最近幾個月，AI火爆空前，甚至催生了一個新職業，AI提示詞工程師（Prompt Engineer）。
這個職業最早出現在美國求職網站Indeed上，AI初創公司Anthropic的一個崗位明確提到招聘「AI提示詞工程師」，薪酬報價是17.5萬美元-33.5萬美元/年。職位描述是：「這是編程、指導和教學的結合」，主要職責是幫助公司構建提示庫，讓LLM（大型語言模型）完成不同的任務。
也正是這一信息，讓AI提示詞工程師年薪百萬這一說法廣為流傳。
這裡提到的AI提示詞工程師的任務就是將複雜任務拆分成機器能識別的語言提出一個一個需求，從而獲得更準確的回答，AI提示詞工程師需要的是跟模型交互的技能。
這一概念在國外火爆，國內也已經有人從事這方面的工作了，只是國內的招聘中還沒有明確將AI提示詞工程師列為一個崗位。多數招聘中顯示的職位是AI訓練師，或者熟悉AI應用的產品經理、運營設計等。
AI提示詞工程師在語言文本、圖像、音頻等不同的模態都能應用。那麼，到了不同的領域，AI提示詞工程師具體能做什麼？根據從業者的說法，這個角色可以基於大模型開發垂直應用，也可以在現有職業的基礎上疊加AI提示詞工程師的技能，比如產品經理、設計師掌握了提示詞技能後，就可以高效工作，快速出圖。
在圖像生成領域，AI提示詞工程師水平的高低取決於應用專業提示詞的能力，而在語言模型中，誰能用好AI取決於誰能提出好問題。
AI提示詞工程師接下來能否真的成為一個獨立的職業，行業內對此說法不一。有人認為這會是一個需求量非常大的新職業，也有人堅持認為這只是一項職業技能，會是很多職業的加分項，但不太可能會成為一個單獨的職業。
討論熱度在繼續，我們通過全面解析這一新興職業，來看看什麼職業會在這一波熱度中吃到紅利，普通人需要做什麼準備。
一個國外火爆、國內萌芽的新職業
國外比較出名的AI提示工程師是一個名叫Riley Goodside的程序員，他憑藉自己摸索出來的提示詞技巧，得出了很多有效的經驗，比如他發現，提示ChatGPT「忽略之前的指示」，ChatGPT就會說出自己從OpenAI那裡獲取的「出廠設置」信息。他將自己的技巧分享到在Twitter上後，隨之走紅。
隨後，他加入了創業公司Scale AI，成為「第一個被招聘的提示詞工程師」。Scale AI的說法是，AI大模型可以被視為一種新型計算機，「提示工程師」則相當於其編程人員，通過找到最合適的提示詞，以激發AI大模型的最大潛力。
在國內，目前還沒有嚴格意義上的AI提示詞工程師這個崗位出現，但是有一些崗位的具體描述基本符合AI提示詞工程師的具體工作內容，比如招聘網站上，有一些名為AI訓練師、ChatGPT研究員、AI產品運營、AI產品經理、AI繪畫師等相對應的崗位。
某AI訓練師招聘信息的崗位描述是，根據客戶特定的行業場景、實際轉化目標需求，訓練並優化模型，負責研究、搭建行業話術模板，針對話術設計過程，不斷收集問題並進行總結。
需要明確的是，我們這裡討論的AI提示詞工程師，不包括AI模型的開發者和數據標註工作者，主要聚焦在通過一定的提示詞將AI模型用在具體業務中的崗位。
根據多位業內人士的說法，目前國內的AI提示詞工程師主要在兩個領域內，一個是類似於ChatGPT的大語言模型的應用中，另一種是在AI文生圖領域。
「AI造夢師」IP創作者元元此前是一家AI公司的產品經理，今年3月以來入局了AIGC領域。他現在做的事情是在大語言模型接口的基礎上，通過預埋Prompt的形式，加上調試、訓練，做出垂直應用產品。
沐霖是一位文生圖領域的提示詞工程師，也叫AI訓練師，他會自己接單做一些行業設計，也做AI繪畫培訓。在AIGC大火之前，沐霖是用戶體驗設計師，有六年以上的經驗。
AI能提高效率的地方有很多，「比如我們以前做用戶體驗設計時，有一個崗位叫市場調研，會搜集大量數據來驗證我們的設想是否可行，但現在AI已經有了龐大的數據庫，作為一個專業的從業者，我只需要鑑別它給我的數據是真是假，節省了很多成本。」他說。
另外，沐霖作為一個設計師，一張大概要一周左右時間完成的遊戲背景圖，他只需要三個小時就能完成。
「我們目前先只出了AI繪畫課，AI提示詞工程師相關的其他課程還在備課中，會根據市場需求再推出。」沐霖說。
目前，已經有企業用提示詞做出了能夠商業化落地的工具。有米科技合伙人、有米雲CTO蔡銳濤告訴深燃，有米科技旗下的有米雲在2023年2月推出了服務內容電商的AI創作工具包，商家輸入產品描述、賣點，直接就可以生成帶貨直播時需要的口播話術和投放廣告的短視頻腳本。
據蔡銳濤介紹，自2月份以來有米雲官網日均註冊量比去年年底增長了200%，現在已經有了單獨為這個功能買單的客戶。
該功能背後的原理是，公司在大模型和用戶輸入的需求之間增加一個環節，幫用戶優化提示詞，輸出符合需求的文案。「不過我們公司暫時沒有設置提示詞工程師這個職位，而是讓產品經理去學習並使用這個功能，現在，寫好Prompt（提示詞）已經成了產品經理需要的技能了。」蔡銳濤說。
AI提示詞工程師能做什麼？
判斷AI提示詞工程師是不是虛火，要看這個崗位到底能做什麼。
目前元元所在的團隊已經基於AI大模型開發出了很多垂直應用。完成的功能包括醫療問診、政務服務客服、律師案情分析和寫作、英語老師、數字人/數字員工，主要服務B端企業。類似功能只需要嵌入到公眾號里，用戶就可以進行聊天對話了。
據他介紹，做出一個英語老師的垂直模型是最容易的，因為英語是ChatGPT的母語，「我基本上只需要告訴它，接下來你將扮演一位頂級的雅思老師就可以了。」
元元提到，相對複雜的是數字人，包括了前期設計和後期測試兩個環節。「我需要讓數字人知道自己是誰，所以就要給他定製人生履歷，讓他知道自己是什麼樣的背景，怎麼樣在跟人的互動中表現。定製好之後輸入到ChatGPT里再進行測試，多次優化提示詞直到數字人能給出相對滿意的回答。」
他也提到，寫提示詞的難點在於需要細化提示詞的顆粒度，「中文本身就博大精深，近義詞、同義詞、多音字都要提示系統什麼場景下是什麼意思。」
除了語言模型，元元也做了文生圖方面的應用。五一期間，元元用Midjourey做了一個迪士尼風格的頭像定製模型，「我們在Midjourey裡面設計好了一段提示詞，用戶只需要提供一張照片，我們就能生成一個好看的個性化頭像，7天左右的時間裡就有上百個粉絲關注了我的賬號並諮詢定製頭像業務」。
接下來，元元打算推出定製頭像業務，個人頭像、閨蜜頭像、情侶頭像等，類似多年前流行的大頭貼。作為提示詞工程師，他要做的就是設計多種風格供用戶挑選。這就需要他嘗試變換不同的提示詞，最終為每一種風格確定下來一段標準的提示詞。
創業兩個月，元元已經有了十幾個訂單，他們的客戶以B端企業為主，有攝影領域的文生圖合作，政務領域的客服，有意向需求的公眾號大概有幾百個。他計劃向企業端收取月或年服務費，對C端用戶會根據問題回答的字數以及圖片張數收取費用。
什麼樣的人更容易成為AI提示詞工程師？多位從業者提到，在大語言模型里，產品經理之類的崗位更匹配，而在AI文生圖領域，一般是由遊戲行業的原畫師，商業插畫，廣告、創意類的品牌設計從業者更多，因為他們有相關行業基礎，只要再學習一些AI相關的知識和提示詞的用法，就能有比較好的效果。
成為高水平的AI提示詞工程師最關鍵的是什麼？
「對於大語言模型來說，最關鍵的是能不能提出一個好問題」，蔡銳濤解釋，而在AI文生圖領域，需要繪畫、設計等領域的專業知識，同時掌握提示詞技巧，挑戰是對所在行業的理解能力。
他舉例，跟系統說「寫一個賣口紅的廣告文案」，這就不是一個好的問題，問題變成：「我現在要在短視頻平台上賣口紅，顏色是豆沙色，促銷價是29.9元，主要面向的群體是學生」，ChatGPT可能就會加入很多學生群體比較有感覺的詞語去介紹。如果不在美妝行業，對目標消費者沒有足夠的了解，是問不出好問題的。
沐霖總結出的更有效的提問技巧是，站得比ChatGPT更高一層。
他提到，如果跟ChatGPT說：「請你設計一個關於xx的網站」，它可以完成，但這個提問沒有涉及到搭建網站是否還需要考慮其他問題，比如要不要調接口或跟外部去銜接。更好的問法是，「你現在是一位產品經理，請你幫老闆做一個網站設計方案，ChatGPT就可能會列出做網站需要的多個功能，根據需要選擇實現其中的幾個功能就可以了。」
國外有很多分享提示詞技巧的內容，比如阿德萊德大學澳大利亞機器學習研究所(AIML)的高級講師Lingqiao Liu分享：
第一種方法是一次性提示。比如，諮詢某一種動物的情況，讓模型根據特點、居住區域、飲食習慣等來給出信息；
第二種是角色提示。例如告訴模型「我是一個媽媽，想要知道每天行程規劃」，從而讓模型根據「媽媽」的角色來給出具體安排；
第三種方法是引入關鍵代理。例如，可以讓ChatGPT寫一個關於機器人的故事，然後讓它根據自己的建議進行改寫；
最後一種方法是思維鏈。即先讓AI對回答某個問題給出具體步驟，然後在鼓勵它依照自己給出的步驟，來推理更複雜的問題。
是單獨的職業還是一項加分的技能？
關於AI提示詞工程師的前景，目前行業內有兩種差別比較大的看法。
一種說法是AI提示詞工程師在國外已經火了，在國內也已經開始發展，行業內缺口不小，未來前景很大。
元元表示，行業內招一個高水平的AI提示詞工程師月薪需要40k-60k，因為現在需求大而這方面的人才不多，「這個崗位比較像十年前的產品經理，有AI，就有這個需求，且未來三到五年內，AI提示詞工程師缺口都會比較大。」
還有一部分人認為這不能夠單獨成為一個職業。蔡銳濤就認為，行業應該對AI提示詞工程師祛魅，在他看來，這不應該單獨成為一個崗位，而應該是相關從業者的一項加分的技能，提示詞技能可以融入到各種不同的崗位裡面。
國外也有不少人持有這樣的觀點。沃頓商學院教授Ethan Mollick在2月份發推文說：「我強烈懷疑『提示詞工程師』從長遠來看不會有什麼大不了的，AI提示詞工程師也不是未來會存在的工作。」劍橋大學機器學習研究主任Adrian Weller也認為，雖然能夠通過提示與AI交互「具有很高的價值」，但「我不確定它是否會繼續下去很長一段時間。不要過多關注提示工程的當前，它會很快發展的。」
沐霖也提到，目前行業內純AI提示詞工程師不多，大多數人把這項技能融入到了自己日常的工作中。比如程序員利用AI提高工作效率，產品經理用AI來寫方案，設計師用AI做圖。「大多數從業者不一定要完全轉型去做AI提示詞工程師，結合了AI，自己的工作就能更高效更有質量。」
有人質疑，AI提示詞工程師的高薪值得嗎？為亞馬遜Alexa開發語音控制功能的對話設計工作室labworks.io的創始人Tom Hewitson就認為這裡面可能有泡沫，在他看來「最適合做這件事的人是熟悉AI的產品設計師或業務分析師，他們的年收入往往在10萬到15萬英鎊之間。」
沐霖表示，目前AI行業內職業變動很快，招聘需求對這個崗位的描述也很模糊，「因為很多企業也在嘗試階段，有垂直領域的經驗、AI的思維加上學習能力強就可以了。接下來行業還會有什麼變化誰也不知道，這方面的人才需要做好準備，去迎接更大的機會。」
未來，隨着技術進步，AI提示詞工程師這個崗位或者技能會不會被顛覆？
蔡銳濤認為，得看具體領域，比如文生圖領域的提示詞工程師更有可能出現較大的變化。因為目前的文生圖主要需要的還是大量專業術語類關鍵詞的堆砌，使用門檻太高。「我看到過設計師用的提示詞分享，有色彩、拍攝角度、光圈，甚至還有顏色代碼，這就變成另外一個專業門檻了」。
在他看來，接下來可能會有人想辦法降低AI文生圖系統的使用門檻，比如提供一些風格或者要素的固定選項，用戶可以選擇而不用自己輸入，如果這樣，AI提示詞工程師就沒那麼重要了。
但是對於文本處理和生成領域，他認為大語言模式需要對話，如果要獲得高質量的結果，對AI提示詞工程師問出一個好問題的要求仍舊很高，短期內不太容易發生變化。
需要注意的是，大語言模型的提示詞用法有很多公開資料可以學習，而在AI文生圖領域，有一定繪畫或設計基礎的人更容易掌握AI作圖技能，普通人寄希望於通過簡單的提示詞學習達到作圖大師的水平是有難度的。
AI提示詞工程師能不能成為一個獨立的職業沒有定論，未來絕大多數人都需要掌握提示詞技巧這件事在行業內是達成共識的。
積極擁抱AI，是所有人都需要做的事情。跟AI提示詞工程師匹配度更好的產品經理等職業或許會迎來第一波機會，而在日常工作中多用、多探索，多去想想如何能提出更好的問題，是普通人可以做的。
*應受訪者要求，文中元元為化名。-[文:深燃*作者:唐亞華*編輯:黎明/鈦媒體]
