說到底，掌握核心技術、實現自主可控固然重要，但從更長遠的角度來看，更爲重要的還是如何在更大的開放和合作中充分激活創新的潛能。這才是我們和Sora之間真正的距離所在。
ChatGPT發布將近一年之後，OpenAI（美國開放人工智能研究中心）又推出了一項重量級應用Sora。
在OpenAI放出的多個Demo（示例）視頻裏，僅僅提供了一句提示詞，Sora就成功生成了極爲逼真、細節豐富的視頻。這些影像足夠震撼，盡管目前絕多大數人都還不能使用，但並不妨礙全球對于這款新技術的期待。人們驚呼著現實消失了，就連那些曾經被認爲門檻很高的影視特效制作行業，也面臨被替代的危機。
但真正巨大的震撼，應該在全球産業界的博弈之中。在ChatGPT之後，中國市場掀起了百模大戰，各路英豪紛紛下場，都在試圖對齊ChatGPT4的能力。只是，辛苦追趕一年的各路大模型們猛然發現，我們曾經以爲中美的AI差距也就是幾個月時間，但在OpenAI的顛覆式創新面前，差距比想象的要大得多。
去年的這一時刻，中國公司尚且能快速反應。在很短的時間裏，中國的公司就紛紛發布類似GPT的競品，盡管存在一定差距，但距離也就是幾個身位。再看今天，面對Sora所展現的強大能力，我們不得不承認，這場科技競爭的長跑中，距離正在被進一步地拉開。
更令人焦慮的是，AI技術背後的互聯網産業，一直是過去20年來中國經濟體中最爲活躍、最市場化的産業板塊。撇開996等帶來的倫理問題，我們必須承認，過去這些年中選擇下場競速AI的公司們已經是這片土地上效率最高的主體代表。現在，就連它們都拔劍四顧心中茫然，我們又如何相信，那些效率更低的資源配置體系，能夠打造出更具有湧現式創新性的“彎道超車”産品？
當然，這種差距源于很多現實因素的影響。比如高端算力、技術人才的儲備等，這些都在當前不確定性日益加劇的環境中爲中國企業帶來不利影響。但無論如何，Sora的出現，只是用一種更爲清晰的方式告訴我們，技術鴻溝正在不斷擴大。
這也再一次證明，所謂彎道超車、換道超車並不現實，如今還遠未到可以輕易“說不”的時刻，我們距離掌握核心技術還有著難以企及的漫長距離。在這種情況下，更爲明智的競爭策略依然是保持謙遜和學習的態度。
而且，退一步說，經曆了過去數十年高度全球化的綁定，從沒有一項技術是單一獨立地被掌握在一家公司或者一個經濟體手中的。即便是在過去幾年中受影響最大的半導體芯片領域，從光刻機到芯片設計，制造的整個供應鏈流程都分布在全球不同國家。
生成式人工智能固然主要以軟件的形式體現，但背後依然需要硬件的支撐，同樣還需要通過大規模市場應用的數據訓練才能夠得以不斷進化。在這一過程中，每一個經濟主體都有優勢，當然也天然地會有一些禀賦不足，這恰恰是全球化合作的價值所在。
最近有一則新聞引發了爭議。據媒體報道，爆火全球的Sora所需要的關鍵原材料之一來自四川綿陽的一家公司。但這真的意味著我們就擁有了卡住Sora脖子的能力嗎？稍有常識的人就知道未必如此。相反，這恰恰證明了全球化的無所不在，也讓我們再一次看到通過全球化的資源整合配置，人家能夠做到什麽樣的創新高度。
在現代化的大工業體系下，沒有人能夠自己做完所有的事情，都需要各方的配合和協作。而且，這種不同市場、不同主體之間的協作，恰恰也正是AI技術本身所內涵的精神——湧現源自開放。
說到底，掌握核心技術、實現自主可控固然重要，但從更長遠的角度來看，更爲重要的還是如何在更大的開放和合作中充分激活創新的潛能。這才是我們和Sora之間真正的距離所在。---[微信號 : eeojjgcw/經濟觀察報*作者 : 陳白*圖源 : 視覺中國]
*AI手機用什麽忽悠用戶？*
究竟什麽是AI手機？跟智能機又差別在哪裏？當下，各方對AI手機的定義以及技術路線的爭論又給AI手機的普及推廣蒙上一層陰影。
近日，各大手機廠商紛紛下場，宣布押注AI（人工智能）手機業務。
2月22日晚間，小米集團（01810.HK）在小米14 Ultra發布會上發布了由“小米影像大腦”升級而來的“Xiaomi AISP”，並將之定位爲“首個AI大模型計算攝影平台”。
小米相關負責人發給記者的材料顯示，Xiaomi AISP平台全面整合CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、NPU（嵌入式神經網絡處理器）和ISP算力，可實現60TOPS（萬億次每秒，處理器運算能力單位）的計算能力，並提供“超級抓拍”和“超級底片”功能。
這也是小米在2024年發布的首個AI成果。在2024年2月舉行的動員大會上，小米創始人、董事長雷軍將今年公司的運營策略定爲“穩健進取”，並重申了包含AI戰略在內的六大子戰略。
相比“穩健進取”的小米，另一家手機廠商魅族則要激進的多。
新年伊始，魅族便宣布將停止傳統“智能手機”新項目，全力投入AI科技，“All in AI”。除了打造AI系統、建設AI生態外，魅族特別提及，將重構硬件形態，打造“AI Device産品”。
此外，華爲在2月22日的Pocket 2發布會上亦發布了首創的“AI雲增強技術”，OPPO則宣布成立AI中心……一切迹象似乎都在表明，AI正在成爲2024年影響手機行業變革的關鍵力量。
“AI影像處理是各大廠商目前競爭最激烈的領域，也是最容易展現AI優勢的領域。”2月22日，一位券商計算機行業研究員劉同告訴記者，投入資源最多的AI大模型尚未出現足以撼動行業的産品或應用，需要更長時間的觀望，“對消費者而言，AI手機的絕對優勢在短時間內很難得到展現”。
一線手機店員：AI吸引力還不夠強
在2月橫空出世的Sora，再度刷新了人們對AIGC的認知。在文本、圖像之後，以Sora爲代表的文生視頻技術展現出了顛覆影視行業的巨大潛力。
而在手機行業，“AI手機”則是公認的“下一代手機”。“AI手機將是繼功能機、智能機之後，手機行業的第三個重大的變革階段。AI手機時代下，手機行業和用戶體驗都將迎來革命性的變化。”OPPO首席産品官劉作虎在2月20日的AI戰略發布會上表示。
相比于其他硬件，隨身攜帶、小巧輕便的手機的確是AI的理想載體。國海證券在研報中指出，就手機而言，其發展路徑是：強調通信功能——智能手機——個人助理。而手機相較于PC是更加貼近用戶生活的終端設備，因此用戶天然會産生這種需求。
從2023年下半年開始，搭載有AI大模型的AI手機紛紛落地上市。升級後的鴻蒙4.0系統宣布接入盤古大模型，並應用在華爲手機的多個系統應用；三星發布了搭載有端側AI助手Galaxy AI的旗艦Galaxy S24系列，擁有視頻AI處理、AI聊天機器人、影像畫面處理、通話實時翻譯等功能；OPPO發布了全球首款70億端側大模型手機Find X7系列，擁有AIGC消除功能和AI大模型語音摘要等功能。
但在業界廠商一片火熱的同時，一線手機門店卻很難感知到AI概念對手機銷量的幫助。
記者近期走訪了廣州多個手機銷售門店，在OPPO門店內，Find X7系列的海報等宣傳物料上均標有“更智慧的AI大模型”等宣傳語，但AI並非是店員的推銷重點。
一位店員告訴記者，顧客主要關注的仍然是拍照、芯片、屏幕這些方面，“我們會主動向顧客介紹AI功能，但很少有人會感興趣，現在AI的吸引力還不夠強。”
而在小米、榮耀等品牌門店，AI並未出現在顯著區域，“這兩年AI經常用到宣傳裏，顧客可能都已經對這些用詞無感了。”一位vivo門店的店員說。
一位正在選購手機的顧客則告訴記者，在他看來，AI手機和其他手機沒有顯著差別，“（AI手機）好像沒有什麽特別的功能，我平時也用不上。”
是“新一代手機”還是“營銷噱頭”？
究竟什麽是AI手機？跟智能機又差別在哪裏？當下，各方對AI手機的定義以及技術路線的爭論又給AI手機的普及推廣蒙上一層陰影。
在普通消費者看來，搭載有大模型的手機就可以被稱之爲AI手機。劉作虎則表示，真正的AI手機能夠更高效地利用計算資源、敏銳地感知真實世界、擁有強大的自學習能力和更充沛的創作能力。
咨詢機構IDC則在2024年2月的報告中將AI手機劃分爲硬件賦能AI手機以及新一代AI手機。其中，後者要能夠更快、更高效地運行端側GenAI（生成式AI）模型的SoC（手機系統級芯片），並且使用int-8數據類型的NPU性能至少爲30TOPS。按此標准計算，目前僅有搭載蘋果A17 Pro、聯發科天玑9300和高通骁龍8 Gen 3等三款SoC的手機才能被定義爲新一代AI手機。
“AI手機對芯片以及硬件的要求都更高了。目前手機端側的大模型目前仍處于起步階段，和文心一言、星火大模型等主流雲側大模型比還有差距，這也是手機端側大模型參數量小而導致的。未來，AI對手機算力、芯片、存儲的要求都會與日俱增。”劉同向記者表示，應用端往往要等到硬件端足夠成熟後才有爆發的空間，“現在還看不出來會有什麽顛覆級的應用出現”。
根據IDC的預測，2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部，占智能手機總出貨量的近15%，較2023年的約5100萬部出貨量大幅增長。
AI手機的出現，有望爲疲軟的手機市場注入“強心針”。根據IDC的數據，2023年全年中國智能手機市場出貨量約2.71億台，同比下降5.0%，創近10年以來最低出貨量。而AI手機所帶來的想象空間，爲許久沒有新故事的手機市場注入了營銷亮點。
“無論是AI影像處理還是語音助手，都還處于初級階段，應用場景也不夠成熟。等到端側大模型真正成熟後，消費者或許才能感知到AI手機的優勢。”劉同說。
（應采訪對象要求，劉同爲化名）---[微信號 : eeojjgcw/經濟觀察報/記者 : 鄧宇晨*圖源 : 圖蟲創意]
