一則傳聞，成了打斷百度股價上升態勢的重要因素之一。
當天發布2022年第四季度財報之後，百度股價美股盤前一度大漲7.6%，開盤後卻由漲轉跌，最終當天收盤後百度股價下跌2.6%。
哪怕百度CEO李彥宏在財報電話會議上逢問必提類ChatGPT產品文心一言（ERNIE Bot），也依然無法提振資本市場的樂觀情緒。
李彥宏
第四季度內，百度實現收入331億元，與去年基本持平，歸屬百度的淨利潤（非美國通用會計準則）54億元，同比增長32%。其中，百度核心收入 257億元，同比下降1%；在線營銷收入181億元，同比下降6%，非在線營銷收入76億元，同比增長11%。
除了占比超過50%的廣告業務收入出現同比下滑之外，包括雲、智能駕駛等在內的百度非廣告業務也正在遭遇增速放緩。相比第三季度，百度人工智能雲24%的同比增速，第四季度同比增速下降到4%。
最終百度總收入還能維持與去年同期的基本持平，除了愛奇藝貢獻的收入有所增長之外，還得益於該季度內百度研發費用的顯著收縮，第四季度百度研發投入為57億元，同比下降 23%，降幅從三季度的個位數擴大到兩位數。
對於2023年的重點工作，李彥宏明確了三大方向：致力於移動生態收入增長；利用人工智能幫助業務探尋貨幣化新機會，如將文心一言集成到百度大多數產品和服務中；保持健康可持續發展，如更精簡的運營。
百度CFO進一步補充稱，2023年公司將「在支出方面保持非常嚴格的紀律」，四季度研發投入的大幅縮水，就得益於人事相關費用的減少。
今年1月，財聯社爆料百度智能駕駛事業群進行裁員，其下屬的車路協同、智能網聯和智能交通業務部裁員比例較高。
百度回復字母榜(ID:wujicaijing)表示，上述裁員屬於正常人員優化，不涉及業務和戰略的調整，且外部招聘也在同步進行。
百度股價由漲轉跌的現實，不由讓外界開始擔心ChatGPT會不會重蹈「智能駕駛概念」的覆轍，即可以幫助百度短暫提升股價，但卻無法將利好持續維持下去。
A.「現在，我們專注於準備文心一言的發布，並在發布後不斷改進。」距離3月份正式上線日期越來越近，李彥宏已經將文心一言視為當下工作的重中之重。
據36氪報道，文心一言項目由百度CTO王海峰出任總指揮，團隊核心成員還包括百度集團副總裁吳甜、百度技術委員會主席吳華等人。
作為繼文心一格之後百度的又一個生成式AI產品，相比海外開發的大語言模型，李彥宏表示，文心一言的比較優勢在於更理解中國文化，更適合中文和中國市場。
「ChatGPT+一切」成為李彥宏給文心一言劃下的應用路徑。
面向消費者的To C領域，百度計劃將文心一言嵌入百度搜索，並嘗試以有利可圖的方式獲得更多市場份額。
在To B方面，百度計劃向客戶、開發人員和生態系統合作夥伴廣泛提供相關技術服務，寄希望于越來越多的企業能在百度的人工智能雲上，結合文心一言技術，構建自己的模型和應用程序。
文心一言，甚至還將被移植進小度智能音箱、集度汽車等相關產品中。
ChatGPT+搜索的貨幣化機會，成為李彥宏在財報電話會上的論述重點。
「ChatGPT類型的功能可能會成為互聯網用戶的新流量切入點，從而擴大搜索的市場規模。」在李彥宏看來，使用人工智能生成短視頻內容是生成式人工智能的典型應用，這不僅可以為「吸引新用戶，增加用戶時間花費和用戶粘性創造機會」，而且有望幫助百度增加廣告收入，並推動雲收入的增長。
將ChatGPT融入必應搜索的微軟，已經在這方面為百度打了個樣。
據路透社近期報導，微軟已經開始與廣告公司討論如何從其新必應搜索引擎中賺錢的計劃，如允許在搜索結果的回覆中提供付費鏈接。
來自Reddit的一份帖子顯示，新必應在回復結果呈現頁面中會給出一些跟搜索內容相關的產品廣告，如用戶搜索《寶可夢》相關問題時，新必應會給出相關商品的廣告鏈接。
B.商業化恰恰是AI從概念走向現實最難的一步。
從2017年提出All in AI口號，喊出「夯實移動基礎，決勝AI時代」新戰略以來，百度從不缺少對時下流行概念的綁定，難題主要出在外界期待不到百度將概念化為現實的領跑能力。
正因如此，從Apollo自動駕駛、元宇宙希壤，到數字人希加加、度曉曉，以及當下最新的ChatGPT，在鞏固移動生態基本盤之外，百度過去十多年間持續投資AI的潛在價值，始終未能得到資本市場的持久認可。
這方面，圍繞自動駕駛的技術投入和產品應用最具代表性。
百度Apollo的技術價值，儘管被業內視為構築起了先行的技術壁壘，但考慮到無人駕駛商業模式短期內看不到落地變現的可能性，二級市場對此並不買賬，百度股價不僅未能藉此突破千億美元大關，甚至到2020年6月，百度市值從曾經最高點954億美元，一路暴跌至376億美元。
「現實已經澆醒了狂熱的炒作。」在點評與百度Apollo走同樣商業化路線的谷歌Waymo時，貝恩合伙人Mark Gottfredson如此表示。
直到看着下場造車的蔚來、小鵬都一度在市值上超過了百度，Apollo終於開始改變策略，兩條腿走路：一方面繼續堅持做汽車界「Android」技術開放平台，幫助車企造好車；另一方面，聯手吉利，打造集度汽車。
藉助造車的現實應用場景，百度才品嘗到了AI帶來的甜頭，其總市值在2021年2月9日突破千億美元。
為了紀念百度股價在過去一年裡實現的這次U型反彈，李彥宏還特意向部分員工發放了「U獎金」。
2月7日百度官宣「文心一言」項目，並對外表態將在3月份正式上線後，當天百度港股一度大漲15%，美股漲幅12%。
但此刻的百度總市值，相距兩年前的千億美元，又畫出了一條拋物線，重新跌落到500億美元以下。
面對外部諸多不確定性，ChatGPT概念能否幫助百度再次圓夢千億市值，眼下還要打上一系列問號。
C.如何平衡短期內文心一言的投入與產出比，就是李彥宏需要解決的問號之一。
微軟CEO納德拉在ChatGPT應用到必應中後曾提到，這一技術會「降低搜索的利潤率」。
除了需要聯合客戶調整廣告投放的變現邏輯以外，調動生成式對話AI產品所產生的訓練成本和運營成本，也將在很長一段時間內影響百度的整體利潤率。
根據Open AI對外曝光的ChatGPT訓練成本，其離線訓練成本達到1200萬美元，千億參數級語料包的語言大模型，訓練一次的成本就要花掉460萬美元。而且，為了讓語言大模型更聰明，且保持業內領先地位，公司勢必需要結合最新的網絡數據持續不斷加以訓練，這將是一項暫時看不到盡頭的成本馬拉松競賽。
誕生8年的Open AI，至今已投入十多億美元的訓練成本，且仍處在需要巨頭微軟輸血的高昂虧損狀態。
以百度6.5億的月活用戶量測算，一旦文心一言正式向用戶開放，其日需求量走向億級只是時間早晚問題，滿足這些訪問需求背後的運營成本，將是一項更大的挑戰。
根據美國馬里蘭大學AI領域教授Tom Goldstein的測算，ChatGPT完成一次30字左右的回答，需要花費0.01美元的運算成本。以ChatGPT過億日活粗略計算，其日均運營成本超過100萬美元。
趕在百度之前，2月20日，復旦大學自然語言處理實驗室對外發布的國內第一個對話式大型語言模型MOSS，就因為無法滿足一涌而來的訪問需求，而被迫當晚停止內測服務。官方致歉稱，「計算資源不足以支持如此大的訪問量」。
巨額的成本投入之外，承載着國內萬千用戶期待的百度文心一言，屆時還將面對產品功能橫向對比的競爭壓力。一招不慎，原本寄望於提振股價的ChatGPT概念，就可能對股價造成反噬。
這方面谷歌已經趕在百度之前做出了反面示範。2月8日，在微軟新必應壓迫之下，谷歌緊急發布了對話機器人Bard，但因為其發布會上回答「如何向9歲的孩子介紹NASA的詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的新發現」時，Bard給出了一個錯誤答案，直接導致谷歌股價當日暴跌7.68%，市值蒸發超過千億美元，甚至引發谷歌內部對CEO皮查伊管理失責的討論，部分員工將谷歌Bard的推出稱作是「倉促、拙劣和非谷歌化的行動」。
距離3月份已經不到一周時間，這次，李彥宏能帶領百度交出一份令外界滿意的答卷嗎？-來源:字母榜-
