企業估值過高、盈利能力存疑
隨著 AI 大模型的快速叠代和場景化落地，大家對大模型的看法發生了一些變化。
“砸錢做AIGC（AI生成內容，大模型核心技術），不可能的！”金沙江創投主管合夥人朱嘯虎早前指出，目前投資人對于大模型行業的態度更加審慎，但不變的還是新技術如何落地，如何盡快實現商業化變現，契合PMF。
朱嘯虎公開對國內通用大模型公司的商業模式持疑問態度。他認爲，許多公司缺乏清晰的商業化路徑和數據支持，特別是在投資環境已經發生了變化、資本泡沫破裂後，投資者更加謹慎，不再願意爲沒有明確商業模式的AI創業公司提供支持。
相比于國內“開火”，大洋彼岸的美國紅杉資本（Sequoia Capital）以及其他美國投資機構也表達類似看法。
紅杉資本在近期舉行的AI Ascent 2024上表示，2023年，各家AI公司在英偉達GPU上大手一揮，已經花去500億美元，但由此産生的收入才有30億美元。
另據分析公司Similarweb的數據，自2023年4月開始，受注目的 AI 産品ChatGPT平台訪問量出現下滑，去年8月平台訪問量比5月下降21%。截至今年1月，ChatGPT平台訪問量爲16.1億次，比流量峰值時期下降了11%。
美國 AI 分析師Alberto Romero認爲，AI 平台訪問量停滯不前，企業的增長、收入和利潤率都不盡如人意，AI 初創公司的估值遠高于應有的水平。低毛利率引發了對利潤的質疑，雲提供商正在對 AI 大模型企業降低預期。
同時，一些備受矚目的 AI 創業公司開始面臨“失敗”。例如 Inflection AI公司，正在被微軟“掏空”，公司前CEO穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）進入微軟領導新團隊；而另一家 AI 圖片模型龍頭Stability AI 則遭遇創始人Emad Mostaque被董事會“辭退”事件，Emad在播客當中直指 AI 企業遭遇資本“壟斷”。
谷歌DeepMind首席執行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）直言，AI 遭遇過度炒作，估值過于高昂，“泡沫”需要軟著陸。
Alberto Romero強調，谷歌Gemini Advanced已被證明是一場慘敗，並沒有達到應有的水平，而像Cowen這種開源大模型重要性和熱度已降至零點。主流輿論對 AI 興趣已經下降。
美國經濟學家泰勒·考恩（Tyler Cowen）認爲，AI 炒作已經消退，但革命仍在繼續。
當前，針對大模型的態度可謂泾渭分明。
一邊是以月之暗面創始人楊植麟爲代表的技術信仰派，認爲企業應該像OpenAI一樣信仰AGI、信仰scaling law（縮放規模定律），相信隨著模型能力躍升、模型成本降低，應用會更豐富；微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）直言，生成式 AI 浪潮甚至和1995年的互聯網一樣大。馬斯克則認爲，AI 可能成爲“曆史上最具破壞性的力量”。
另一邊，則是以紅杉資本、朱嘯虎爲代表的中美市場信仰派，他們希望實現最大化的邊際效益，認爲需將充足的 AI 能力投入可以快速變現的商業場景中進化，構築商業壁壘。
隨著中國、美國各界對 AI 的看法分歧增多，如今全球2011家與 AI 相關的企業，急需用實力來證明 AI 的落地商業化能力。
AI 淘汰戰已經開啓。
中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員肖尤丹表示，經曆了大浪淘沙、生存下來的 AI 大模型企業，將迎來新一輪的快速發展機遇。
谷歌DeepMind聯合創始人Demis Hassabis預測，AGI有望在2030年實現。---（钛媒體/作者 : 林志佳｜钛媒體AGI）
