前言:預訓練大模型開啟了全新的AI時代，自2022年11月OpenAI發布了ChatGPT並迅速破圈，在短短兩個月內突破1億用戶。
再隨後的兩個月時間裡，AI領域激起全世界的巨浪，技術迭代的速度超乎意料，僅3月13日那一周業界便發布了Alpaca7B、PaLM-E、GPT4、Claude、pytorch2、Midjourney5、Copilot、文心一言、Stable Diffusion Reimagine等振奮人心的重量級產品。
預訓練大模型開啟了全新的AI時代，自2022年11月OpenAI發布了ChatGPT並迅速破圈，在短短兩個月內突破1億用戶。再隨後的兩個月時間裡，AI領域激起全世界的巨浪，技術迭代的速度超乎意料，僅3月13日那一周業界便發布了Alpaca7B、PaLM-E、GPT4、Claude、pytorch2、Midjourney5、Copilot、文心一言、Stable Diffusion Reimagine等振奮人心的重量級產品。
技術的發展速度讓人應接不暇，而其能力也達到前所未有的水平。根據上周微軟研究院發布的154頁研究，GPT4已經在多個領域展現出超出人類水平的性能，初現AGI的身影。
技術進步的速度已經遠超預期，就在近日GPT5的訓練階段，馬斯克等千名科技界專家聯名簽署了一份「暫停舉行人工智能試驗」的公開信，呼籲所有AI實驗室立即暫停至少6個月時間，停止訓練比GPT4更強大的AI系統，「以避免發生超出掌控的嚴重後果」。
從GPT4到GPT5，哪些飛躍式的進展再次出現？目前還有哪些市場空間存在機會？創業者如何提高AI產業的創業成功率？創世夥伴CCV從過去、現在、未來的三重視角，與你共同探討人工智能浪潮的機會與挑戰。
一、回顧：超強AI如何顛覆產業
（1）自然語言交互作為新UI：AI對於用戶意圖的理解能力極大增強，且可以真正做到多輪溝通，基於一個對話session的上下文更深入理解用戶意圖，並做出相應反饋。強大的理解能力使得人與AI的交互不再雞同鴨講，「聽人話、說人話」將推動全新人機交互方式的發展。縱觀IT歷史上的重要發展節點，都跟UI的發展息息相關，從Unix的命令行，到PC和Mac的GUI，到Netscape的瀏覽器，到Google的搜索框，再到iPhone的多點觸控，無一不是人機交互方式的改變帶來了顛覆式革命。而我們認為自然語言交互作為新UI，也是全新的應用生態的一個底座。
（2）突破虛擬世界的屏障：多模態大模型是市場關注的一個重點，物理世界中的信息來源多種多樣，每一種都是一種模態，包括語言、圖像、聲音、味道、觸碰等等，而機器人技術發展到今天也已經有成熟的傳感器方案來捕捉物理世界中的種種信息。當AI可以結合物理世界中的實時的、綜合的信息來做理解、判斷、響應，虛擬和現實世界的邊界會被打破，市場將出現全新的硬件產品形態。想象一下，家裡的智能音箱不光可以聽你命令播放音樂、打開窗簾，它還可以察言觀色，成為一個實實在在的伴侶。
（3）憑空生成、實時生成：我們認為AIGC是這次AI浪潮中的一個重要分支，從文本、代碼、指令，到圖像、3D、聲音、視頻，甚至到更完整的產品（比如完整小遊戲）。最終能夠生成的種類越來越多，越來越複雜。基於預訓練大模型的生成式AI，極大地提升了創意和生產效率，降低了成本，我們或許可以將它看做全新一代的SaaS產品。結合自然語言交互降低使用門檻，過程中將解鎖過往的不可能產品，產生大量的新組織新人群，比如遊戲行業里生產力的進步會帶來遊戲生產組織結構的進步，未來大型的組織會消失，取而代之的會是更多的阿米巴組織、獨立工作室，甚至龐大的UGC遊戲社區。
二、當下：最好的時代，也是最壞的時代
對於創業公司來說，這個「人工智能的iphone時刻」是最好的時代，同樣也是最壞的時代。
一方面，我們看到預訓練大模型帶來的變革將孕育一個全新的應用生態，這其中蘊含無數的創業機會；但同時我們也看到基礎模型的能力在日復一日的膨脹，如果偏離人類社會的倫理與掌控底線，在超人工智能航道上行駛的創業企業，很容易就會被宏觀調整「撞沉」。
那什麼樣的企業能夠在當下激烈的競爭中成為贏家、笑到最後？從產業分析中，目前我們看到「兩橫六縱」的機會：
（1）一橫：生產力工具
當下市場上應用創新的激情剛剛被喚起，創業公司紛紛躬身入局或轉戰AI，基於預訓練大模型的生成式AI做生產力工具的創新。比如市場討論最多的，文案生成、2D/3D創意或資產生成、音樂資產生成、虛擬助手、AI客服、情感對話機器人等等，這是第一層，最直接簡單的參與，最直接簡單的應用升級，我稱之為「老樹新花」式的創新。
這樣的產品往往面向存量市場，除了基本的模型魔改和精調能力外，比拼的是手速和產品力，這就引發了「三縱」升級中仍有機會的場景：
o a.降本增效：在已有的流程上，顯著提升了效率和體驗，或者顯著降低了成本。（10倍可能是個基本的benchmark）；
o b.平台整合：打通原有業務或者生產的整個流程，做到「一鍵解決」，而不是將AI生成的東西再帶回到原有的流程中，進一步調整和結合，那可能反而會帶來更高的成本和更糟糕的使用體驗；
o c.模型壁壘：先於競爭對手做出數據飛輪，形成壁壘。否則只能被追上來的大廠按在地上摩擦。
當然，在生成內容的種類上也要謹慎選擇，顯然更高複雜的內容形式（比如3D、視頻）的相對壁壘會更高，而做簡單的內容會被基礎大模型「一個轉身直接帶走」。
（2） 二橫：AI時代的原生產品
何為AI原生產品？
互聯網時代、移動互聯網時代、雲時代都出現了屬於那個時代的典型產品，而這個AI時代會出現的原生產品，我們認為它應該要符合下面幾點：
o a. 以AI為核心，而非工具：AI原生的產品是要把AI作為設計的原點，有機的結合AI的新特性，而不是在產品設計過程中增加AI功能。
我們往回類比，在智能手機出現的時候，移動原生的產品可以結合攝像頭、定位這樣的新特性去構建產品，出現了抖音、快手、美團、滴滴這樣的產品。但在移動時代的最初幾年，也有大量的嫁接在移動端的PC時代產品，比如90後印象深刻的Koi Pond遊戲，風靡一時但最終成為「時代的眼淚」。
o b. 解鎖新場景，開創新人群：如上面所說，生產力工具類型的產品往往面向的是存量市場，而AI原生的產品應該要能夠創造新的場景、新的玩法，把更多的用戶圈進來。還是以移動時代為例，我們可以把outlook日曆放在手機上，隨時隨地的記錄會議邀約，也可以隨時隨地的被提醒下一個會議的時間地址，甚至可以在沒有碰過時間的情況下直接去約對方的時間，老闆不再需要秘書，打工人不再需要攤開本子，這都提升了我們的工作效率，但是比起抖音、快手這樣的存在，前者離「振奮人心」還差距甚遠。
o c. 產品極致的簡單，反饋迴路更加明確：顯而易見的是，好的產品不需要說明書，沒有學習成本，這樣可以進一步泛化產品的適配人群。而明確的反饋迴路則是將用戶的數據留存在產品內部，進一步迭代AI，率先形成數據飛輪。Again，形成數據飛輪至關重要。
章節小結
應用層蓬勃發展的前提，必須是一個堅實的平台以及明確的行業分工，就像IOS一樣，專注於做平台，把垂直領域的內容交給更多的參與方來生產。在此我們也倡議：自我大模型平台專心做平台，給予生態參與者充分機會，提供應用層廣闊的場景空間，才能加速推動下一次信息浪潮更快來臨。
目前AI的發展如此迅猛，單單依靠「短時暫停」阻攔未來浪潮只是杯水車薪，應該倡議的是給AI一些約束，這樣才能產生所謂的萬物生長。如果未來真如我們所設想的，中國將在AI浪潮中占據非常有利的位置——過去20年在TMT時代的輝煌證明，中國的公司在應用場景的開發和豐富度上是遠超過美國公司的，相信在應用層未來會繼續誕生出一批優秀的中國創業公司走向全球。
三、展望：投資人的使命是選擇最好的未來去實現
Open AI為首的預訓練大模型開啟了全新的AI應用時代，但是Open AI的野心不止於此，而是更遠的AGI（人工通用智能，Artificial general intelligence）。
在2月份斯坦福的一個seminar上，Open AI研究員Jack Rae分享了Open AI的工作綱領，即AGI的目標是實現對有效信息最大限度的無損壓縮，即最大程度逼近人類智慧，也許這就是AI產品的終極形態。
目前我們正站在分叉路口上，一方面我們在面對創業寒武紀的大爆發，另一方面也有可能面臨物種大滅絕。技術的進步，如果不伴隨很恰當的控制，可能帶來對社會的衝擊。
這麼來看，投資人扮演的角色：第一，需要讓科技向善；第二，對持續性的追求。相較於創業者，我們的視角會更多考慮到監管，會協助社會讓技術在一定的範圍內發揮，實現更好的未來。正如我們常說的，科幻小說可能會給你很多的未來，投資人和創業者是在其中選到一個最好的未來去實現。
CCV認為，投資人的使命，就是要找到對人類最無害的一個技術去實現，踐行科技向善的理念。
市場對於AI的未來充滿想象，我們作為投資人更是如此。會不會出現Samantha？會不會每人都有專屬的Jarvis？Wall-E會出現嗎？AI能否推動人類科技的前沿？或許這些都是值得期待的未來。-[出品:創世夥伴CCV*內容:CCV人工智能研究小組/創世夥伴CCV/鈦媒體]
