一年一度的巴黎和平論壇11月10日拉開序幕，齊聚大約25個國家的元首和政府首腦，還有數十位國際組織領導、商界領袖以及專家學者出席，討論包括巴以沖突、加沙地帶人道主義援助、氣候變化等最受國際關注的議題。其中，還有一場由業界大咖參與、圍繞人工智能未來展開不同維度的討論。
別開生面的是，這場討論嘉賓中有來自中國的著名科幻作家、耶魯大學訪問學者陳楸帆。會後，他向紅星新聞分享了參與這次活動的體會和有關AI未來各種議題的觀點。
以中國視角開拓想象空間
在衆多國際時政和跨國企業人士雲集的場合，出現一名科幻作家，令人眼前一亮。至于是什麽機緣讓他來到這裏，陳楸帆說，這還要回溯到去年，自己有兩本書被翻譯成法語出版，其中一本與AI相關，就是他和李開複博士共同所著的《AI2041》。今年，他便收到巴黎和平論壇的邀請，說希望他能給一場圍繞AI未來的討論“帶來不一樣的聲音”。
▲陳楸帆在“引領人工智能革命：塑造一個希望與危險的十年”論壇上發言
在這場題爲“引領人工智能革命：塑造一個希望與危險的十年”（Navigating the AI Revolution: Shaping a Decade of Promise and Peril）的討論會上，還邀請到微軟總裁兼CEO布拉德·史密斯、Meta副總裁兼首席人工智能科學家楊立昆、美國知名地緣政治學家和歐亞集團創始人伊恩·布雷默，以及聯合國教科文組織社會和人文科學助理總幹事加布裏埃拉·拉莫斯等各界頂尖人士。陳楸帆說，他的加入可以給這場旗幟鮮明的討論融入“比較人文和藝術、比較有想象力的角度來中和一下”。而這對于他來說，也是一個參與觀察和學習的機會。
“我覺得，作爲一個來自中國的科幻作家，在這個歐洲主場的論壇上，我能帶來多元一些的視角和聲音。”他對紅星新聞記者說，“其次，我更多可能是從想象力跟創造力方向去提出一些不同的觀點。”
不受身份與立場的限制，打破學科邊界，跳出既定思維，與現實拉開一定距離，以更大視野開拓新的對話領域，設置新的敘事方式，這些對于陳楸帆來說都是可以爲這場討論提供的價值。
AI未來無法預測只能追趕
這場活動由淺入深地就當前最受關注的AI技術問題展開討論。首先是下一代AI將演變成具備何種能力。在微軟總裁史密斯看來，在未來10年內，AI技術模塊能力的發展空間已經無法預料，“可以假定所有可能都實現”，而且其應用領域也會大大拓展。
楊立昆認可，目前AI已經可以做到很多事情，包括拯救生命、輔助駕駛、影像分析和研發新藥等，還能幫助人類提高創作能力。然而，即便如此，在他看來依然有限。“它們不了解世界如何運轉，不能發明，不能推理，也不能計劃……但這一切將會改變。”下一代人工智能系統，可以記憶當前系統無法記憶的東西，並擁有推理、規劃和操作工具的能力，産生一系列全新的潛在應用，深刻改變人類工作和娛樂方式。
▲各行業專家在論壇上各抒己見
布雷默指出，在未來幾年中，人工智能變化速度會遠遠大于現有機制。對他來說， AI未來最大的轉變可能就是使用個人數據進行培訓，使人類變得可程式化，“我擔心的不是AI會改變地球，而是經過個人數據訓練的人工智能會讓人類變得不那麽人性化。”
來自聯合國教科文組織的拉莫斯女士則強調，AI的未來不僅是一個技術議題，更是一個社會議題，政府有責任引導這場技術革命，減少負面影響，切實保護用戶權益，去建立一個道德框架使其造福人類。
對此，陳楸帆沒有直接回答這個問題，因爲“現在無法看清未來”。從去年ChatGTP問世到現在，不到一年時間內，AI技術領域已經發生翻天覆地的變化，讓人應接不暇。他認爲，接下來AI技術模型會往多模態、定制化方向發展，與真實世界連接，得以執行更多任務，打通數據世界和物理世界的界限。
“有一句話：現在所有傳統行業可能都會被AI顛覆到重做一遍。”他說，“距離數據更近的行業，更容易受AI發展的影響。”
不僅是AI産業，就連科幻創作都在努力使未來與現實之間拉開距離，以保證科幻作品的未來感，“這就是現實在倒逼對未來的想象力。”他說。
兩大議題影響AI未來
參與嘉賓就兩個影響AI未來的議題發表意見。首先，在AI技術發展采用“閉源”還是“開源”問題上展開辯論。在陳楸帆看來，像OpenAI這樣的公司會繼續沿著閉源路線前進，而Meta這樣的則會繼續秉承開源模型。
“AI將成爲一個共有平台，我們必須使其開放，特別是開源，因爲這是讓世界上所有人都能參與訓練AI的唯一方式，這樣它才能儲存所有人類知識。”楊立昆如是說。
AI是否可控也是關注度高的一個問題。楊立昆對此展示出樂觀的一面。目前AI系統還未達到人類智商水平，就算擴大規模和增加數據培訓也無法做到。將來，可以研發出一種新的框架藍圖，爲AI設定目標，並使其遵守這些目標，就可以將其置于掌控之中。
對此，陳楸帆回憶起科幻小說家艾薩克·阿西莫夫之前提出的機器人三定律：不能傷害人類；必須服從于人類；必須保護自己。他認爲，雖然這在編程層面可能有效，但在現實中很難實現産生制約力，即便對社會有潛在危害，也不會停止研發和追求利益最大化。他認爲，應該出台適用于各國的國際標准，妥善解決分歧和差異。
另外，對于加強AI監管的問題，與會嘉賓也各抒己見。楊立昆指出，良好治理應該源于發現問題，是什麽讓人感到擔憂，期望解決。史密斯認爲，從根本上需要3個層面的建制，基本層面需要技術標准，如衡量損失，尋求彌補。第二層面是國家法規，第三層面是全球協作。布雷默則提出，未來治理AI的機制應該與現有的都不一樣，要結合公私力量的混合機制。拉莫斯女士則強調，判斷AI技術研發效果，要看是否有助于發展，使負面作用得到有效控制。另外，還需要加強政府的管理能力。
[紅星新聞特約記者 : 王薇*編輯 : 彭疆 *責編 : 鄧旆光/紅星新聞]
