2024年的春天，人類是正在吹起一個史無前例的超級人工智能泡沫，還是開啓一個遠超工業革命的大繁榮周期，無論是黃仁勳，還是奧特曼和馬斯克都是樂觀的一方。馬斯克略帶傷感的回憶8年前黃仁勳向OpenAI贈送Ai系統的一幕，是他無奈的接受超級人工智能的路線之爭剛剛開始。
在英偉達發布2023財年四季報之前三天，剛剛獲得諾貝爾和平獎提名的馬斯克發布了一組感慨萬分的貼文：黃仁勳首次把英偉達AI系統交付給OpenAI的一些照片。
那是八年前的一段往事。
01. 英偉達的2萬億市值與OpenAI的7萬億元美元融資
Nvidia 在2016 年首度發布了全球首款深度學習超級電腦DGX-1，被黃仁勳稱爲“裝進機箱裏的數據中心。”它搭載新一代GPU 加速器，數據處理能力相當于250 部x86 服務器。
數據中心被黃仁勳稱爲從通用計算向加速計算的持續轉變是英偉達成功的關鍵之一，這是一種全新的計算方式，甚至是一個全新的行業，也就是 人工智能生成工廠。
DGX-1這台機器是馬斯克主動開口向黃仁勳索要的。
彼時， 馬斯克與奧特曼（Sam Altman）等人共同創辦非營利的OpenAI剛剛一年，距離他離開OpenAI董事會還有兩年時間。
黃仁勳一口答應了馬斯克，並親自將DGX-1送上門。
同時他在機器上寫了一段話：“To Elon & OpenAI Team！To the Future of Computing and Humanity. Present You The World's First DGX-1！”（獻給馬斯克和OpenAI團隊，爲了算力的未來和人類，我們將全球首款DGX-1做爲禮物送給你們！）
隨後馬斯克回敬寫道： 謝謝!
時隔8年，馬斯克重提往事，既有向黃仁勳致敬之意，也有與OpenAI分道揚镳的不滿。
他重新翻找到自己8年前發布的貼文：
“感謝英偉達與黃仁勳把第一台‘DGX-1 AI超級電腦’捐贈給OpenAI，支持AI科技民主化。”
馬斯克曾多次提到2015年年底與奧特曼等人創立OpenAI的初衷： 開發造福全人類的通用人工智慧（AGI），避免Google之類的大公司或少數人壟斷AI的資源。
也就是AI科技民主化，簡化爲兩個原則：技術開源、非盈利性。
201 8年時，馬斯克認爲OpenAI進度遠遠落後Google，要求並入特斯拉內發展，但遭到奧特曼等其他創辦人拒絕，馬斯克在OpenAI辦公室發表一通演講後同年離開了董事會。
之後，OpenAI2019年成立營利子公司OpenAI LP，目前二大組織共同營運。
而OpenAI已由微軟控制，轉用閉源生態方式管理，並轉爲利潤最大化。奧特曼私下與員工分享他的 2020 年實驗室願景時，傳達的信息很明確：OpenAI 需要賺錢來做研究，而不是用研究來賺錢。
回首往事，馬斯克開玩笑似著自問自答：“看看現在都發生了什麽事”，結尾還加上了一個哭臉的表情符號。
現在都發生了什麽事呢？
英偉達發布會2024四季報之後，創始了人類有股市以來最大的單日漲幅，同一時間OpenAI CEO奧特曼抛出了一份高達7萬億美元的融資目標，7萬億美元相當于美國2023年GDP總額的25%，接近德日兩國GDP的總和。
02. 黃仁勳被認爲比馬斯克更有遠見，已是史上最佳
AGI生成式人工智能，特別是SORA的出現不僅引發了資本的狂熱，也引發了恐慌。
人工智能被認爲正來到超級人工智能時代，甚至人類社會生活也被認爲已經走到了一個奇點時刻，舊有秩序面臨崩潰。
狂熱如三大洲的主要股指在同一時間悉數創下曆史新高，而華爾街日報將原因歸于英偉達2024財年四季報的發布。
繼2月22日大漲16%之後，市值一日暴增2770億美元，並引發了華爾街的全面反彈。23日晚，開盤即漲3%，股價突破800美元，市值終于如世界各地投資者所原突破2萬億美元，雖然尾盤回落，但已創造傳奇，今年兩個月以來累漲逾60%。
其市值在超過亞馬遜、谷歌之後，成爲美股繼微軟、蘋果之後第三、全球第四大公司。
英偉達的大漲，固然與其超預期的2024財年四季報有關，但更多的是SORA的橫空出世帶給世界的恐慌：被甩下車的恐慌，被擁超級人工智能的組織和政治實體在技術上降維碾壓的恐慌。
中美兩國的主流技術人員和媒體都在估算兩國的技術差距在三至四年之間。
英偉達2024財年第四財季總營收221億美元，同比增長265%，環比增長22%，淨利潤123億美元，同比增長769%，環比增長33%。去年全年營收609億美元，同比增長126%，淨利潤298億美元，同比增長581%，超過此前六年的總和，其毛利率爲72.7%，淨利率高達48.9%。
而對2025財年，其預計第一季度收入240億美元，同比增長234%，遠超市場預期的218億美元；毛利率76.3%，也超市場預期的75.1%。
英偉達的營收和利潤暴漲，主要源于其數據中心業務，公開信息顯示，一顆H100售價高達3萬美元，而成本不到5000美元。
英偉達的數據中心早已貴過黃金，是這個時候不折不扣的硬通貨。
接近于蒸汽機、PC、互聯網在人類曆史中的地位。
不過，對英偉達的批評也有。
因爲對于AGI生成式人工智能，到底是應該是淘金熱中賣鐵鍁的英偉達站上“宇宙硬核第一股”壟斷算力資源的生産工具，還是像OpenAI這樣的應用開發團隊執掌上帝之鞭。
AJ Bell投資總監Russ Mould表示：“在十九世紀（參數丨圖片）中期的淘金熱中賺到最多錢的人是那些提供工具的人，而不是那些尋找金礦的人。今天，英偉達在這場技術革命中實際上扮演著同樣的角色。”
馬斯克的鐵粉，美國知名股評人吉姆·克萊默毫不猶豫的將這黃仁勳推上了神壇。
當被問及他是否認爲黃仁勳是一個比馬斯克更有遠見的人時，克萊默毫不猶豫地回答“是的”，並稱其爲“GOAT”，GOAT“即Greatest of All Time首字母縮寫，意爲有史以來最偉大”。
▲二十年前，黃仁勳曾經和員工打賭，如果英偉達股價超過100美元，他就把公司Logo紋在自己的手臂上。後來他兌現了承諾。不過，即便英偉達股價再突破1000美元，黃仁勳發誓不會紋身了。
克萊默說：“我認爲馬斯克可以預見未來，但我認爲Jensen（黃仁勳）正在思考改變整個世界模式的遺産。Jensen一手締造了一場工業革命。”
今天美國的資本市場也認可這一判斷。
英偉達已取代特斯拉，成爲美股成交量最大的公司。其每日交易額超過600億美金，是特斯拉的3倍多。
華爾街日報稱，以某些指標衡量，英偉達的人氣甚至已高過長期以來頗受普通投資者青睐的特斯拉。
券商伯恩斯坦的分析師斯泰西·拉斯岡（Stacy Rasgon）在給客戶的一份報告中寫道：“從長遠來看，該公司不僅認爲當前安裝的1萬億美元數據中心基礎設施將加速計算，而且還認爲在未來五年內，安裝基數將增加一倍，達到2萬億美元。”
據估算，英偉達 AI 芯片占據全球該領域銷售額的 70% 左右。
本周三黃仁勳表示，生成式人工智能現在已經「達到了臨界點」，全球的公司、各行業和國家的需求都在激增。
現年61歲的黃仁勳持有英偉達3.1%的股份，在彭博社全球富豪排行榜上名列第21位，身家據估算爲681億美元，超過了科氏集團董事長查爾斯·科赫（Charles Koch），緊追沃爾瑪的沃爾頓家庭成員(Walton family）。
顯然未來真正威脅馬斯克世界首富地位的非黃仁勳莫屬。
而黃仁勳風頭之盛，似乎無人可敵。
馬斯克在2016年感謝黃仁勳贈送數據中心的貼文中表示：“超級欽佩黃仁勳和英偉達，他們的工作成效驚人。老實說，若英偉達供應足夠CPU，特斯拉或許不需要Dojo運算平台。但英偉達沒有辦法，他們有非常多的客戶。”
“一旦英偉達有貨，我們就趕緊采購。”這句話是馬斯克親口所述。特斯拉需要英偉達硬件及相關軟件來改善其自駕系統，特斯拉的"Dojo"及英偉達硬件可讓車輛具備自動駕駛功能。
Dojo是特斯拉自主開發的一款超級計算機，使用特斯拉設計的芯片和基礎設施，並借助特斯拉車隊的視頻數據進行神經網絡能力訓練。馬斯克曾表示，Dojo已開始投産。這意味特斯拉自研Dojo超級計算機很有可能擺脫對英偉達GPU的依賴。
摩根士丹利認爲，Dojo在軟件和服務方面對特斯拉來說最具價值，分析師亞當·喬納斯(Adam Jonas)在報告中表示，Dojo可以打開新的潛在市場，將“遠不止以固定價格銷售汽車”。
Dojo會對英偉達構成競爭壓力嗎？顯然還遠。
03. 奧特曼驚詫世人的7萬億美元計劃
不過，在傳聞中第一個站出來背刺黃仁勳的正是受益英偉達最大的OpenAI的CEO奧特曼。
奧特曼被曝正從中東地區籌集總計高達7萬億美元的資金，以支持OpenAI的一項半導體計劃，並與英偉達展開競爭。
國外媒體援引知情人士的話稱，奧特曼正在建議OpenAI、投資者、芯片制造商和能源供應商之間建立合作，將共同出資建造芯片工廠。
文章透露，最近數周時間，奧特曼已經與多位人士進行了會談，包括軟銀和台積電等，甚至包括阿聯酋總統的兄弟謝赫·塔農·本·紮耶德·阿勒納哈揚，他同時是阿布紮比多個主權財富基金的主席。
7萬億美元的融資規模捅破了人類想像力的天花板，引發了廣泛的探討和爭論。
▲網友計算7萬億美元可以購買多少世界産業巨頭
2月初，在迪拜舉行的世界政府峰會上，當黃仁勳被問及“7萬億美元可以購買多少個GPU時”。
他打趣道： “顯然是所有的GPU。 ”
不過奧特曼並沒有在正式場合承認正在開啓一輪7萬億元美元的融資。
在美國當地時間2月21日，由英特爾在聖何塞舉辦的Intel Foundry Direct Connect 2024論壇上，英特爾CEO帕特·基辛格與山姆·奧特曼在進行的一場對話中談到了7萬億美元自研AI芯片，重塑半導體格局的傳聞。
基辛格也向奧特曼問出了這個備受關注的問題：“7萬億（美元）是怎麽想的？”
奧特曼並未正面回答這一問題，他說不要糾纏于和媒體修正數字，而是強調：
“事實的核心在于不僅意味著大量的芯片需求，數據中心的巨大電力需求等，這將需要大量的全球投資。很多人正在考慮的只是芯片，但實際上基礎設施的整體成本也會非常高，我們正在想辦法解決這個問題，即使目前還處于非常早期的階段。企業和個人都將從人工智能中獲益，但目前顯然面臨著嚴重的算力短缺，我們希望確保未來使用人工智能將更容易且成本更低，而不是僅有最富有的公司才能負擔得起大量的人工智能計算。
奧特曼表示：“這將需要全球大量的投入，超出我們的想象。我們現在還沒有一個具體數字”。
他說： “我們正走向這樣一個世界： 人工智能生成的內容將多于人類生成的內容。 這不僅僅是一個好故事，更是一個純粹的好故事。 ”
顯 然奧特曼意在強調爲構建全球化的人工智能基礎設施不僅取決于芯片，還有能源。
而 黃仁勳在回應奧特曼的天文數字融資規模時說：“如果你認爲計算機無法發展得更快，可能會得出這樣的結論： 我們需要14顆行星、3個星系和4個太陽來爲這一切提供燃料。 但是，計算機架構其實在不斷地進步。 ”
對于咨詢公司預測2029年全球建設人工智能數據中心的成本將達到2萬億美元，黃仁勳說：“你不能假設你會購買更多電腦，你還必須假設計算機會變得更快，因此你需要的總量不會那麽多。”
可以明確的是對于未來，全球國家需要投資多少資源並沒有明確的標准，不過奧特曼提出了一個方法，他說：雖然人工智能與傳統市場規模評估方式不一樣，因爲所有限制因素是同時存在的，但可以通過做出不同的假設來想象一些不同的事情，比如每美元帶來的多少算力或每瓦特算力。
如果不是傳說中的7萬元融資，現在的OpenAI值多少錢呢？
據《紐約時報》報道，近日，據三位知情人士透露，OpenAI已完成一筆交易，使其估值達到800億美元或以上，在不到10個月的時間裏這家創企的估值幾乎增加了兩倍。知情人士稱，該公司將通過風險投資公司Thrive Capital牽頭的要約收購出售現有股份。
▲Open AI公司正與One X Technologies公司合作，創造一種安全、平衡、智能的物理機器人Neo，它結合了機器人技術和人工智能，並已籌集到2350萬美元資金，用于建立其生産線。
不過相比七萬億美元的投資，智駕網注意到奧特曼對超級人工智能的期望：用它來發現科學。
這裏的發現科學，是指生成式AI可望實現對基礎科技的突破，實現對人類難題的解決，像幫助人類移民火星或解決全球變暖問題。
這産生的收益當然將突破人類想像的天花板。
04. 三人的業務正出現交叉，並競爭領導權
2月23日，《連線》記者勞倫·古德（Lauren Goode）在與黃仁勳進行的一場談話中，黃仁勳表示，神經網絡將成爲未來的主宰，而機器人、醫療和自動駕駛汽車等領域將迎來巨大的發展機遇。他甚至預見到，有記憶的聊天機器人將成爲現實。
而英偉達不久前推出的大模型Chat With RTX被認爲是對OpenAI意圖進入芯片領域的回應。
不過，Chat With RTX並非英偉達自己開發的大語言模型(LLM)。 它背後是兩款開源LLM，分別是Mistral和Llama 2，用戶在運行的時候可以根據喜好自行選擇。
相較于其他大模型産品，英偉達Chat With RTX由于是在本地運行，其生成答案的速度更快，同時可以根據在線視頻作出回答。
不過對于這項技術，英偉達官方透露的信息有限：“用到了檢索增強生成 (RAG)、NVIDIA TensorRTLLM軟件和NVIDIA RTX等。”
不過，英偉達是否將OpenAI視爲對手，黃仁勳並沒有明確的說法。
但英偉達顯然不想僅成爲淘金熱中賣鐵鍁的角色，並有意加入淘金潮中，主動開發針對消費端的業務。
日前英偉達宣布成立了新的研究部門——“GEAR”，意爲”通用具身智能體研究“（Generalist Embodied Agent Research）。
這一部門由AI高級研究科學家， AI 代理計劃的負責人jim fan 和Yuke Zhu教授負責。
對于設立這一部門的動機，英偉達解釋說：
在未來，每一個能夠移動的機器都將實現自主化，機器人和模擬智能體將會像iPhone一樣無所不在，2024年將是機器人技術之年、遊戲AI之年以及機器人模擬技術之年。我們正踏上一項猶如登月般的宏大使命，而這一過程將衍生出無數的學習成果和突破性進展。GEAR核心使命是構建適用于虛擬與物理世界的具身智能體的基礎模型，致力于實現跨多模態、多場景的智能應用。
GEAR研究團隊專注于四大關鍵領域：多模態基礎模型、通用型機器人研究、虛擬世界中的基礎智能體、模擬與合成數據技術。
英偉達 和OpenAI會從上下遊供應商的關系成爲競爭對手嗎？
這可能最終取決于奧特曼對芯片産業的觊觎有多深，以及AMD、英特爾等傳統芯片巨頭在AI芯片領域對英偉達造成的壓力大小。不過可以明確的是，馬斯克早 已將OpenAI視爲對手，並有除之而後快的念頭。
一方面，馬斯 克對Sora實現的 文生視頻以及提出的世界模擬器的概念並不以爲然。
▲OpenAI對Sora的官方介紹是在視頻數據上大規模訓練生成模型。在可變持續時間、分辨率和縱橫比的視頻和圖像上聯合訓練文本條件擴散模型。OpenAI團隊利用一種 transformer 架構，該架構在視頻和圖像潛在代碼的時空補丁上運行。Sora 能夠生成一分鍾的高保真視頻。這一探索結果表明，擴展視頻生成模型是構建物理世界通用模擬器的一條有前途的途徑。
他宣稱特斯拉FSD去年發布的一些生成視頻比Sora更早、更安全。
依賴于BEV+Transformers+OCC的特斯拉FSD日前剛剛發布了V12.2.1版本，這一純視覺智駕系統已經可以應對高速、城市和鄉村道路。
這一端到端的FSD與Sora文生視頻原理上確有同源的部分，但是否能將FSD視爲文生視頻的具體消費應用，相信還有爭議。
另一方面，馬斯克重提2016年黃仁勳向OpenAI送數據中心一事，更多的是爲了自己從OpenAI出走後創立的xAI退將推出的GroK V1.5版本做廣告。
2023年7月13日淩晨，馬斯克在Twiiter上宣布“xAI正式成立，去了解現實。”
之後xAI推出了聊天機器人Grok。
2月22日，馬斯克發文回應谷歌的大模型Gemini1.5被”覺醒精神病毒“搞得背離事實時，被網友的詢問能否創建一個脫覺醒文化的搜索引擎時說： ”Grok。“
他顯然指的是Grok就是答案。
他說：“也許現在已經清楚爲什麽@xAI的 Grok 是如此重要。目前它還遠非完美，但會迅速改進。V1.5 兩周後發布。不顧批評、嚴格追求真理從未如此重要。”
05. 人類需要成功過渡到一個擁有超級智能的世界
在人工智能領域，多年來馬斯克扮演了一個人類利益捍衛者，主張開源、不盈利的形象。
▲因爲對AI安全的理解不同，馬斯克與Google創始人Larry Page在數年前決裂。
但人工智能，或者說現在的超級人工智能真會如其所擔憂的那樣會形成好的人工智能和壞的人工智能嗎？
以“不做惡”著稱的谷歌日前成爲了一個證實馬斯克擔憂的反面案例。
在谷歌日前發布其大模型最新版本Gemini1.5之後。網友爆出大量Gemini拒絕生成白人圖片，並出現篡改事實將曆史中的非黑人人物改爲黑人、強調女權以及扭曲弱勢群體的狀態的所謂“覺醒”症狀。
▲Gemini拒絕生成“白人家庭”圖片，但可以生成“黑人家庭”圖片
▲Gemini生成的“教皇”圖片
▲生成的馬斯克圖像也是黑人形象
測試之後的馬斯克埃隆發貼文稱：“我不敢相信Gemini生成了這些不公平的特魯多照片。”
谷歌當前已經關閉了Gemini 1.5的圖像生成功能，這場鬧劇雖然再一次證實了大模型有時會受困于政治，而背離事實。
但相信真正的原因是大模型背後的研發團隊在認定何爲真實與何爲正確的認知原則上出了問題。
關于生成式AI應該遵循哪些原則，當下進行了詳細闡釋並形成文字在公司內部推廣的正是OpenAI 。
山姆·奧特曼曾經在文章中詳細闡述過這些原則：
1、我們希望AGI能夠使人類在宇宙中最大限度地繁榮發展。我們不期望未來是一個無條件的烏托邦，但我們希望將“好”最大化，將“壞”最小化，讓AGI成爲人類的放大器。
2、我們希望廣泛和公平地分享AGI的好處、獲取和治理。
3、我們希望成功駕馭巨大的風險。在面對這些風險時，我們承認，理論上看似正確的事情在實踐中往往比預期的更奇怪。我們認爲，我們必須通過部署功能較弱的技術版本來不斷學習和適應，以最大限度地減少“一槍就能做對”的情況。
但奧特曼也警告：
“成功過渡到一個擁有超級智能的世界也許是人類曆史上最重要、最有希望和最可怕的項目。成功遠未得到保證，賭注（無限的下行和無限的上行）有望將我們所有人團結在一起。我們可以想象一個人類繁榮到我們任何人都無法完全想象的程度的世界。我們希望爲世界貢獻一個與這種繁榮相一致的AGI。”
2024年的春天，人類是 正在 吹起一個史無前 例的 超級人 工智能 泡沫，還是 開啓一個 遠 超工業革命 的 大繁榮周期，無論是黃仁勳 ，還是奧特曼和馬斯克 都是樂觀的一方。
今天，三人的業務正出現交叉，相比誰成爲史上最佳並不重要，而是這種競爭是否有利于打破已經形成的壟斷。
在他們三人身後，微軟、谷歌、Meta、AMD、英特爾、軟銀等巨頭都在奮力追趕。
軟銀的孫正義正在尋求最多1000億美元的投入，爲一家芯片企業提供資金與英偉達競爭。
英特爾CEO基辛格誓言在“芯經濟”（Siliconomy）浪潮中，利用市場對AI芯片的狂熱需求，振興英特爾。
馬斯克在超級人工智能大爆炸的時刻，略帶傷感的回憶那個曾經相互成就的曆史，說明那個惺惺相惜的時代已成過往。
而照片中的每一個人都清楚，當下只有競爭才能推動一個更好的超級人工智能時代不背離人類的整體利益。
在文章的最後，智駕網小編注意到了馬斯克書寫”謝謝“照片的牆上書寫整齊的六行英文，這是當時來自美國海軍上將海曼-裏科弗的一篇演講。
“Man has a large capacity for effort. But it is so much greater than we think it is, that few ever reach this capacity. We should value the faculty of knowing what we ought to do and having the will to do it. But understanding is easy. It is the doing that is difficult. The critical issue is not what we know but what we do with what we know. 。。。I believe it is the duty of each of us to act as if the fate of the world depended on him.”
翻譯爲中文是：
“人有很大的努力能力。但它比我們想象的還要大得多，以至于很少有人能達到這種能力。我們應該珍視知道我們應該做什麽並有意願去做的能力。但是，理解是容易的。做才是困難的。關鍵問題不在于我們知道什麽，而在于我們用我們所知道的去做什麽。我相信我們每個人有職責去行動，就好像世界的命運依賴著我們一樣。”
接下來讓我們拭目以待馬斯克的好消息，以及更多與超級人工智能有關的好消息。---[文 : 智駕網 李多魚、WXY*編輯 : 浪浪山上的小豬妖/來源: 智駕網]
