中美 AI 差距擴大:美國96%的億萬富豪財富來自AI,中國 AI 融資衰退、多只股跌跌不休
(圖片來源:百度文心一格 AI 圖片/钛媒體編輯)
美國OpenAI公司2月15日發布的 AI 視頻生成工具産品Sora,引發了全球熱議和關注。
钛媒體2月17日消息,360公司創始人周鴻祎16日談及其對Sora的看法。他表示,Sora意味著實現通用人工智能(AI)可能從10年縮短至1年,並稱OpenAl手裏應該還有一些秘密武器,無論是GPT-5,還是機器自我學習自動産生內容,“他們手裏的武器並沒有全拿出來。這樣看來,中國跟美國的 AI 差距可能還在加大。”
阿爾法公社創始合夥人、CEO許四清也提到類似觀點,他也認爲Sora的出現進一步拉大了中美在 AI 方面的差距。
事實上,自2022年底ChatGPT問世之後,引起一場全球新一輪 AI 熱潮。過去一年,中國、美國兩國的 AI 領域的資本和技術方向出現了巨大的“反差”。
從二級市場看,2023年多家美國 AI 公司股票大漲。其中,Supermicro(超微電腦)過去12個月內漲幅超過770%,而整體漲幅超過100倍;芯片巨頭英偉達漲了接近5倍,市值攀升到1.79萬億美元,超越了亞馬遜和谷歌,成爲全球第三大科技股;ARM漲了3倍,AMD漲了超過120%,英特爾漲幅也超過58%;微軟則借助 ChatGPT 股票漲了一倍,並且超過蘋果成爲全球市值最高的科技巨頭。
很顯然,華爾街資本市場已經爲這場 AI 熱潮買單。不到15個月,受益于生成式 AI,上述企業市值增加了數萬億美元。
不止是公司層面,這些企業CEO身價也隨之水漲船高。據彭博報導,今年美國的億萬富豪獲得的幾乎所有財富與 AI 有關。
彭博數據顯示,全球前500名最富有的個人中,有30位持有的財富受益于 AI,而大部分都是美國企業家。今年迄今爲止,他們持有的淨資産總計增加了1240億美元,占彭博億萬富翁指數所獲得財富總額的96%。
其中,今年,Meta CEO紮克伯格(Mark Zuckerberg)的財富則增加高達371億美元;英偉達CEO黃仁勳身價暴增了196億美元,至625億美元;AMD CEO蘇姿豐(Lisa Su)身價則漲至12億美元;Supermicro聯合創始人兼CEO梁見後(Charles Liang)今年的財富則增加了三倍,達到62億美元;受益于開源 AI 大模型産品。
以下是今年 AI 領域身價增長最快的前十大美國億萬富豪:
*Meta首席執行官Mark Zuckerberg,淨資産增長了371億美元,目前其身價達到1610億美元。
*英偉達CEO黃仁勳Jensen Huang,增加了196億美元,至625億美元。
*亞馬遜CEO貝佐斯 Jeff Bezos,增加了161億美元,至1626億美元。
*微軟前CEO 史蒂夫·鮑爾默 (Steve Ballmer),增加了96億美元,至1295億美元。
*Oracle甲骨文董事長拉裏·埃裏森 (Larry Ellison),增加了73億美元,至953億美元。
*Dell戴爾科技創始人、Broadcom股票持有人Michael Dell,增加了60億美元,至596億美元。
*Meta聯合創始人愛德華多·薩維林 (Eduardo Saverin)增加了57億美元,至246億美元。
*谷歌、Alphabet的聯合創始人Larry Page,增加了42億美元,至1136億美元。
*谷歌、Alphabet公司聯合創始人Sergey Brin,增加了40億美元,至1068億美元。
*Meta聯合創始人達斯廷·莫斯科維茨 (Dustin Moskovitz),增加了35億美元,至150億美元。
從一級市場看,CB Insights數據顯示,2023年,美國 AI 領域初創公司的投融資數量達1151個,比2022年有所下降;但總融資額達310億美元,不僅同比增長14%,而且吸引了全球所有 AI 領域交易的近一半(46%),占據主導地位,其次則是亞洲(占25%)和歐洲(占24%)。
其中,2023年,生成式 AI 領域融資規模占所有 AI 領域的48%,占據主導地位。其中,包括OpenAI、Anthropic和Inflection等大模型廠商都位于美國,因此,美國 AI 領域吸引了大量的資金、技術、人才和核心算力。
就在2月16日,據彭博和《紐約時報》報導稱,OpenAI公司日前已完成一項允許員工出售公司股份的交易,由風險投資公司Thrive Capital牽頭,公司員工可將其所持公司股份出售套現。融資完成後,OpenAI的投後估值已超過800億美元(彭博數據是860億美元)。
去年4月,OpenAI 曾以近 300 億美元的估值完成了首輪股票出售。當時,Thrive Capital、紅杉資本、a16z和 K2 Global同意收購 OpenAI 的股票,對該公司的估值約爲 290 億美元。如今不到 10 個月的時間裏,OpenAI 估值幾乎翻了三倍。
目前,OpenAI估值僅次于字節跳動 (ByteDance) 和 SpaceX,已成爲全球第三大科技獨角獸企業。
除了OpenAI之外,其他美國 AI 公司也正在進行大規模融資。
據The information報道,美國 AI 公司Scale AI正以140億美元估值進行融資,大約是Scale三年前融資時估值的兩倍;Perplexity AI正在以超過10億美元估值進行融資和出售股權;谷歌和亞馬遜投資的Anthropic公司已完成了7.5億美元一輪融資,投後估值達150億美元,投資方包括高通、Intuit、 Menlo Ventures等;Abridge正在以8.5億美元估值進行融資,估值比上一輪高出4倍多;僅成立20個月的Together AI公司已完成超過1億美元的新一輪融資,估值超過10億美元,比四個月前翻了一番。
而收入層面,2023年,OpenAI公司年度經常性收入(ARR)超過20億美元,同比增長4500%;AI 搜索公司 Perplexity 年收入也超過了1000 萬美元,比四個月前300 萬美元增長超3倍。
如今,OpenAI CEO奧爾特曼宣布募集7萬億美金,重塑美國的 AI 基礎設施;軟銀集團創始人孫正義也傳出計劃籌措1000億美元,成立一家 AI 芯片企業。
百川智能創始人王小川曾多次表示,OpenAI團隊正在嘗試把1000萬顆GPU(圖形處理器)連在一起。相比于國內數千張卡的規模,中國 AI 領域的核心資源遠遠不夠。
“什麽概念呢?英偉達一年大概生産100萬顆GPU,訓練GPT4要2.5萬顆,GPT3.5國內對標4000顆,我們現在做4000顆對標的事情,他們是在研究如何用1000萬顆GPU做這個工作。”王小川表示。
相對于美國市場,2023年,中國 AI 領域投融資領域處于“下滑”狀態。
CB insights報告顯示,去年,中國 AI 領域投融資數量約爲232筆,同比下降38%;融資總額約爲20億美元(約合142.45億元),同比下降70%。特別是2023年第一季度,無論是融資額還是融資量,都創下了5年來最低。
二級市場也不如預期。AI 芯片龍頭寒武紀(688256.SH)日前發布公告稱,2023年度公司預計實現收入6.8億元至7.2億元;淨利潤預計虧損7.56億元到9.24億元,同比虧損收窄26.47%到39.84%。過去12個月內(截至今年2月17日),寒武紀股價僅增長39.96%,年初至今股價則下跌接近15%(14.46%)。
不止是寒武紀,過去一年內,中國 AI 上市公司百度(NASDAQ: BIDU)美股下降24.41%;百度港股(HKG: 9888)則降幅達到26.28%;AI 龍頭商湯集團(HKG: 0020)股價則下降65.73%,市值比最高點減少超過990億元人民幣;AI 領域龍頭科大訊飛降幅超過14.5%。
科大訊飛近日發布的2023年度業績預告顯示,該公司預計2023年實現營業收入超過200億元,同比增長約7%;實現歸母淨利潤6.45-7.3億元,同比增長15%-30%;實現扣除非經常性損益後的淨利潤8000萬元-1.2億元,同比下降71%-81%。
整體來說,過去一年,盡管國內 AI 大模型市場表面“狂熱”,但實質上與美國 AI 市場環境存在差距。如果談原因,既有宏觀方面的問題,也有算力、基礎技術等方面的差距等。
一位行業人士向钛媒體App表示,沒有足夠的資金,沒有足夠的高性能算力卡,不能犯任何創新過程中難以避免的錯誤,還得按照收入規模計算ps倍數,中美 AI 差距擴大。
早在2017年,中國就制定出台了《新一代人工智能發展規劃》,明確到2025年,中國 AI 基礎理論實現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,AI 成爲帶動中國産業升級和經濟轉型的主要動力,AI 帶動相關産業規模超過5萬億元;到2030年,中國 AI 理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成爲世界主要 AI 創新中心,屆時,AI 核心産業規模超過1萬億元,帶動相關産業規模超過10萬億元。
“大模型可以在方方面面給普通人帶來便利,例如幫助大家學習知識、修改文章、生成方案等。因此,大模型的集中發布可以讓普通人快速接觸、使用和了解大模型。”中國科學院軟件研究所研究員、中國中文信息學會秘書長孫樂說。
中國工程院院士、中國人工智能學會理事長戴瓊海表示,中國在應用 AI 和高速寬帶提高企業生産力方面處于領先地位。通過搶抓科技革命和産業變革的重大機遇,中國不斷完善頂層設計和布局,有望推動 AI 技術和産業蓬勃發展。
然而,隨著 AI 技術將成爲中美下一輪“國力”競爭的焦點,中國急需增補 AI 芯片、算力等核心領域的發展,解決相關風險挑戰。
科技部新一代人工智能發展研究中心主任、中國科學技術信息研究所所長趙志耘表示,未來,中國還需加強資源和研發力量統籌,加快基礎研究和技術創新,積極參與全球 AI 治理,促進 AI 有序發展。---(钛媒體/作者 : 林志佳|钛媒體AGI)